城市幼兒園空間分布特點及優化策略研究

寧忱 陳秀端 雷田旺

【摘要】

近年來隨著“全面二孩”政策的開放，以及我國學前教育事業快速發展。學前教育被越來越重視，教育資源短缺、教育資源不公的問題也越來越受重視。然而相關研究目前還存在研究范圍過大、缺少人口匹配等問題。文章利用GIS中的空間分析功能，以西安市雁塔區為例，結合區域內164所幼兒園空間分布和3～6歲適齡兒童數量進行空間分析，結果發現雁塔區內各街道幼兒園覆蓋適齡兒童數量差異較大，小寨路和丈八溝幼兒園壓力最大。服務半徑重疊現象明顯，同時中部幼兒園密度過高，東西部較低。應從科學配置幼兒園、適度增加服務半徑等角度對幼兒園布局進行優化。

【關鍵詞】幼兒園; 空間布局; 教育資源公平; 優化策略

【中國分類號】TU984.12【文獻標志碼】A

近年來伴隨著國家“二孩”政策的開放，教育資源問題越來越被凸顯，其中教育資源配置不公的問題已經成為全社會的焦點[1-2]。適齡兒童“入學難”的問題已經迫切的擺在了社會面前，學前教育作為終身學習的開始，在國民教育體系中占據重要位置[3]。隨著人民生活水平的不斷提升，對于學前教育的重視程度也越來越高，因此未來一段時間內學前教育的資源配置問題將會越來越突出[4]。

面對這一系列嚴峻的問題和挑戰，國家已經頒布了一系列政策和措施來改善這一問題?！秶鴦赵宏P于當前發展學前教育的若干意見》提出要積極發展學前教育，著力解決當前存在的“入園難”問題，滿足適齡兒童入園需求，促進學前教育事業科學發展。國家教育事業發展“十三五”規劃指出，優化教育資源配置結構，統籌規劃學校布局，推進區域、城鄉教育協調發展[5-7]。有學者研究了北京市西城區學前教育資源的空間分配[8]，還有學者利用可達性分析了幼兒園的空間布局[9-10]。前人研究多只選取了規模較大的幼兒園，研究區域內幼兒園樣本數量總體較少。本文將以西安市雁塔區為例，選取了研究區內在教育局等級的164個在辦幼兒園，結合3～6歲兒童人口分析區域內幼兒園的空間分布特征，從較小尺度來總結存在的問題并給出相對應的策略。所得數據較為詳實可靠，為下一步城區內幼兒園規劃提供思路。

1 研究區現狀及數據來源

1.1 研究區現狀

西安市是陜西省省會城市，西安市下轄共11個區2個縣并代管西咸新區。本文研究區為雁塔區，占地151.4 km2，常住人口125.49萬人。下轄8個街道：大雁塔、小寨路、長延堡、電子城、等駕坡、魚化寨、丈八溝、曲江。雁塔區是中國中西部領先的經濟強區，中國商業和科教名區，經濟總量于2017年突破1 521億人民幣，人均GDP突破2.13萬美元。轄區內共有164所幼兒園（2019年）。

1.2 數據來源

本研究中幼兒園數據資料均通過雁塔區教育局網站查詢所得;研究區內人口數據均來源于西安市第六次人口統計[11]及近年來雁塔區統計年鑒。

2 西安市雁塔區幼兒園分布現狀及分析

2.1 雁塔區各街道學齡前人口與幼兒園數量分析

利用《全國第六次人口普查》（2010年）的雁塔區各街道的總人口以及2010～2018年雁塔區區志中的人口出生率可計算得出雁塔區各街道3～6歲學齡前兒童的數量（2019年）。

根據國家教育部發布的《幼兒園建設標準》[12]指出城鎮幼兒園規模不宜超過12班（360人）且不宜少于6班（180人）。根據計算得出的各街道適齡兒童數量以及街道內幼兒園數量可計算出每所幼兒園需覆蓋適齡兒童數量，如表1、圖1所示。

