高等院校教育統計工作常見問題及對策研究進展

馬楠　張雄斌

［摘 要］教育統計工作是指通過采集、整合并分析各項統計指標數據反映高等院校辦學條件和發展規模的基礎性工作。文章分析了現階段高等院校教育統計工作中存在的共性問題，總結歸納了提高教育統計工作數據質量的相關研究對策，以期為教育統計人員開展統計工作提供一定的借鑒，更好地發揮統計數據在檢測辦學條件、服務領導決策方面的重要作用。

［關鍵詞］教育統計；存在問題；對策研究;大數據分析

［中圖分類號］ G647 ［文獻標識碼］ A ［文章編號］ 2095-3437（2023）03-0001-03

一、高等院校教育統計工作現狀分析

教育統計在高等院校的科教管理中發揮著重要作用，精準的統計數據是院校領導制定政策、開展決策、指導工作的基礎，也是高等院校開展審核評估、編報招生計劃、制定自身發展規劃、改變資金重點投資方向的依據[1]。教育統計是指采用科學高效的統計方法對學?；厩闆r進行摸查，從而獲取真實、直觀、科學的教育基礎數據，并對這些數據進行全面梳理和系統分析的一系列過程。

新形勢下，為保障教育統計工作在教育發展中的基礎地位，更好地為“雙一流”建設工作服務，國家相繼制定并出臺了一系列統計法律法規。在1983年頒布的《中華人民共和國統計法》的基礎上，國家教委于1986年制定并發布《教育統計工作暫行規定》，采用部門規范性文件的形式保障、推動、規范教育統計工作。2018年，教育部正式審議通過《教育統計管理規定》，此舉有助于加快教育現代化進程，推進依法治教，標志著我國教育統計工作法治化建設取得了突破性進展。2019年，陜西省教育廳制定的《陜西省教育事業統計管理實施細則》提出要進一步貫徹落實依法治統，切實提高統計數據質量，該文件的施行對于規范陜西省教育事業統計、保障源頭數據質量具有重要意義。例如，通過高等教育事業統計報表，上級教育行政管理部門能夠對高校辦學治?？傮w情況進行有效監督，梳理高基報表中的辦學規模、師資情況、學生情況、科研情況、學科建設等指標值，有助于高校對自身辦學實力、下年度招生規模以及本年度教育完成情況進行清晰明確的掌握和評估。教育部近年來對“基層統計調查表”部分統計內容進行了修訂，相關省份為提高本省統計數據質量，也開發了適合本省實際的統計數據核查工具。

然而，大多數高等院校并沒有將教育統計工作納入統一系統進行管理，統計隊伍不穩定、統計數據質量不過關、數據應用不到位等諸多問題仍制約著統計工作的高質量、快速發展。因此，系統總結教育統計工作中存在的問題，開展對策研究，并指導各高等院校制定符合自身實際的教育統計工作體系，將靜態的數據分析轉化為動態的應用數據，對切實提升數據質量具有重要的現實意義。

二、存在問題

（一）對統計工作的重視度不夠

教育事業統計工作在部分高校的內部管理中不受重視，有邊緣化傾向。高基報表統計數據在高校的科學管理和決策中利用率低，“用數據說話”這一思想并未真正滲透到學?？茖W決策和發展規劃等方面。由于缺乏上級領導重視和有效引導，部分高等院校教育事業統計工作缺乏主觀能動性，流于形式，統計人員和各數據歸口管理單位聯絡人對各項統計數據缺乏調查、分析、匯總、應用，僅僅為了完成任務而填報，甚至出現瞞報、虛報數據的現象。這些問題導致部分高等院校統計工作難以有效發揮其服務學校發展、監督上級決策、為業務部門提供咨詢等職能，在一定程度上也制約了學校的全面發展。

