數字經濟何以影響山區農產品流通？
——基于貴州省的實證研究

錢昭英 李元豪

（1. 貴州財經大學經濟學院 貴州貴陽 550025；2. 貴州財經大學管理科學與工程學院 貴州貴陽 550025）

一、引言

當前數字經濟正在以其快捷性與高滲透性推動流通行業發生變革，不斷促進流通效率提升。據統計，2021 年我國數字經濟規模達到45.5 萬億元，占GDP 的39.8%①。黨的二十大報告指出“加快發展物聯網，建設高效順暢的流通體系，降低物流成本。加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群?！鞭r產品流通作為商貿流通的重要部分，能夠解決供需矛盾，盤活市場需求，在推進農業現代化進程中發揮著重要作用。數字經濟通過數字技術打通農產品流通過程的各個流通節點，縮短生產端與消費端的供應鏈條，對提升農民收入和消費水平有積極作用。貴州省地處我國西南地區，是典型的喀斯特地貌區域，山地和丘陵面積占全省總面積的92.5%②，山地特色農業發展具有巨大潛力，特色優勢產業立體式、集聚化布局已基本形成，同時獨特的地形地貌也對貴州農產品物流體系建設造成影響，山區農產品流通運輸配送難度大、時效性差、損耗大等問題一直存在。貴州省作為國家大數據中心之一，近年來不斷深化改革，促進數字經濟發展，2021 年貴州數字經濟增速達20.6%，連續七年位居全國第一③。在數字化發展背景下，貴州如何抓住數字經濟發展機遇，構建高效順暢的流通體系為農產品流通賦能是一個值得探討的問題。

現有學者對農產品流通效率和數字經濟的研究已取得大量成果。在農產品流通效率測度指標與測度方法方面，張永強等[1]從速度、規模、成本、效益等四個方面構建指標體系，通過因子分析法測度農產品流通效率發展水平；王劉坤等[2]基于全國統一大市場視角，運用熵值法從商流、物流、信息流角度測度農產品流通效率，深入剖析農產品流通效率的時空特性；盧德嫻等[3]和楊維瓊、邰小珈[4]從投入產出角度，運用數據包絡分析法（DAE 模型）和Malmquist 指數分析方法等對農產品流通效率進行測度，并分析了影響農產品流通效率的主要因素。在數字經濟研究方面，金飛、徐長樂[5]認為數字經濟對區域一體化具有顯著的促進作用，其中數字基礎設施的促進作用最大；劉子葉等[6]分析了數字經濟對西部地區物流業競爭力的促進作用；何維達等[7]和馬中東[8]等研究了數字經濟對綠色生態效率和綠色全要素生產率等方面的影響及作用機制。在數字經濟與農產品流通效率相關性方面，古川、黃安琪[9]探討了數字化背景下農產品批發經營效率的變化；李鄧金[10]基于省域層面分析了數字經濟對農產品流通效率的影響；楊肖麗等[11]對數字經濟進行了分維度的分析，提出數字產業發展是提升農產品流通效率的重要維度；趙艷麗[12]探究了數字化發展對農產品流通業的區域和行業異質性影響，從農產品流通業的多個方面進行了進一步分析。

綜上所述，已有研究主要基于省際層面對農產品流通效率和數字經濟進行了較深入的探討，對某一區域數字經濟對農產品流通效率的影響研究得較少。貴州省以山地丘陵為主，存在山區農產品流通渠道單一、運輸成本較高、產品損耗較大、流通效率較低等問題，且目前還沒有文獻從市域層面對貴州省山區農產品流通效率進行測度，也沒有文獻深入分析數字經濟對貴州省山區農產品流通效率的影響，因此，本文擬以貴州省為例，探討數字經濟對山區農產品流通效率的影響并提出相應的對策建議，以期對促進山區農產品流通，助力“黔貨出山”有所裨益。

二、理論分析與研究假設

數字經濟通過使用數字化知識和信息來優化經濟結構[13]，本文從數字經濟的直接作用、分維度作用、分區域作用分析數字經濟促進山區農產品流通效率提升的作用路徑（見圖1）。