從圖1和表1中可以看出，總體雁塔區的幼兒園數量能夠滿足區域內適齡兒童的入園問題，但在雁塔區內各街道內幼兒園資源分布還是存在一定的差異，其中小寨路街道和丈八溝街道內每所園需覆蓋425和501名適齡兒童，超出了國家規定的城鎮幼兒園不宜超過12班（360人）的標準，幼兒園資源存在一定的不足。曲江街道每所園需覆蓋113名適齡兒童，低于6班（180人）的標準，該區域內幼兒園資源存在一定過剩?？傮w來看雁塔區東部幼兒園資源較充足、西部幼兒園資源較為缺乏，靠近主城區中心（正北方向）幼兒園資源較缺乏、南部幼兒園資源較充沛。

造成這一現象的原因主要有以下兩點：

（1）東部的曲江街道作為西安市近幾年大力發展的高端住宅區，街道人口較少且擁有優質的教育資源，造成幼兒園資源存在一定的過?，F象。而西部魚化寨和丈八溝街道同屬西安高新技術產業開發區，人口數量較大，但近兩年教育配套資源跟進略有不足。

（2）正北部緊靠碑林區，距離市中心距離近，人口稠密，城市建設也相對成熟，很難滿足新的幼兒園規劃。而南部靠近郊區，新開發住宅區多超標準配備了幼兒園等教育資源，相對老城區比較充足。

2.2 雁塔區幼兒園空間分布中心及主要方向

標準離差橢圓法是對矢量點進行重心和分布方向進行定量化表達的一種方式[13]，可以用來觀測矢量點整體的一個分部狀況[14]。利用ArcGIS軟件中Spatial Analyst 工具箱的Measure geographic distribution，不考慮幼兒園在園兒童數量，橢圓大小默認為1，得到圖2。

由圖2可以看出雁塔區幼兒園空間分布的中心位于長延堡街道和小寨路街道之間和長安南路的焦點上，基本位于雁塔區中部略靠北部。幼兒園的分布上基本呈現出“東—西”走向。橢圓覆蓋區域集中了雁塔區大部分幼兒園。由此可以看出雁塔區大部分幼兒園還是集中在中部長安南路附近較為繁華的地區，東西兩側新區分布相對中部地區較少。主要原因還是中心區域發展較東西部地區發展較早，幼兒園數量有明顯優勢。

2.3 雁塔區幼兒園緩沖區分析

GB50180-2018《城市居住區規劃設計標準》中提出“居住區內幼兒園服務半徑不超過500 m”[15]，而教育部主編的建標175-2016《幼兒園建設標準》中規定原則上幼兒園服務區半徑不超過300 m。此外通過調查發現近年來由于私家車快速發展，家長普遍反映可以接受的幼兒園最大服務半徑不超過1 000 m。因此本文供選用300 m、500 m、1 000 m三個不同的半徑進行緩沖區分析，得到圖3。從圖中可以看出，在選用300 m和500 m作為緩沖區半徑的時候緩沖區覆蓋面積不足雁塔區的50 %，并且在地鐵2號線雁塔區沿線全段、地鐵3號線太白南路到青龍寺站存在大量重疊的緩沖區。選用1 000 m作為緩沖區半徑時，緩沖區覆蓋了雁塔區80 %以上的面積，但也存在大量的重疊區域。分析造成上述現象的主要原因有：

（1）居住區主要集中在地鐵沿線，而幼兒園等教育資源大量圍繞居住區進行配套建設所以也呈現出集中于地鐵沿線的特點。

（2）政府規劃層面只是注意以區或街道為單位的幼兒園資源配置，并沒有真正的注意到地理空間上的教育公平問題。

（3）開發商以優質的教育資源作為賣點在教育資源豐富的地區建設了密集的居住區，大量的人口涌入又會導致新的幼兒園需求，如此循環下去就會導致局部地區幼兒園密集而又有很多區域難以被覆蓋到。