（二）現有統計報表的指標體系不完善

現有的高等教育統計指標體系中某些常用指標和硬性指標未能結合我國高等教育事業發展需要進行適當調整，比如以原有的“專任教師及博士學位專任教師數”“教室面積數”“信息化設備資產值”等硬性標準來衡量高校辦學情況、招生數量及辦學資格，存在“一刀切”的弊端。另外，面對當前高等教育事業蓬勃發展的新形勢，高等教育規模不斷擴大，部分高等院校在擴招后對統計工作缺乏協調和溝通，各自為政、重復統計，沒有仔細研讀各項指標解釋，嚴重影響數據質量。

（三）統計隊伍缺乏專業性、穩定性

根據教育部2018年出臺的《教育統計管理規定》，高等院校需要根據統計任務配備一支專業統計隊伍。目前，部分高等院校面臨高職稱師資比下降、辦學資源短缺、學生數量劇增等現實問題，應予以政策支持和鼓勵，逐步解決這些客觀問題；同時，部分高等院校對統計指標的理解存在偏差，缺乏統一的指標口徑和統計標準，數據歸口管理不到位，繼而導致各數據歸口管理單位的教育統計工作大多歸屬校黨政辦、發展規劃處、網絡與信息化管理處等職能部門；部分高等院校對于上級教育部門安排的統計報表基本能做到按時填報，但上報數據質量不高，缺乏一致性、連貫性和邏輯性。究其原因，主要有以下四點：一是高等院校多數統計人員為非統計相關專業出身，往往身兼數職，對統計知識知之甚少，再加上缺乏系統培訓，難以對報表數據進行校驗和把關。二是與上級統計部門的聯系少，缺乏對教育統計制度改革及學校政策文件的把握，對統計工作的理論知識、專業知識、功能作用，以及數據之間的邏輯校驗關系知之甚少，難以做出科學合理的統計分析和發展預測。三是兼職統計人員更換頻繁，統計隊伍不穩定?！袄蠋隆惫ぷ鳈C制不完善，導致統計口徑缺乏一致性和連貫性，統計臺賬、數據庫建設等基礎性工作未能夯實，教育統計工作停滯不前。四是統計工作人員備案不及時。個別數據歸口管理部門由于統計工作人員工作職責和所屬部門的變化，導致統計工作人員備案情況與實際情況不相符，甚至出現未參加過教育統計工作培訓的“新人”自行完成統計工作的情況。

（四）統計數據失真，參考價值有限

極少數高等院校在填報統計數據時有受人為因素干擾的現象，甚至忽視實事求是的原則，使匯總數據不能客觀合理地反映學校的發展狀況，統計數據缺乏權威性、邏輯性和銜接性。一方面，極少數高等院校為了使其辦學條件指標滿足審核評估、教學評價的要求，有修改、虛報、瞞報、拒報統計數據等情況，導致統計數據失真。另一方面，極少數高等院校工作部門對統計工作的支持度和配合度不夠，主體意識薄弱，將其視為上級教育部門部署安排的外部任務，未能融入學校內部科學管理與決策中，出現不按統計時間節點上報數據，數據歸口管理單位缺乏詳細、精準的原始記錄和統計臺賬等情況，這使統計數據失去參考價值，及時性、準確性得不到切實保證。

（五）信息化水平低，數據分析利用不足

在大數據時代，高等院校更應重視數據之間的開放共享，利用現代化信息技術對統計數據進行橫縱向分析比對，避免形成數據孤島。然而目前，部分高等院校在數據統計過程中仍存在數據資源分散、各部門之間數據的互通共享程度低、統計口徑不一等問題；數據填報觀念仍停留在單一的完成任務層面，對本校數據的審核校驗和深度挖掘分析尚有欠缺；統計數據大多為本高等院校獨立應用，開放共享程度低，不利于教育系統對數據進行橫向比較分析，從長遠來看，也不利于高等院校制定自身發展規劃，進行專業動態調整，從而提升辦學水平。

三、對策研究

為響應國家對教育統計工作提出的新要求，適應統計數據大數據化的趨勢，切實提升統計數據質量，近年來，相關統計人員及學者專家圍繞教育統計工作中存在的問題，提出了許多建設性的應對策略，總結起來，主要包括加強統計隊伍建設、把握系統規則、規范數據采集、借助統計工具、強化數據分析等。

