大數據的價值特征及其價值論意蘊*

王天恩

導 言

作為信息數字編碼發展的產物，大數據是不同于物能的信息存在。這決定了大數據與人的關系，不同于物能與人的關系。大數據和物能的這些區別，意味著它具有不同于物能的價值屬性。

關于大數據的價值屬性，目前有完全不同甚至相互對立的觀點。有的觀點認為大數據價值連城，有的觀點則認為大數據沒有直接價值。由于大數據在人類生存和發展中占有越來越重要的地位，因此關于大數據價值屬性及其價值論意蘊的研究具有特殊意義。

由于信息的創生性，作為信息數字編碼的產物，大數據具有價值創生性。大數據的規模整全性、實時流動性和結構開放性，(1)王天恩：《大數據和創構認識論》，《上海大學學報(社會科學版)》2021年第1期。構成了大數據的價值創生空間。由于大數據的數據結構是就數據之間的關系而言的，相對于數據挖掘和與之密切相關的人類需要及其發展，大數據具有結構開放性。大數據的價值創生空間就直接基于大數據的結構開放性。根據大數據的結構開放性，大數據的意義歸根結底在于與人的需要的關聯，不僅關系到人的需要的發展，而且與人類活動的對象化密切相關。大數據的價值創生性構成信息文明的意義生產基礎。作為大數據的物能范式理解，相對于樣本數據，大數據價值密度低，數據挖掘是沙里淘金，但大數據的意義與人的需要的深層關聯，決定了大數據的價值取決于價值創生，大數據的價值創生空間則決定于人對大數據相關關系的理解，決定于人對大數據所反映的自身需要及其發展的理解，甚至決定于人對自身發展的選擇，由此決定了大數據與人及其需要具有更為內在的關聯，即二者間內在相關的價值創生性。

大數據的價值創生性

在對大數據的物能式理解中，相對于樣本數據，人們認為，大數據獨特的價值特征是一方面潛在價值巨大，另一方面價值密度低。由此就有了描述大數據特征的“value”。大數據價值特征的重要性毋庸置疑，關鍵是這一特征的復雜性和涵義的豐富性。

相對于樣本數據，大數據的價值挖掘的確就像沙里淘金，而這一比喻具有深化理解的啟示性。就物能而言，沙里淘金，不僅金塊是確定的，而且金塊本身具有天然價值。黃金的天然價值，可以通過加工深度開發。但大數據的價值并不是天然的，大數據的價值只能創生。的確，人們有時也把數據比喻為“新的黃金”，“對許多公司來說，數據是新的黃金。通過巧妙地使用信息技術，他們可以推出新的產品和服務，更有效地組織他們的活動，并為客戶提供量身定制的產品”，(2)Sander Klous, Nart Wielaard, We are Big Data: The Future of the Information Society, Amstelveen: Atlantis Press, 2016, p.22.但那只是就數據基礎上創生價值而不是就數據本身而言的。由于大數據價值的復雜性，關于其價值屬性，人們的觀點存在相互矛盾之處。一方面有人認為，“在大數據時代，所有的數據都將被認為是有價值的，無論是數據本身還是關于數據本身的”，(3)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, New York: Houghton Mifflin Harcourt, 2013, p.100.另一方面人們又認為，“數據本身是無用的。我們需要通過分析它并得出結論或預測結果，從中獲得價值”。后一種觀點不僅是數據沒有天然價值的另一種表述，而且隱含著避免關于大數據價值矛盾判斷的進一步思考：“哪兒有海量數據以及應用于數據的恰當算法，哪兒就有財富、價值和繁榮?！?4)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, San Jose: Apress, 2018, p.4, p.6.這意味著，雖然大數據沒有天然價值，但可以通過算法挖掘的潛在價值卻非同尋常。

有人用“涌現”表達大數據的價值現象，很好地說明了價值不是現存的，數據分析和挖掘產出的有價值結果是涌現出來的?！按髷祿闹饕獌r值不是來自原始形式的數據(不管它有多大)，而是來自對它的處理和分析，以及從分析中涌現(emerge)的深刻見解、產品和服務?！?5)Thomas H.Davenport, Big Data at Work: Dispelling the Myths, Uncovering the Opportunities, Boston: Harvard Business School Publishing Corporation, 2014, p.203.大數據本身沒有直接的用處，只有通過數據挖掘才能創生價值?！拔覀兲D到大數據世界。在這個世界上，數據之所以有價值，往往是因為可以通過組合來自各種來源的數據獲取有用的洞察?！?6)Sander Klous, Nart Wielaard,We are Big Data: The Future of the Information Society, p.27.也就是說，大數據的價值并不是既存于數據本身，而在于人類創生。在其基礎上的價值創生主要決定于創構者的創意，而創構創意又決定于對人的需要及其發展的理解和開發——正是由此決定了大數據的價值創生性。所謂大數據的價值創生性，就是大數據的價值不像物能價值，呈現為與人關系的自然屬性，大數據的價值完全是人類基于大數據創生的，必須在價值生產中“無中生有”。大數據基礎上的創構是創生性創造，創生性創造和一般意義上的創造的根本不同，就是創生是存在論意義上的無中生有。而關于無中生有，只有在信息意義上才能有一個理解的基礎。