圖 1 數字經濟對山區農產品流通效率的作用機制分析

從交易成本視角看，Coase[14]提出不同的交易往往涉及不同種類的交易成本，在山區農產品流通過程中，農產品流通供應鏈條復雜，供應節點多，導致交易成本上升。Williamson[15]將交易成本細分為獲得信息所需的信息成本與搜尋成本。山區農產品流通環節多、互聯網普及率不高，流通過程的信息不對稱導致農產品生產者與消費者之間缺乏信息交流，形成信息孤島，最終造成交易成本上升。數字經濟以數字技術為基礎，通過大數據、互聯網、區塊鏈、云計算等進行信息處理與傳遞，能夠縮短農產品流通的供應鏈條，使生產者與消費者實現信息互通，進而使農產品交易成本下降，最終提升農產品流通效率。根據以上理論分析，本文提出假設H1：

H1：數字經濟對貴州山區農產品流通效率提升具有正向促進作用。

在數字化發展初期，大量資本、技術、勞動力的投入有可能導致生產率悖論現象出現。隨著數字經濟的深入發展和5G 基站、人工智能、大數據中心、物聯網等數字基礎設施的逐步完善，信息交流渠道越來越通暢，物流、商流、資金流、信息流得到了更有效的整合[16]，促進了農產品流通效率的提升。當前貴州山區農產品發展模式以傳統生產經營模式為主，隨著數字技術應用水平的提升，傳統農產品流通模式越來越不適應數字化發展需要，影響了農產品流通效率的提升。大數據平臺的建立完善則可以拓寬農產品流通渠道，促進銷售模式創新[17]，減少流通環節，為農產品流通效率提升賦能。根據以上理論分析，本文提出假設H2：

H2：數字基礎設施、數字技術應用水平和數字產業化對貴州山區農產品流通效率的影響存在差異。

從區域發展視角看，我國經濟存在區域發展不平衡問題[18]，以數字化的知識與信息作為關鍵要素的數字經濟雖然能夠促進地區間資源共享，但各城市經濟發展水平不同，產業結構不同，居民消費水平和基礎設施建設水平不同，導致數字經濟對不同城市的影響存在一定的差異。經濟發展水平高的城市或地區的數字化水平和數字技術應用水平相對更高，并且這些城市或地區還能帶動鄰近地區經濟發展和數字化水平提升，從而有利于促進整個區域農產品流通效率的提升。經濟發展水平低的地區或因自身資源有限，或受經濟發展水平高的城市的輻射帶動作用較小，其數字技術應用水平相對較低，數字經濟發展對農產品流通效率的提升作用也相對較小。根據以上分析，本文提出假設H3：

H3：數字經濟對貴州山區農產品流通效率的影響具有區域異質性。

三、研究設計

（一） 變量選取與數據來源

被解釋變量：農產品流通效率（Eff）。農產品流通過程環節多，無法用單一指標進行測量，本文借鑒武孟飛等[19]、李桂娥和張鐵寶[20]、王陽陽和王倩倩[21]的研究，結合山區的實際情況，基于流通成本、流通規模、流通效益三個方面構建山區農產品流通效率測評指標體系?？紤]數據的科學性和可得性，本文借鑒王劉坤等[2]的研究，通過將勞動力、固定資產、產業增加值分別乘以居民食品消費率的方式來測算農產品流通效率，具體見表1。

表 1 評價指標體系

核心解釋變量：數字經濟（Dig）。信息化、智能化、數字化的發展不斷推動著流通業發生改變?；跀祿目傻眯?，在借鑒古川等[9]、楊海麗等[22]的研究成果的基礎上，本文從數字基礎設施、數字技術應用水平、數字產業化三個方面構建指標體系，詳見表1。

控制變量。因農產品流通效率還受經濟、消費、資產投入等因素的影響，為保證研究結果的準確性，本文選擇如下控制變量：固定資產投資（fai），以交通運輸、倉儲和郵政業固定資產投資來表示；經濟發展水平（edl），經濟發展水平直接影響農產品流通效率的提升，本文以貴州省人均GDP 來表示貴州省經濟發展水平；經濟發展平方項（squ），經濟發展可能對農產品流通效率產生非線性影響，因此在回歸中加入經濟發展平方項；城鄉消費差距（cg），本文以城鎮居民人均消費與農村居民人均消費的差距來衡量城鄉消費差距。