2.4 雁塔區幼兒園核密度分布

核密度分析法可以反映空間上點的分布的集中程度，采用核密度分析法中的Kernel Density工具，函數使用 ArcGIS10.2默認的quadratickernel function[16-17]，本文不考慮幼兒園在園的兒童數量，僅從幼兒園個數方面分析幼兒園分布的密度。輸出柵格大小為40 m，搜索半徑為1 000 m，并按照輸出結果將雁塔區幼兒園密度分為4各等級，其中等級一表示最低密度等級，每1 km2不足1所幼兒園，四級為最高密度等級，每1 km2至少4所幼兒園，見圖4。

從圖4中可看出雁塔區共有6個四級密度區域，其中面積最大的四級密度區域位于電子城街道和長延堡街道之間，其余四級密度區域按照面積大小分別位于電子城街道、大雁塔街道、曲江街道、等駕坡街道和魚化寨街道。三級密度區域共11個8各街道均有分布?？傮w上看雁塔區幼兒園密度呈現出向中心聚集的分布態勢。區域內密集度最大的區域基本在地鐵2號線以西附近，其余地區均呈現出零星分布密集區的態勢，較大面積的一級密度區也說明了雁塔區幼兒園密度分布的不均現象。分析原因主要有：

（1）幼兒園一般和居住用地緊密結合，雁塔區內如曲江街道內有大量的公園和公共綠地會導致一部分區域幼兒園密度較低，非居住用地集中區域內幼兒園密集度都較低，所以造成了空間上幼兒園密集度零散分布。

（2）電子城街道作為最高密度面積最大的區域主要得原因是有高密度的住宅區，配套了高密度的幼兒園。

3 結論及優化建議

3.1 結論

綜合以上分析可知，雁塔區整體上是能夠滿足區域內適齡兒童的入園問題，但是仍存在教育資源不公等問題需要解決。

3.1.1 區域內各街道幼兒園入園壓力差異大

總體上看，雁塔區平均每所幼兒園需覆蓋263名適齡兒童，符合建標175-2016《幼兒園建設標準》規定的大于180人小于360人的標準，但小寨路街道和丈八溝街道內平均每所幼兒園需覆蓋425名、501名適齡兒童入園，超過360人的標準上限。而曲江街道平均每所幼兒園僅需覆蓋113名適齡兒童，小于180人的標準下限。說明區域內各街道內幼兒園入園壓力差異較大，存在一定的教育不公平的現象。

3.1.2 幼兒園服務范圍存在過度疊合和未覆蓋的現象

按照建標175-2016《幼兒園建設標準》和GB 50180-2018《城市居住區規劃設計標準》指出幼兒園合理地服務半徑為300～500 m，當利用300 m和500 m作為緩沖區半徑進行緩沖區分析時發現，區域內存在超過50 %的面積無法被覆蓋，并且存在大量的緩沖區疊合現象，當緩沖區半徑選用1 000 m時緩沖區覆蓋效果較好能夠覆蓋80 %的研究區范圍，但同時緩沖區疊合現象也更為嚴重。說明從地理空間的角度上看，存在大量的幼兒園服務區重合，但不能判斷該區域幼兒園是否過剩。

3.1.3 幼兒園空間密度分布不合理

通過核密度分析發現雁塔區的高密度區域分布過于集中中部地區，東西部地區偏少，西部尤其明顯，在空間上有明顯的不平衡現象，大量的區域每平方千米幼兒園數量不足1個，說明在規劃的角度上沒有照顧到研究區內所有居住區內居民的入園需求。

3.2 優化建議

針對目前雁塔區幼兒園分布存在的問題，本文提出以下兩點建議。

3.2.1 科學配置幼兒園，優化空間分布，實現真真意義上的教育公平

雁塔區近幾年作為西安市經濟總量最大，增速最快、人口最多的區縣，在未來幾年必將吸引更多的人口遷入，同時伴隨二胎政策的全面開放區域內人口出生率從2013年的0.55 ‰猛增到2019年1.219 ‰?？梢灶A見未來幾年新生兒數量還會有較大的增長。因此幼兒園的配置要綜合考慮街道人口、幼兒園密度、服務覆蓋度。雁塔區重點優化的區域有：小寨路街道和丈八溝街道，其中丈八溝街道的幼兒園資源短缺問題迫在眉睫，急需補充大量優質的幼兒園來滿足街道內居民的入園需求。新建幼兒園應布局在丈八溝街道的中部地區。小寨路街道新建幼兒園應布局到東部地區。其他區域應依據居住區密度和人口密度科學合理的布局新建幼兒園。針對幼兒園密度較高的地區，如電子城街道和長延堡街道的邊界的四級密度區域，建議對規模較小、運營難困難的民辦幼兒園實行合并或拆除，優化高密度地區幼兒園質量。