大數據的價值創生性，在一個基本事實中表現得最為形象：對于人類來說，大數據本身沒有直接的價值，但同一大數據，在不具有價值創生能力的人面前，大數據沒有自然而然的直接價值；而在具有價值創生能力的人面前，大數據意味著一個無限廣闊的價值創生空間。在這截然相反的兩個極端之間，其實具有復雜的原因，不僅有量的方面，還有質的方面。如果局限在量的把握方面，的確可以認為，“價值和智慧存在于數據中，似乎越來越成了數據主義的核心信條”。(7)Steve Lohr, Data-ism: The Revolution Transforming Decision Making, Consumer Behavior, and Almost Everything Else, New York: Harper Business, 2015, p.14.然而，大數據之所以蘊含著豐富的價值甚至智慧，不僅在于從量的把握出發，還在于量的經驗累積式意義。

單純的經驗累積不涉及抽象概括的邏輯處理，因此是關于個別事物的具體經驗，而具體的經驗正是直覺的基礎。(8)王天恩：《思維類型和思維憑借：一種發生學考察》，《江西社會科學》1999年第10期。正因為如此，史蒂夫·洛爾的警告具有特殊的時代意義：“數據主義的基本傾向似乎無懈可擊：各種決策應越來越多地基于數據和分析而不是經驗和直覺……但應當提出一個警告。經驗與直覺占有一席之地。最好的直覺實際上是大量數據的綜合，只是它們是難以提煉成數字的數據?！?9)Steve Lohr,Data-ism: The Revolution Transforming Decision Making, Consumer Behavior, and Almost Everything Else, p.64.作為具體存在，經驗和直覺在大數據挖掘中具有重要地位，而作為感受性關系，信息又與經驗直覺具有機制性的直接關聯。由此可見大數據的潛在價值根植于作為其實質的信息，歸根結底源自信息的創生性。

在物能基礎上，我們一直在說價值生產，但大數據的價值創生具有與價值生產完全不同的含義，因為大數據的價值創生性歸根結底是由于信息的創生性。大數據的價值創生性，建立在信息的創生性基礎之上。大數據的價值創生與物能價值生產之間的根本區別，就基于信息的創生性。因此，大數據的價值不是本身直接呈現，更不是固定不變的，而是就數據挖掘而言的。由于大數據并不是現成地具有價值，因此必須有一個呈現和提取其潛在價值的價值創生過程。

大數據價值的潛在性，使價值創生涉及潛在價值的呈現，其最形象的例子是可視化(visualization)。大數據的潛在價值，必須在與人的需要及其發展的理解中展開，也就是在人的需要及其發展中展開大數據中的數據關系。這與人的信息需要的性質密切相關：人的物能需要總是在意識層面，而信息需要則如海面冰山，越是復雜的信息體，越是大部分在潛意識之中。(10)王天恩：《信息需要：人工智能基礎研究的重要領域》，《河海大學學報(哲學社會科學版)》2019年第1期?！翱梢暬且愿子诶斫獾姆绞?，用圖表和投影表示大數據，以呈現其價值?！?11)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.7.在這里，“呈現其價值”應當是展示大數據的潛在價值，而“可行性”則是相對于大數據價值創生的具體條件而言的，既包括大數據本身的質量，也包括技術等現實條件以及對人的需要及其發展的理解。因而不理解信息的價值創生性，就不可能真正理解數據的價值創生性，更不用說大數據的價值創生性。

