中國城市群旅游產業競爭力爬升規律的定量模擬與驗證

楊莎莎 魏旭 魏雪純

Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.09.003

歡迎按以下格式引用：楊莎莎，魏旭，魏雪純.中國城市群旅游產業競爭力爬升規律的定量模擬與驗證［J］.重慶大學學報（社會科學版），2024（4）：18-32.Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.09.003.

Citation Format：

YANG Shasha， WEI Xu， WEI Xuechun.Quantitative simulation and verification of the climbing law of tourism industry competitiveness in Chinas urban agglomerations［J］.Journal of Chongqing University （Social Science Edition），2024（4）：18-32.Doi： 10.11835/j.issn.1008-5831.jg.2023.09.003.

基金項目：

國家社會科學基金重大項目“新時代我國西部中心城市和城市群高質量協調發展戰略研究”（20&ZD157）

作者簡介：

摘要：

在經濟發展進入新常態的當下，探究我國城市群的旅游產業發展態勢以及旅游產業競爭力爬升規律對我國旅游產業升級和經濟可持續發展具有重要意義。城市群的形成發育過程同樣伴隨著城市群旅游產業的發展過程，表現為隨著時間推移和城市間旅游產業的“競合博弈”，城市群旅游產業競爭力呈階梯狀攀升的演化態勢。作者通過構建數理模型得出城市群旅游產業競爭力演化規律的幾何表達式，并基于改進的鉆石模型6項準則層構建城市群旅游產業競爭力的評價指標體系，利用CRITIC客觀賦權法計算得出中國城市群各城市的旅游產業競爭力得分，使用加權平均的方法計算得出中國十九個城市群的旅游產業競爭力綜合得分并進行描述性統計分析和全局時空演化分析；最后使用模擬驗證的方法對中國城市群旅游產業競爭力爬升規律進行擬合驗證進而探究中國城市群的旅游產業競爭力發展路徑。通過上述研究，得出基本結論：中國城市群旅游產業競爭力在時間序列上呈階梯式攀升態勢，城市群中心城市不斷與周邊城市展開“競合博弈”形成城市群旅游產業共同體從而促進城市群整體旅游產業競爭力的提升，但這種上升狀態并不是嚴格規律性的，有時會出現不顯著提升甚至下降的情況。截至2018年，中國城市群旅游產業競爭力均有不同程度的提高，研究中將城市群旅游產業競爭力劃分為五級，隨著時間序列變動，城市群旅游產業競爭力級別均有所提升；中國城市群旅游產業競爭力平均攀升速度為4.38％，其中國家級城市群的旅游產業競爭力攀升率最高，地區級城市群次之，區域級城市群旅游產業競爭力攀升率最低；中國城市群中以胡煥庸線周圍的城市旅游產業競爭力最強，東部地區城市旅游產業競爭力要稍優于西部城市，基本以國家中心城市、城市群中心城市和省會城市為主的高競爭力城市向周圍城市呈“階梯式”下降。中國城市群旅游產業競爭力爬升函數曲線得到了實踐驗證，在城市群發展中具有普遍適用性，可采用城市群旅游產業競爭力爬升規律的函數模型分析預測中國城市群未來的旅游產業競爭力。

關鍵詞：城市群；旅游產業競爭力爬升規律；鉆石模型；CRITIC賦權；時空演化；模擬驗證

中圖分類號：F092? 文獻標志碼：A? 文章編號：1008-5831（2024）01-0018-15

引言

隨著我國經濟邁入高質量發展階段，旅游產業作為“朝陽產業”已經成為拉動經濟增長和第三產業發展的重要引擎［1］?！吨腥A人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》明確指出在當前全域旅游的視角下，旅游產業作為我國國民經濟戰略性支柱產業在“十四五”期間將要承擔更重要的歷史使命，需要通過建設現代旅游業體系、現代文化和旅游市場體系、對外交流和旅游推廣體系來推動我國旅游產業新發展，增強旅游產業競爭力。近年來，我國城鎮化進程與旅游產業發展交相輝映，其中城市群作為城鎮化的新型主體形態已經成為我國經濟穩步上升、區域協調發展的主要支撐力量［2］，城鎮化水平的提升有利推動了城市群旅游產業的發展，同時旅游產業競爭力作為城市群產業競爭力的一部分也有效促進了我國城市群的經濟可持續發展和產業集群化［3］。在市場經濟全球化和區域發展一體化的當下，產業發展狀況是衡量一個國家或地區經濟發展優劣的主要判斷［4］。產業競爭力理論研究最早是由競爭領域的權威學者邁克爾·波特提出的關于某國或某一地區的某個特定產業相對于他國或地區同一產業在生產效率、滿足市場需求、持續獲利等方面所體現的競爭能力，產業競爭力是決定城市整體競爭力的關鍵表征［5］。當前我國正努力形成以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新發展格局，我國的旅游產業發展進入新的機遇期，在經濟發展進入新常態的當下，探究我國城市群的旅游產業發展態勢以及旅游產業競爭力爬升規律有助于對我國城市群旅游產業發展狀況的整體把握，有助于更好地指導出臺旅游業相關政策，有助于實現我國旅游產業發展收益的最大化［6］。

