遼寧省城市韌性水平及其驅動因子

孫興 王國力

摘? ?要：遼寧省是我國重要的工農業基地并地處關鍵位置。因此，以遼寧省14個地級市為研究對象，從“經濟-社會-生態-工程”方面建立指標體系，采用熵值法進行測度，并運用地理探測器模型探測其主導因子以及變化。結果顯示：（1）遼寧省以沈陽、大連、鞍山為高度、較高度韌性城市，一般韌性城市分布在“沈、大”周圍。遼北地區以鐵嶺、葫蘆島為低度韌性城市?？臻g上呈現東中高西低的態勢。（2）各子系統方面空間差異與城市韌性總體水平大致相似，經濟韌性與社會韌性東高西低更為明顯。（3）人均GDP、每萬人擁有衛生機構床位數等為核心驅動力，在經濟社會水平進步的同時，不斷提高社會福利與生態建設，提升城市發展質量。

關鍵詞：城市韌性；空間差異；地理探測器；遼寧省

中圖分類號：K928.5? ? 文獻標志碼：A? ? 文章編號：1673-291X（2023）02-0029-03

引言

在國內外城市化的進程中，市區高樓拔地而起，各類設施日益進步，人們的生活水平不斷提高并得到極大改善。但是，隨著城市化而來的也有颶風、雪災、霧霾這樣的自然災害，以及非典和新冠病毒這樣的疫情，這都對我們的城市文明建設提出了巨大的考驗與挑戰。在我國現階段發展背景下，機遇與挑戰并存，城市發展問題更是重中之重。

韌性城市一詞最早來源于拉丁詞“resilio”[1]，被稱為“復原力”。20世紀70年代，加拿大學者Holling將其引入生態系統概念進行研究，并用于描述生態系統特點[2]。后經不斷發展，Adger將韌性理念定義為群體應對政治、社會和環境變化所承受的能力，極大豐富了韌性的應用與推廣范圍[3]。Bruneau等[4]從工程角度對城市韌性進行研究，描述了地震性能、脆性曲線和復原力函數之間的關系。Martin[5]將區域經濟韌性界定為，區域經濟系統在接受不確定的干擾因素后，維持經濟系統穩定發展或促使其發展成新的穩定發展態勢的能力。隨著韌性內涵的演進與發展，逐步與城市建設相結合，在城市的發展中發揮作用[6]。目前，城市韌性成為學者關注重點，通過評測城市的韌性，尋求提高韌性的方法，以期增強城市抗風險能力。

近年來，我國城市化進程不斷加快，但全球氣候變暖，厄爾尼諾與拉尼娜現象頻發，使得城市韌性逐步得到關注并引起重視。國內學者對城市韌性的概念進行梳理與總結。比如，孟海星等[7]總結了國外城市韌性概念的變化與內涵；王冰等對社區彈性概念進行闡述和測評，系統地介紹了城市韌性[8]。在城市韌性測度方面，孫陽等從社會生態系統的角度對長江三角洲進行城市韌性測評[9]。張明斗和馮曉青從經濟、社會、基礎設施等方面對中國30個省市區地級以上城市的韌性度進行了綜合測算，使得城市韌性的測評更加系統[10]。白麗敏等從時空角度對中國城市韌性進行研究，進行空間可視化[11]。陳曉紅等從經濟、社會、生態、工程方面對哈長城市群進行韌性分級，并進行動態模擬研究[12]。綜上可見，學者們對特定地區的韌性水平研究相對較少，存在著較大的研究空間，而針對重點地區進行城市韌性研究具有重要意義。

一、數據來源與研究方法

（一）數據來源

本文以遼寧省14個地級市為研究對象，選取2012—2020年數據進行研究。數據來源于《遼寧省統計年鑒》、《中國城市統計年鑒》。因為個別年份指標數據存在缺失，所以采用相鄰年份均值法補全矯正個別缺失和錯誤數據。