大數據的價值創生關鍵在提取價值，正因為如此，有些研究把價值創生過程作為與大數據價值特征相聯系的一個特征，由此就有了大數據另一個“V”特征的提出——“valuation”，字面理解是“估值”。在這里，按照原有的字面含義，將這一特征理解為“估值”顯然不合適，根據信息的創生性，這里把它理解為“價值生成”。將“valuation”理解為“價值生成”，彭迪亞拉(Vishnu Pendyala)的下述觀點就可以得到更到位的理解：“到目前為止，V特征闡述忽略了大數據的一個非常重要的方面——使用算法從數據中生成價值。我們稱之為價值生成(valuation)，從而引入了一個新的V，這可能是最重要的。沒有價值生成過程，數據是沒有用的。來自計算統計學的數據挖掘、機器學習和其他方法構成了大數據價值提取的工具集。該工具集的效率和有效性對于大數據現象的成就至關重要。價值生成(valuation)不應與價值(value)混淆。前者是過程，后者是輸出。價值生成就是從大數據中提取價值(extracting value)的過程?！?12)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.7.所謂價值產出，事實上就是在大數據與人的需要及其發展關聯的理解中，通過算法設計等在大數據基礎上創生價值的過程。在這里，“valuation”就是理解出價值的過程。作為大數據價值特征的更深層次刻畫，“valuation”不僅進一步表明大數據本身并不具有既存價值，大數據的價值是創生的，大數據具有價值創生性，而且更深入揭示了大數據的潛在價值與數據挖掘者對人的需要及其發展的把握密切相關。因為道理既簡單又深刻：只有把握了人的需要及其發展，才可能有對未來發展盡可能準確的預測；只有在對未來盡可能準確預測的基礎上，才可能有滿足人的需要及其發展的價值創生。對此，奈飛公司深有所得，早就基于大數據認識到，“預測觀眾下一步想看什么，對電視網、發行商和制片人來說是項大生意”。(13)Bernard Marr, Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results, Chichester: John Wiley and Sons Ltd., 2016, p.22.沒有根據人的需要及其發展的預測，價值創生甚至就沒有方向。在現實實踐中，只有在人的需要及其發展的實時把握中，才可能有真正意義上的價值創生。

對于人類來說，大數據本身沒有直接的基本價值，大數據的價值是通過算法產生的，具有算法產生意義上的價值創生性。因此更確切地說，價值創生是用算法從大數據提取價值的過程。正是在這個意義上，大數據的價值創生性，指的是大數據價值的算法產生。大數據的價值不僅由算法產生，而且具有根本不同于物能價值生產的性質，即無中生有的性質，而且是存在論意義上的無中生有。正是大數據的價值創生性，構成了大數據之于人類的特殊存在論意義。這與大數據作為信息數字編碼發展的產物密切相關，大數據的價值創生建立在信息性質的基礎之上。

大數據價值創生的信息性質和典型方式

大數據的價值創生性，根源在信息。作為信息數字編碼發展的產物，大數據所呈現的是一個信息世界。信息既不是物質，也不是能量，而是感受性關系，在其發展的成熟階段，信息的典型形態即信宿和信源間的感受性關系。(14)王天恩：《信息及其基本特性的當代開顯》，《中國社會科學》2022年第1期。作為感受性關系，信息不像物質那樣不生不滅，也不像質量和能量那樣守恒，信息是創生的。創生的信息，不僅不守恒，而且可生可滅。正因為如此，大數據和物能具有價值屬性上的重要區別。這意味著對于人類來說，大數據具有與物能不同的價值屬性。感受性關系具有存在意義上的創生性；作為創生的結果，大數據相應具有價值創生性。

作為信息編碼，任何數據的價值都與自然物能的價值具有原則區別。自然存在的物能之于人類的價值關系是直接的，而數據之于人類的價值關系則是間接的，更確切地說，數據不能直接和人類建立起價值關系。這與物能的深度加工價值很相似，但物能深度加工是一個可以無限推進的領域，而這種推進都與其自然直接價值相關聯；而數據之于人類就根本沒有直接價值——或者在這個意義上說，數據之于人類不能直接建立起價值關系。物能性相互作用體現物能的價值，信息性相互作用則體現信息的價值。因此對于信息的價值，可以做出感受性關系理解。在關于列車時刻表的例子中，“任何獲得列車時刻表信息的人，顯然都有興趣了解其所包含的信息，并確保其可靠性。從這個意義上說，對于一個尋求或提供信息的人來說，信息具有意義和價值”。(15)Peter Janich, What Is Information? Translated by Eric Hayot and Lea Pao, Minneapolis: University of Minnesota Press, 2018, p.9.信源對信宿具有意義和價值，但要實現價值，還需信宿獲取信息，即與信源建立起感受性關系。如果一個文盲面對列車時刻表，信源的意義和價值依然，但由于信宿不能與信源建立起感受性關系，即不能獲得信息，信源的意義和價值便得不到體現和實現。正是在本來并不存在直接價值關系的意義上說，大數據具有價值創生性。

作為人類生存的天然基礎，大自然對于人類有基本的天然價值，比如水和空氣對于人的直接價值；作為人類發展的再生基礎，大數據所具有的則是創生價值，只能通過數據挖掘才具有價值。運用自己的創造能力，人類在大自然的基礎上進行價值再創造，但那主要是使既定存在物增值；而人類在大數據基礎上的價值生產，則具有無中生有意義上的創生性。面對大自然，人類可以從中直接滿足自己的物能需要；而面對大數據，人們則必須通過了解自身的需要及其發展創生價值。正是在這個意義上，大數據具有價值創生性。