目前，關于產業競爭力的學術研究較為豐富，國內較早可以追溯到張銘［7］研究如何通過實現規模經濟化、生產專業化、競爭有效化、技術產業化促進我國民族工業產業競爭力的提升；國外較早可恥追溯到Crouch和Ritchie ［8］通過使用競爭力框架檢驗了社會繁榮與旅游產業之間的聯系，研究認為旅游業可以成為實現更廣泛社會目標的重要引擎。從產業競爭力理論模型看，學者們較多使用波特鉆石模型、李嘉圖貿易模型和空間杜賓模型等，如：周江等通過構建李嘉圖模型探究中美兩國產業發展水平及產業競爭狀況［9］；王新越和蘆雪靜基于空間杜賓模型探究中國旅游產業集聚空間格局演變及其對旅游經濟的影響［3］。從產業競爭力研究對象看，學者們較多著力于省域、國別和跨國聯盟等視域下的產業競爭力評價研究，其中：劉斐等進行中國23個省的谷子產業競爭力的綜合評價研究［10］；楊芷晴基于國別構建了一套國際質量競爭力測評體系進而探究不同國家的制造業質量競爭力水平狀況［11］；張佩和趙作權基于歐盟模式實踐的政策及工具探究世界級競爭力的集群培育模式［12］。國內對產業競爭力的學術研究較為豐富，在農業［13］、茶產業［14］、制造業［15］等眾多產業都有所涉獵，其中旅游產業競爭力的相關學術研究也較為豐富，研究方法多集中在熵權TOPSIS法［16］、AHP法［17］和SWOT分析方法［18］等。當下關于旅游產業競爭力的研究主要集中在中國省域范圍，但以城市群為研究視域探究旅游產業競爭力的研究較少，主要為單個城市群內城市的旅游產業競爭力綜合評價［19］。綜上所述，當前關于旅游產業競爭的研究較為成熟，但以城市群為研究對象探究中國城市群總體旅游產業競爭力的研究尚少，關注度不夠。隨著城市群空間集聚效應的增強與城市群對經濟增長的貢獻度日益上升，基于時空演變視角探究中國城市群旅游產業競爭力爬升規律對增強我國產業競爭力具有重要意義［20］。

筆者擬通過以下幾個方面為新時代城市群旅游產業的研究奠定理論與現實基礎：第一，運用幾何推導結合數值模擬的方法，將城市群作為旅游主體研究我國城市群的旅游產業競爭力爬升規律，并以此分析其時空演化格局；第二，基于改進的鉆石模型構建評價模型并運用CRITIC綜合賦權法對中國城市群旅游產業競爭力進行綜合評價；第三，將中國城市群旅游產業競爭力爬升規律與所建立數理模型加以模擬驗證。

一、城市群旅游產業競爭力爬升規律的理論解析與幾何表達

（一）城市群旅游產業競爭力爬升規律的基本原理

筆者基于改進的鉆石模型探究中國城市群旅游產業競爭力的發展演化規律，通過鉆石模型6項準則層對城市群旅游產業競爭力進行綜合評價?；谇叭搜芯堪l現城市群內部城市間并不是單一的合作或競爭關系，而是一種復雜的競合關系，競爭與合作的有機統一構成了城市群旅游產業競爭力呈階梯狀攀升的形態［21］。其中，鉆石模型中生產要素、相關與支持性產業、企業戰略與企業結構和同業競爭、機會等4項準則層主要構成城市群內部城市間旅游產業的合作層，而需求條件和政府等2項準則層則構成城市群內部城市間旅游產業的競爭層。城市群內部城市在6項層面上通過聯合合作和博弈競爭的方式進行“競合博弈”從而提升城市乃至城市群整體的旅游產業發展水平。