（一）強化政策引導，加強統計隊伍建設

教育統計培訓是指通過學習專業化統計知識來提升教育統計人員業務水平的活動。目前，統計工作普遍存在兼職人員比重大、專職人員占比小，統計隊伍不穩定等情況。為改善此種情況，除積極落實對統計隊伍的法律法規及業務知識培訓外，各高等院校還需結合自身實際，強化政策引導。如蘇光靖[2]提出要鼓勵統計人員參加從業資格認定和專業技術職稱考試，高等院校要出臺相應的政策，對統計人員在職稱評審、年終評優方面給予傾斜；余靜[3]提出要做好統計人員職業規劃，設立專門的統計崗位，保障統計專業技術系列晉升通道或職員上升通道。

（二）把握系統規則，厘清數據指標內涵

高等教育事業統計報表的不同表單、同一表單中的各項數據之間都存在嚴密的邏輯校驗關系，統計人員只有對各項數據的指標內涵有清晰的把握，對表間關系、表內關系有細致的了解，才能通過報表的邏輯校驗和經驗校驗，生成上報數據。本文試舉例分析以下幾項指標的內涵及填報規則：（1）“招生數”這項指標是指實際報到的新生人數，而不是錄取人數或招生計劃數，應小于等于“大一在校生數”。若新生入伍保留學籍，則不計入當年“招生數”或“在校生數”的統計中；當兵返?；驈蛯W的學生，則計入當年在校生數中。（2）“畢業生數”一般情況下大于等于“授予學位數”，因包含往年補授學位的學生。（3）當年填報數據與上年數據之間的浮動不能超過20%，否則將無法通過省級核查工具檢驗。

（三）規范數據采集，提升源頭數據質量

統計數據采集是指按照統計指標內涵和統計時間節點，定向據實收集數據的過程。高基報表的內容涉及學校全方位的信息，要求采用科學的統計方法，收集的基礎數據要做到真實客觀、完整全面、科學有效，并對數據進行系統分析，以充分發揮其輔助決策的作用。目前，統計數據采集過程中存在對數據指標理解不到位、同一數據從不同數據管理部門采集的問題。為解決此問題，一方面統計人員要系統學習國家教育統計數據指標內涵，另一方面各高等院校還須對相關統計指標進行必要的補充、解讀。如蘇光靖[2]提出各高等院校在教育部和上級主管部門頒布的統計指標體系基礎上，應結合自身發展規律，對統計指標體系進行必要補充，建立一套完整、科學的內容統計指標體系；謝鷹[4]提出針對部分統計數據，為避免數出多門，應對數據管理部門負責的數據庫進行數據采集。

（四）借助統計工具，加快統計信息化建設

統計工具是指集數據采集、匯總、分析等為一體的現代化數據統計媒介。目前，各高等院校數據填報基本上都采用教育部單機版統計系統軟件，而部分高等院校內部未能有效安裝統計系統軟件，部分數據管理部門仍采用“空表”填數據的形式。為改善此狀況，除積極推動高等院校各數據管理部門安裝統計系統軟件，強化對基層統計人員的操作系統業務培訓外，各高等院校還需加快教育統計信息化建設的步伐，開發數據集成、信息共享的統計系統軟件。如劉亞超等[5]提出高等院校若想切實提高統計數據的質量，滿足多方面需求，必須要建立一套統計信息自動化網絡系統軟件，使數據更準、更新、更高效；周愛蘋[6]提出要建立以網絡計算機為主要手段的管理信息系統，改變傳統的數據采集模式。

