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以人工智能建構高校思政課智慧教育的核心意蘊與實踐路向

2023-04-19 13:51呂春楊馬元斌
關鍵詞:人工智能利用思政

呂春楊,馬元斌

(1.淮北職業技術學院五年大專部,安徽 淮北 235000;2.淮北師范大學馬克思主義學院,安徽 淮北 235000)

0 引言

人工智能對教育的賦能是全方位的,既可以對教育的目的、理念、內容等“內在”方面賦能,也可以對教育的管理、評價等外顯方面賦能。通過全方位賦能教育,可以實現教育認知與觀念、教育方式與質量的升級,使教育更加聰明智慧,從而實現高效、精準的教育。以人工智能建構高校思政課智慧教育,就是利用人工智能的技術優勢創造典型的思政教育智慧場景,比如智慧課堂、智慧教室等,智慧教育模式可以使教育工作更加簡單,利于解放教師,使之教得更快更好,且有更多精力可以思考教育問題,關注和發現被忽視的教育事實,糾正教育偏見??梢哉f,人工智能將會給高校思政課帶來更多的新氣象,更利于催生獨具中國特色又與世界接軌的智慧思政教育。

目前,已有學者開始探討人工智能與高校思政教育這一課題,這些課題聚焦不同視點。梁琳[1]分析了智媒時代這一大的時代背景,提出媒介生態環境的變化將為高校思政教育帶來新變化,比如信息傳播渠道、傳播效果等方面的變化,指出高校思政教育必須以提升教師信息傳播水平、深化思政教育內涵等為著力點;劉麗娟等[2]分析了高校思政課應用人工智能面臨的現實問題,提出要從增強人工智能應用意識、提升人工智能應用能力等方面促進思政課教學改革;吳迪等[3]認為人工智能技術的應用有利于促進新型師生關系的構建,并提出從思想、制度、技術和行動4個層面實現人工智能技術在思政課中的融入;周爽等[4]提出人工智能將助推高校實現精準思政教育及精準育人,并提出創設智慧教育環境、創新教育載體平臺等具體舉措。這些研究的共同點在于都認識到了人工智能將會對高校思政教育產生影響,并提出了應對之策,但這些研究都未觸及人工智能與思政教育的融合本質探討。人工智能融入高校思政教育,不僅僅是一種技術形態介入思政教育,而是要建構出一種新的教育模式,即智慧思政教育。本研究就是以這一獨特視角為切入點,對如何構建人工智能時代的高校思政課智慧教育進行探討,重點從課程教材體系設計、教學目標設定、教學評價、師資隊伍建設等幾方面提出了可行建議,以期為高校思政教育提供有益參考。

1 人工智能與智慧教育的發展

智慧教育是指利用先進的信息技術和人工智能技術,以數據為驅動,通過個性化學習、智能輔助教學、智能評估與反饋等手段,提高教育的效果和質量,促進學生的個性化發展和教師的教學能力。人工智能在智慧教育中扮演著重要的角色,它是智慧教育得以實現的重要推手。

1.1 人工智能的發展概述

人工智能的本質就是模擬人的思維傳導信息的過程[5],它是一種研究如何用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。人工智能的發展可以分為幾個階段:第1階段是弱人工智能階段。弱人工智能是指能夠執行特定任務的人工智能系統,但其智能水平有限,無法進行自主學習和推理。這一階段的人工智能系統主要是基于規則和程序進行操作,例如早期的專家系統。第2階段是強人工智能階段。強人工智能是指具備與人類智能相當或超過人類智能水平的人工智能系統。這種人工智能系統能夠理解、學習、推理和創造,具備自主決策和問題解決能力。目前,人工智能仍處于研究和探索階段,尚未完全實現。第3階段是學習型人工智能階段。學習型人工智能是指能夠通過學習和訓練來提高自身性能的人工智能系統。這種人工智能系統可以從大量的數據中提取模式和規律,并根據這些模式和規律做出預測和決策。學習型人工智能已經在許多領域取得了重大突破,如圖像識別、語音識別和自然語言處理等。第4階段是深度學習階段。深度學習是指一種基于人工神經網絡的機器學習方法,通過多層次的神經網絡模型進行特征提取和模式識別。深度學習在圖像識別、語音識別、自然語言處理等領域取得了巨大的成功,成為當前人工智能發展的重要推動力。第5階段是泛化人工智能階段。泛化人工智能是指具備跨領域、多任務、全面理解和應用人類知識的人工智能系統,這種人工智能系統能夠從一個領域學習到的知識和技能遷移到其他領域,具備廣泛的適應性和應用能力。泛化人工智能是人工智能發展的一個重要目標,目前仍在不斷探索和研究中。