從長期看，隨著技術創新、經濟環境的動態化發展和消費者需求的多樣化提高，城市群內部城市通過開展聯合合作和優勢互補不斷創造并分享一個更大的旅游業市場來促進城市群旅游產業競爭力的穩步提升；但在短期中，在城市群旅游產業競爭力的爬升過程中，城市群內部并不是單一的協作關系，城市間為了爭取旅客資源、政府資源會彼此展開博弈競爭，這種競爭致使城市群旅游產業競爭力出現不顯著爬升甚至倒退的情況，造成了城市群旅游產業競爭力呈階梯狀攀升的發展態勢（見圖1）。

城市群旅游產業競爭力爬升規律原理具體如下：在城市群發展初期，城市A憑借其“中心城市”地位具有首位的旅游產業競爭水平，但當其依靠自身旅游資源稟賦無法提升旅游產業競爭力時，便會與周邊城市B進行聯合合作和優勢互補優化城市間旅游資源配置，促進城市間旅游產業協同發展，而當城市A與城市B之間的合作達到飽和，即旅游資源配置無法進一步優化時，兩城市會出現爭奪旅客資源、政府資源的短暫“博弈競爭期”，造成城市A和城市B這一“城市集群”整體旅游產業競爭力水平出現不顯著爬升的情況；當城市A、B這一舊的“城市集群”依靠自身旅游資源稟賦無法提升其旅游產業競爭力時，城市A和城市B會聯合新的周邊城市C進行合作以促進城市A、B和C這一新的“城市集群”的旅游產業進一步發展，待其合作達到飽和后繼而出現短暫“博弈競爭期”使得城市A、B、C的整體旅游競爭力不顯著爬升的情況。依次類推， 城市A通過不斷與城市B、C…、N展開聯合合作與博弈競爭以促進城市A與n-1個城市開展“競合博弈”形成城市群旅游產業發展共同體。中心城市與相鄰城市之間不斷的“競合博弈”是促成城市群旅游產業競爭力呈階梯狀攀升的重要路徑［22］。

（二）城市群旅游產業競爭力爬升規律的函數模型

城市群旅游產業競爭力爬升規律的基本幾何表達式：城市群旅游產業競爭力爬升規律是城市群旅游產業競爭力隨著時間變動和城市間聯合合作與博弈競爭而發展的一條不規則階梯狀爬升曲線，將之命名為城市群旅游產業競爭力爬升函數曲線。通過分析城市群旅游產業競爭力演化的基本原理，將城市群旅游產業競爭力爬升規律通過數理函數模型表達如下：

yt=kt+easinβt （1）

yt=kt+easinπβ β2πt （2）

k=ΔyΔt（3）

式（2）為式（1）的變換表達形式。其中：yt表示城市群在某一時點t的城市群旅游產業競爭力得分；k為一次線性函數的斜率，表示城市群旅游產業競爭力得分的變化率；t表示時間；a為正弦函數的振幅，表示城市群內

城市群旅游產業競爭力爬升規律的改進計算公式：城市群旅游產業競爭力得分的基本幾何表達式僅能將城市群旅游產業競爭力爬升規律作簡單描述，為了提高數理模型的準確性現對其進行改進。y0代表城市群初期旅游產業競爭力得分，t0代表城市群發展初期，y′代表城市群旅游產業競爭力得分的攀升速度。由改進的計算公式推導得出城市群旅游產業競爭力得分的爬升函數曲線定量模擬圖（見圖2）。

yt=y0+kt-t0+easinβt-t0-1（4）

y′t=k+aβcosβt-t0·easinβt-t0，t∈2kπ+βt0β，π+2kπ+βt0βk-aβcosβt-t0·e-asinβt-t0，t∈π+2kπ+βt0β，2π+2kπ+βt0β（5）