本文選取2012—2021 年貴州省9 個市（州）的面板數據進行研究，數據來源于相關年份《貴州統計年鑒》、各市州統計年鑒、阿里研究院的相關研究以及各市州國民經濟和發展統計公報，缺失的數據用插值法和年均增長率法予以補全。變量的描述性統計見表2。

表 2 變量的描述性統計分析

（二） 模型構建

1. 熵值法

本文通過熵值法對各指標賦權后測算農產品流通效率和數字經濟的綜合得分，步驟如下：

（1）標準化處理。因各指標值之間存在較大差異，所以需要對原始數據進行標準化處理。對正向指標的處理公式如下：

i表示城市，Zij為第i個城市第j項指標標準化后的數據，xij為第i個城市第j項指標的原始值，max（xij）為指標xij的最大值，min（xij）為指標xij的最小值。

（2）權重計算。信息熵越小，其代表的數據量就越大，指標的權重就越大。

第一步，計算指標所占比重Pij。

第二步，計算指標的信息熵Ej。

第三步，計算指標的信息熵冗余度Dj。

第四步，計算指標的權重Wj。

（3）計算綜合得分。分別測算農產品流通效率和數字經濟的綜合得分，計算公式為：

2. 模型構建

為驗證數字經濟對貴州山區農產品流通效率的影響，本研究構建雙向固定效應模型如下：

其中i表示城市，t表示年份，controlsit為控制變量，β0是常數項，μi為個體固定效應，δt為時間固定效應，εit為隨機擾動項。

四、研究結果與分析

（一） 評價結果

本文利用熵值法測度2012—2021 年貴州省及各市域農產品流通效率和數字經濟發展水平，同時將貴州省按地理區位劃分為地級市和自治州進行區域異質性分析，測算結果如表3 和圖2 所示。

表 3 2012—2021 年貴州省農產品流通效率和數字經濟發展水平測算結果

圖 2 貴州省農產品流通效率與數字經濟發展水平發展趨勢

從表3 可以看出，在農產品流通效率方面，貴州省及其市州農產品流通效率在研究期內呈明顯上升趨勢，但各市州之間存在明顯差異，且各市州農產品流通效率的差距有逐漸擴大趨勢。貴州省地級市農產品流通效率的提升速度較快，得分從2012 年0.239 上升到2021 年0.369，提升了0.13，自治州僅上升了0.057，低于貴州省的平均水平。

在數字經濟方面，貴州省及其市州數字經濟發展水平不斷提升，這可能是因為2016 年貴州省以建設國家大數據綜合試驗區為契機，推動了貴州數字經濟快速發展。地級市和自治州數字經濟發展水平存在區域異質性：地級市的數字經濟發展水平較高，平均得分為0.144；自治州數字經濟發展水平相對較低，得分為0.094，低于貴州省平均水平。從表3 還可以看出，在研究期內，貴州省各地級市數字經濟發展水平提升速度比自治州快。

（二） 基準回歸

本文基于雙向固定效應模型驗證數字經濟對貴州省山區農產品流通效率的影響，結果如表4 所示。

表 4 基準回歸結果

表4 列（1）至列（5）表明，加入控制變量前，數字經濟對山區農產品流通效率的促進作用在1%水平上顯著；加入控制變量后，在解釋變量方面，數字經濟對農產品流通效率的促進作用雖然有所下降，但還是在1%水平上顯著，顯著性未發生改變。這說明基準回歸結果具有一定的穩健性，H1 得到驗證。