（二）評價指標體系構建

評價體系的選擇尤為關鍵，適當的指標體系能合理測評城市韌性水平。經濟方面的指標包括人均GDP、第三產業占GDP比重、職工平均工資、GDP增長率、城鄉居民年末儲蓄余額。社會韌性包括每萬人擁有衛生機構床位、每萬人公共汽車數、全市人均郵政業務收入、城鎮職工基本養老保險參保人數、國際互聯網用戶數。生態韌性包括污水集中處理率、工業固體廢棄物綜合利用率、建成區綠化覆蓋率、二氧化硫容量、人均綠地面積。工程韌性包括年末實有道路面積、人均建成區面積、居民生活用水量、排水管道密度、城市建設用地占市區面積比重。其中按順序排列為X1至X20。

（三）研究方法

1.熵值法

熵值法是一種客觀賦權的方法，熵值法相對于主觀賦權法來說，在進行賦權時克服主觀。

2.地理探測器模型

地理探測器是探測和利用空間分異性的工具，模型具體操作如下：

式中，i為因變量Y或因子X的分層（類）數，Niσi分別為i內的空間單元數和方差，N和σ分別代表研究對象的單元數和方差。q值∈[0，1]，其值越大表示2個變量空間分布越一致，自變量X對因變量Y發生空間分異的解釋力越強[13]。

二、遼寧省城市韌性水平分析

根據熵值法計算遼寧省城市韌性水平，結果如表1所示。根據結果可知，遼寧省2012—2020年城市韌性水平呈現波動狀態，這與東北地區經濟發展狀況、基礎設施、營商環境等方面的落后密不可分。

根據自然間斷法對遼寧省地級市城市韌性綜合得分進行分級，處在高度韌性的城市有沈陽市和大連市。沈陽市作為遼寧省省會城市，在數年的城市韌性水平排名中始終位居第一，這符合沈陽市的綜合發展實力狀況。大連市作為沿海城市有其得天獨厚的發展優勢，經濟發展水平位于遼寧省前列，城市韌性發展水平位于遼寧省第二位?？梢?，遼寧省以沈陽市、大連市作為兩個強增長點，從沿海到內陸輻射其他城市，承受風險能力較高，可以在短時間內調動資源以應對突發狀況。較高度韌性城市包括鞍山市與本溪市。近年來，鞍山市輕重工業發展好，具有較高的經濟發展水平；并且鞍山市與本溪市作為沈陽市與大連市必經之路，享有較好的地理位置，城市韌性水平較高。一般韌性城市包括營口市、盤錦市、撫順市、遼陽市、錦州市、丹東市。這些城市大多數為遼寧省中小型城市，以沿海的營口市、盤錦市為主，內陸城市為輔；大多數城市有可以依賴的海運以及漁業。另外，一般韌性城市的顯著特點是緊密圍繞在高度、較高度韌性城市的周圍，形成“環抱狀”，可見沈陽、大連等高韌性城市對周圍地級市存在輻射與拉動作用。低度韌性城市有阜新市、葫蘆島市、鐵嶺市以及朝陽市。低度韌性城市的主要特點是處在內陸、經濟發展速度較慢、環境治理能力較弱等。這類城市抗擊風險能力較弱，難以承受大規模波動以及災害，一旦城市正常運轉出現問題，短時間內難以恢復。

三、遼寧省城市韌性水平驅動因子分析

（一）韌性水平主導因子探測

綜上，將所選指標再將分級數據輸入地理探測器中計算[14]，得出遼寧省城市空間韌性空間分異因子探測結果如表2所示。

其中，X1、X6、X14、X15四個因子通過了95%置信度的顯著性檢驗，說明其人均GDP、每萬人擁有衛生機構床位數、二氧化硫容量以及人均綠地面積對城市韌性水平的解釋力最強。這四個因素對城市韌性形成主要驅動。其中，人均綠地面積的q值高達0.811，緊隨其后的是二氧化硫容量為0.794，說明生態環境主導了各個城市韌性水平；每萬人衛生機構床位數q值為0.792，人均GDP為0.788，二者也是城市韌性的主要驅動[15]。

