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大數據促進城市交通規劃的變革問題研究

2024-02-20 18:42伊然伊春雨段衛潔潘越廣
汽車與駕駛維修(維修版) 2024年1期
關鍵詞:變革大數據

伊然 伊春雨 段衛潔 潘越廣

關鍵詞:大數據;城市交通規劃;變革

0引言

隨著科技的不斷發展,大數據技術已經成為了各行各業的重要支撐力量,在城市交通規劃領域,大數據技術的應用也日益受到關注。通過對海量數據的挖掘和分析,大數據技術為城市交通規劃提供了更加精準、高效的決策依據,有力地推動了城市交通的可持續發展。通過充分利用大數據技術,我們可以實現城市交通的智能化、綠色化和高效化,為構建宜居、宜業、宜游的現代化城市提供有力支持。

1大數據在城市交通規劃中的應用現狀

大數據在城市交通規劃中的應用已經逐漸顯現其重要性。隨著城市化進程的加速,傳統的交通規劃方法面臨著越來越多的挑戰,如交通擁堵、出行需求預測不準確等問題。大數據技術為城市交通規劃提供了新的思路和方法,使得規劃更加精細、高效和智能。大數據技術可以收集和分析各種與交通相關的數據,如公交、地鐵、出租車和共享單車等公共交通工具的運行數據,以及GPS、社交媒體、氣象和經濟等外部數據。這些數據為城市交通規劃提供了豐富的信息資源,有助于更準確地預測交通需求、優化交通網絡結構和提高交通服務質量[1]。同時通過對大量的歷史交通數據進行分析,可以預測未來的交通需求,為交通設施的建設和優化提供決策支持。

2大數據對城市交通規劃的影響

2.1提高規劃精度

大數據和人工智能創新技術的不斷涌現,為解決城市交通難題帶來了希望。在交通規劃中,大數據的應用可以提高規劃精度,使預測和評估更為精準。一般而言,大數據為城市道路交通提供了多源、大數量及判斷精準的內容,從而為打造城市智能交通系統提供堅實的技術條件。例如,公路交通規劃和項目可行性研究需要依賴公路交通OD數據(圖1)。在過去,通常使用路邊訪問法采集一天的數據,由于樣本小,推算總體時誤差較大,時空特征分析有限且成本高[2]。然而,現在由于多源數據的豐富性,包括各類交通工具、出行者和貨物的移動軌跡數據,如交通觀測站、ETC、兩客一危、治超、大件、電子客票、導航以及手機信令等數據源,使得精準化的分析、預測和評估成為可能。這些數據可以用于分析道路擁堵情況、優化路網布局以及提高交通運輸效率等方面。

2.2促進規劃創新

首先,大數據可以幫助人們更準確地了解城市的交通需求。通過對各種交通數據的分析,有關人員可以了解到城市居民的出行習慣、出行時間、出行目的等信息。這些信息對于制定合理的交通規劃至關重要。例如,通過分析發現某個地區的居民主要在早晚高峰時段出行,那么在規劃道路時就可以優先考慮在這個時間段提高道路的通行能力,緩解交通擁堵[3]。

其次,大數據可以幫助有關人員更有效地評估交通規劃方案。在制定交通規劃方案時,有關人員要對各種方案進行評估,以確定哪種方案最符合城市的發展需求。傳統的評估方法往往依賴于人工調查和專家意見,但這種方法存在一定的局限性。而大數據技術可以通過對大量實時數據的分析,為有關人員提供更為客觀、準確的評估結果。例如,通過對不同交通規劃方案下的交通流量、擁堵情況等數據進行分析,有關人員可以直觀地看到各種方案的效果,從而為決策者提供有力的支持。

2.3提高規劃效率

大數據在城市交通規劃中的應用,具有巨大的潛力和價值。它不僅可以為城市的交通規劃理論提供新的思路和方法,還可以提高交通規劃管理的效率和水平。通過對大量的交通數據進行分析,可以揭示城市交通需求在不同時間和空間的分布規律,從而為城市交通設施的布局優化和合理配置提供科學依據。例如,可以通過分析早晚高峰時段的交通流量,合理調整道路通行能力,緩解交通擁堵;通過分析不同區域的交通需求,優化公共交通線路和服務,提高公共交通的使用率。通過大數據分析,可以更好地了解城市交通狀況,優化交通資源的配置,提高交通運行效率[4]。例如,可以通過對停車需求和空余車位數據的實時分析,為市民提供智能停車服務,減少尋找停車位的時間和成本;通過對交通事故數據的實時監測,分析事故原因和發生規律,采取有效措施預防交通事故的發生。

3大數據促進城市交通規劃變革的策略與建議

3.1加強數據基礎設施建設

數據基礎設施是支撐現代社會運行的重要基石,它涵蓋了數據采集、存儲、處理與傳輸等多個環節。隨著大數據、云計算和物聯網等技術的快速發展,加強數據基礎設施建設顯得尤為重要。具體可以從如下幾個方面入手。

(1)數據采集。提高數據采集的準確性和實時性,確保數據的真實性和可靠性??梢酝ㄟ^引入先進的傳感器技術、網絡技術和人工智能技術,實現對各類數據的自動采集、實時監測和智能分析。同時,加強對數據采集過程的監管,確保數據來源的合法性和安全性。

(2)數據存儲。構建高效、安全和可擴展的數據存儲體系??梢圆捎梅植际酱鎯夹g,將數據分散存儲在多個節點上,提高數據的可用性和容錯能力。此外,還可以利用云存儲技術,實現數據的遠程訪問和共享。在數據安全方面,要加強對數據的加密保護,防止數據泄露和篡改。

