江蘇科技計劃項目數字化管理的現狀與建議

李彬，應媚

（1.江蘇省生產力促進中心；2.江蘇省科學技術發展戰略研究院）

數字技術日益成為創新驅動發展的先導力量，科技計劃項目的管理服務模式必須加快數字化變革，以適應數字化浪潮下的創新形勢發展需要。江蘇省科技計劃管理平臺作為江蘇省科技計劃項目數字化管理服務的主要系統，雖然建設起步較早，但近些年來在服務內容、服務模式等方面與其他省市地區類似平臺相比差距逐漸擴大，數字化管理能力提升已經迫在眉睫。

一、現狀分析

（一）建設情況

江蘇省科技計劃管理平臺（以下簡稱管理平臺）于2007年啟動建設，已先后經歷5次改版升級，目前已經具備項目申報、項目受理、項目評審、項目立項、合同管理、實施管理、結題驗收、監督管理、專家管理等服務功能，基本實現了對江蘇省科技計劃項目的全流程數字化管理。

截至2022年底，管理平臺已有注冊單位4萬余家，累計在線受理各類計劃申報項目17萬余項，在線評審項目10萬余項，在線管理立項項目近5萬項，在線辦理項目結題驗收3萬余項。專家庫匯集各行業領域專家超過5萬名，其中核心專家達到9 000余名。

（二）近些年重點優化的內容

為滿足江蘇省科技計劃項目在申報、評審、實施、驗收等方面工作的實際需要，管理平臺各項功能持續優化完善，數字化服務能力得到顯著提升。

項目信息填報方面：重點優化項目申報數據填寫操作，減少科研人員申報工作量。一是企業基本信息可自動填充。通過與江蘇省組織機構代碼中心系統建立數據對接，實現企業單位注冊申報賬戶時部分信息自動填充服務。二是項目負責人信息自動填充。通過利用江蘇省科技咨詢專家庫數據，當入庫專家作為項目負責人申報科技計劃項目時，實現項目負責人基本信息自動填充。三是項目申報信息差異化填報。針對部分計劃類別項目（如軟科學研究），申報系統提供差異化的申報服務，避免填寫與申報類別項目關聯度不高的信息內容，提高了申報信息的針對性。

項目審核推薦方面：重點優化項目審核推薦流程，減少項目主管部門工作量。一是申報資格審查前置。針對不符合申報資格條件的單位、項目負責人、項目骨干成員等情況，在正式提交報送前，申報系統會自動進行審核和提醒，及時阻止項目繼續向后續環節流轉。二是審核進度實時提醒。申報人員可以在申報系統中隨時查看其申報項目所處審核節點和狀態，及時掌握申報工作的進展情況，不用再通過電話等方式咨詢主管部門。

項目審查評審方面：重點提高項目審查和專家評審工作效率。一是相似度查重比對效率提高。采用最新的深度學習技術優化系統相似度查重比對功能，進一步提升項目查重工作效率和準確度，較以往采用文本相似度比對模式，在比對周期以及比對結果質量等方面均有較大幅度改善。二是專家遴選智能化程度提高。開發了根據項目領域智能匹配評審專家的功能，實現可按預設條件自動隨機遴選滿足項目組評審需求的專業領域專家。

系統管理建設方面：重點優化完善了系統的監督管理體系和專家信息結構。一是建立完善的監督管理體系。實現對科技計劃項目評審全程監控，主要新增了項目實施異常在線報備、會議評審監督管理、科技經費監督管理、評審項目隨機抽查等功能。二是全面優化專家庫信息結構。重點優化專家登記信息表構成，新增專家履職評價功能，按照三級三類標準對入庫專家進行更加科學的分類管理，顯著提高了入庫專家的信息質量。

