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基于互聯網的臨床異常值追蹤預警系統在健康體檢人群中的應用

2022-09-07 15:35毛琿琳張愛英
齊魯護理雜志 2022年17期
關鍵詞:預警系統數據管理復查

毛琿琳,張愛英,王 芬

(1.深圳市人民醫院 廣東深圳518020;2.深圳市第二人民醫院)

臨床相關資料表明,高血壓、高血糖、血脂異常等在我國成人體檢人群中的發病率較高,與社會經濟高速發展存在一定聯系,飲酒、飲食搭配不合理、工作壓力、年齡增長等都是導致上述疾病的重要原因,此類慢性疾病會降低公眾的生理健康質量,也會對家庭與社會穩定性造成不良影響[1]。此外,肺結節與乳腺結節在臨床上發生率較高[2]。目前,有關肺結節的病因尚無明確的研究證實,其臨床表現為偶有咳嗽、咳痰、乏力等,且可引發單一臟器或多臟器形態與功能的病變,需及時治療[3]。而乳腺結節涵蓋范圍較廣,可能僅為正常腺體,也有可能是良性腫瘤、惡性腫瘤,需要通過專業的影像學檢查進一步明確[4]。為確?;颊叩纳】蛋踩?,有必要提高體檢人群的健康知識水平,對體檢結果顯示異常的患者,還需加強疾病健康管理工作[5]。本研究將體檢人群的健康管理與醫院互聯網平臺結合,設置臨床異常值追蹤預警系統,以期改善體檢人群的健康生活行為,并提高體檢異常人員的健康管理效率?,F報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 選取2020年3月1日~2021年3月1日于我院接受體檢的200名人員作為研究對象。納入標準:①體檢結果顯示存在異常癥狀者,具體包括肺結節(實性結節類型直徑>6 mm或多發性結節類型直徑>6 mm)、乳腺結節(彩超和鉬靶檢查結果顯示BIRADSⅣ類及以上,存在不規則形態包塊合并鈣化)、高血壓[收縮壓≥180 mm Hg(1 mm Hg=0.133 kPa),舒張壓≥110 mm Hg]、高血糖(空腹血糖指標≥15.0 mmol/L)、血脂異常癥(甘油三酯≥11.3 mmol/L);②年齡18~80歲者;③臨床檢查資料完整者。排除標準:①妊娠或哺乳期女性;②近半個月有抗生素、抑酸劑等藥物治療史者;③確診嚴重器質性疾病者;④確診精神疾病或認知障礙者;⑤確診惡性腫瘤疾病者。根據隨機數字表法將體檢人員分為對照組和觀察組各100名。對照組肺結節17名,乳腺結節8名,高血壓31名,高血糖25名,血脂異常19名。觀察組肺結節16名,乳腺結節11名,高血壓30名,高血糖23名,血脂異常20名。兩組一般資料比較差異無統計學意義(P>0.05)。本研究經醫院醫學倫理委員會審核通過。

1.2 方法

1.2.1 對照組 接受傳統的健康管理,具體內容如下。①體檢異常結果者常規掛號后由護理人員向患者詳細講解其臨床癥狀、體檢結果與治療方案,護理人員還需要手動填寫其健康數據(生理檢查指標、疾病信息、治療方案、疾病風險評估結果等)并建檔。②負責健康隨訪的護理人員每周電話聯系1次患者,了解其生理狀態、用藥情況、生活方式,對患者提出的問題進行解答,提醒復查。