3.2.2 適當增加幼兒園服務半徑

隨著城市交通系統的不斷升級和居民出行方式的改變，建標175-2016《幼兒園建設標準》的300～500 m的服務半徑相對現在的實際情況已經稍顯落后，服務半徑可以適當放寬至1 000 m左右。服務半徑達到1 000 m時大部分地區都可以覆蓋到，只需要增加等駕坡街道南部、丈八溝街道中部地區即可。曲江街道西北部為大唐芙蓉園和南湖公園，周圍沒有太多需要被配套的居住區。

4 結束語

幼兒園的規劃和建設應該服從普惠性和均衡性的原則，應服務于區域內的所有3～6歲兒童。因此在幼兒園的布局過程中保證教育資源的科學配置，保證教育的公平公正，方便區域內居民的入園需求都是政府和相關專家應該著力解決的問題，本文的結論為后續區域內幼兒園的優化布局提供了決策依據和新的思路。

參考文獻

[1] 王勇， 盧長娥. 學前教育資源配置地區間均衡性分析——以GIS為技術支持[J]. 綿陽師范學院學報， 2018， 37（3）：27-32，43.

[2] 呂世辰，喬嫚嫚，王金.“全面二孩”政策下山西省學前教育資源需求與供給匹配研究[J].山西高等學校社會科學學報，2020，32（5）：16-21.

[3] 陳晨， 修春亮， 趙要偉. 城市幼兒入園與居住地空間的匹配性——以長春市為例[J]. 學前教育研究， 2015（1）：3-12，35.

[4] 任永強，李婷.基于GIS的學前教育資源均等化服務評價模型的應用分析——以唐山市區為例[J].華北理工大學學報：自然科學版，2020，42（2）：117-123.

[5] 郭莉萍，蔡國英.基于科學知識圖譜的我國學前教育質量研究熱點分析[J].寧夏社會科學，2020（3）：156-160.

[6] 呂世辰，喬嫚嫚，王金.“全面二孩”政策下山西省學前教育資源需求與供給匹配研究[J].山西高等學校社會科學學報，2020，32（5）：16-21.

[7] 陳彧潔.城鎮化進程中農村學前教育均衡布局的政策工具分析——基于部分OECD國家的案例[J].教育與教學研究，2020，34（6）：86-94.

[8] 李菁， 黃大全. 學前教育資源空間分布現狀與優化——以北京市西城區為例[J]. 學前教育研究， 2014（5）：3-10.

[9] Boussauw K，Meeteren M V，WitloxF.Short tripe andcentral places： The home-school distance in the Flemish primary education system （Belgium） [J]. AppliedGeography，2014 （53）： 311-322.

[10] 孔云峰，李小建，張雪峰.農村中小學布局調整之空間可達性分析——以河南省鞏義市初級中學為例[J].遙感學報，2008（5）：800-809.

[11] 西安統計局.西安年鑒（2011）[M].西安：中國統計出版社，2011.

[12] JB175-2016 兒園建設標準[S].

[13] 王法輝.基于GIS的數量方法與應用[M].姜世國，滕駿華，譯.北京：商務印書館，2009.

[14] 劉新意. 基于GIS的城區幼兒園空間布局及優化研究[D].江西理工大學，2018.

[15] GB 50180-2018 城市居住區規劃設計標準[S].

[16] 湯國安，楊昕.ArcGIS地理信息系統空間分析實驗教程[M].北京：科學出版社，2006.

[17] 申明昕. 基于GIS的沈陽市幼兒園空間分布特點及影響因素研究[D].沈陽：沈陽師范大學，2019.