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聊天軟件企業創新策略選擇的演化博弈分析

2021-09-13 19:18陳夢妍李中元許珂銘
中國集體經濟 2021年24期
關鍵詞:追隨者演化博弈領導者

陳夢妍 李中元 許珂銘

摘要:文章將聊天軟件市場的主體分為領導者和追隨者。聊天軟件市場領導者市場占有率高而聊天軟件市場追隨者則更關注不同的社交圈。以演化博弈論為理論基礎,研究剖析聊天軟件市場領導者與聊天軟件市場追隨者創新策略選擇的聯系,可以加深對聊天軟件企業創新策略的認識,幫助聊天軟件市場進一步發展。

關鍵詞:演化博弈;聊天軟件;領導者;追隨者;創新策略選擇

一、引言

對于如QQ、微信等聊天軟件市場領導者來說,他們擁有大部分的市場,穩定的用戶群體以及流暢的軟件使用感讓他們在整個市場中擁有話語權和一定的導向作用。對于如聊天寶、探探等聊天軟件市場追隨者來說,他們的創新行為則更加關注特定的社交群體,優先考慮他們的社交習慣以及社交需求。因此,追隨者的創新行為則更加精準化,小眾化。聊天軟件市場領導者和聊天軟件市場追隨者存在著競爭的對立關系,在創新方面,兩者創新策略的選擇也同樣會受到另一個主體的影響。因此,運用演化博弈論,厘清二者創新策略選擇的規律,可以為聊天軟件市場的發展提供建設性意見,同時也能促進聊天軟件企業實現創新發展。

二、研究回顧

學者普遍認為在目前的移動互聯網背景下聊天軟件正在迅速地發展,并且有著比較大的上升空間,如馬寧認為隨著信息傳播科技的不斷改革升級,我國的網絡行業是全球信息化發展的重點,在世界范圍內擴展了網絡市場。據報告,截至2019年,中國網民數量高達8.54億,上網工具是手機的比率達99.1%。傳可馨運用概率論探究社交平臺的發展體系和方向,提出社交平臺應當加入更多優質的創意,在設計和商業價值發展中取得平衡。魏薇則提出移動互聯網需要創新發展才能面對挑戰并且抓住機遇。

但是部分學者也認為目前的聊天軟件的營銷方法、創新模式和軟件本身都需要完善,如陳建通過對兩代聊天軟件的發展現狀以及營銷手段的研究,指出聊天軟件需要改善設計,覆蓋生活的方方面面,并且實現創新。馮敬等提出了新型社交模式,指出了目前社交方面存在的問題,認為青年人應該走出舒適圈,接觸新事物。徐彤則認為微信的營銷手段需要更加豐富,同時還需要改善用戶結構。

基于以上的提煉與概括可知,雖然聊天軟件市場的發展前景很好,也有很大的上升空間,但是目前的聊天軟件市場還存在著創新設計與營銷宣傳上的問題。因此,聊天軟件市場的領導者和追隨者應當正確選擇創新方法,從而推動整個市場的發展。

三、演化博弈模型

(一)模型基本假設

博弈主體在不創新和創新兩種策略中進行選擇。一方策略選擇的效益參數具體表現要體現和另一方競爭關系的影響。假設如下:

1. 假設參數M1表示聊天軟件市場領導者的策略為創新,其幾率為p,M2表示聊天軟件市場領導者的策略為不創新,其幾率為1-p。

2. 假設參數N1表示聊天軟件市場追隨者的策略為創新,其幾率為q,N2表示聊天軟件市場追隨者的策略為不創新,其幾率為1-q。

3. 如果兩者的策略都為不創新,參數I1表示聊天軟件市場領導者該策略的全部收益,I2表示聊天軟件市場追隨者的策略收益。

4. 如果聊天軟件市場領導者的策略是創新而追隨者的策略是不創新,C1 表示聊天軟件市場領導者消耗的創新成本,F1表示創新帶來的收益。一方主體獨自選擇創新難度更大,收益回報率不高,因此,假設C1>F1>0。因為創新,聊天軟件市場領導者形成了自己的獨特優勢,聊天軟件市場追隨者除了獲得策略收益還由于缺少競爭優勢而得到損失L2。

5. 如果聊天軟件市場追隨者的策略是創新而領導者的策略是不創新,C2表示聊天軟件市場追隨者消耗的創新成本,F2表示創新帶來的收益。同理,假設C2>F2>0。因為創新,聊天軟件市場追隨者擁有競爭優勢,聊天軟件市場領導者在獲得創新收益的基礎上也由于缺少自身優勢而得到損失L1。

6. 如果二者的策略都為創新,則C1表示聊天軟件市場領導者消耗的成本,C2表示聊天軟件市場追隨者消耗的成本。創新活動可以帶來創新收益,S1表示聊天軟件市場領導者的創新衍生收益,S2表示追隨者的創新衍生收益。假設S1>C1>0,S2>C2>0。

(二)支付矩陣

依據模型基本假設,支付矩陣見表1。

(三)復制動態

聊天軟件市場領導者兩種策略選擇的期望收益分別為E(M1)=q(I1-C1+S1)+ (1-q)(I1-C1+F1)和E(M2)=q(I1-L1)+ (1-q)I1,平均收益為E(M)=pE(M1)+ (1-p)E(M2),復制動態方程為dp/dt=p[E(M1)-E(M)]=p(1-p)[q(S1-F1+L1)+F1-C1]

聊天軟件市場追隨者兩種策略選擇的期望收益分別為E(N1)=p(I2-C2+S2)+(1-p)(I2-C2+F2)和 E(N2)=p(I2-L2)+ (1-p)I2,平均收益為E(N)=qE(N1)+(1-q) E(N2),復制動態方程為dq/dt=q[E(N1)-E(N)]=q(1-q)[p(S2-F2+L2)+F2-C2]

四、演化穩定分析

(一)演化路徑分析

令dp/dt=0,則q0=(C1-F1)/(S1-F1+L1),p=0,p=1

同理,令dq/dt=0,則p0=(C2-F2)/(S2-F2+L2),q=0,q=1。將p和q的取值進行組合,得均衡點 E1(0,0),E2(0,1),E3(1,0),E4(1,1),和E5(p0,q0)

雅可比矩陣為:

均衡點的穩定性判斷如表2所示。E1(0,0)和E4(1,1)是演化博弈穩定點,E2(0,1)和E3(1,0)是不穩定點,E5(p0,q0)是鞍點。

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