大數據融入商業經濟管理中的問題和影響研究

陳靜

信息革命的到來對各個國家的發展產生了深刻的影響，大數據技術是信息時代背景下的重要技術形式，將大數據技術融入到商業經濟管理中能夠實現對商業管理的創新發展，最終增強整個企業的發展活力。同時，依托大數據技術的商業經濟管理也是商業模式的創新體現，強化了商業管理各要素的關聯，最終會使得整個企業的商業發展滿足社會主義市場經濟發展需要。為此，文章在闡述大數據基本內涵和實施意義的基礎上，分析大數據融入商業經濟管理中的問題，并針對問題就大數據時代背景下的商業模式創新進行探究。

大數據基本情況概述

大數據內涵

大數據是指無法在一定時間范圍內使用常規軟件工具進行數據獲取、處理和管理的數據集合。大數據的應用優勢在于能夠存儲大量的數據信息，對于收集上來的數據信息可以根據社會現象、經濟發展情況進行分析。大數據技術的出現和應用對各個領域的發展產生了深刻的影響。

大數據特點

大數據技術的應用特點具體表現在以下幾個方面：第一，海量數據。大數據的應用重點在于數量龐大，也就是說數據信息會根據應用實際情況做出更新和調整，最終形成海量的數據信息。如何將這些數據信息富有效率的存儲起來和根據需要實現挑選應用是相關人員需要思考和解決的問題。從大數據技術的實際應用情況來看，大數據包含物聯網中的商品和物流信息、互聯網環境中的人和人交互信息。第二，多來源數據。大數據的產生和發展不是憑空出現的，其有著自身的來源途徑，數據類型豐富多樣，能夠滿足不同群體對數據信息的使用需要。第三，實時處理。數據信息來源多樣，依托先進的技術形式能夠實現對數據信息的實時性處理，最終使得豐富多樣的數據信息能夠滿足不同類型群體的需求。第四，低密度高價值。大數據本身具有較高的經濟價值，對大數據的處理應用能夠獲得和傳統數據處理技術相比無可比擬的優越性。第五，數據真實性。大數據來源多樣也使數據新的應用顯示出別樣化特點，依托現實需要發展起來的數據量龐大，能夠為人們的實際生活提供重要指導支持。

大數據創造的競爭優勢體現

經濟視角

站在經濟視角上來看，大數據能夠創造大量的經濟價值，這些價值具體體現在產品、服務和客戶信息資源等方面。大數據帶來的龐大價值使得企業的生產方式方法也得到了改變，在技術的發展支持下也能夠及時淘汰落后的設備，最終會有效提升整個企業的生產效率。依托大數據技術的優勢能夠深入挖掘企業內部的信息資源，從而保證企業所擁有的信息能夠滿足更多消費者需要。在發展的過程中企業會立足市場需求來捕捉信息，通過將這些信息整合加工能夠滿足更多領域的生產需要。

運營視角

大數據技術不僅能夠干預企業的關鍵業務和流程，對整個企業發展的一系列業務進行創新和改造，最終幫助企業獲得更為精準的數據信息。在大數據信息的支持下會降低整個企業的發展成本，同時，依托大數據技術還能夠打造出獨屬于企業特點的信息流，充分明確企業本身在全球網絡中的定位，進而將整個企業納入到全球生產鏈中。

商業經濟管理領域應用大數據技術的意義

能夠實現對客戶的精準營銷。在大數據技術的支持下能夠幫助銀行業務員精準的把握客戶營銷渠道，從而在發展的過程中規避廣撒網盲目營銷。業務人員可以通過大數據技術來對目標市場的經營市場的發展渠道做出科學的衡量和分析，從中尋找到高價值的渠道。同時，借助深度挖掘還能夠實現對營銷成本的精細化使用。在互聯網+金融的發展模式下，云計算技術實現了從單純機械存儲向融合存儲和應用為一體的智能化發展模式，在這個模式下銀行人員可以借助大數據分析系統來全面的了解客戶的信息、財務狀態、金融產品運作情況和金融交易消耗，從而為服務渠道的選擇提供更加有力的數據支持。

能夠幫助業務員提高對客戶的營銷效率。第一，借助大數據提高銀行業務服務資源效率。商業企業會利用IBM提供的大數據應用系統實現對內外部客戶服務信息的精準配備。由此實現有形資源和無形資源的充分融合。通過大數據技術還能夠完成對商業企業資源的統一調度。同時，在大數據技術的支持下還能夠提升業務人員服務客戶的時間效率，商業企業的業務人員還能夠在大數據技術的支持下來全方位的把握客戶的心理習慣、金融消費產品訴求。在全面把握客戶心理的情況下能夠制定出有針對性的服務對策。