二、存在的主要問題

通過廣泛調研征集江蘇省科技廳有關業務處室、項目管理專業機構、項目主管部門、項目承擔單位等方面的意見建議，總結出了當前管理平臺存在如下四個方面問題：

（一）尚未實施全流程無紙化操作

目前江蘇省科技計劃項目依舊采用雙軌管理的模式，在項目申報等環節中，線上提交電子版材料的同時還需要線下報送紙質蓋章版材料，并未明顯減少申報人員、主管部門、項目管理人員的工作量。主要表現在：一是尚需提交紙質申報材料。線上線下同步提交申報材料，導致大量項目紙質版申報材料需要存放和處理，造成浪費。二是尚需保存大量紙質檔案材料。項目生命周期內將產生一系列紙質檔案材料，后續檢索利用效率較低，工作人員工作量較大，且不利于長期保存。

（二）尚未深度挖掘數據資源

管理平臺目前的服務形式多為線下管理流程的信息化表現，對數據資源的利用多是傳統的檢索統計，尚未采用大數據分析、人工智能等先進技術手段對項目申報、實施以及驗收等環節沉淀的大量數據信息資源進行深度挖掘分析，缺乏運用先進數字化技術提升科技創新服務能力的手段。主要表現在：一是在指南發布環節，缺乏主動精準推送的能力。申報指南通知文件只能通過傳統的網站通知和微信公眾號等廣而告之的、被動的、粗放的方式傳播。二是在項目評審環節，缺乏智能評估專家的能力。評審管理人員無法對網絡評審專家的實際情況進行直觀評判，即便可以也是主觀判斷，缺乏統一、科學、嚴謹的評判標準。三是在項目實施環節，缺乏預警項目風險的能力。項目進展情況是否正常、是否能達到合同預期指標等方面都是通過項目管理人員依據項目年報數據和個人經驗進行主觀判斷，工作效率和時效性較低，最重要的是待人工察覺項目執行將會出現問題時，風險可能就已經實際發生了。四是在用戶咨詢方面，缺少智能解答的服務能力。管理平臺每年都要接到大量的用戶咨詢電話，尤其是項目申報期間，申報用戶咨詢電話量巨大，同時很多問題內容是重復或類似的，全部依賴人工處理，效率較低，導致經常占線，用戶體驗差。

（三）尚未打通數據交互渠道

數字化治理能力提升最大的挑戰不是數據技術本身，而是整合集成內外部多方面數據資源，形成集成創新服務模式。目前管理平臺對外數據對接接口較少，“數據孤島”情況較為明顯，極大地限制了管理平臺服務范圍的擴大和服務模式的優化空間，主要表現在：一是橫向缺乏與業務數據的對接。目前管理平臺缺少與信用、知識產權等專業數據系統的對接，相關工作需要申報人員提供很多佐證附件材料，同時在審查相關信息時需要項目審核人員再從管理平臺中下載出來，通過線下的方式報送至相關業務歸口單位進行核驗，操作方式效率低且周期長。二是縱向缺乏與項目數據的對接。目前管理平臺缺少與國家和地方科技項目管理部門以及其他廳局的項目數據對接渠道，導致可能存在同一研究內容重復申報不同層級、不同部門項目的情況，造成重復立項支持，影響財政資金的使用功效。

（四）尚未構建嚴密防護體系

網絡信息安全是數字化服務的前提保障。當前世界各國的競爭本質就是科技競爭，科技項目數據作為科技創新的核心信息，已經成為網絡攻擊的熱點目標。面對復雜嚴峻的網絡信息安全環境，管理平臺的安全防護體系亟須加強，主要表現在：一是運維保障體系較弱，尚未建立專業規范的管理服務體系和專業化的運維保障團隊；二是技術架構落后，多年未進行徹底升級，在應對新的網絡攻擊手段時已愈發吃力。

三、主要建議

從2018年開始，上海市重點打造“一網通辦”服務模式，實現了“讓群眾少跑路，讓數據多跑路”的服務目標。從2019年開始，浙江省重點打造“浙江科技大腦”服務模式，實現了科技系統的智能化管理、精準化服務、數據化決策。通過對這兩個地區相關系統的建設運行情況進行分析借鑒，結合當前江蘇省科技計劃管理的實際需要，建議從如下四個方面入手提升信息平臺數字化管理能力。