在控制變量方面，固定資產投資（fai）能夠促進山區農產品流通效率的提升。經濟發展水平（edl）對山區農產品流通效率提升具有阻礙作用，經濟發展水平的平方項（squ）對山區農產品流通效率提升具有促進作用，說明經濟發展水平對山區農產品流通效率提升具有非線性作用。其原因可能是貴州省以山地農業為主，耕地小而分散，隨著工業化、城鎮化進程的加快，農業在經濟發展中的占比不斷下降；隨著經濟發展水平的不斷上升，市場體制機制更加完善，農村市場的活力與潛力不斷增強，推動了農業產業鏈的延伸，對山區農產品流通效率提升的促進作用顯現。城鄉消費差距（cg）阻礙了山區農產品流通效率提升。其原因可能是現階段城鄉收入差距對消費結構有很大影響，與城市相比，農村地區收入和消費水平相對較低，農村消費更側重于滿足基本生活需要，在一定程度上阻礙了山區農產品流通效率的提升。

（三） 穩健性與內生性檢驗

1. 穩健性檢驗

為驗證模型的可靠性，本文采用替換變量的方式對模型進行穩健性檢驗，具體做法是以農林牧漁業的增加值（Add）和農產品相關批零企業商品零售總額（SC）綜合指標來替代被解釋變量。表5 列（2）顯示，數字經濟對山區農產品流通效率提升具有顯著的正向促進作用，顯著性與前述驗證結果相比未發生改變，模型穩健性得到驗證。新冠病毒感染疫情對農產品流通效率產生了一定的影響，借鑒馬中東等[8]的做法，本文剔除2020 年數據再次進行回歸，顯著性未發生改變，模型穩健性得到再次驗證。

表 5 穩健性與內生性檢驗結果

2. 內生性檢驗

本文盡可能多地選取了農產品流通效率的影響因素，且為了緩解內生性問題加入了時間和個體效應，但依然可能存在遺漏變量。借鑒笪遠瑤和羅丹[23]的研究，本文選取固定電話用戶數作為工具變量。固定電話的基礎設施建設與技術會對后續通信設施、技術發展產生影響，在一定程度上影響數字經濟發展，因此滿足工具變量相關性要求；現階段固定電話使用頻率降低，其對經濟發展的影響不斷減弱，滿足工具變量排他性要求；固定電話的用戶數與農產品流通效率無直接的關系，滿足工具變量外生性原則。

表5 列（4）和列（5）為面板工具變量回歸結果。根據回歸結果可以看出，LM 統計量為11.596，P值為0.0007，F 統計量為16.687，大于弱識別檢驗10%的臨界值，拒絕“工具變量識別不足” 和“弱工具變量”的原假設。這說明在考慮內生性問題后，數字經濟對農產品流通效率的影響依然顯著。與最初的回歸結果相比，考慮內生性問題后，核心解釋變量的顯著性水平更高，也就是說，數字經濟的內生性導致最初模型低估了數字經濟對農產品流通效率的正向促進作用。

（四） 細分維度檢驗

為深入分析數字經濟各維度對山區農產品流通效率的區域異質性影響，本文從數字基礎設施（Basedig）、數字技術應用水平（App-dig）、數字產業化（Industry-dig）三個方面進行分析，具體結果見表6。數字產業化在1% 水平上顯著，說明數字產業化能夠顯著提升貴州省農產品流通效率；數字基礎設施對農產品流通效率的提升作用并不顯著；數字技術應用水平阻礙農產品流通效率的提升；H2 得到驗證?？赡艿脑蚴牵壕蛿底只A設施而言，現階段為縮小城鄉地區數字鴻溝，貴州省正在加快補齊30 戶以上自然村4G 網絡短板，推進5G 網絡向鄉鎮地區延伸，但由于數字基礎設施建設仍存在不足，農戶等流通主體在農產品流通過程中無法充分享受由數字基礎設施建設帶來的資本效應與溢出效應，因而數字基礎設施未能顯著提升農產品流通效率。就數字技術應用水平而言，隨著數字技術應用的加強，農產品流通模式由單一化向多元化轉變，導致農產品流通出現激烈的渠道競爭；雖然涉農部門建立了農業信息網絡平臺，但農村信息網絡隊伍建設還不完善，農產品市場交易信息未能得到充分整合；農戶的文化水平普遍較低，其對網絡上的市場信息識別能力較差，容易造成生產環節與流通環節脫節，出現農產品積壓現象。這幾方面原因使得數字技術應用在一定程度上阻礙了農產品流通效率的提升。就數字產業化而言，隨著數字鄉村戰略的不斷推進和電子商務的迅速發展，數字產業化為山區農產品銷售帶來機遇，推動了山區農產品流通效率提升。