總體來看,人工智能的發展是一個漸進的過程,不同領域和應用場景的人工智能系統可能處于不同的發展階段。目前尚處于弱人工智能階段,強人工智能仍然是一個遠大的目標,還需要進一步研究和探索,才能實現具備與人類智能相當或超過人類智能水平的人工智能系統。

1.2 人工智能催生教育新形態:智慧教育

關于人工智能與智慧教育的關系,許多學者提到了“賦能”的概念,認為人工智能技術可以賦予人類多領域、多方面的能力支持,從而“完成人類心智(Mind)能做的各種事情”[6],其中當然包括教育領域。有了人工智能的賦能,智慧教育才成為可能。楊欣[7]將智慧教育表述為“以人工智能的技術賦能和思想智化為契機,重塑教育的實踐智慧與理論智慧,并凸顯超越人工智能的人類智慧”。這種觀點是從理論、實踐層面來展現人工智能對教育的影響:從實踐層面來看,人工智能提供了許多新手段,這些新手段可以推動教育實踐創新,提供更多、更新的實踐場景,比如人工智能結合虛擬現實(virtual reality,VR)和增強現實(augmented reality,AR)技術,可以創建沉浸式的學習環境。學生可以通過虛擬現實設備進入虛擬的教室、實驗室或歷史場景,進行互動學習和實踐。這種全新的場景可以增強學生的參與度和學習效果。從理論層面來看,人工智能可以幫助發現全新的教育范式,也可以理解為發現教育的未知線索或新的可能性,從而提供更智慧地解決教育實踐問題的方案。徐曄等[8]將其界定為“借助人工智能技術,利用移動教學終端設備,構建智能教學生態系統”。

結合學者們的觀點,可以將人工智能下的高校思政課智慧教育定義為利用人工智能技術和方法,對高校思政課程進行智能化設計、教學輔助、學習評價、學習管理等方面的創新模式。這種模式通過結合人工智能技術和思政課程的特點,提供個性化、智能化的教學和學習支持,具體包括:利用機器學習、數據分析等技術,對學生的學習需求和特點進行分析,為思政課程提供個性化的教學方案和教學內容;利用自然語言處理和語音識別等技術,開發智能化的對話系統,為學生提供在線答疑和學習支持;利用VR、AR等技術,提供沉浸式的教學體驗;利用機器學習、數據分析等技術,對學生的學習行為和學習成果進行自動化評估,提供客觀、準確的評價結果,并為學生提供個性化的學習建議和發展規劃;通過數據分析、機器學習等技術,優化思政課程的資源配置和利用,提高學習管理的效率和效果,并為學校和教育機構提供決策支持和預測分析。

2 以人工智能建構高校思政課智慧教育的核心意蘊

以人工智能建構智慧教育是時代對高校思政教育發展提出的新要求,時代在變,高校思政教育也不能原地踏步,必須順時而動、主動作為,響應人工智能時代的要求。同時,充分利用人工智能技術是高校思政課從困境中突圍實現高質量發展的必然選擇。

2.1 智慧教育是人工智能時代高校思政教育發展的必然要求

人工智能時代,高校思政教育工作對人工智能的需求是十分迫切的。這是因為人工智能技術具有先天優勢,比如精準性強、協同性高等,這些優勢可以使思想政治教育的組織形態、運行方式和內部結構發生變革[9],從而構建出更適合時代發展的智慧教育。這種新的教學模式是人工智能時代高校思政教育發展的必然要求:從學生層面來看,時代的發展要求教育能夠更好地滿足學生個性化學習的需求。每個學生的學習能力、興趣和學習方式都不同,傳統的教育模式往往無法滿足這種個性化需求。而人工智能技術可以通過數據分析和個性化推薦等手段,根據學生的特點和需求,提供個性化的學習內容和學習路徑,使每個學生都能夠得到最適合自己的教育資源和支持。從教師層面來看,時代對教師的要求也在不斷變化,傳統的教師僅僅是知識的傳授者和管理者,已經無法滿足現代教育的需求。人工智能技術的應用可以減輕教師的教學負擔,使教師能夠更多地關注學生的個性化需求和發展,發揮更大的教育價值。教師需要適應新的教學方式和角色,不斷提升自己的教育技能和專業素養。從教學效果方面來看,時代對教育的要求不僅僅是傳授知識,更加注重培養學生的創新能力、批判思維和解決問題的能力。而人工智能技術可以通過智能化的學習系統和算法,實時監測和評估教學過程和學習效果,幫助教師發現學生的學習問題和困難,及時進行調整和優化,提高教學效果和學習成果。此外,時代對教育的要求是創新和變革,只有不斷推動教育的創新和發展,才能適應時代的需求。人工智能技術的應用可以為教育帶來新的思路和方法,幫助教育實現個性化、智能化和創新化。通過人工智能技術,可以打破傳統的教學模式和教育邊界,創造出更加開放、多樣化的教育環境,促進教育的創新和進步。