（一）構建完善管理體系

構建覆蓋科技計劃項目管理全流程、全周期的服務體系是提升管理平臺數字化服務能力的基礎，建議：一是健全平臺功能，提高申報服務效率。格式化發布申報指南要求，以便申報人員能夠快速準確地判斷其是否符合申報條件要求。申報資格審查前置，提前驗證申報主體資格條件，避免無效工作。全流程無紙化申報，申報單位、主管部門、受理人員等全部在線操作，提高申報服務效率。二是延伸服務鏈條，實現項目閉環管理。增加項目成果展示功能，助力項目成果轉化，釋放項目實施效果。增加項目轉化情況反饋功能，實現項目閉環管理，為優化改進相關政策提供依據。三是優化信息管理，提高專家信息質量。優化專家信息采集內容，減少不必要的、冗繁的信息，減輕專家更新信息的工作量。同時定期自動通過短信提醒專家登錄系統更新信息，提高專家信息質量。

（二）探索先進技術應用

數據驅動是數字化管理的核心，建議：一是提高人機交互程度，實現智能網絡評審。建立進度跟蹤算法，實時把控評審進度，針對評審過程中出現的異常情況，系統自動通過短信聯系評審專家和提醒評審工作人員處理。二是精準描繪用戶畫像，實現主動定制服務。通過構建創新主體評估模型，實現科技創新能力畫像，為進一步提升服務精準度、優化區域創新資源布局等提供支撐。同時通過構建智能匹配算法模型，實現科技政策精準推送，為每個科技創新主體提供差異化的專業定制服務，變被動服務為主動服務，變粗放型服務為精細化服務。三是構建項目評估模型，實現風險智能監測。通過對存在終止、延期等異常的項目數據進行分析，歸納異常點特征，構建項目評估模型，提前預測項目實施風險，提醒項目主管部門采取措施，避免造成更多損失。四是構建專家評估模型，實現專家智能評估。通過對歷年專家評審情況進行分析總結，構建專家智能評價模型，實現對專家評審活動的智能評價打分，量化專家信用管理，提高專家資源質量。五是構建用戶互動模型，實現用戶智能服務。針對用戶經常咨詢的問題進行梳理分析，形成知識庫，構建用戶咨詢互動模型，借助人工智能算法實現人機交互自動解答用戶咨詢，提高用戶服務效率。

（三）暢通信息交互渠道

打通資源流通渠道，整合數據和服務，形成集成創新的服務模式，是目前類似系統平臺建設的主流趨勢，建議：一是擴大單位數據對接范圍，實現申報信息輔助填充。通過進一步拓寬與企事業單位代碼管理機構的數據對接渠道，提供單位更多基本信息的自動填充和核驗功能，提高填報效率，改善用戶申報體驗。二是暢通專家信息對接渠道，實現人員信息高效整合。進一步暢通與專家庫系統的數據交互渠道，優化系統功能，將專家數據與項目人員數據有機融合，便捷項目人員信息填報和專家信息更新。三是打通信用數據對接端口，實現信用審查工作前置。通過與國家、省、市等信用系統建立對接，實現信用審查工作前置，提前排查有信用問題的申報主體，避免無效申報，提升形式審查工作效率。四是打通項目數據對接端口，有效避免重復申報。通過與國家、其他廳局、設區市等方面項目管理系統建立數據對接端口，實現項目數據高效實時交互，避免重復申報和重復立項等情況發生。

（四）強化信息安全體系

在信息平臺的建設和運行過程中必須加強對信息安全工作的重視，建議：一是加快平臺運維完善，落實通規范管理。進一步健全平臺運維相關管理規章制度，優化操作流程。強化系統運行狀態監控功能，及時全面掌握平臺運行狀態。二是加強關鍵數據保護，保障數據安全。對存儲的敏感數據采用更高級別的加密技術進行加密，提高保護等級，防止數據泄露。對關鍵核心數據采用區塊鏈技術進行保護，防止數據被篡改。

最后，我們要認識到數字化管理能力的提升不是一蹴而就的，多種資源數據整合集成、新服務模式構建等工作需要逐步開展，服務體系中涉及的人、機構、機制等各方面要素需要逐漸磨合才能達到最佳協作狀態，從而最大化釋放數字化對科技創新的助力功效。