第三，能夠提高銀行的綜合創新水平。1.在大數據技術的支持下能夠幫助企業精準的分析客戶需求，在全方位把握客戶信息的情況下能夠創造出更多符合市場需求的產品。在移動支付信息手段的創新發展，有很多平臺能夠實現無縫融合。企業會在線下和線上平臺的配合使用下來自動分析和應用具有市場價值的數據信息，并從中提煉出某一類客戶群體消費特征和消費習慣，實現對企業發展風險的精準評估，從而為產品創新生產奠定良好的基礎支持。2.在大數據技術的支持下可以通過對客戶的細分來提高銀行服務針對性。當前企業用戶消費行為多樣，在大數據技術的支持下能夠對不同消費群體的消費特點進行細化，進而全面把握用戶的消費喜好，進而生產出能夠滿足市場需要和客戶需要的服務產品。

大數據融入商業經濟管理中的問題

大數據系統框架存在缺陷

從發展實際情況來看，我國對大數據技術的研究比較晚，因此，企業在運用大數據技術解決企業商業管理問題的期間會出現一系列系統性的問題，而出現這些問題的本質原因是數據系統框架存在缺陷，突出表現出數據信息擴展性差、數據信息利用率較低、大數據框架運用成本高等。當前，企業數據系統打造存在的問題框架如圖一所示。

大數據真實性難以保證

在互聯網技術的深入發展下，各個領域發展對網絡的依賴性增加，對網絡信息的使用需求日益增多。從整個企業發展實際情況來看，企業內部管理人員會接收大量的信息和數據，但是在實際應用中卻無法精準的判斷這些信息使用的精準性和真實性，在信息使用不當的情況下會對人們的日常生活帶來困擾。在企業的商業經濟活動中，受大數據信息真實性難以保證的影響，企業高層管理者的決策和判斷也會受到影響。

大數據更新速度緩慢

在新時期，互聯網技術得到了廣泛的普及，企業內部對數據信息的真實性予以了更多的重視，但是從發展實際情況來看，受多個方面因素干擾的影響，企業大數據信息更新速度緩慢，在企業經營發展中，高層管理人員無法在第一時間獲得精準的數據信息，由此也會使得整個企業無法對獲取的社會市場信息做出精準的判斷，長此以往會影響到整個企業的運營活動。

大數據安全性存在隱患

在現代企業發展過程中，企業內部的商業信息變得更加重要，這些信息包含企業內部決策信息、經營管理信息、營銷信息等。在這個過程中，企業內部管理的數據信息一旦出現安全問題，就會使得整個企業的經濟效益受到干擾，嚴重的情況下還會使得企業無法正常運行。在這個階段，一些不法分子會為了個人利益的實現而擅自闖入到企業的內部數據系統，從而盜取整個企業的機密文件，使得企業失去了發展的優良機會，也會對整個企業的發展帶來難以挽回的影響。

大數據技術在管理商業經濟中的應用

提升企業商業決策的科學合理性

在社會主義市場經濟結構的深入發展下，企業之間的競爭力加劇。在這樣的發展背景下，為了能夠實現企業對復雜多變市場經濟環境的適應，需要企業相關人員提前做好市場信息的收集工作，在全面收集數據信息的基礎上來對市場數據信息進行全面的篩選，從而為企業下一個階段的工作提供有益支持。在獲取和篩選市場信息數據的過程中需要對商業決策做出科學地判斷分析，特別是企業領導者需要以一種遠大的目光和發展的思維來對所獲得的數據信息做出精準的判斷。將大數據技術引入到企業商業管理發展中能夠幫助相關人員更為精準的判斷市場信息，通過綜合性地處理和分析來提出有針對性的指導方案，在全方位整合應用數據信息的基礎上為企業的綜合決策提供有益的信息參考支持，保證資金分配利用的科學性和合理性。同時，在大數據技術的支持下還能夠幫助整個企業更為全面的了解數據動態信息，最終提升商業決策的科學性和合理性。

大數據背景下企業不同層級的商業模式創新

1.產品層面的創新

在大數據技術的支持下能夠進一步探尋消費者對產品預期價值、優化產品配置和發展新型服務的需要，通過橫縱方向的對比分析來達到創新商業模式的發展目的。大數據技術應用的一個重要特點就是對數據信息的實時性處理，在復雜多變的市場環境下，消費者的消費需求具有多變性、多樣化的特點。

在大數據技術的支持下，整個企業可以借助數據分析手段來對一系列數據進行全方位地追蹤定位，根據消費者的需要來生產出能夠滿足其需求的產品，最終提高企業的經濟效益。在大數據技術的支持下還能夠對關鍵詞的數據信息進行全面的收集和整合處理，從而全方位的把握和了解消費者的需求心理，精準定位產品的預期價值，通過生產出滿足消費者需要的產品來提升消費者對產品的忠誠度。通過增強產品的適配度能夠進一步增強企業的發展活躍度和優越性，增加整個企業教育成功的幾率。

