燕麥研究熱點與趨勢分析

◎ 莫觀連，李曉娜，楊 昭，陳星群，何春蘭（.廣東食品藥品職業學院 食品學院，廣東 廣州 5050；.廣東食品藥品職業學院 醫療器械學院，廣東 廣州 5050）

燕麥又稱莜麥、雀麥、裸燕麥，為禾本科燕麥屬植物，一般分為皮燕麥和裸燕麥，在世界各地均有種植，國外主要以皮燕麥型燕麥為主。主產燕麥國有美國、加拿大、俄羅斯和中國等。燕麥中含有豐富的蛋白質、脂肪、維生素、膳食纖維等營養成分，并含有β-葡聚糖[1]、多酚[2]、皂苷[3]和黃酮[4]等功能成分。有研究表明，燕麥所具有的生物活性成分具有降血壓、降膽固醇、抗腫瘤和提高機體免疫力等藥理活性作用[5]，因此，燕麥被譽為“谷物之王”。為了解國外燕麥近年來的發展狀況，本文采用文獻計量學分析的方法，以Web of Science為數據庫，對2001—2020年Web of Science學術期刊上發表的燕麥研究的文獻進行文獻計量統計分析，通過文獻年發文量、學科分布、作者分析以及機構分析，分析燕麥的研究熱點與發展趨勢，為未來深入開展燕麥研究提供參考。

1 文獻來源與研究工具

1.1 文獻的來源與處理

外文文獻以Web of Science為數據庫來源，為保證數據的有效性，選擇Web of Science核心合集，高級檢索，采用標題檢索模式，以TI=（oat OR oats ORAvena sativaL.）AND PY=2001—2021，對 在2001—2020年發表的與燕麥有關的文獻進行檢索，文獻語種限定為英語（English），文獻類型限定為研究論文（Article）和研究綜述（Review），下載數據時間為2021年7月26日。共獲得3 676外文文獻篇文獻。經CiteSpace軟件自動去重后獲得3 585篇外文文獻。

1.2 分析方法與工具

利用Web of Science平臺自有的分析功能，結合CiteSpace5.8.R1可視化軟件對檢索到有關燕麥研究領域的文獻進行分時動態的可視化圖譜分析。時間段設為2001—2020年節點，類型依次選擇作者、機構、關鍵詞和共被引文獻，并分別對作者、機構、關鍵詞和共被引文獻進行分析。圖譜中節點大小表示作者和機構發文量以及關鍵詞出現頻次的大小，節點不同顏色表示不同時期突現的情況，節點與節點之間的連線表示合作關系，節點之間的聯系越粗表示合作程度越高，反則越低[6]。因此，通過CiteSpace視化軟件分析節點出現的頻次以及共現強度來反映燕麥領域研究熱點間轉化及演變歷程；通過科學展示知識的宏觀結構及其發展脈絡，可以分析燕麥的研究熱點領域與趨勢。

2 結果與分析

2.1 燕麥研究的年度分布

2001—2020年與“燕麥”研究相關的外文學術性論文共3 585篇（見圖1），年發文量從2001年的136篇增加至2020年的381篇，燕麥相關研究年發文量整體呈現上升的趨勢，其中2019—2020年的發文量增長幅度最大。根據外文文獻的變化趨勢，大致可以分為兩個階段：2001—2010年年發文量約126篇，處于穩步增長階段；2011—2020年，年均發文量約232篇，總體表現為快速增長階段。

圖1 2001—2020年燕麥研究文獻數量變化趨勢圖

2.2 文獻的學科分析

本文以Web of Science數據庫的燕麥學科分類方法為研究對象，對檢索所得與燕麥有關的文獻進行分類，選取檢索結果排名前十的學科。Web of Science論文數量100篇以上的學科，見圖2。

圖2 2001—2020年燕麥相關研究學科圖

從外文文獻學科占比情況看，2001—2020年各個學科分布占比相對較均勻。涉及食品科學技術、農學（農業）、植物科學、應用化學、農業多學科和營養飲食等方向的文獻占絕大多數，其中食品科學技術占25%、農學占18%、植物科學占16%，此外，應用化學和農業多學科以及營養飲食方向的成果也較多。其他方向如農業乳品動物科學、生物化學分子生物學、生物技術應用微生物學和環境學科等領域對于燕麥的研究較少，但也產生了一系列成果。因此，燕麥多學科、跨領域合作正逐漸成為主流。

2.3 作者分析

將Nodetypes設定為作者（Author），時間跨度為2001—2020年，時間切片為1年，運行CiteSpacek可視化軟件，得到節點數為875，連線數為1 306的燕麥領域研究作者共現知識圖譜（見圖3）。從圖中可以發現整個圖譜的網絡結構相對較好，各作者節點之間的連線較緊密，這說明該研究領域的作者相互合作意識較高。小部分節點之間的連線較少，表明有些作者合作意識有待提高，多為兩人之間的小規模合作，且有部分以個人研究為主。ELKEK ARENDT（艾爾克·阿倫特）年發文量最多，發表23篇，但該作者與其他作者之間的合作程度相對較低，以獨立研究較多。CHANGZHONG REN（任長忠）發表21篇，該作者是在Web of Science外文數據庫中發文量最多的中國作者?？傮w上來看，國外在燕麥領域的研究上，各作者間相互溝通合作意識和學術交流意識相對較好，但還需要不斷加強作者之間大規模合作溝通意識。

