大數據時代高校圖書館讀者服務工作新思考

安 娜

（煙臺大學 山東 煙臺 264005）

1 引言

大數據時代下，人們能夠通過對數據進行收集、整理、分析，從中找出這些數據之間的規律，將數據轉換為信息內容。高校圖書館的工作在近些年中，隨著大數據技術的使用，能夠通過對數據的分析，更加了解讀者的需求，從而不斷改進、優化服務模式，促進現代圖書館的轉型。

2 大數據概述

大數據能夠在新的處理模式之下，以其強大的決策力和洞察力，對海量的數據進行分析、處理、優化，從中提取出富有價值的信息。大數據不僅包含結構化數據，還有非結構和半結構化數據。結果統計，結構數據在總數據量中，僅僅占據百分之十，而其他的都是來自于社交軟件、視頻等的非結構以及半結構化數據。大數據不單純是對信息進行存儲，而是更傾向于信息的處理和利用，賦予其現實價值，讓原本簡單的數據，能夠獲得更深層的使用。大數據所包含的數據規模及數量大，而且數據類型也五花八門，對數據的處理效率高、速度快，同時具有較低的價值密度。

3 大數據時代對高校圖書館提出的新要求

首先，大數據時代，信息的傳播方式愈發多元，人們在其影響之下，閱讀方式從紙質閱讀轉變為電子書、音頻、視頻等網絡閱讀，閱讀需求同樣也發生了不小的變化，從單純的查閱和檢索信息，逐漸提高到對信息的加工處理以及分析上，這就使得信息服務要更具有個性化特點及增值服務。

其次，現階段的圖書館所使用的數據分析技術以及具體的工具上，還只是針對結構化數據的，而無法實現對其他類型數據的深入挖掘，所以難以通過數據，摸清事物的發展趨勢和本質特點。隨著信息量的激增，對圖書館的存儲范圍及應用功能提出了更高的要求，要求其不斷通過云計算技術一方面有效實現對數據的存儲與計算，提高工作效率；另一方面對圖書館內人員包括讀者、工作人員，甚至是其他社會人員，進行數據信息的收集，并確保信息的安全性[1]。

再次，海量的信息當中，不乏有一些沒營養的垃圾信息，人們在快速獲取信息的同時，閱讀活動愈發的膚淺化，無法通過閱讀作品獲得真正的審美體驗和精神提升，而單純為了娛樂效果，逐漸走向了快餐化閱讀。這就要求圖書館管理人員要通過高度協作實現對信息及數據的有效管理，并通過社交媒體所產生的相關數據信息，掌握讀者用戶的閱讀需求以及內容分類和關聯的規則，從而讓其更具有針對性和個性化。

4 大數據時代高校圖書館讀者服務工作新路徑

4.1 充分利用數據分析技術，提升信息資源的整合能力

高校圖書館首先要將大數據的收集、分析技術，充分利用起來，對館藏資源進行細致的分類和排行，在自動化圖書管理系統的試用下，對館藏書籍通過不同的類別特征進行劃分，確立起不一樣的標準，比如說根據發行時間、學科、讀者的借閱率等等，建立一個資源系統，讓書籍的分類層次清晰，讓管理及服務更有針對性和實用價值[2]。其次，為讀者提供在線免費閱讀的同時，對于有更高閱讀需求的用戶提供專用下載軟件、受限閱讀材料輔助檢索及傳遞的服務。再次，館員可以利用多種技術手段對信息資源進行整合，比如將科學數據資源與相關的圖書文獻、數據資源機構等進行多渠道鏈接，從而讓用戶能夠鏈接到更多渠道更加豐富的相關信息，使圖書館內信息資源的整合能力及價值增值。

4.2 借助信息技術挖掘讀者數據，提高決策的科學性

圖書館對讀者數據的掌握，并在分析的基礎之上，能夠進一步增強圖書館決策的科學性。高校圖書館要重視對數據的利用，借助大數據的優勢，不斷地通過對數據的分析和處理，對讀者的潛在閱讀性需求，進行信息跟蹤、采集及深入挖掘，通過讀者閱讀行為以及現存閱讀資源的分析，推測讀者的喜好趨向、實際閱讀需求以及審美水平。并在把握讀者閱讀規律的基礎上，不斷調整圖書館的服務工作，為讀者提供個性化的閱讀推薦服務，從而滿足讀者不斷變化的多元閱讀需求，以提高服務的水平。

4.3 利用信息網絡平臺，借助碎片化信息資源提供“微服務”

大數據及信息技術的不斷發展，給高校圖書館讀者服務工作，帶來了豐富的手段，圖書館首先要利用好現在的網絡信息平臺，并通過讀者信息數據庫的建立，對這些用戶，通過不同的年齡、職業，進行具體的分類。通過數據分析，有針對性地向特定群體的讀者，進行讀書信息的推送。其次，利用多樣化的信息手段，將專業信息按照主題進行分解，把復雜、復合型、交叉型的知識拆分為一個個獨立且完整的片段，從而形成碎片化的信息，并通過微信公眾號、微博等微平臺進行內容的發布[3]。在類似于這種網絡微平臺之上，可以實現圖書館服務的更加多樣化，讓讀者用戶能夠通過網絡平臺，利用閑暇時間來獲取微信息，體驗微服務，并及時了解圖書館的實時動態信息。

5 結語

綜上所述，在大數據的閱讀環境之下，高校圖書館要緊跟時代的發展，不斷轉變圖書館的服務職能和理念，利用數據能夠掌握讀者的閱讀具體需求，不斷地提高讀者服務能力，讓用戶能夠通過圖書館，獲得更加滿意的閱讀體驗，從而提高圖書館利用率。