(3)數據處理。提高數據處理的效率和質量,實現數據的價值挖掘??梢圆捎么髷祿治黾夹g,對海量數據進行快速、準確的分析和挖掘,為決策提供有力支持。同時,要關注數據處理過程中的隱私保護問題,確保數據使用的合規性。

(4)數據傳輸。優化數據傳輸通道,提高數據傳輸的速度和穩定性??梢圆捎酶咚倬W絡技術,如5G、光纖通信等,實現數據的高速傳輸。此外,還可以利用邊緣計算技術,將數據處理任務分布在網絡邊緣,減少數據傳輸的延遲和丟包率。

3.2提升大數據分析能力

要想有效推動大數據促進城市交通規劃變革,就必須提升大數據分析能力,以此來讓城市交通規劃有著更為精準的參考。相關人員首先需要建立一個全面、準確和實時的城市交通數據收集系統,這包括公共交通、私家車和共享單車等多種交通方式的數據。同時,還需要整合其他相關數據,如氣象數據、道路施工信息等,以便進行更深入的分析。其次,對收集到的原始數據進行清洗和預處理,通過去除異常值、填補缺失值和數據格式轉換等方式,確保數據質量。

接著根據城市交通的特點和需求,建立相應的分析模型,包括交通流量預測、擁堵分析、出行需求分析和交通優化建議等。還要運用大數據處理技術,如Hadoop、Spark等,對海量數據進行高效處理和分析(圖2)。同時,利用機器學習、深度學習等人工智能技術,提高分析的準確性和智能化水平。加強政府部門、企業和研究機構等各方之間的合作,共享數據資源,共同推動城市交通大數據分析的發展[5]。

3.3推動跨學科研究與實踐

跨學科研究與實踐在城市規劃、交通工程和信息技術等領域具有重要意義。通過交叉融合,可以實現更高效、可持續和智能的城市發展。具體可以從如下幾個方面入手。

(1)建立跨學科研究團隊。鼓勵不同領域的專家和學者組成跨學科研究團隊,共同解決城市發展中的復雜問題。這可以通過設立跨學科研究中心、實驗室或項目來實現。

(2)加強教育和培訓。在高等教育階段,加強跨學科教育和培訓,培養學生掌握多領域知識和技能。此外,還可以通過舉辦研討會、培訓班等形式,提高在職人員的專業素質和跨學科能力。

(3)制定跨學科研究政策。政府和相關部門應制定支持跨學科研究的政策,為跨學科研究提供資金、設施和人才支持。同時,鼓勵企業和社會組織參與跨學科研究,形成多元化的研究主體。

(4)促進技術交流與合作。鼓勵城市規劃、交通工程和信息技術等領域的技術交流與合作,共享研究成果和技術資源。這可以通過建立技術交流平臺、組織國際會議等方式實現。

(5)創新研究方法。借鑒其他領域的研究方法,如大數據分析、人工智能等,為城市規劃、交通工程和信息技術等領域的研究提供新的思路和方法。

(6)重視實踐應用。將跨學科研究成果應用于實際工程項目,推動城市規劃、交通工程和信息技術等領域的技術創新和實踐發展。同時,關注研究成果的社會影響,確保研究成果能夠真正造福于社會。

(7)加強國際合作。積極參與國際跨學科研究與實踐的合作,引進國外先進的理念和技術,提高我國在城市規劃、交通工程和信息技術等領域的國際競爭力。

3.4建立多模式出行平臺

大數據城市交通規劃的多模式出行平臺是一個基于大數據技術的綜合性交通管理系統,旨在通過收集、整合和分析各種交通數據,為城市交通規劃提供科學依據,優化城市交通網絡布局,提高交通運輸效率,降低擁堵程度,實現綠色出行。

(1)數據采集與整合。通過各種傳感器、監控設備和移動應用程序等手段,實時收集城市交通的各種數據,如車輛行駛軌跡、速度、擁堵狀況、公共交通運行情況等。同時,將這些數據進行整合,形成一個統一的數據倉庫,為后續的數據分析和決策提供支持[6]。

(2)數據分析與挖掘。利用大數據分析技術,對收集到的交通數據進行深入挖掘和分析,發現城市交通的規律和特點,為交通規劃和管理提供有力支持。例如,通過對車輛行駛軌跡的分析,可以發現交通熱點區域和擁堵路段;通過對公共交通運行情況的分析,可以評估公共交通系統的運行效率和服務水平。

(3)交通規劃與優化。根據數據分析的結果,為城市交通規劃提供科學依據。例如,可以通過對交通熱點區域和擁堵路段的分析,優化道路網絡布局,提高道路通行能力;通過對公共交通運行情況的分析,優化公交線路設置,提高公共交通的吸引力。

4結束語

通過對大量數據的收集、分析和挖掘,大數據技術為城市交通規劃帶來了前所未有的變革。大數據技術為城市交通規劃提供了更加精確的數據支持,有助于提高城市交通規劃的效率。然而,大數據在促進城市交通規劃變革的過程中,也面臨著一些問題和挑戰。

首先,數據的質量和準確性是影響大數據應用效果的關鍵因素。由于數據來源的多樣性和復雜性,如何確保數據的質量和準確性成為了一個亟待解決的問題。其次,大數據技術的普及和應用還受到一定程度的技術和人才限制。因此要想充分發揮大數據技術對城市交通規劃的作用,就必須要加強數據基礎設施建設、提升大數據分析能力、推動跨學科研究與實踐,這樣才能夠促進城市交通規劃水平的全面提升。

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