2.4 研究機構分析

將Nodetypes設 定 為 機 構（Institutions），時間跨度為2001—2020年，時間切片為1年，運行CiteSpacek可視化軟件，得到節點數為604，連線數為887的燕麥領域研究機構圖譜（見圖4），從圖譜中可以看出機構之間有明顯的聚類群，只有少數節點分布較零散，表明機構間存在明顯的合作關系，如加拿大農業食品與多個節點間有連線，表明該機構與其他機構間存在較明顯的合作關系，突出機構間成果共享與溝通交流意識較高。為準確表現機構間的發文情況，對研究機構發文量排名前十進行統計（見表1）。Web of Science中10所研究機構隸屬中國的僅有1所，占10%，隸屬美國有5所，占50%，隸屬加拿大有2所，占20%，隸屬瑞典和芬蘭均僅有1所，各占10%。其中發文量前3的國家分別是加拿大、美國和瑞典。該數據表明燕麥的研究機構集中在北美洲。

表1 2001—2020年燕麥發文量前十的機構表

圖4 2001—2020年燕麥相關機構共現圖譜圖

3 燕麥研究熱點的可視化分析

3.1 燕麥關鍵詞突現表分析

通過CiteSpace可視化軟件對Web of Science導出的文獻進行關鍵詞的突現性分析，探索燕麥研究所關注的前沿問題以及了解其研究趨勢。CiteSpace可視化軟件，把Nodetypes設定為關鍵詞（Keyword），時間跨度為2001—2020年，時間切片為1年，運行CiteSpace，在燕麥領域文獻共被引圖譜下，設置參數“Burstterms”，得到關鍵詞突現表，見表2。

表2 2001—2020年燕麥領域文獻突現詞分析表

早期突現時間為2001—2008年，在此期間國際燕麥研究主要為燕麥栽培、燕麥的營養成分、理化性質以及燕麥在藥理學中的應用等研究方面為研究熱點。中期突現時間為2009—2017年，在此期間國際燕麥研究側重于燕麥的理化性質、遺傳性狀、發酵工藝、以燕麥為原料進行產品的研發以及優化燕麥加工工藝成為學術界關注的研究熱點話題。最新研究突現時間為2018—2020年，近年來，國際燕麥研究燕集中于燕麥食品工藝配方的優化、燕麥作為產品的營養價值以及燕麥的藥理活性的作用。

3.2 燕麥關鍵詞分析

由表3可知，可將燕麥研究熱點分為以下幾個方面：燕麥β-葡聚糖的研究[7]、燕麥品種選育的研究[8]、燕麥理化性質的研究[9]、燕麥加工及工藝優化的研究[10]和燕麥產量及品質的研究。

（續表2）

表3 2001—2020年燕麥中心度排名前30的關鍵詞表

3.3 燕麥共被引文獻分析

文獻共被引分析，是對參考文獻部分進行共被引分析，從而發現研究熱點。為了更加直觀的表現出參考文獻對燕麥領域的發展情況，表4在CiteSpace平臺上選取共被引頻次前20篇的文獻。共被引文次數前20名的文獻中有11篇是食品科學與技術領域的研究，有5篇是關于營養與營養學領域的研究，3篇與遺傳領域研究有關，1篇與農業有關。表明國外研究領域主要集中在食品科學技術、營養學以及遺傳學領域中。對共被引前20篇文獻進行分析發現，有9篇與燕麥β-葡聚糖有關，5篇與燕麥遺傳育種及基因有關，4篇與燕麥理化性質及其在藥理上的輔助作用有關，2篇與燕麥食品加工工藝有關。

表4 2001—2020年燕麥共被引前20的文獻表

（續表4）

4 結論

本文通過Web of Science數據庫檢索2001—2020年發表的文獻，借助CiteSpace可視化軟件，形象直觀地對燕麥發文量、主要學科、核心作者、機構及共被引文獻做了分析。對燕麥研究的學術文獻進行分析，獲得以下結論：基于文獻計量學分析燕麥領域的研究中，國外近20年有關燕麥年發文量呈現逐年上升的趨勢；燕麥研究文獻的學科分布主要以食品科學技術為主，其次是農學和植物科學的研究成果較多；從核心作者分布來看，Web of Science數據庫中燕麥領域發文量排名前10的作者中發文量最高的是ELKE K ARENDT，其次是任長忠，其他8位學者發文量均在20篇以下；從研究熱點來看，通過燕麥中心度關鍵詞排名表可知，燕麥、β-葡聚糖、產量、品種、品質、膳食纖維、蛋白質、抵抗性、栽培這些關鍵詞出現的頻次較多，表明該關鍵詞聚類下燕麥領域逐漸從單一研究走向多元化發展。燕麥功能成分的提取、功能作用以及品種的栽培上均有較大突破，燕麥多個領域研究正在不斷豐富。燕麥作為營養豐富的谷類作物，不斷探索其活性成分、選育新品種、創新燕麥產品深加工技術，將是對燕麥進一步研究的主要目標和研究方向。因此，想要加快燕麥產業的發展，需要不斷開發其營養和保健價值，多領域合作、擴大市場規模，以創造更好的經濟效益。