二、研究設計與數據源處理

（一）樣本選擇

近年來，世界各國都將城市群建設作為自己國家的發展重點，城市群逐漸成為世界各國空間組織形式上的新型主體單元［23］。2013年中央城鎮化工作會議明確將城市群列為未來國家城鎮化的主體形態。筆者參照國務院、國家發展和改革委員會以及各?。ㄖ陛犑?、自治區）級政府批復印發的19個城市群發展規劃文件，確定中國的城市群分布狀況，包含重點建設五大國家級城市群（長江三角洲、珠江三角洲、京津冀、長江中游、成渝），穩步建設八大區域級城市群（遼中南、山東半島、海峽西岸、哈長、中原、關中平原、北部灣、天山北坡），引導培育六大地區級城市群（晉中、呼包鄂榆、滇中、黔中、蘭西、寧夏沿黃），共227個城市進入研究。

（二）改進的鉆石模型

由美國哈佛大學著名戰略管理學家邁克爾·波特（Michael Porter）于1990年提出的波特菱形模型又被稱為鉆石模型，用于分析一個國家或地區的某項特定產業是否具有競爭力，該產業的影響因素構成，以及這些影響因素如何整合使產業構成整體優勢并在國際上具有較強競爭力［24］。根據波特鉆石模型原理可知，某國或某地區的特定產業競爭力的形成取決于生產要素、需求條件、相關及支持性產業、企業戰略與企業結構和同業競爭等四項關鍵要素，以及機會和政府兩項輔助要素。

但鉆石模型中產業競爭力關鍵要素和輔助要素的定位并不是一成不變的，因為在產業生命周期的不同階段產業競爭力的主導來源不同。筆者從城市群視角對中國城市群的旅游產業競爭力進行時空演化研究。當前我國旅游產業尚不發達，從產業生命周期來看還處于成長期階段，此時僅憑借市場作用并不足以支撐我國旅游產業的發展。根據凱恩斯主義理論，政府對產業的直接干預會對處于成長期產業的快速發展產生較大助力，因此本研究認為當下我國旅游產業的競爭力主要依靠市場作用與政府干預［25］。筆者基于改進的鉆石理論模型，將政府作用并入關鍵要素中，認為當前我國旅游產業競爭力來源為生產要素、需求條件、相關及支持性產業、企業戰略與企業結構和同業競爭和政府五項關鍵要素，機會等一項輔助要素來探討研究我國城市群的旅游產業競爭力發展水平（見圖3）。

（三）CRITIC綜合賦權法

在采用綜合指數對產業競爭力的評價中，各指標權重賦予極其重要，客觀科學地進行權重賦予關系到評價結果的真實可靠程度。CRITIC賦權法是一種較好的客觀賦權方法，該方法基于評價指標的對比強度和指標之間的沖突性來綜合衡量指標的客觀權重。在考慮指標變異性大小的同時兼顧指標之間的相關性，指標數據并非數字越大越重要，而是完全利用數據自身的客觀屬性進行科學評價，它的基本思路是通過確定指標的客觀權數以對比強度和指標間的沖突性這兩個基本概念來實現權重計算［26］。故筆者選取CRITIC賦權法對旅游產業競爭力各項指標進行合理賦權并計算匯總。具體計算步驟如下。

當我們遇到多指標數據評價問題時，假設一共有

m個評價指標，n個評價對象，則原始數據矩陣構造為：

X=x11x21

x21x22

…x1mx2mxn1xn2…xnm（6）

zij=xij-minx1j，…，xnjmaxx1j，…，xnj-minx1j，…，xnj

（7）

Z=z11z21z21z22…z1mz2mzn1zn2…znm（8）

上式中，xij表示第i個城市樣本中第j項指標的數值，其中n≥i≥1，m≥j≥1。為了消除因量綱不同對評價結果的影響，需要對各指標進行無量綱化處理。因為本文中的旅游產業競爭力指標均是極大型指標，因此不需要進行正向化處理。首先對原數據矩陣X進行歸一化處理得到新的數據矩陣Z。其中minxij和maxxij分別表示第j項評價指標中所有評價城市的最小值和最大值。

zj=1nni=1zij（9）

Sj=ni=1（zij-z2j）n-1（10）

其中，Sj表示第j個指標的標準差。在CRITIC賦權法中使用標準差來表示各指標取值的差異波動情況，標準差越大表示該指標的數值差異越大，越能放映更多的信息，該指標本身的評價強度也就越強，應該給該指標分配更多的權重。

rkj=covzk，zjSkSj（11）

Rj=mk=11-rkj（12）

其中：rkj表示第k個指標和第j個指標之間的相關系數，covzk，zj表示第k個指標和第j個指標之間的協方差，m≥k≥1，m≥j≥1。使用相關系數rkj來表示指標間的相關性。與其他指標的相關性越強，則該指標就與其他指標的沖突性越小，反映出相同的信息越多，所能體現的評價內容就越有重復之處，在一定程度上也就削弱了該指標的評價強度，應該減少對該指標分配的權重。

