任伯恩
(北京市房山糧油貿易有限公司 全國糧食和物資儲備技能大師工作室,北京 100055)
裝糧高度8 m跨度30 m的超高大平房倉 (以下稱“8 m倉”)是近年來我國糧食儲藏的新倉型。它在裝糧“6 m倉”基礎,合理提高了倉房裝糧高度,增加了單位面積儲糧量。針對此類倉房,結合中儲糧2017年科技項目“超高大平房倉儲糧保質工藝優化研究”,采用實倉測試驗證及對照分析的方式,通過對糧堆內部不同部位溫度進行定期檢測,研究分析糧堆溫度分布及變化規律,對安全儲糧工作具有一定的借鑒和積極意義。
試驗倉與對照倉基本情況如下:
表1 試驗倉和對照倉倉房及儲糧情況
采用北京佳華科技公司生產的計算機糧情檢測系統2套。
(1)檢測點平面布置。試驗倉和對照倉均由南向北設置 A、B、C、D、E、F、G 共 7行測溫電纜, 由東向西設置1~11共11列測溫電纜。四周各點距離倉壁0.5 m,各點之間等距分布,如圖1所示。
圖1 倉房測溫點平面布置圖
(2)檢測點豎向布置。垂直方向8 m倉分為5層、6 m倉分4層,最上層為第一層;上下層距離糧面、地坪距離均為0.5m,其它各點之間等距分布。
(3)增設測點。為分析糧堆不同部位的溫度受外界環境因素的影響和影響程度,在現有糧情測控系統測溫點布設原則的基礎上,通過在縱向電纜內部增加傳感器訂制實驗專用測溫電纜和加密電纜布置數量兩種方式增加糧溫檢測點。
水平方向:倉房四角各增設5個測溫點,南墻中央增設5個檢測點,每個倉共計增設25個檢測點,各點平面布置如圖2所示。
圖2 倉房增加測溫點平面布置圖
垂直方向:在糧堆垂直方向設置11個檢測點,底層為S1,各測溫點布置如圖3所示。
圖3 8 m倉增加測溫點豎向布置圖
檢測周期自2018年3月至2018年12月,每周檢測2次,檢測時間為上午9:00,不同部位的糧情檢測數據及時記錄。
8 m倉和6 m倉各層糧溫數據曲線分別見圖4及圖5。
圖4 8 m倉不同時間各層平均糧溫曲線圖
圖5 6 m倉不同時間各層平均糧溫曲線圖
溫度檢測結果表明8 m倉和6 m倉逐層糧溫變化趨勢一致,即第一層和第二層受氣溫影響較明顯,氣溫逐漸升高糧溫也逐漸升高。其它幾層糧溫同樣有升溫但是趨勢較平緩。
8 m倉分別在9月7日和10月17日開始機械通風;6m倉分別在8月26日和10月24日開始機械通風。通風后,8 m倉和6 m倉糧堆內部溫差減小,整倉糧溫平穩下降。
8 m倉和6 m倉中部縱向及橫向各層糧溫數據見圖6、圖7、圖8及圖9,檢測日期為8月16日。
圖6 8 m倉縱向各層糧溫圖(第6列測溫電纜)
圖7 6 m倉縱向各層糧溫圖(第6列測溫電纜)
圖8 8 m倉橫向各層糧溫圖(D行測溫電纜)
圖9 6 m倉橫向各層糧溫圖(D行測溫電纜)
測試數據比較分析結果顯示:8 m倉糧堆夏季冷芯平均溫度為4.1℃,冷芯儲糧量占糧堆的35%,“熱皮冷心”現象比6 m倉更為突出。在相同的外部條件下,由于8 m倉房的跨度增加、裝糧高度增加,“冷芯”部分比6 m倉更大,8 m倉糧堆糧溫跨度更大,溫差也較大。
測試數據同樣顯示,6 m倉的“冷芯”部分比8m倉的更小。同時顯示6 m倉的糧堆糧溫跨度比8 m倉小,糧食溫差也相對8 m倉小。
分別測定 8 m 倉四角 16~20、21~25、26~30、31~35這4組S11層的糧溫數據進行分析,測試時間為7月30日和12月6日。測試結果采用對數對比的方法,得出R2值,R2值越接近1表示兩個變量的相關性越強,即糧溫受倉壁熱傳導影響越明顯。根據計算分析,得出4組表示倉壁熱傳導和糧溫相關性的R2值,分析計算結果見表2。
表2 8 m倉4組糧溫與倉壁熱傳導相關性對比
根據表2對比分析結果得出,31~35(西南角)儲糧R2值最接近1,糧溫最容易受倉壁熱傳導影響,相反東北角糧溫則不容易受倉壁熱傳導影響。
總體而言,8 m倉和6 m倉儲糧性能基本一致,逐層糧溫變化趨勢基本一致。同時8 m倉和6 m倉糧溫存在一定差異。①在8 m倉儲糧中,夏季冷芯約占糧堆的35%,“熱皮冷芯”現象比6 m倉明顯,“冷芯”部分比6 m倉更大;②8 m倉糧堆糧溫跨度更大,糧堆溫差也較大,表層糧溫變化快于中層、底層糧溫;③受倉壁熱傳導影響,8 m倉西南角和西北角糧溫變化比東南角和東北角糧溫變化明顯,糧溫變化和倉壁熱傳導相關性更強。
氣溫上升季節做好倉房門窗的密閉隔熱工作,采用適當方法合理利用較大的“冷芯”平均糧溫,如儲糧內環流控溫技術;夏季以及季節交換期間,加強糧堆西南、西北兩個區域的糧情檢查,避免外層糧溫過高、糧堆內部溫差過大,造成糧堆局部結露、霉變等現象。