四、結論與建議

（一）結論

遼寧省城市韌性水平自2012—2020年呈現波動上升態勢，總體水平發展較高，并未出現明顯下降態勢，對于疫情以及自然災害等狀況能在一定程度上起到抵御作用。在空間分布上，沈陽市與大連市作為兩個區域強點，城市韌性水平始終處于省內領先位置。雖整體發展水平較好，但也存在如葫蘆島、朝陽等低韌性城市，需要不斷跟進各方面措施與政策落實。

在現階段，經濟與生態環境是主導遼寧省城市韌性的因素，在城市發展經濟的同時，更應該關注生態環境變動對城市產生的負面影響。高韌性度與較高韌性度城市應保持經濟發展態勢與城市基礎設施建設速度，一般韌性城市與低韌性城市應從這兩方面入手，逐步將地區差異縮小。社會韌性與工程韌性也是城市需要注意的方面，要從人們生活出發，在城市化的整個過程中努力做到以人為本，城市建設更多為人提供優質服務。

（二）建議

1.沈陽市與大連市作為雙核，兩個城市更應該起到帶頭作用，從沿海到內陸要不斷起到輻射作用，發展雙核都市圈，使基礎設施與資源充分共享，從而帶動一般韌性城市與低韌性城市發展。對于低韌性城市要抓住東北振興與遼寧省沿海經濟發展等多重政策環境，牢牢把握機會，從經濟發展到社會保障以及生態環境各方面都有所提高，從而促進城市的韌性程度提高。

2.對城市韌性水平的影響主要為經濟發展與生態環境。政府要加大政策的保障力度，創造良好的營商環境。對于各地級市來說，應該建設綜合發展體系，在優先發展經濟的同時，還要促進其與社會保障、生態等方面的耦合。要在城市化過程中打牢各方面基礎，系統地提升城市綜合實力。

參考文獻：

[1]? ?Klein R J T，Nicholls R J，Thomalla F. Resilience to natural hazards：How useful is this concept？[J].Environmental hazards，2003，5（1）：35-45.

[2]? ?Holling C S. RESILIENCE AND STABILITY OF ECOLOGICAL SYSTEMS[J].Annual Review of Ecology and Systematics，2013，1973（4）：1-23.

[3]? ?Adger W N. Social and ecological resilience：are they related？[J]. Progress in human geography，2000，24（3）：347-364.

[4]? ?Michel BRUNEAU C S E. A Framework to Quantitatively Asses and Ehance the Seismic Reslience of Communities[J].Earthquake Spectra，2003，4（2003）：737-752.

[5]? ?Martin R. Regional economic resilience， hysteresis and recessionary shocks[J].Journal of economic geography，2012，12（1）：1-32.

[6]? ?蔡建明，郭華，汪德根.國外彈性城市研究述評[J].地理科學進展，2012，31（10）：1245-1255.

[7]? ?孟海星，賈倩，沈清基，等.韌性城市研究新進展——韌性城市大會的視角[J].現代城市研究，2021，（4）：80-86.

[8]? ?王冰，張惠，張韋.社區彈性概念的界定、內涵及測度[J].城市問題，2016，（6）：75-81.

[9]? ?孫陽，張落成，姚士謀.基于社會生態系統視角的長三角地級城市韌性度評價[J].中國人口·資源與環境，2017，27（8）：151-158.

[10]? ?張明斗，馮曉青.中國城市韌性度綜合評價[J].城市問題，2018，（10）：27-36.

[11]? ?白立敏，修春亮，馮興華，等.中國城市韌性綜合評估及其時空分異特征[J].世界地理研究，2019，28（6）：77-87.

[12]? ?陳曉紅，婁金男，王穎.哈長城市群城市韌性的時空格局演變及動態模擬研究[J].地理科學，2020，40（12）：2000-2009.

[13]? ?王勁峰，徐成東.地理探測器：原理與展望[J].地理學報，2017，72（1）：116-134.

[14]? ?陳靜，呂雁琴，潘云峰.新疆旅游產業集群的測度及其驅動因子研究[J].地域研究與開發，2021，40（5）：107-112.

[15]? ?張軍民，榮城，馬玉香.新疆城鎮化綠色發展時空分異及驅動因子探究[J].干旱區地理，2021，（8）：1-13.

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