Cj=ni=1（zij-z2j）n-1×mk=11-rkj（13）

Wj=Cjmj=1cj（14）

Yi=mj=1zij×Wj，i=1，2，…n（15）

其中：Cj表示第j項指標的信息量，Cj越大，第j項評價指標在整個評價體系中的作用越大，應該分配其更多的權重；Wj表示第j個指標的客觀權重；Yi表示第i個城市樣本的最終得分。

計算得出各城市旅游產業競爭力得分后，需進一步計算得出城市群的旅游產業競爭力得分。因為城市群中包含城市數量各不相同，因此并不能進行簡單加總得到城市群旅游產業競爭力得分。筆者采取加權平均的方法對城市群各城市旅游產業進行權重計算得出城市群的整體旅游產業競爭力得分。

Mαφ=Yαφγφ=1Yαφ（19）

δαφ=γφ=1YαφMαφ，φ=1，2，…19 （20）

其中：γ表示城市群中城市的數量；α代表著不同年份，2018≥α≥2011；Yαφ表示第α年中城市群中第φ個城市的旅游產業競爭力得分；Mαφ表示城市群中第α年中第φ個城市在城市群中所占權重；δαφ表示第α年中第φ個城市群的整體旅游產業競爭力得分。

（四）指標體系構建

在本研究中，基于改進的鉆石模型基本原理對中國城市群的旅游產業競爭力進行時空演化評價，遵循構建指標體系的全面性、系統性、典型性和數據可得性等原則，結合《珠江—西江經濟帶城市發展研究》十卷本相關評價方法，構建中國城市群旅游產業競爭力的評價指標體系，其中包含生產要素、需求條件、相關及支持性產業、企業戰略與企業結構和同業競爭、政府和機會6項準則層共21項要素層（見表1）。

（五）數據來源

本研究用于中國城市群旅游產業競爭力評定的空間面板數據介于2010年至2018年。由于城市群樣本中包含部分地級市代管的縣級市或省直管的縣級市，數據樣本可能會出現重疊，因此予以剔除，加之部分城市數據缺失嚴重同樣需要剔除，因此選取城市群樣本區間包含全國203個地級市的數據，其中各城市人口、經濟和旅游相關數據來自于2010—2018年《中國城市統計年鑒》《中國旅游統計年鑒》《中國文化文物和旅游統計年鑒》和2010—2018年中國國民經濟和社會發展統計公報和各城市國民經濟和社會發展統計公報；部分旅游相關數據來自于2010—2018年各省統計年鑒及各城市統計年鑒；全國的數據來自于2010—2018年《中國統計年鑒》；少數漏缺數據搜尋于中國統計局官網及各省、市統計局官網，極個別數據缺失通過平滑處理進行補充，對研究結果不產生影響。

三、實證分析

筆者通過利用CRITIC客觀賦權法計算得出城市群中所有城市的旅游產業競爭力得分，繼而通過加權平均法計算得出不同城市群中各個城市在本城市群中旅游產業所占權重，最終將城市群所有城市的旅游產業競爭力得分結合城市權重計算得出中國十九大城市群的歷年旅游產業競爭力發展演化狀況并進行描述性統計與空間全局分析。

（一）城市群旅游產業競爭力時空演化分析

截至2018年，中國城市群旅游產業競爭力得分均有不同程度的提高，其中京津冀城市群的旅游產業競爭力最高，寧夏沿黃城市群的旅游產業競爭力最低。城市群旅游產業競爭力的攀升速度也各有差異，城市群整體的旅游產業競爭力平均攀升速度為4.38％，其中攀升速度最快城市群為晉中城市群；攀升速度最慢城市群為寧夏沿黃城市群。綜合來看，中國城市群中京津冀城市群、珠三角城市群和滇中城市群的旅游產業競爭力較為優異，在城市群中位屬前列；山東半島城市群、長江中游城市群和中原城市群的旅游產業競爭力相對較差。其中，京津冀城市群的旅游產業競爭力在綜合評分中位居榜首，獲得歷年城市群旅游產業競爭力榜首；中原城市群的旅游產業競爭力在綜合評分中位居末尾，旅游產業發展處于較差水準。城市群旅游產業競爭力隨時間變動總體呈上升趨勢，但部分年份出現下降的情況（見表2）。