1.2.2 觀察組 接受基于互聯網的臨床異常值追蹤預警系統健康管理,具體內容如下。①體檢結果為肺結節、乳腺結節、高血壓、高血糖、血脂異常等的患者通過醫院的線上掛號渠道或直接線下掛號接受問診,護士幫助患者了解其臨床癥狀,分析其體檢結果,介紹其治療方案;同時,開展基于互聯網的大醫院-社區基層-居民三級服務體系,即以社區中心-健康小屋為延伸,具體方法為指派1名健康管理師長期駐點在某個單位上班,負責此單位人員的體檢預約、體檢報告通知、體檢報告解讀、異常值通知等健康管理項目。②護士、健康管理師將體檢者的疾病資料、治療方案、聯系方式等建檔,上傳至醫院健康大數據管理平臺,此平臺可幫助護士或健康管理師更為快捷地提取數據,提高工作效率,健康大數據管理平臺還能自動整理患者的健康數據,使其清晰明了,并保證良好的遠期追蹤效果。③護士或健康管理師需要詳細講解基于互聯網的臨床異常值追蹤預警系統健康大數據管理平臺的目的、各項流程、具體操作方法,并幫助患者注冊、登錄醫院的健康大數據管理平臺,讓其與責任護士或健康管理師進行綁定,便于責任護士或健康管理師及時了解患者病情,保證良好的回訪記錄、復診率。④護士或健康管理師將健康大數據管理平臺中的患者拉入相關疾病的健康管理微信群或QQ群,如早癌篩查群、心腦血管健康管理群、糖尿病健康管理群等。a.群管理成員(相關科室專家醫生、護士、健康管理師等)每日推送關于疾病的健康知識文章和視頻,讓患者學習相關健康知識,如高血壓、高血糖、血脂異?;颊咝鑼W習健康飲食知識、情緒調節知識及運動知識和生理指標自我監測知識;而肺結節患者需學習疾病相關知識、肺部保養知識,便于及時發現異常癥狀,然后戒煙酒,調整作息時間等;乳腺結節需要學習乳腺自檢方法、科學飲食知識和乳腺保養知識,同時還要注意衣著寬松,避免對乳腺造成壓迫感;群內每周發布1次健康作業,讓患者按時交作業。b.鼓勵患者與群內病友積極討論,分享彼此的健康生活習慣培養技巧,營造樂觀好學、積極追求健康的群內氛圍。c.若患者有其他疾病相關的問題可聯系群內的專家,或登錄醫院微信公眾號、醫院官網自行選擇專家進行線上咨詢,均可在0.5 h內得到解釋或診斷。d.群內護士、健康管理師還需定期追蹤患者健康大數據管理平臺上的復查日期,提醒患者按時復查,讓護士、健康管理師及時了解患者的生理恢復情況,便于調整后續健康管理方案。

1.3 觀察指標 ①健康數據管理情況:包括數據填錯率、數據缺項率、查檔時間、回訪覆蓋率、定期復查率。②遵醫行為:于管理前后采用Morisky依從性量表[6]進行評估,包含8項條目,前7項為是非題,第1、2、3、4、6、7項條目答“是”為0分,“否”為1分,第5項條目答“是”為1分,“否”為0分,第8項條目采取5級評分法,即1分(從未)、0.75分(偶爾)、0.5分(有時)、0.25分(經常)、0分(一直都是);總分8分,≥6分為依從性高,<6分為依從性低。③疾病健康知識知曉情況;于管理前后采用醫院自制疾病健康知識知曉度問卷[7]進行評估,問卷分為6個維度(疾病知識、治療知識、生理檢查知識、健康飲食知識、心理健康知識、健康生活習慣知識),每個維度均采取百分制計分,得分越高表示患者的疾病健康知識知曉度越高。④健康管理滿意度:采用醫院自制健康管理滿意效果問卷[8]進行評估,問卷分為4個維度(健康管理便捷性、護理人員態度、護理人員專業性、健康管理效果),每個維度采取4級評分法計分,0分(不滿意)、1分(一般)、2分(滿意)、3分(很滿意)。

2 結果

2.1 兩組健康數據管理情況比較 見表1。

表1 兩組健康數據管理情況比較

2.2 兩組管理前后遵醫行為比較 見表2。

表2 兩組管理前后遵醫行為比較(分,

2.3 兩組管理前后疾病健康知識知曉情況比較 見表3。

表3 兩組管理前后疾病健康知識知曉情況

2.4 兩組健康管理滿意度比較 見表4。

表4 兩組健康管理滿意度比較(名)