2.2 智慧教育模式是推動高校思政課高質量發展的必然選擇

高質量發展是我國在新時期提出的新課題,高校思政課高質量發展也是在這種背景下應運而生的。高校思政課高質量發展的內涵,宏觀上而言,是我國發展模式變化對教育系統提出的新要求;微觀上而言,是我國高校思政課受困于自身質量不高、教學效果差等現實問題尋求質量發展和突破的主動選擇。影響思政課質量的因素有很多,包括學生的學習態度和參與度、教師的教學水平、教材的內容和質量等。人工智能可以有效地改善這些因素。(1)人工智能系統可以了解學生的學習情況和學習困難,提供針對性的學習建議和資源,幫助學生更好地掌握思政課的知識和理念。人工智能可以開發智能化的教學輔助工具,例如,可以利用自然語言處理和機器學習等技術,開發智能化的教學演示工具,將思政課內容轉化為可視化或可聽覺化的形式,提供更生動和直觀的教學效果,從而調動學生的學習熱情和參與積極性。(2)人工智能系統可以改善教師的教學水平。利用人工智能可以開發智能化的評估和反饋系統,幫助教師對自己的教學進行全面和準確地評估。通過分析教學數據和學生反饋,系統可以提供教學效果的評估和改進建議,幫助教師發現自己的教學優勢和不足,并進行針對性的教學改進。(3)人工智能系統可以優化思政課的教材內容和質量。高校思政課現有的教材體系還存在不完善之處,尚不能充分滿足學生的思政學習需求,利用人工智能技術可以彌補這方面不足。比如人工智能可以通過分析大量的思政課相關文獻和資料,自動生成教材內容。系統可以根據教學目標和學生需求,自動提取相關知識點和案例,生成適合的教材內容。這樣可以確保教材內容的全面性和準確性。

3 以人工智能建構高校思政課智慧教育的實踐路向

人工智能為智慧教育提供了技術支持和創新手段,可以提高教育教學的效率和質量,促進學生的個性化發展和全面素質提升,可以從教材體系的完善、教學話語形式的創新等諸多方面入手進行嘗試。

3.1 利用人工智能優化思政課教材體系

教材是教學活動實施的重要依據,教材質量高不高,會影響思政課教學質量。好的思政教材應該包含全面、準確的思想政治理論知識,能夠覆蓋各個方面的內容,并且能夠及時更新與調整。這樣可以確保學生在學習過程中能夠獲取到正確的、權威的思政知識。但過去,對教材的評估和優化往往要歷經許多復雜的程序,人工智能時代,對教材的評估、優化和完善更加便利。(1)可以利用人工智能開發智能化教材評估體系。該系統可以自動收集學生的學習數據,包括學生的學習行為、學習成績、學習時間等,系統會自動提取這些常用特征,并利用機器學習算法建立評估模型,系統會根據學生的學習數據和特征,通過模型預測教材對學生學習的影響。幫助教師發現教材的優勢和不足,進行教材改進和優化。(2)可以利用人工智能開發更多新的思政內容。利用人工智能技術,收集和分析大量的思政相關數據,包括文獻、研究成果、案例等,通過數據挖掘和分析,可以發現思政領域的新知識和新觀點,為思政課程提供豐富的內容。同時,利用人工智能技術,可以開發更豐富的實踐課程。思政課旨在培養學生的思想道德素養、社會責任感和實踐能力,幫助學生將思政理論與實際生活相結合,提高學生的實踐能力和解決問題的能力??梢岳萌斯ぶ悄芗夹g開發虛擬實踐課程,提升思政課的實踐性。比如,利用VR或AR技術,創建虛擬實踐場景,讓學生可以通過虛擬現實設備或手機應用程序,進入虛擬實踐場景,進行模擬實踐和互動體驗,提高學生實踐能力。(3)可以利用人工智能開發多媒體教材。通過利用人工智能技術,可以將文字、圖像、音頻和視頻等多種媒體元素結合起來,提供更生動和直觀的教材內容,增強學生的學習興趣和參與度。(4)利用人工智能技術在思政教材中增加智能生活內容。人工智能時代,高校思政教育也要主動出擊,延伸陣地,將智能生活引入教材內容中,使思政教材緊貼時代、與時俱進。從而加強對學生的智慧指導,促進其思維能力和駕馭人工智能能力的躍升。

