基于大數據分析的機場工程成本控制策略研究

［收稿日期］2023-08-26

［基金項目］中國民用航空飛行學院面上科研項目（J2021-

052）。

［作者簡介］李靜菲（1992— ），女，四川德陽人，碩士，工程師，主要研究方向：民航機場工程管理。

［摘 要］本文探討了基于大數據分析的機場工程成本控制策略。通過集成多種數據源并構建多維度的風險評估模型，本研究不僅提出了一種更為精準和全面的風險識別與量化方法，還進一步提出了針對這些風險的緩解措施。特別是在風險管理方面，大數據分析的運用顯著提高了對不可預見因素的應對能力，從而為機場工程提供了更為靈活和精準的成本控制工具。本文不僅為理論研究提供了新的視角，也為實踐提供了可行和有效的解決方案。

［關鍵詞］大數據分析；機場工程；成本控制；風險管理；策略

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.03.006

［中圖分類號］F275 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）03-0020-04

0? ? ?引 言

在經濟全球化高速發展的背景下，機場作為國內外交通的重要樞紐，其建設和管理日益受到各方關注。特別是在經濟全球化和旅游業的快速發展推動下，機場工程不僅規模龐大，而且涉及多個復雜的子系統，如跑道建設、航站樓設計、物流和安全系統等。因此，如何有效地控制機場工程的成本成為一個日益重要的課題。

1? ? ?機場工程成本構成

在機場工程項目中，成本是一個復雜而多元化的體系，通常由以下幾個主要部分組成。①人力資源成本。主要包括項目管理人員、工程師、建筑工人和日常維護人員等全部人員的費用。這些費用不僅包括基礎的薪資，還可能包括獎金、津貼和其他福利。因此，有效管理人力資源成本是控制整體項目預算的關鍵。②材料成本。材料成本也是一個不可忽視的因素。包括從基礎建設材料（如水泥、鋼鐵等）到高端技術設備（如安全檢查系統、飛機引導系統等）的所有費用。材料成本通常受到市場供需關系、物流和貿易政策的影響，因此需要仔細規劃和管理。③運營成本。運營成本也是一個主要的部分。包括電力、水、燃料等基礎設施的運營費用，以及與之相關的管理和維護費用。這一部分的成本通常是持續性的，而且可能會隨著項目規模的擴大而增加。④其他成本。包括土地購置、行政費用、法律咨詢、環境評估等。這些成本通常是一次性或不規律的支出，但卻往往對項目預算有顯著影響。

2? ? ?基于大數據的分析方法

在現代機場工程的成本控制研究中，大數據技術日益顯得至關重要。大數據的應用可以分為三個核心環節：數據采集、數據處理與分析，以及數據可視化。在機場工程項目中，數據來源相當多樣，包括但不限于合同文檔、工程進度報告、財務報表以及與供應商和承包商的交流記錄等［1］。在選擇樣本時，重要的是要確保數據的代表性和準確性。對于大數據分析，有多種工具和技術可供選擇，包括開源工具如Hadoop和Spark，以及商業解決方案如Oracle和SAP。這些工具可以處理和分析大規模的數據集，并支持多種數據分析模型，如回歸分析、決策樹和神經網絡?；谝陨系拇髷祿ぞ吆图夹g，我們可能發現一些重要的洞見，例如，哪些類型的工程項目最容易超預算，或者在什么時間段人力成本最高等。這些信息不僅可以用于當前項目的成本控制，還可以為未來的項目規劃提供寶貴的參考。通過綜合運用大數據分析的多個環節，從數據采集和處理到數據分析和可視化，能夠更準確地理解和控制機場工程的成本。這不僅可以提高項目執行效率，還可以顯著減少不必要的成本。

3? ? ?成本控制的挑戰

在現代機場工程管理中，盡管多種經典的成本控制方法和框架已經被廣泛應用，如掙值管理（EVM）和關鍵路徑法（CPM），但它們在處理當代工程成本的復雜性和多變性方面顯示出明顯的局限性。

傳統成本控制方法往往依賴于歷史數據和先前經驗，但這種方法在處理具有高度特異性的機場工程項目時，往往表現得力不從心。機場工程通常受多種獨特因素影響，如地理環境、氣候條件、地方和國際法律法規，以及特定政府或機構的要求。這些因素大大增加了預算編制和成本控制的復雜性，使得歷史數據和傳統方法變得不夠精確［2］。

現代機場工程項目常常涉及全球范圍內的供應鏈，包括材料供應、分包商和物流等。這種復雜的供應鏈體系意味著任何單一環節的延遲或失誤都可能對整個項目造成“蝴蝶效應”，從而導致成本急劇增加。例如，原材料價格的波動或交通延誤可能會對工程進度產生鏈式反應，進一步影響工程成本。

