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基于大數據環境下的企業價值管理研究

2021-04-04 12:47劉承帥
信息記錄材料 2021年2期
關鍵詞:數據挖掘價值評估

劉承帥

(太原學院財經系 山西 太原 030032)

1 數據在企業價值評估與管理中的重要性

在企業的日常經營中,針對相關數據進行挖掘、分析與應用可以有效提高企業對自身價值進行評估與管理,幫助企業對自身有更清楚的認知,提升并規范企業的經營管理效率。在企業運營的過程中,通過從眾多相關數據中挖掘出對企業有利或具備一定商業價值的信息,再進行考量與分析,以分析結果作為科學準確的數據依據,可以幫助企業有效把控與掌握行業市場的動態發展變化和規律,了解銷售渠道的相關信息,從而采取針對性的措施改善、優化或重新制定市場營銷戰略與目標。大數據環境下,由于數據的多樣性,企業在面對龐大數據規模時必須根據自身業務特征,結合實際管理需求,從大量數據中深度挖掘出對企業發展有利且具有商業價值的內部與外部數據信息,對搜集到的數據信息進行整合、分析與處理,利用處理后的數據實施企業的價值評估與管理,幫助企業做出科學合理的經營管理決策[1]??傊?,就是利用大量的數據信息幫助企業對自身價值進行評估與管理,進而實現企業價值的增值。

2 大數據環境對企業價值評估與管理的影響

2.1 對客戶分析的影響

在大數據背景下,各種信息技術手段優勢凸顯,為企業的發展提供了諸多的技術手段。企業可以依托于數據挖掘技術、大數據技術等現代科學技術對目標客戶群體進行精準的分類與定位,從而準確地掌控與關注目標客戶群體的價值[2]。比如,在服裝行業領域,服裝企業可以利用數據挖掘技術、人工智能技術、大數據技術對顧客以往的購物交易記錄、瀏覽信息、心理偏好等相關信息進行收集與分析,進而判斷出該顧客是否具備潛在開發價值,是否屬于企業服務范疇內的潛在顧客類型等,最后在大數據技術的依托下對不同類型的顧客采取多元化的溝通方式,制定相應的最佳折扣優惠策略與營銷計劃。利用大數據技術,企業可以更好地識別消費者的實際需求,有效地將產品和服務信息有針對性地推送給消費者,大大提高廣告投放的準確性,降低企業的廣告營銷成本,實現對企業價值的高校評估與管理。

2.2 對企業價值評估與市場定位的影響

市場定位是以競爭對手現有產品在市場細分中的地位和消費者對產品某些屬性的重視程度為基礎,將企業產品的獨特個性塑造并傳達給目標消費者,從而使企業產品在目標市場具有強大的競爭優勢。因此,為了贏得市場,企業必須擁有不同于競爭對手的個性化產品,并且符合目標客戶的需求和偏好,從而形成自己獨特的優勢。在這個大數據時代發展環境下,數據經濟市場中企業可以利用大數據技術對企業自身進行定期評估,確定市場定位,結合發展目標與企業價值評估結果對市場進行細分,選擇適合的目標市場。此外,企業也可以依托于大數據分析技術,針對不同客戶設計不同產品類型,為目標客戶制定合理的價格優惠策略和個性化營銷服務,最大限度地吸引目標客戶,形成強大的競爭優勢。

2.3 對生產與營銷的影響

隨著大數據時代的到來和人們消費觀念的變化,消費結構和消費質量處于不斷變化階段,消費者需求逐漸多樣化。在這樣的市場形態下,企業通過市場營銷來實現準確的營銷已變得越來越困難。但與此同時,由于信息技術的自身優勢和不斷滲透,消費者將各種消費需求數據直接或間接地留在互聯網等渠道。通過這種方式,企業可以充分利用數據挖掘技術對數據進行挖掘提出,利用大數據技術收集、存儲這些數據和信息,并進行處理與分析。

3 大數據環境下企業價值管理的優化策略

3.1 利用大數據技術優化生產經營流程

在企業生產經營過程中,大數據技術在一定程度上被用來處理和控制相關數據,對于有效應用內外部信息,優化和重組業務流程起著重要作用。根據市場經濟的特點,在當前大數據時代,數據信息已成為各行業各領域企業管理與發展的重要因素。因此,企業必須對現代信息化觀念提起重視,建立有效的信息化機制,全面收集市場信息,運用科學、合理的方式提煉信息,消除虛假信息,保證數據的真實性與可靠性,分析判斷數據信息是否適用于企業的發展經營,并借助數據進行科學的經營決策,制定精細的經營計劃[3]。

3.2 構建大數據信息管理系統

隨著大數據技術的發展,行業數據信息不斷累積,成為具有商業價值的“數據金礦”。大數據具備一定的數據收集、存儲、分析、挖掘、預測、評估、處理功能,為提高企業的經營效率,有必要加深對大數據技術的應用,構建出適合企業業務與發展的綜合信息服務平臺,對數據資源進行綜合與應用。通過大數據綜合信息服務平臺優化業務服務流程,提升針對消費者的服務質量,實現企業數據信息的集合管理與存儲,為企業實現價值評估、市場預測、費用策略、營銷策略提供強有力的技術支撐,實現企業管理的技術創新,促進企業信息化的全面建設。

4 結語

在當今大數據經濟時代,利用大數據技術的優勢實現企業價值鏈的有效管理是各大企業都應重視的問題。企業應投入更多的資源開發與應用大數據與數據挖掘等現代科學技術,以最大限度地實現企業的價值評估與價值增長,促進企業更好地發展。

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