作為資源，物能本身具有直接利用價值，在此基礎上，人們可以根據自己的需要進行價值開發。與此不同，大數據沒有直接利用價值，而且由于信息是創生的，大數據及其價值都具有創生性。在越來越多領域，“大數據正被用來創造新形式的價值”。(16)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How we Live, Work and Think, p.97.這種“新形式的價值”意味著什么？一個最基本的理解就是不同于以往物能價值的創生性，即在物能價值生產基礎上的信息價值生產。在物能價值生產中，一塊銅可以做成門把手，也可以做成藝術雕像。盡管把手和雕像可能價值天壤之別，但無論雕像還是把手都不能與其銅基相分離，這正是價值主要以物能方式存在或體現的情景。在這種情境中，信息價值不能轉移。而數據化則使信息價值可以相對脫離物能而存在，它表現為可以在不同載體間拷貝。在這個意義上，“新形式的價值”可以理解為不受物能不能消滅也不能創生的局限，可以相對獨立于物能，因而完全是無中生有地創生出的價值。由于不同于物能的價值屬性，大數據的價值創生性具有重要價值論意蘊。深入研究大數據的價值創生性，并挖掘其價值論意蘊，當具重要理論和實踐意義。

大數據的價值創生性，所指向的是信息價值，與之相關的物能資源只是信息的物能編碼載體，它們是信息價值的物能體現。比如負載某種信息編碼的U盤，信息編碼表現為程序等。只是由于作為感受性關系，信息最終必須以物能編碼的方式儲存和傳播，因此信息資源表現為信息的物能編碼。

由于大數據的價值創生性深涉信息價值，因此關于大數據的價值創生，就有一個理解深化的問題，而且這一深化理解涉及范式轉換層次。我們現在已經認識到，在大數據價值生產中情景可以完全不同，“數據的真正價值就像漂浮在海面的冰山一角，第一眼所見只是露出海面的部分，其大部分隱藏在海面之下”。這里看上去說的是數據本身的價值，但語境卻涉及更高維度的關系。其實這還只是在物能三維時空意義上說，提升到更高維度，特別是從人的需要及其發展關系看，“數據價值需要據此考慮：所有在將來可以利用的可能性，而不是簡單地看當下怎樣使用”。盡管這已經是對于大數據價值的深刻洞見，但看到這一點也還主要是信息價值的物能價值理解。而數據價值的潛能理解，就是信息價值物能式理解的明顯表現?！坝梦锢韺W家看待能量的方式想象數據可能會有所幫助。他們把能量看作存在于物體中，但處于休眠狀態的‘儲存的’或‘潛在的’東西。想象一個被壓縮的彈簧或一個放在山頂上的球。這些物體中的能量保持潛勢——潛能，直到它被釋放出來，比如，當彈簧被釋放或者球被輕推到山下時……在其首次使用后，數據的價值仍然存在，但處于休眠狀態，像彈簧或球一樣存儲著它的潛力，直到數據在應用中被再次使用，它的能量被重新釋放?！?17)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How we Live, Work and Think, pp.102-104.這無疑是關于大數據價值別開生面的闡述了，一方面已經不完全是物能價值的傳統理解，另一方面又仍然帶有對信息價值的物能價值理解的明顯痕跡，還不能說清楚信息價值和物能價值的根本區別。在這里，無論球還是彈簧，在能量釋放后要重新獲得做功的能力，就必須再輸入能量。彈簧再次壓縮需要施加力，球要再次滾下山必須從山腳搬上山頂——這是能量守恒定律所限定的。

隨著信息科技的發展，信息的一個重要性質越來越明顯，那就是信息具有共享性。正是信息的共享本性，使大數據的價值創生具有物能價值開發所完全無法相比的深廣可能性空間。大數據所特有的“選擇價值”(option value)，正形象生動地說明這一點。

大數據的“選擇價值”之所以存在，并且可以打開和需要打開，就因為大數據價值的信息存在基礎。由于建立在信息存在的基礎之上，大數據的價值創生性不只是就認識論層次而言，而是更深入地涉及存在論層次。大數據的價值創生性，具有重要的存在論意蘊?！坝捎诖髷祿Y源是永久性的，任何分析都可以使用相同的數據集進行嚴格檢查，或在未來任何時間進行重新分析。由于大數據資源在時間上不斷地向前增長(累積新信息)和向后增長(吸收遺留數據集)，數據的價值在不斷提升。大數據資源是現代信息世界的明星?！?18)Jules J.Berman, Principles and Practice of Big Data, Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, Second Edition, London: Elsevier, 2018, p.8.具有不斷提升的潛在價值本身，一方面意味著大數據價值創生性具有存在論意蘊，另一方面意味著與作為既定的物能存在相比，大數據具有完全不同的價值屬性。在存在論層次，大數據的價值創生性以基于規模整全性的更高層次整體觀照為基本機制。而大數據的規模整全性對于大數據價值創生性的影響，則可以從樣本數據量的大小看到?！皹颖驹酱?，對類型的預測越準確，這是常識?！?19)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.4.然而這還只是從樣本數據量看，由此可見大數據的規模整全之于大數據價值創生的意義。在更大范圍更高層次的整體觀照中，同樣的局部事物可以具有完全不同的意義和價值。而在信息存在層次，這種整體觀照可以照見新的價值特性。