（五）強化數據分析，建立統計數據庫

統計數據分析是指根據統計數據的內涵和時間節點，對靜態、孤立的數據進行動態、關聯性的研究過程。目前，大部分高等院校的教育統計工作只是為了完成統計工作任務而機械地進行數據統計、匯總工作，數據的應用分析并未得到有效落實。為改變此現象，各高等院校應采取多樣化的形式、層次和主題對動態數據進行可視化分析，除強化日常對統計數據的分析外，還需對同類或同一數據進行連續多年的跟蹤分析，建立起統計數據庫。如周書頻[7]提出高等院?？梢酝ㄟ^網絡結合自身需要建立信息資源數據庫，進行統計數據比對分析，找出發展差距，制定發展策略；王曉梅[8]指出高等院校應樹立開放式辦學理念，對標兄弟院校，對學校的整體發展規劃進行模塊化分析，系統梳理其差距和不足，在學科綜合實力、科學研究能力、人才培養質量、師資隊伍建設等方面充分利用大數據分析，找準自身辦學定位，提升核心競爭力。張志國等[9]提出要進行頂層設計，加強數據聯系整合，建立數據平臺及數據庫，以模塊化方式進行協同統計，避免出現數據孤島，對數據進行對比和預測，推動數據應用向縱深方向發展。

四、結語

高等院校教育統計工作在高等院校管理中發揮著舉足輕重的作用，它是高等院校進行教育科學管理的基礎和前提，是學校制定方針政策、制定發展規劃、實施科學決策的重要依據。教育統計能幫助高等院校更好地認識教育現象、掌握教育發展規律、提高科教管理水平、制定行之有效的教育政策、編制教育發展規劃。隨著教育改革的不斷深入和發展，高等院校教育統計工作應從單一的數據采集向數據綜合分析與應用轉變，結合學校發展實際，依托現代信息技術手段，對學校近幾年的統計數據進行系統的分析比對，探尋學校教育事業發展的規律和特點，找準學校教育事業發展的優勢和短板，深度挖掘辦學治校的潛力，提升學校核心競爭力，使教育統計工作在高等院校改革發展中實現自我完善和提高。未來，高等院校教育統計工作的發展方向是：

（1）充分利用現代化信息技術手段，打破數據孤島，結合大數據思維進行統計數據的深度分析與挖掘；

（2）創新教育統計管理體制機制建設，主動適應新形勢下高校治理體系和治理能力的現代化發展需求；

（3）結合自身發展需求，建立一套完整、科學的內部統計指標體系，確保統計工作更好地為學校的建設發展服務；

（4）上級教育行政部門應建立起全省教育數據公共服務平臺，建立教育統計數據庫和電子臺賬體系，為高等院校教育事業的發展提供系統的數據支撐和服務、大數據分析技術的支持以及鮮明的政策研究導向。

［ 參 考 文 獻 ］

[1] 李蘊，李家軍.高等院?？蒲泄芾韱栴}與對策研究[J].西北工業大學學報（社會科學版），2007（2）：94-98.

[2] 蘇光靖.當前高校統計工作的現狀及對策研究[J].統計與咨詢，2013（3）：13-14.

[3] 余靜.“雙一流”建設背景下高等教育基層統計工作存在問題與對策[J].山西高等學校社會科學學報，2019，31（10）：75-77.

[4] 謝鷹.對高等教育統計指標體系的一些思考[J].上海統計，2003（3）：18-19.

[5] 劉亞超，王玥，辛彥軍.高等學校教育統計工作存在的問題與應對策略[J].沈陽農業大學學報（社會科學版），2008（1）：37-40.

[6] 周愛蘋.高校教育統計信息化平臺建設的問題和對策探析[J].北京林業大學學報（社會科學版），2009，8（S1）：51-54.

[7] 周書頻.對高校統計工作的分析和思考[J].內蒙古財經學院學報（綜合版），2006（3）：110-112.

[8] 王曉梅，朱寧.新時代背景下做好高等學校教育事業統計工作的思考[J].山西青年，2021（7）：66-67.

[9] 張志國，薛曉娟.高等學校教育統計存在的問題及對策[J].天津職業技術師范大學學報，2016，26（2）：63-66.

［責任編輯：鐘 嵐］