3.2 利用人工智能確立更有針對性的思政教學目標

長期以來,思政教師設計教學目標似乎都是立足教材,而對學生學情的重視相對不足,這就導致思政課教學目標和教學過程的生搬硬套,影響了預期效果。人工智能可以解決這一問題,這是因為人工智能的數據挖掘與數據分析技術可以對學生網絡瀏覽記錄、搜索記錄等進行精準化與模塊化分析[10],通過分析這些數據,可以幫助思政教師確立更符合學生學情、更具針對性的教學目標。首先,通過分析學生的線上瀏覽記錄、交往行為數據,可以提前對學生的思想動向和行為趨勢進行預測分析,利于提前甄別大學生潛在的思想行為問題,便于教師根據學生的實際情況動態調整教學目標。其次,人工智能可以收集和分析學生的學習數據,如學習時間、學習進度、答題情況等,從而了解學生的學習需求和差距,設定針對性的教學目標。例如,如果發現學生在某個知識點上普遍存在困難,教師可以設定相應的教學目標,加強對該知識點的講解和練習。再次,人工智能可以分析學生的學習數據和行為,了解學生的學習興趣、學習風格和學習能力,從而為學生制定適合其個性化需求的學習目標。例如,對于學習能力較強的學生,可以設定更高難度的學習目標,提供更深入的學習資源;對于學習能力較弱的學生,可以設定更基礎的學習目標,提供更詳細的講解和練習。最后,人工智能可以分析學科知識的結構和關聯,發現不同知識點之間的聯系和依賴關系。在此基礎上,人工智能可以幫助教師確定學習目標的先后順序和重點內容,使教學更加有條理和有效。

3.3 利用人工智能創新思政課的話語形式

高校思政課中包含很多具有較強邏輯性和抽象性的內容,要闡明這些內容需要多樣的話語形式,而不是單純地知識宣講,這就需要思政教師創新話語形式。利用人工智能可以達到這一效果,充分展現思政課的內容、含義和價值。(1)可利用人工智能開展互動式學習。人工智能可以通過語音識別和自然語言處理技術,實現與學生的實時互動。學生可以通過語音與人工智能進行對話,提出問題、表達意見,而人工智能可以根據學生的提問和回答,提供相應的解釋和講解。這種互動式的學習方式可以使思政課更加生動和有趣,激發學生的學習興趣和參與度。(2)利用人工智能提供虛擬角色扮演體驗。人工智能可以模擬不同的角色,例如歷史人物、社會名人等,與學生進行對話和互動。學生可以扮演某個角色,與人工智能進行對話,模擬真實的社會場景和情境。這種虛擬角色扮演的方式可以幫助學生更好地理解和應用思政知識,增強其思辨和表達能力。(3)可利用人工智能提供虛擬實踐,增強學生的在場感。通過虛擬現實和增強現實技術,人工智能可以創造出身臨其境的教學場景,使學生感覺自己置身于實際情境中,增強思政課教學的沉浸感和參與感。虛擬現實技術可以通過頭戴式顯示器等設備,將學生置身于虛擬的教學場景中。例如,在學習社會主義核心價值觀時,可以利用虛擬現實技術創造出一個虛擬的社會環境,讓學生在其中進行互動和體驗,感受社會主義核心價值觀在實際生活中的應用和影響。增強現實技術可以通過手機、平板電腦等設備,將虛擬的內容疊加在真實的場景中。再如,在學習中國傳統文化時,可以利用增強現實技術,在實際的文化古跡或博物館中,通過手機或平板電腦顯示相關的虛擬內容,讓學生在真實的場景中感受傳統文化的魅力和價值。(4)可利用人工智能提供模擬演練的環境,幫助學生進行實踐性的學習。在思政課中,人工智能可以提供虛擬的社會情境和決策案例,讓學生在模擬的環境中進行決策和分析。這樣可以幫助學生將思政理論與實際情境相結合,提高其應用思政知識的能力。