3 討論

隨著互聯網技術的不斷發展與普及,人們生活、學習、工作與互聯網之間的聯系越來越緊密。近年來,醫療服務行業也逐漸與互聯網技術融合,線上掛號、線上問診等功能也愈加成熟,拉近了醫院與患者的距離,提高了醫療服務質量,節省患者時間[9]。本研究的主要分析對象為體檢異常群體,具體為高血壓、高血糖、血脂異常、肺結節及乳腺結節患者。對高血壓、高血糖、血脂異?;颊叨?,其治療目的分別為控制血壓、血糖和血脂,除藥物治療外,都需要改變生活行為,如減少每日攝入鈉鹽、脂肪、碳水化合物等的含量,并增加運動、控制體重,然后調節情緒,避免激動;另外,還需要養成定期進行血壓、血糖、血脂監測的習慣,以便于及時了解生理變化,調整治療方案;肺結節、乳腺結節均分為良性、惡性2種類型,有誘因的良性肺結節、乳腺結節需要分析發病原因,再進行針對性的藥物治療,避免侵害其他正常器官,惡性肺結節、乳腺結節則需及時手術,避免進一步惡化[10]。不同患者的疾病惡化風險存在差異,需嚴格按照醫囑進行治療、預防和復查,但部分患者因疾病健康知識薄弱或不信任醫院,常忽視或抵觸醫生、護士、健康管理師的建議,導致疾病預后不良,因此改善患者的健康意識也是醫療服務業的重點[11]。

為進一步提高健康管理效率,改善公眾的健康習慣,醫院啟動了基于互聯網的臨床異常值追蹤預警系統,本研究通過對比2種不同的健康管理方案,以期獲知基于互聯網的臨床異常值追蹤預警系統的優勢。結果發現,觀察組數據填錯率、數據缺項率低于對照組(P<0.05),查檔時間短于對照組(P<0.01),回訪覆蓋率、定期復查率高于對照組(P<0.01),提示基于互聯網的臨床異常值追蹤預警系統更能提高患者的健康數據管理效率,減少健康數據錯漏事件,保證良好的回訪率與復查率。究其原因:本研究利用健康大數據管理平臺將體檢異常人群的各項信息錄入后,互聯網系統可自動整理以上信息,相比于傳統的手工整理更為快捷、更能突出重點,護士、健康管理師在查閱患者的健康數據時更為迅速,進而節省時間,健康大數據管理平臺還能夠篩選體檢異常人群,自動追蹤患者的健康狀態,護士、健康管理師能及時提醒患者復查,當患者忘記或忽視復查的重要性時,護士、健康管理師可通過健康管理群等渠道進行監督與健康教育,提高患者的復查積極性[12]。本研究結果發現,觀察組健康管理滿意度、遵醫行為、疾病健康知識知曉度高于對照組(P<0.01),提示基于互聯網的臨床異常值追蹤預警系統可以改善體檢異?;颊叩淖襻t行為,提高體檢異常人員的用藥依從性,增加其健康知識儲備。馬贛玉等[13]在其關于高血壓患者疾病控制效果的研究中提到,有效的健康管理能夠提高患者的知識知曉率、用藥依從性,進而達到穩定血壓的目的。護士、健康管理師通過群交流的模式進行日常健康教育與健康習慣的培養,并鼓勵群內病友互相交流經驗,護士、健康管理師與患者之間的距離被拉近,既讓患者獲得充實的健康教育,又能增加患者與護士、健康管理師之間的親密值,兩者均有利于患者積極執行醫囑,按照有效的治療方案消除疾病,進而滿足患者的健康知識需求與生理健康需求[14]。另外,患者可第一時間向群內專家或通過官方的網上醫療平臺選擇權威專家咨詢健康問題,互聯網平臺可保證患者在一定時間內獲得醫療專家的解答。本研究還開展了基于互聯網的大醫院-社區基層-居民三級服務體系,通過建立社區中心-健康小屋的模式,派健康管理師進行基層健康管理,與傳統護患交流相比,更能節省患者的時間與出行精力,極大地提高了患者的健康管理效率與舒適度,患者滿意度更高[15]。

綜上所述,基于互聯網的臨床異常值追蹤預警系統可以改善體檢人群的健康管理質量與遵醫行為,增加其健康知識儲備量,提高回訪率、復查率與滿意度,降低健康數據錯項、漏項發生風險,對提高體檢中心的護理服務質量有重要意義。

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