將歷年城市群的旅游產業競爭力進行加總得到城市群的整體旅游產業競爭力發展綜合得分、排名并進行描述性統計（見表3）。本文將旅游產業競爭力劃分為五個檔次，由表3可知，高競爭力城市群為京津冀、黔中和珠三角城市群，其綜合得分均高于1.38；較高競爭力城市群為長三角、晉中、川渝和關中平原城市群，其綜合得分介于1.2～1.38；中等競爭力城市群為呼包鄂榆、滇中、蘭西、遼中南和海峽西岸城市群，其綜合得分介于1.05～1.2；較低競爭力城市群為北部灣、哈長、天山北坡和寧夏沿黃城市群，其綜合得分介于0.98～1.05；低競爭力城市群為山東半島、長江中游和中原城市群，其綜合得分低于0.98。城市群的旅游產業競爭力平均得分為1.16，高于城市群旅游產業競爭力平均水平的城市群有8個，低于平均水平的城市群有11個。由表3可知以京津冀、珠三角和長三角為代表的經濟發達地區城市群旅游競爭力處于最高水平；以黔中、晉中城市群和關中平原城市群為代表的文旅型旅游景觀城市群旅游競爭力處于中高水平；以呼包鄂榆、滇中、蘭西和北部灣城市群為代表的自然型旅游景觀城市群旅游產業競爭力處于中等水平；以寧夏沿黃、山東半島和中原城市群為代表的較低競爭力城市群旅游業發展不足。

根據2012—2018年的中國城市群旅游產業競爭力發展水平制作了中國城市群旅游產業競爭力時間序列演化表（見表4），并抽取了2012年、2014年、2016年和2018年份的城市群競爭力發展情況進行描述性統計并使用ARCGIS10.2對城市群的旅游產業競爭力發展狀況進行趨勢面分析和時空演化分析。

從表4可知，在2012年，中國十九大城市群中僅有京津冀城市群屬于高競爭力水平，中等以上競爭力城市群有4個，中等及中等以下競爭力水平城市群有15個，此時中國城市群旅游產業競爭力總體水平不高；2014年仍是僅有京津冀城市群為高競爭力水平城市群，此時中等以上競爭力水平城市群上升至6個，中等及中等以下競爭力水平城市群下降至13個；到2016年，除京津冀城市群外，黔中、長三角城市群也躍升為高競爭力水平城市群，此時中等以上競爭力水平城市群為10個，而中等及中等以下競爭力水平城市群有9個；截至2018年，京津冀、黔中、晉中、長三角、珠三角、關中平原、滇中和川渝8個城市群晉升為高競爭力水平城市群，此時中等以上競爭力水平城市群有13個，而中等及中等以下競爭力水平城市群僅有6個，低競爭力水平城市群清零。從時間序列來看，中國城市群旅游產業競爭力均有不同幅度的提升，高競爭力水平城市群數量由1個躍升至8個，低競爭力水平城市消失，城市群競爭力發展水平總體呈上升狀態，但這種上升狀態并不是嚴格規律性的，有時會出現不顯著爬升的情況，中國城市群旅游產業競爭力總體呈階梯狀攀升態勢。

（二）全局趨勢面分析

利用Arcgis10.2分別繪制出2012年、2014年、2016年和2018年的中國城市群旅游產業競爭力的空間趨勢分析圖（見圖4）。

在中國城市群旅游產業競爭力空間趨勢分析圖中，X軸指向東方，Y軸指向北方，綠線和藍線分別代表了中國城市群旅游產業競爭力水平在東西、南北方向的投影。從整體趨勢看，城市群旅游產業競爭力在東西方向上主要呈現出“倒U形”的空間趨勢特征，中部地區較凸，東西部兩端趨勢較低；在南北方向上同樣呈現出“倒U形”的空間趨勢特征，中部地區較凸，南北部兩端趨勢較低。從投影弧度來看，在東西方向上，2012年較為平坦，2012年以后中部地區城市群與東西部城市群間逐漸拉開差距，投影弧度越來越陡峭；在南北方向上，2012年較為平坦，2012年以后中部、南部地區城市群與北部城市群逐漸拉開差距，投影弧度越來越陡峭。從時間序列看，2012年與其他年份的空間趨勢差異較大，2012年中國城市群旅游產業競爭力在全方位角度發展都較為均衡，但隨著時間發展，城市群旅游產業競爭力在空間方位上的差距逐漸凸顯。整體而言，中國中部、東南和華南地區城市群旅游產業競爭力水平領先于其他地區城市群。