3.4 利用人工智能精準定位教育評價

教育評價的目的是發現問題、解決問題。但過去教育評價采用的方法單一、過程繁瑣,每次評價都要消耗大量的人力、物力,且效果并不讓人滿意,測評結果的主觀性很強。人工智能的應用不但可以豐富測評方法,節省測評成本,還可以保障結果的客觀公正,只需要建立一個成熟的高校思政課教學評價體系模型,往該模型中輸入思政課的指標特征值,便可以輸出評價結果[11]。(1)可以利用人工智能收集學生的學習數據和教學數據,包括學生的學習行為數據,如出勤情況、參與度、作業完成情況等;學習成果數據,如考試成績、作業成績等;教師的教學數據,如教學方法、教學資源等。這些數據可以通過學生的電子學習平臺、在線學習系統、教師的教學記錄等方式進行收集。然后,對收集到的數據進行清洗、整合和標準化處理。清洗數據可以去除異常值和錯誤數據,確保數據的準確性和可靠性;整合數據可以將來自不同渠道的數據進行整合,形成一張學生和教師的綜合數據表;標準化數據可以將不同類型的數據進行統一化處理,便于后續的分析和建模。(2)利用人工智能技術對學生和教師的數據進行分析和建模??梢岳脵C器學習算法,對學生的學習行為和學習成果進行模式識別和特征提取,發現學生的學習規律和特點。并利用數據挖掘技術,挖掘出學生和教師的潛在關聯和規律。同時,可以利用預測模型,預測學生的學習成績和教師的教學效果,提供精準的評價和定位。(3)基于數據分析和建模的結果,為學生和教師提供個性化的評價和反饋。對于學生,可以提供個性化的學習建議和指導,幫助其改進學習方法和提高學習效果。對于教師,可以提供個性化的教學建議和指導,幫助其改進教學方法和提高教學效果。評價和反饋可以通過電子學習平臺、移動應用等形式進行展示和傳達。值得注意的是,利用人工智能構建的評價系統可能也存在不完善的地方,需要及時關注教師和學生的反饋意見,對評價指標和模型進行調整和優化??梢砸敫嗟膶W習和教學數據,結合教育專家的意見和建議,提高評價的準確性和可靠性,使教育評價真正高效服務于思政課。

3.5 利用人工智能打造新型智慧教師隊伍

教師素質的高低是衡量思政課質量的重要標準[12]。思政課的高質量發展需要培育高素質的教師隊伍,而依托人工智能技術構建智慧教育有利于提升思政教師隊伍的整體素質,打造新型智慧教師隊伍,比如,利用人工智能技術可以構建智能教師研修平臺。這個研究平臺可以根據思政教師的不同需求和背景,分析教師的學習數據和興趣偏好,推薦適合他們的研修課程和資源,幫助教師更好地學習和應用新知識,有針對性地提升其教學能力。同時,智能教師研修平臺應能夠利用人工智能技術對教師的學習數據進行分析和挖掘,通過分析教師的學習歷史和評估結果,平臺可以了解教師的學習情況和需求,幫助其制定更科學、更有效的學習計劃和研修策略。此外,智能教師研修平臺可以設立互動學習社區,讓思政教師之間可以進行交流和分享。教師可以在社區中討論教學問題、分享教學經驗,并互相提供支持和建議。而平臺可以利用人工智能技術,對思政教師在社區討論的內容進行分析和整理,提供有價值的教學資源和案例。通過以上智慧輔助,可以幫助思政教師了解學科的最新發展動態,促進他們的知識更新,從而打造智慧教師隊伍。

4 結束語

綜上所述,人工智能在高校思政課中的應用是實現高效思政、精準思政等的必然路徑。但這并不是說人工智能是萬能的,可以解決當下高校思政課的一切難題,高校思政課質量怎么樣,關鍵還在于思政教師。思政教師應當充分利用和挖掘人工智能優勢,充分發揮專業知識和經驗,結合人工智能系統的成果,為學生提供更全面、深入及更高品質的教育教學服務。同時,在利用人工智能開展思政課教學時還有一些要注意的問題,比如學生的隱私保護問題,要采取合理的安全措施,防止學生數據的泄露和濫用;還有數據的質量問題,人工智能系統的建模和分析結果依賴于數據的質量和可靠性。因此,在收集和處理數據時,需要確保數據的準確性、完整性和一致性,使數據真正發揮服務教學的作用。

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