2.企業層面的創新

通過對大數據內涵的重新審視和定義能夠調整企業結構在產業鏈生產中的地位。大數據不僅僅是一種獨創的思維形式，而且還能夠讓企業對自身實施的商業模式進行重新思考。在大數據時代背景下，整個企業層面的創新體現在內部結構的創新、產品內容的創新。其中，內部結構的創新是將大數據技術全方位的融入到企業業務活動中，增強企業對外部環境的適應度，最終全面提升整個企業的運作效率。

3.產業層面的創新

依托大數據技術所形成的產業鏈能夠結合企業發展實際情況來調整整個企業的商業模式。首先，依托大數據技術能夠對企業生產核心內容進行全方位的分析，在全面分析的基礎上來調整企業的產品交易行為，幫助企業能夠從龐雜的數據信息中提取出自己所需要的信息，通過對這些數據信息的加工利用來形成有價值的信息資源。從發展實際情況來看，大數據技術的更新速度較快，數量龐大，如果企業發展一味地依靠傳統數據信息，將無法保證整個企業的長遠發展。企業內部的數據信息一旦超過有效應用期，將無法繼續發揮出數據信息的重要作用。因此，企業在發展的過程中可以依托大數據技術來更新數據庫資源，由此來提升數據的價值，通過對一系列信息的整合加工來將原本的數據轉變為有效的信息資源。其次，借助大數據技術來整合數據信息，根據產品加工需要來提取數據信息，實現對企業核心數據新的利用，充分彰顯出數據信息獨有的價值。在大數據技術的支持下能夠打造出一個鏈條式的分析模式，根據全方位的數據信息來制定出科學合理的生產方案，在大數據技術的支持下打破以往產業鏈模式，最終為整個企業的發展注入更多的活力。

挖掘數據信息的潛在價值合理利用數據信息

大數據技術對數據信息的分析速度快速，會根據企業發展需要來全方位的收集、整理市場數據信息，在整合數據信息之后會在短時間內獲得大數據分析的結果。大數據技術下的數據分析能夠幫助企業獲得正確的決策信息。在復雜多變的市場環境下，企業發展所面臨的信息十分多樣，在這樣的背景下，企業管理層可以利用大數據技術來全方位、動態化的掌握行業信息，并根據所獲得的行業信息來調整企業經營決策方案，最終增強企業組織的競爭力。不僅如此，在大數據技術的支持下還能夠全方位、多角度的整合分析數據信息，幫助企業全面、快速的收集用戶的反饋信息，之后根據受眾的需求來調整自身方案，研究開發新產品，最終全面提升產品的服務質量，強化用戶體驗。

在大數據時代背景下，企業管理層還可以將大數據分析結果和受眾的相關信息作為企業決策的重要參考依據，由此來提升整個企業經濟管理決策的精準性。比如一家百貨公司通過全面的市場調查研究了解到，消費者在購買產品的時候往往不需要體積龐大的購物車，這些體積龐大的購物車不僅會超重，而且在運輸不當的情況下還會出現交通信息擁堵的問題。為此，百貨公司在選擇購物車的時候將汽車劃分為兩個型號，一個是屬于日常運用的小號購物車，另外一種是屬于需要購買大型物品的大型購物車，并為兒童制定出了專用的購物車，通過這樣的調整方式不僅能夠降低成本消耗，而且還能夠增強客戶的購物體驗。

強化信息團隊的建設

在大數據技術的支持下能夠為企業發展過程中各項經濟管理活動進行深入的分析，為了能夠更好的發揮出大數據技術在整個企業中的重要作用，需要企業調動一切資源，積極打造優良技術團隊，在團隊力量作用下來全面提高數據信息的使用率。為了能夠更好的發揮出大數據技術在企業發展中的應用作用，企業要加大力度篩選具有市場觀察能力、判斷能力和執行能力的人才，所納入的人才要具備敏銳的觀察力和思考力，對待依托大數據技術獲得的數據信息，進行全面的分析，而后為企業發展提供有效的信息支持。在這個過程中，企業的信息隊伍人員還需要根據市場發展走向敏感度來對信息進行全面的篩選應用，依托先進的技術形式來判斷市場形式。同時，企業還需要付出一定的人力、物力和財力來培養高素質的人才隊伍，積極鼓勵信息人員不斷學習，不斷思考。

結 語

綜上所述，大數據時代的到來對人類社會發展產生了深刻的影響，文章結合大數據技術的發展內涵和發展特點，分析大數據對商業模式發展所產生的影響，并結合商業發展需要提出大數據模式下的商業創新主張，目的是借助先進的信息網絡技術來了解消費者的消費需求，根據消費者的消費需求來進行產品的生產，依托大數據來為客戶提供更加優質的產品和服務，最終實現企業利潤的增長，促進企業的長遠發展。

（武漢工程大學郵電與信息工程學院）