由于指向信息價值，大數據的價值創生性因此與信息的價值特性密切相關。大數據開啟了人類新的文明——信息文明。信息文明的發展，意味著信息價值的發展會日益超越物能價值。隨著信息和人的需要之間關系理解的深化，隨著人的信息需要的發展，信息的潛在價值會越來越得到充分展開。

無論物能價值還是信息價值，都是關系范疇，所表達的都是一種關系。但同樣作為一種關系，信息價值和物能價值卻有完全不同的性質。信息價值作為一種關系，其性質由于信息具有創生性而更與數據挖掘者的創造性關聯在一起，而這正與大數據挖掘和對人類需要及其發展關系的理解密切相關。因此，雖然對于大數據的價值不能像對物能價值那樣概括，但即便像概括物能價值那樣概括信息價值，所得到的結論也具有新的性質?！皵祿膬r值在于人們能從所有可能的使用方式中獲得什么。這些看似無限的潛在用途就像選擇——不是在金融工具的意義上，而是在選擇的實際意義上。數據的價值是這些選擇的總和：可以這么說，數據的‘選擇價值’?！?20)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.104.這意味著大數據的價值一方面決定于大數據本身，另一方面決定于人們的選擇。

大數據能產出大價值，肯定有其相應的潛在特質，而且這種潛在特質與大數據本身的質量密切相關。

大數據的價值創生性建立在其本身質量的基礎之上，其中最為重要的方面就在于，大數據的價值創生效果與大數據的真實性內在關聯在一起，因為大數據的真實性涉及數據質量?！罢鎸嵭?veracity)是指數據的質量?！倍鴶祿|量則影響大數據的價值創生?！敖⒃诓涣紨祿A上的模型可能會對其有用性產生不利影響?！弊鳛槔斫獯髷祿闹袆撋鷥r值的一個最重要方面，數據的真實性決定所創生價值的大小和層次高低?！白裱M，垃圾出’的準則，低質數據將導致低質分析，導出低價值?！?21)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, pp.6-9.只是在大數據具有真實性的條件下，基于大數據的價值創生才決定于數據挖掘者對人的需要及其發展的把握，歸根結底決定于基于其上的整體觀照層次。因此在很大程度上取決于人們的選擇，而選擇的基本根據就是人的需要及其發展。不了解人的需要及其發展，無疑不能真正把握大數據或信息的價值。這與大數據量化整體觀照下對于具體條件的認識密切相關，因而與語境相聯系。

大數據的應用涉及不同的具體條件，這使大數據的價值創生性具有語境涉及。正是涉及不同具體條件，大數據的理解存在可變性?！皵祿暮x可能因語境而異?！?22)Vishnu Pendyala, Veracity of Big Data, Machine Learning and Other Approaches to Verifying Truthfulness, p.6.在具體語境中，大數據可以因不同語境而有不同的價值創生?！皵祿皇强稍谑袌鲋幸子谏唐坊徒粨Q的自然對象。它們是作為現象證據的實體。相同的觀察(值)和對象可以多種方式呈現。因此，同一實體在轉移到另一語境時，通常會變成不同的數據。解釋、方法或實踐上的細微變化會導致這樣的結果：這些實體被評估為稍有不同現象的略微不同證據?！?23)Christine L.Borgman, Big Data, Little Data, No Data Scholarship in the Networked World, Cambridge: The MIT Press, 2015, p.238.這決定于大數據所展現的信息價值深度，關于大數據價值的理解，與信息理解的深化密切相關。關于大數據價值的理解，更根本的在于信息的創生性。正是基于信息的創生性，大數據在根本上具有價值創生性。這種具有根本性的價值創生，在實踐中正發展出越來越多的典型方式。

隨著大數據及其應用的發展，大數據的價值創生出現了越來越多的方式，其中最為典型的體現在“數據選擇”價值中。所謂數據選擇價值的打開方式，正是大數據價值創生性的具體表現。

正是基于大數據的價值創生性，人們總結了產生大數據“選擇價值”的新方法?！坝腥N潛在方法可以展開數據的選擇價值：基本再利用；合并數據集以及尋找‘優選組合’?！?24)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.104.基本再利用的典型案例是搜索結果的再利用，比如谷歌就搜索關鍵詞做了一系列價值創生活動。搜索關鍵詞本身是信息搜索產生價值后的結果，這些結果在更高層次需要的整體觀照中，又可以創生更多甚至更重要的價值。也就是說，在人的需要及其發展的開放關系體系中，視野中的數據關系每提升一個層次，就可能產生更高層次的價值。與消費者的喜好及旅游和住房需要相聯系，就有了旅游等業務預報和房價等有價值信息。在網頁搜索中，用戶的拼寫錯誤在通常理解中是毫無意義的廢數據，但谷歌通過不斷收集這些廢數據，創構出最完整的拼寫檢查器，通過“你要找的是不是……”等，幫助用戶更快捷地找到自己要檢索的內容。

