大數據算法與美術類短視頻發展芻議

楊帆

[摘要] 通過對美術類短視頻進行綜合分析，筆者認為運用大數據算法對美術類短視頻內容進行深入挖掘和分析，可促進美術類短視頻的發展，進而推動美術學科的發展。本文首先介紹了短視頻平臺算法的相關概念和基本原理，通過對美術類短視頻的特點和發展現狀進行解讀，分析了當下美術類短視頻所暴露出的問題，然后提出了優秀美術類短視頻應該具備的特質，并對美術類短視頻的未來發展趨勢進行剖析，最后總結了大數據算法在美術類短視頻發展中的應用前景和潛在問題，為美術類短視頻的進一步發展提供了思路和參考。

[關鍵詞] 大數據 短視頻 美術 傳播

自2016年以來，隨著各類短視頻平臺的相繼上線，各類短視頻數量呈現出爆發式增長的態勢，內容也變得愈加多元。如今，觀看短視頻已經成為大眾文化生活中不容忽視的流行因素。中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2022年6月，我國網民規模為10.51億，短視頻用戶規模達9.62億。其中，美術類短視頻作為移動互聯網文化的重要組成部分，也呈現出迅猛的發展態勢，快速地實現了內容迭代，對美術內容的傳播產生了不可忽視的作用。

短視頻與平面媒體、廣播、電視等傳統傳播方式相比有著本質的區別。美術類短視頻是以視覺信息為主，利用剪輯、配樂、特效等手段將藝術作品和藝術活動呈現在觀眾面前的一種新型傳播方式。本文通過分析短視頻平臺的算法機制和傳播困境，進一步研究優質美術短視頻的傳播規律，以期為當下的美術傳播與媒體融合提供相應的參考。

一、美術類短視頻的大數據推薦機制和現狀

短視頻的傳播邏輯基于復雜周密的平臺算法和推薦機制。以某短視頻平臺的“信息漏斗算法”為代表，其依靠平臺的人工智能技術對海量內容進行分級、篩選與推薦，并將內容與用戶進行精準匹配。針對美術類短視頻，算法主要以標題文案、畫面圖像、發布者等信息為依據對其進行分類，然后再將這些短視頻與用戶的基本畫像，包括用戶的年齡、性別、瀏覽習慣、內容偏好等基礎數據進行初步匹配，以此分析用戶是否對美術類內容具有閱讀黏性，最后通過人工智能的協同算法，將高匹配的內容和用戶進行連接。

某短視頻平臺的算法是給每一個短視頻提供一個小額流量，也就是流量池，并根據大盤情況隨時調整流量池。短視頻上線后，接受用戶會通過關注賬號、查看附近的人、搜索用戶標簽等內容與短視頻相匹配，然后短視頻平臺會根據用戶的觀看數據進行分析，如短視頻的觀看5秒播放率和完整播放率以及互動、分享、收藏量都很高，則該短視頻就能夠被選入下一個大型流量池，從而二次分發給更多用戶。如果一個短視頻可以照此規律一直被分發下去，則該短視頻將會成為被全網分發的爆款視頻。

美術類短視頻所包含的內容以美術類新聞、美術作品展示、美術知識科普、美術短劇為主。能夠對用戶產生視覺刺激是美術類短視頻的第一特征。短視頻要想提升5秒播放率和完整播放率，需要優化視覺畫面和信息內容，這樣才能吸引讀者持續觀看，并以此獲得更多的流量傾斜。

由于短視頻平臺具有社區屬性，美術類短視頻的受眾同樣也有非常鮮明的社區特點。用戶在觀看美術類短視頻的同時，也會將之分享給擁有相同愛好和關注類似話題的其他用戶。這種分享的過程實質上是基于大數據分析的二次疊加推薦產生的。因此，算法二次疊加推薦的內容也可以被當作對短視頻進一步推送的評估。美術類短視頻的傳播在很大程度上是依靠喚起讀者共鳴和分享動機實現的，因而視頻內容需要有一定的話題性和傳播度。例如，短視頻播放一些美術類內容的重要新聞、美術知識的有趣解讀等都可以吸引美術領域從業者或美術愛好者觀看。

在賬號主體方面，官方認證能夠起到十分重要的背書作用，并在流量方面會獲得一定的傾斜。從賬號類別來看，平臺推薦賬號的權重依次是專業機構號、企業號、MCN號、個人認證號、普通號，不過目前全網各平臺的賬號主體中，專業美術機構的賬號并不多見，而且由于一些專業機構對美術類短視頻的運營并不專業，全平臺目前還沒有出現頭部的美術機構號和專業組織號，活躍在各大短視頻平臺的更多是專業認證的個人賬號。若想改變這一現狀，需要官方機構更加重視對短視頻平臺賬號的運營。

二、當下美術類短視頻暴露出的問題

大數據算法的根本邏輯是智能手機第三方應用程序基于對用戶黏性和使用偏好所構建的數據分析方法，因而從根本上看，短視頻平臺的推薦機制可以促進商業互聯網平臺增長用戶數量和培養用戶的使用習慣。正因如此，獲得用戶的持續觀看，并能夠與用戶產生互動的短視頻是獲得平臺廣泛推薦的不二法門。

然而，我們并不能僅以是否吸引觀眾眼球、是否獲得高完整播放率作為評判美術類短視頻是否優質的標準。目前，各短視頻平臺中均含有大量以內容獵奇、品味低下、通過制造反差效果和爭議命題來吸引流量的作品，質量普遍堪憂。這種情況是各大平臺以用戶黏性為第一推薦要素所導致的必然結果。