表 6 數字經濟細分維度分析結果

（五） 區域異質性分析

為揭示數字經濟對山區農產品流通效率的區域異質性影響，本研究進一步將貴州省各市州按地級市和自治州分別進行回歸，回歸結果見表7。從表7 可以看出，兩者的參數估計值和顯著性水平存在差異，但參數估計值的正負相同，擬合優度相符。

表 7 區域異質性回歸結果

表7 列（1）顯示，各變量對貴州省地級市農產品流通效率的正向促進作用顯著；列（2）顯示，貴州省的自治州除固定資產對農產品流通效率提升具有顯著作用外，其余變量的作用并不顯著；H3 得到驗證。產生這種區域性差異可能的原因是地級市中的貴陽和遵義兩個城市經濟發展水平高，城市化水平高，數據中心產業集聚效應和數字產業化優勢明顯，數字基礎設施較完善，數字產業發展好，對周邊城市有較強的輻射帶動作用，促進了自身及周邊城市數字經濟的發展和農產品流通效率的提升；各自治州數字經濟發展水平明顯低于貴陽、遵義等市，因地理位置原因，各自治州受到的大城市輻射帶動作用不顯著，導致其數字經濟并未顯著促進農產品流通效率的提升。

五、結論與建議

（一） 結論

本文測算了2012—2021 年貴州省各市（州）農產品流通效率和數字經濟的綜合發展水平，并實證分析了數字經濟對農產品流通效率的影響，得出以下結論：（1）2012—2021 年，貴州省數字經濟發展水平和農產品流通效率均呈上升趨勢，各市州之間存在明顯差異，地級市農產品流通效率增長速度普遍高于自治州農產品流通效率增長速度；（2）數字經濟對山區農產品流通效率提升具有顯著的促進作用；（3）從數字經濟的細分維度看，數字產業化是提升農產品流通效率的重要維度，數字基礎設施與數字技術應用水平對農產品流通效率的提升效果并不顯著；（4）數字經濟對山區農產品流通效率的影響具有區域異質性。

（二） 建議

第一，完善數字基礎設施建設。數字基礎設施在數字經濟賦能經濟發展的過程中發揮著關鍵作用，貴州省作為大數據中心之一，應對5G 基站、大數據中心以及云計算等關鍵數字基礎設施建設提前做好部署，充分發揮數字經濟對農產品流通效率提升的促進作用，加強對農戶等流通主體的數字能力培訓。

第二，構建數字網絡平臺，推動流通業數字化變革，促進農村流通業的數字化轉型。應利用數字化發展優勢構建數字網絡平臺，通過數字網絡平臺實現信息共享，采用電子商務發展模式大力發展淘寶村，拓寬山區農產品銷售渠道，推廣“線上+線下”流通模式，保障農產品質量安全溯源。

第三，提升流通技術水平。加強冷庫、冷藏車等流通設施、設備建設，將數字技術應用于農產品流通的整個過程，充分利用RFID、智能溫控設備、互聯網技術等數字設備、技術提升農產品流通的技術水平，為進一步提升農產品流通效率和促進數字經濟發展提供保障。

第四，制定合理的差異化發展戰略。貴州省各市州農產品流通效率與數字經濟發展水平存在明顯差異，各城市應該根據自身發展狀況因地制宜地制定發展戰略。應充分發揮大城市和中心城市的輻射帶動作用，加強經濟發展相對落后的地區的數字基礎設施建設，提升其數字技術應用水平，縮小城市之間的發展差距。

注釋：

①數據來源：中國數字經濟發展報告（2022 年），http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202207/t20220708_405627.htm。

②數據來源：https://www.guizhou.gov.cn/dcgz/gzgk/dl/202109/t20210914_70397096.html。

③數據來源：https://www.guizhou.gov.cn/home/gzyw/202207/t20220711_75494009.html?isMobile=false。