合并數據集是通過數據合并創生新的價值，不僅涉及全數據，而且涉及大數據的規模整全性層次，這又跟優選組合密切相關。

大數據的根本意義不在數據量大，而在數據全。正是大數據的全數據性質，使大數據具有至關重要的規模整全性，從而可以提供量化的整體觀照。大數據的首先特征，主要不是數據量大，而是規模整全性。(25)王天恩：《大數據的規模整全性及其重要哲學意蘊》，《江漢論壇》2022年第4期。越是趨近全數據，大數據的規模整全性越具有可擴展的空間。大數據規模越是趨向整全，就越會有層次更高的信息性存在，從而越可以通過對其整體把握，通過整體觀照展開更多信息。這也正是大數據具有巨大潛力的原因。正因為如此，大數據的價值創生性，意味著隨著未來展開，創新扮演著越來越重要的角色。隨著大數據的發展，將會出現越來越普遍的合并，優選組合最廣泛地體現了這一點。

優選組合是基于信息創生性的大數據價值創生性的典型表現，其最具未來展開價值的案例之一就是谷歌街景汽車。谷歌街景汽車雖然在隱私侵犯方面備受爭議，但通過優化地圖服務的GPS數據與自動駕駛汽車聯系起來，就擴展到一個更高的整體層次，遠不止被用于自動駕駛汽車的運行。正是在這個意義上，“只有谷歌認識到，用戶互動的碎屑實際上是金粉，可以收集起來并鍛造成閃閃發光的金錠”。(26)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work and Think, pp.112-113.只有基于對人的需要及其發展的把握，才能提供這樣的整體觀照，看到具有價值的大數據優化組合，“力避為沒有人真正關心的問題制定解決方案”。(27)Jules J.Berman, Principles of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, p.182.谷歌看到用戶互動的碎屑是金粉，從而收集起來鍛造成閃閃發光的金錠，正是對大數據整體觀照意義的最形象生動描述。因為大數據規模的擴展，會使其潛在意義和“選擇價值”相應不斷擴大和打開，由此展開了大數據價值創生的無限空間。對于人類來說，這是一個遠比物理空間豐富的信息空間。

正是大數據的價值創生性，在大數據基礎上建立起了新的人和世界關系層次。大數據的價值創生性，意味著關于人和世界關系的新發展和相應的更深層次理解。這種理解所意味著的更深層次存在基礎，曉示著大數據價值創生性的重要價值論意蘊。

大數據價值創生性的價值論意蘊

大數據的價值創生性具有重要的哲學意蘊，其價值論意蘊最為明顯和直接。從物能到信息，價值關系的性質會發生重大變化，而具有價值創生性的大數據正是這種價值關系變化發生的最重要基礎、平臺和場所。隨著大數據的發展，價值論研究范式和理論形態將發生重要變化。在人的價值理解和價值評估、信息價值生產和消費及其對于社會發展價值觀的影響等方面，都將發生根本性轉換。

由于作為信息數字編碼的數據集合，大數據具有不同于物能的價值屬性；由于物能守恒，基于物能的價值具有相對恒定的性質；由于信息具有不同于物能的本性，基于信息的價值則不僅相應具有創生性，而且具有零邊際效用。由此構成的大數據價值創生性和信息共享性，將帶來人類價值觀的重大變革。

隨著人的需要的發展，信息內在價值的展開規模和方式越是束縛于物能需要，越難以展開想象。大數據和人類信息需要的發展，將帶來價值觀的革命性變化。這種人類發展史上最重要的價值觀革命，現在已經初露端倪。正是大數據的價值創生性和信息的共享性，空前凸顯了數據挖掘中人的需要及其發展，特別是人的信息需要性質的重要性。正是這些方面，在更深層次涉及人的理解能力的發展及其深刻價值論意蘊。

由于數據太多，信息不足，大數據“難”在理解。對于傳統意義上的非結構化數據的理解，目前還缺乏實質性的突破和進展。大數據分析的主要任務是通過數據挖掘發現規律、預測未來。而其關鍵則在把握相關關系組合與人的需要及其發展的聯系。由于數據結構是開放的，特別是由于大數據的價值與對于人的需要的理解能力密切相關，大數據技術的發展及其所引發的變革，尤其是在此基礎上人們對于大數據和人類需要及其發展理解的深化，為大數據價值創生性展開了一個無限的發展空間。大數據的厲害之處就在于觸角伸向越來越多人甚至每一個人。其目的是采集數據，而采集每一個人數據的根本意義在于整體把握人的需要及其發展。正因為如此，對于同一個結構開放的大數據，才在有的人看來價值連城，而在另一些人眼里則毫無意義。大數據的價值和意義，在很大程度上取決于人們關于大數據和人的需要之間關聯的理解，決定于人們的眼光，從根本上說決定于對人的需要及其發展本身的理解。這是一個典型的關乎價值論的課題。