另外，在美術類短視頻的傳播過程中，觀看視頻的用戶多數為普通大眾，因而具有較高學術性或者較強探索性的內容并不能獲得廣泛的認可和互動。一些在美術領域內具有一定探索意義的作品，可能會因為大眾審美的不同而不被認可。因此，短視頻創作者需要客觀面對平臺基于商業目的而構建的推薦機制，正確看待美術類短視頻的發展方式。

三、美術類短視頻的運營策略

因為美術類短視頻在傳播過程中既受制于平臺算法和平臺背后的商業邏輯，又得益于平臺所帶來的巨大傳播紅利，所以如何依靠大數據算法制作優秀的短視頻內容成為當下很多專業人士需要研究的課題。

筆者在短視頻的制作和傳播過程中具有一定的實踐積累，同時還廣泛聯系了不同的短視頻內容博主，因此形成了一套符合當下短視頻平臺的美術類賬號運營策略。剪輯是美術類短視頻的核心環節。好的剪輯能夠讓觀眾在短時間內獲得更多的信息，更深入地理解作品的內涵。美術類短視頻的剪輯需要注意以下幾點：一是要短小精悍。美術類短視頻的時長一般在20秒至3分鐘之間，剪輯信息要盡量精簡、突出重點，使觀眾在短時間內了解作品的精髓。二是要配合音樂。音樂是美術類短視頻中不可或缺的一部分，可以令觀眾更好地沉浸其中。剪輯需要根據音樂的節奏和情感來切換畫面，讓畫面與音樂相得益彰。三是要有視覺沖擊力。美術類短視頻如果想讓觀眾在短時間內記住作品，除藝術作品本身要有視覺沖擊力之外，在制作視頻時，視頻剪輯者還需要巧妙運鏡，運用特效、畫面變換等方式強化視覺效果，讓作品更加生動。

一個優秀的美術類短視頻賬號離不開專業且高效的運營手段?？茖W的運營方式能夠加大賬號的曝光度、影響力。運營美術類短視頻的賬號需要注意以下幾點：一是要跟蹤熱點。時事熱點幾乎是所有人群都感興趣的話題。一個熱點能夠引起用戶的廣泛討論和詳細解讀，因而發布有關熱點的短視頻是吸引觀眾的有效方式之一。美術類博主可以通過解讀與熱點相關的藝術話題，在短視頻中融入自己的觀點，這樣可以吸引更多的關注和討論。二是要科普知識。美術類短視頻的另一個重要作用是具有教育性和科普性。定期更新關于藝術史、繪畫技巧、美學理論等方面的知識性短視頻，向觀眾傳遞知識并提高其美學素養，是保障賬號長期運營的必要手段。三是要重視文案的網感。美術類短視頻的文案不同于傳統媒體的行文特點，要富有創意，從而激發觀眾對藝術的興趣和好奇心，幫助用戶更好地理解和欣賞藝術作品、梳理藝術知識。文案要生動、有趣、直觀，同時能夠準確表達美術信息。四是要借助平臺的社區屬性。在運營賬號時，美術類博主要定期與“粉絲”互動，回復評論、私信和提問，同時也要定期發布相關的生活內容，使賬號更加生活化，如發布畫室角落、創作場景、學術活動的照片等，讓粉絲更好地了解賬號主體，繼而與創作者產生共鳴。除此之外，美術類博主也可以定期直播與粉絲交流，在線分享各類美術信息，增加“粉絲”的參與感和忠誠度。五是要借助平臺的數據分析了解“粉絲”。全品類的短視頻平臺對制作者都提供了全方位的數據支持，其中就包括顯示視頻的播放數據，即顯示播放量、完播率、觀看趨勢、點贊比例、引導訪問等多重內容，同時還提供了“粉絲”的性別、年齡、地域、設備分布、興趣分布等信息。因此，賬號主體要利用好平臺提供的數據分析工具，了解觀眾的興趣和喜好，優化自己的視頻內容和運營策略。

四、美術類短視頻未來的發展趨勢

隨著科學技術的發展，短視頻平臺的運行方式和具體算法無時無刻不在發生著變化和調整，算法的精準度和效率始終都在提升之中。未來，大數據算法將能夠更加精準地了解用戶的需求和偏好，為美術類短視頻的制作和推廣提供更加精準的指導和支持。

人工智能技術的不斷發展使算法與人工智能結合得更加緊密。未來，大數據算法會形成更加智能化的短視頻制作和推廣系統，這也會為美術類短視頻的發展帶來更多可能性。例如，虛擬現實技術和增強現實技術的應用將會為美術類短視頻的制作和推廣帶來全新的視覺和交互體驗。

用戶需求具有多元化和個性化的特點，因而美術類短視頻的制作要注重對個性化需求的處理。大數據算法也將會針對不同用戶的興趣愛好和需求，為美術類短視頻提供更加個性化的支持和指導。

美術內容的傳播度和被大眾所接受的程度是衡量美術發展狀況的重要參照依據，也是我們獲取美術發展評價信息的主要來源。隨著大數據算法的不斷應用和發展，美術類短視頻將會迎來更多的機遇和挑戰。未來將會有更多有創意、有趣味的美術類短視頻涌現出來，同時也會有更多人參與到美術類短視頻的創作和分享中來。

美術類短視頻的廣泛傳播對美術行業的發展具有積極意義，可以讓大眾更加方便、直觀地了解和認識美術行業，同時也為美術行業的營銷和推廣提供了新的渠道。美術類短視頻賬號要多與品牌方、文化機構、美術展覽館等進行深度合作，為美術行業注入更多的活力和動力。

大數據算法與美術類短視頻的結合不僅可以為美術行業帶來更多機遇，也可以為大數據算法的應用和發展提供更加豐富多元的內容和數據支持。相信在不久的將來，美術類短視頻將成為人們了解和認識美術行業的重要途徑。