四、城市群旅游產業競爭力爬升曲線的模擬與驗證

根據2011—2018年城市群旅游產業競爭力，對中國城市群旅游產業競爭力階梯狀攀升函數yt=y0+kt-t0+easinβt-t0-1進行多次曲線擬合，可以擬合出各城市群旅游產業競爭力爬升函數曲線的最優函數表達式（見表5），并以此為依據繪制城市群旅游產業競爭力的模擬圖（見圖5）。

從圖5a—5s中可以看出中國十九大城市群的旅游產業競爭力爬升曲線與2011年至2018年城市群旅游產業競爭力爬升規律基本原理圖具有較大的相似性，從整體上看城市群旅游產業競爭力爬升曲線擬合效果好，反映出了城市群旅游產業競爭力呈階梯狀攀升的發展態勢，可利用旅游產業競爭力爬升函數模型分析預測城市群旅游產業競爭力的走勢。其中由圖5a—5e可以看出國家級城市群旅游產業競爭力的攀升率整體較高，波動周期相對較長，說明以京津冀為首的國家級城市群旅游產業競爭力提升較為迅速，且拮抗頻率較短，有效發展周期較長。由圖5n—5s可以看出地區級城市群旅游產業競爭力的攀升率相對較低，其攀升速度要稍低于國家級城市群，拮抗頻率相對較高，有效發展周期較短，說明地區級城市群旅游產業競爭力發展態勢稍弱，發展速度要低于國家級城市群。由圖5f—5m可以看出區域級城市群旅游產業競爭力攀升率最低，爬升曲線最平緩，拮抗頻率最高，有效發展周期最短，說明區域級城市群旅游產業競爭力發展態勢最差，發展速度最為緩慢。

五、研究發現及討論

本文中通過構建城市群旅游產業競爭力評價指標體系，對中國城市群旅游產業競爭力爬升規律進行全面識別把握得出以下研究發現。

第一，中國城市群旅游產業競爭力在時間序列上呈階梯狀攀升態勢。當中心城市依靠自身旅游資源稟賦無法提升產業競爭力時，便會與周邊城市展開“競合博弈”從而產生新的“城市集群”促進城市旅游產業競爭力的提升；同樣，當舊的“城市集群”依靠自身旅游資源稟賦無法提升其旅游產業競爭力時，便會與新的城市展開競合博弈從而產生新的“城市集群”促進城市旅游產業競爭力的提升，中心城市不斷與周邊城市展開“競合博弈”形成城市群旅游產業共同體從而促進城市群整體旅游產業競爭力的提升，這就是城市群旅游產業競爭力的基本爬升規律，通過幾何推導將城市群旅游產業競爭力的爬升規律使用數理模型進行表達。

第二，基于改進的鉆石模型構建城市群旅游產業競爭力的評價指標體系，運用CRITIC綜合賦權法計算得出2011—2018年中國城市群及各城市的旅游產業競爭力得分并進行描述性統計，發現截至2018年，中國城市群旅游產業競爭力均有不同程度的提高，京津冀城市群的旅游產業競爭力最高，寧夏沿黃城市群的旅游產業競爭力最低。城市群整體的旅游產業競爭力平均攀升速度為4.38％，攀升速度最快城市群為晉中城市群，攀升速度最慢城市群為寧夏沿黃城市群。中國城市群旅游產業競爭力均有不同幅度的提升，高競爭力水平城市群數量由1個躍升至8個，低競爭力水平城市消失，城市群競爭力發展水平總體是呈上升狀態，但這種上升狀態并不是嚴格規律性的，有時會出現不顯著爬升的情況。從空間全局分析得出在胡煥庸線周圍的城市旅游產業競爭力最強，胡煥庸線東部地區城市旅游產業競爭力要稍優于西部城市，從整體來看，旅游產業競爭力水平基本以國家中心城市、城市群中心城市和省會城市為主的高競爭力城市向周圍城市呈“階梯式”下降［27］。