大數據的價值密度低，數據挖掘像沙里淘金，只是相對于特定技術和人類理解能力的發展而言的。當新技術不斷發展，將會有更多數據變得可資利用?；跀祿茖W的發展，人類理解自身及其與世界關系能力的增強，將不斷為人類創生新的價值。的確，大數據的價值有時候甚至可以低得像垃圾，但這不是大數據的客觀屬性，而是與我們關于大數據和人的需要之間關系的理解密切相關。在這一關系中，大數據的價值屬性具有和數據結構的開放性相應的性質。正因為如此，這里蘊含的價值論問題既重要又復雜，在更深層次涉及認識、倫理、邏輯和美學，即越來越具有學科一體化的性質。這意味著價值論研究范式的重大發展，意味著價值論形態的根本變化。由此我們也可以由大數據的價值論意蘊感覺到，在機制構成意義上，哲學將與科學、社會、經濟乃至日常生活發展一體化。因此大數據時代是一個哲學的時代，也就是哲學能夠更充分發揮其特有作用的時代。在這樣一個時代，價值論正像倫理學，將從更多是一個特定研究領域，向人類認識和實踐作為一個貫穿整體的維度發展。由此，可以更好地理解大數據相關關系給我們帶來的影響和變化，從科學和哲學一體化深處，直到日常生活?！按髷祿畲蟮臐撛诤锰?，也許是能夠將看似分離的學科聯系起來，以便發展和測試無法在單一知識領域處理的假設。分析者可以通過這些方法瀏覽不同的大數據資源，創建新的合并數據集?！?28)Jules J.Berman, Principles of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, p.xv.這意味著，大數據作為信息平臺，可以構成諸多學科的共同基礎。正是其所意味著的科學、哲學、社會、經濟乃至日常生活發展的一體化，大數據的價值創生性具有不斷擴展的內涵。

僅僅作為方法，大數據就具有巨大的價值生產意義。而在信息存在層次，大數據的價值創生性則意味著價值論研究不僅在哲學領域，甚至在越來越多其他學科領域發展的一體化。由于越來越廣泛地涉及人類生活的所有領域，大數據日益表現為這樣一種新的存在：“可以在大規模條件下完成小規模條件下無法完成的事情，通過改變市場、組織、公民和政府之間的關系等方式，提取新見解或創造新價值形式?！?29)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.6.而大數據相關關系與人類需要及其發展之間日益深化的關系，則不僅具有重要的價值論意蘊，而且蘊藏著開發不盡的無限寶藏。毫無疑問，這意味著價值觀念將發生重要轉變。其中最重要的轉變之一，就是價值生產和價值消費越來越呈現一體化發展趨勢。

由于信息根本不同于物能的本性，由于人類發展歸根結底是信息的展開，隨著信息文明和人本身的發展，在大數據基礎上，信息消費和信息價值生產之間的界線將逐漸淡化乃至消失。這使信息生產和信息消費不再是兩個性質不同的過程，信息使用將二者融合在了一起。在信息意義上，使用不僅可以是最有效的擁有，甚至可以產生價值，特別是在使用集成效應中。由于信息的網絡共享效應，通過大數據，信息可以給用戶帶來額外價值，這種額外價值的最常見體現，就是免費使用。因為在大數據基礎上，由于大數據的價值創生性，信息使用本身就可以帶來價值。由于使用可以產生數據，免費使用事實上成了生產的重要環節。谷歌的崛起事實上就是一個通過免費使用搜索引擎建立起大數據，并且在大數據基礎上發展人工智能的成功范例。在大數據價值生產的深處，越來越多出乎人們意料的信息價值現象將會真正改變人們的價值觀?；跀祿诰蚝途W絡，“羊毛出在豬身上”并不違背價值原理，更不是“商人的機巧”，而是價值原理的信息表現。這一基本原理建立在大數據相關關系基礎之上，根源于信息的共享本性?！柏i”身上出了“羊毛”，那是因為基于大數據的信息共享本性，看上去無著落的價值經由信息得到補償，甚至就直接進到了信息層面。這種想象是非?，F實的，因為對于大數據潛在價值的廣度和深度開發來說，用戶使用集成可以產生巨大價值效應，足以給所有用戶帶來免費服務，而其關鍵就在于大數據挖掘的深度，或者說基于大數據的價值創生深度。目前，手機導航軟件的免費使用，可能是汽車用戶價值體驗最深的例子。只要通過手機導航軟件形成的大數據挖掘足夠深，免費使用就是小菜一碟。這也在更深層次表明，信息文明時代人類發展具有完全不同于物能文明的價值基礎。

大數據基礎上的價值創生及其相應的價值觀念變革，在社會發展中表現出越來越豐富的價值論意蘊。隨著大數據的發展，社會職業的發展越來越體現出基于大數據的價值觀。作為統計學家、軟件程序員、圖形設計師與作家的結合體，所謂“數據科學家”之所以緊俏，不僅是因為數據多而處理技術相對少，還由于“數據科學家”實際上意味著信息理解和價值開發將越來越是一個爆發式發展的領域。作為谷歌首席經濟學家，哈爾·范里安(Hal Varian)的感受肯定更早更深，他認為，“數據是如此觸手可及且如此具有戰略重要性，以致難得的是從中提取智慧的知識。這就是為什么統計學家、數據庫管理者和機器學習從業人員，將會處于優越地位”。(30)Viktor Mayer-Sch?nberger and Kenneth Cukier, Big data: A Revolution that Will Transform How We Live, Work and Think, p.125.創生信息價值的能力將不僅是大數據價值生產越來越占主導地位的要素，而且將是人類發揮創造性、尋獲生活意義越來越集中的關系空間。由于信息的感受性關系性質，這一關系空間將會越來越復雜。在這一關系空間，一方面勞動價值提升到意義層次，向意義活動復歸，創造性勞動的回報日益來自創造活動過程本身；另一方面大數據的價值創生性，甚至將改變人類關于價值理解特別是價值評估的觀念。

在大數據開發中，有沒有意識到大數據的價值創生性具有巨大區別。意識到大數據價值的創生性，對于一項大數據技術服務的價值才可能有更到位的認識，對于大數據本身的潛在價值才能有深刻的理解。當其他搜索引擎都在絞盡腦汁吸引用戶瀏覽以增加廣告收入時，谷歌推出搜索引擎卻旨在建立大數據，遠遠超越了廣告贏利模式。檢索用戶在免費使用網絡檢索服務的同時也在出賣自己生成的數據。對大數據價值創生性認識的深化，具有豐富的價值論意蘊，對人類價值觀的影響越來越大。

關于大數據價值創生性對于人類價值觀念的影響，人們對“數據墳墓”(data tomb)的理解和認識是另一方面的典型反映。隨著大數據的發展，一方面涉及大數據的企業越來越多，另一方面由于數據利用水平尚未跟上，“數據墳墓”越來越多。一些公司可能收集過數據，由于存儲成本越來越低，或許使用過一次就一直保存在那，數據科學家將這些舊信息的存貯地稱作“數據墳墓”。而從大數據的價值創生性看，數據價值不僅蘊含于數據規模的整全化過程，而且蘊含在人類需要的展開和發展中，因此，至少當在面向未來時，這些“數據墳墓”都是一座座信息金山。由于“有時價值不是來自單個數據點，而是來自它們在總體中所揭示的內容”，只要與人們的需要及其發展關聯起來，就可能創生出重要價值。隨著人類大數據不斷完備化，在未來向度，大數據世界將沒有垃圾。也正因為如此，大數據的價值創生性，使其價值創生隨著自身的發展而越來越重要，尤其是基于大數據實時流動性的未來維度的發展。

由于時間進程意味著整體性的另一個重要維度，大數據的價值創生還可以通過實踐的推進不斷擴展。隨著時間的延續，隨著“未來已來”的節奏越來越加快，大數據的價值生產空間會越來越大；隨著價值生產空間的擴展，已有大數據的潛在價值也會越來越大。由此人們認為，大數據的復雜程度會遠遠超出我們的理解能力，“與大數據分析相關的一個基本問題是：有太多選擇數據和構成問題的方式、太多分析選擇以及太多解釋數據以符合議題的機會。在不久的將來，您將會看到越來越多的專家在訪問相同的大數據資源時得出截然相反的結論。每個人都堅稱自己的分析完美無缺”。(31)Jules J.Berman, Principles of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information, pp.219-220.大數據的價值生產空間之大由此可見，甚至可以看到一個有多少理解就有多大可能性空間的局面。由于與人的需要及其發展密切相關，大數據價值生產的空間還將隨著人類需要的發展而不斷拓展。由此不僅可以聯想到更為豐富的價值論意蘊，而且可以看到更為深刻的內涵：價值創生驅動和價值創生方式的發展。

大數據價值生產的內在驅動和信息價值的不同性質，在更深層次關系到大數據價值創生驅動機制和大數據價值創生方式之間發展的雙向循環。其所意味著的大數據價值論意蘊，蘊含著更多價值論研究課題?？傊?，作為信息數字編碼的產物，大數據展開了信息的全新價值維度。大數據價值創生性的價值論意蘊，正隨著大數據整全性的發展而越來越豐富與復雜。