第三，本研究對城市群旅游產業競爭力爬升函數曲線進行了實踐驗證，使用MATLAB程序對2011—2018年中國十九大城市群旅游產業競爭力進行多次擬合驗證，發現擬合狀況較好，說明城市群旅游產業競爭力演化態勢與城市群旅游產業競爭力的爬升函數模型基本一致，中國城市群旅游產業競爭力爬升曲線是一條隨著時間變動和城市間“競合博弈”而發展的一條不規則階梯狀攀升曲線。其中國家級城市群的旅游產業競爭力攀升率最高，地區級城市群次之，區域級城市群旅游產業競爭力攀升率最低，可采用城市群旅游產業競爭力爬升規律的函數模型分析預測中國城市群未來旅游產業競爭力。

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Quantitative simulation and verification of the climbing law of tourism

industry competitiveness in Chinas urban agglomerations

YANG Shasha 1，WEI Xu 2，WEI Xuechun 3

（1. Business School of Guilin Tourism College， Guilin 541006， P. R. China;

2. School of Ethnology and Sociology， Guangxi University for Nationalities， Nanning 530006， P. R. China;

3.Yantai Research Institute of China Agricultural University， Yantai 264670， P. R. China）

Abstract：

At present， when the economic development has entered a new normal， it is of great significance for Chinas tourism industry upgrading and sustainable economic development to explore the development trend of tourism industry in Chinas urban agglomerations and the climbing law of tourism industry competitiveness. The formation and development process of urban agglomeration is also accompanied by the development process of urban agglomeration tourism industry， which shows that with the passage of time and the “competition-cooperation game” of inter-city tourism industry， the competitiveness of urban agglomeration tourism industry is gradually rising. In this study， the geometric expression of the evolution law of tourism industry competitiveness in urban agglomerations is obtained by constructing a mathematical model， and the evaluation index system of tourism industry competitiveness in urban agglomerations is constructed based on six criteria layers of the improved diamond model. The competitiveness scores of tourism industry in cities of urban agglomerations in China are calculated by using CRITIC objective weighting method， and the comprehensive scores of tourism industry competitiveness in 19 urban agglomerations in China are calculated by using weighted average method， and descriptive statistical analysis and global spatio-temporal evolution analysis are carried out. Finally， the method of simulation verification is used to fit and verify the climbing law of tourism industry competitiveness in Chinas urban agglomerations， and then explore the development path of tourism industry competitiveness in Chinas urban agglomerations. Through the above research， the following three basic conclusions can be drawn： 1） The competitiveness of tourism industry in Chinas urban agglomerations shows a stepwise upward trend in time series， and the central cities of urban agglomerations are constantly playing a “competition and cooperation game” with surrounding cities to form an urban agglomeration tourism industry community， thus promoting the overall competitiveness of tourism industry in urban agglomerations. However， this rising state is not strictly regular， and sometimes it does not significantly improve or even decrease; 2） By 2018， the competitiveness of tourism industry in urban agglomerations in China has been improved to varying degrees. In this study， the competitiveness of tourism industry in urban agglomerations is divided into five levels. With the change of time series， the competitiveness level of tourism industry in urban agglomerations has been improved. The average climbing rate of tourism industry competitiveness of Chinese urban agglomerations is 4.38%， among which the national urban agglomerations have the highest climbing rate， followed by regional urban agglomerations， and the regional urban agglomerations have the lowest climbing rate. In Chinas urban agglomerations， the competitiveness of urban tourism industry around Hu Huanyong Line is the strongest， and the competitiveness of urban tourism industry in the eastern region is slightly better than that in the western cities. The highly competitive cities， which are mainly national central cities， urban agglomeration central cities and provincial capital cities， show a “stepwise” decline towards the surrounding cities. 3） The climbing function curve of the competitiveness of tourism industry in Chinas urban agglomerations has been verified by practice， and it has universal applicability in the development of urban agglomerations. The function model of climbing law of the competitiveness of tourism industry in urban agglomerations can be used to analyze and predict the future competitiveness of tourism industry in Chinas urban agglomerations.

Key words：

urban agglomeration; evolution law of tourism industry competitiveness; diamond model; CRITIC empowerment; temporal and spatial evolution; simulation verification（責任編輯? 傅旭東）