對于大型機場工程，人力資源成本通常是一個重要的考慮因素。這不僅包括直接的工資成本，還有相關的培訓、福利和管理成本。由于受到政策、季節和市場需求等多種因素影響，人力資源成本在項目周期內可能會經歷明顯的波動。這種不確定性使得人力資源的成本控制成為一個挑戰。

機場工程通常涉及大量的高科技設備和解決方案，如自動化檢查系統、高效能環境管理系統等。這些先進技術雖然可能提高操作效率和節約長期成本，但同時也需要較高的初始投資和技術培訓成本。這就形成了一個成本與效益之間的平衡問題，需要精心的策略和規劃［3］。

除了上述因素外，機場工程還需要考慮多種不確定性和風險，包括但不限于政治風險、經濟波動、天氣條件以及項目本身的技術復雜性。這些不確定因素可能會在項目周期內隨時發生，從而導致成本或時間表的重大調整。

綜上，現有的成本控制策略和工具雖然在某些方面有一定的效果，但在面對現代機場工程特有的復雜性和不確定性時，表現得相對不足。因此，尋求更加智能、適應性強和精確的成本控制方法，如基于大數據分析的成本控制策略，已經成為當務之急。這不僅有助于更有效地管理成本，還能提高項目成功率，進而增加整體經濟效益。

4? ? ?基于大數據的成本控制策略

4.1? ?預算控制

預算是成本控制的基礎。傳統的預算制定通常是一次性完成并在整個項目期間保持不變的。但這種方法往往不能靈活應對項目中出現的各種變數和風險，如資源價格波動、技術更新或政策變化等。于是，動態預算調整應運而生。這一策略不僅在預算制定階段進行詳盡的計劃，還在項目執行過程中進行周期性或條件性的審查和調整。應用大數據分析技術，能更準確地把握各種成本因素的變動趨勢，如材料價格、人力成本等。通過實時或定期分析這些數據，項目管理團隊可以更加靈活地調整預算分配，優先投入到更加需要的環節，或提前預防可能出現的成本超支問題。另外，預算優化建議也是基于大數據分析的有力工具。傳統的預算優化通常依賴于歷史數據和人的經驗，這很容易忽視或低估某些潛在的成本節約點。大數據分析能夠綜合多維度、多角度的數據，為預算優化提供更全面、更準確的依據［4］。例如，通過對過去類似項目的成本結構進行深入分析，可以識別到某些通常被忽視的成本節約點或效率提升點。通過機器學習或者高級數據分析方法，還可以預測不同決策方案下的成本控制效果，從而更加科學地進行預算優化。

4.2? ?材料采購供應鏈管理

在大數據分析支持下，供應鏈管理、材料采購優化和庫存管理變得更加智能和高效，特別是在復雜且成本敏感的機場工程中。供應鏈管理是一個多層次、多參與者的過程，涉及從原材料供應商到終端用戶的整個流程。在機場工程中，有效的供應鏈管理不僅能確保項目按時完成，還能在一定程度上降低成本。借助大數據分析，我們可以實時監控供應鏈的各個環節，如貨物運輸時間、庫存水平和生產速度等。這種監控能力不僅提高了透明度，還使項目經理能夠快速做出基于數據的決策，如更改供應商或調整生產流程。其次，材料采購優化是供應鏈管理中一個關鍵的環節。在傳統模式下，這通常是一個相當靜態的過程，即基于歷史數據和經驗進行預測和采購。但大數據分析提供了一種動態的方式來優化材料采購。通過收集和分析多種因素，如材料價格波動、供應商績效、季節性影響以及工程需求等，大數據工具可以生成更精確和個性化的采購策略［5］。例如，當某種材料的市場價格下跌時，系統可以自動觸發批量購買，以便降低成本。庫存管理是另一個可通過大數據優化的關鍵環節。有效的庫存管理不僅能減少資金占用，還能降低倉儲成本和提高物料利用率。傳統的庫存管理方法通?；诮涷灮蚝唵蔚乃惴?，但這些方法往往無法應對快速變化的市場環境和復雜的供應鏈結構。借助大數據，庫存管理可以變得更加智能。例如，通過實時分析倉庫內外的各種數據，如物料的入庫和出庫速度、物料的損壞率以及即將到來的工程需求等，系統可以自動調整庫存水平，甚至預測未來的庫存需求。

4.3? ?人力資源優化

在機場工程管理中，人力資源優化是一個至關重要的環節，尤其是在大數據應用逐漸成為行業標準的當下。兩個主要的人力資源優化策略為能力匹配和工作效率提升。能力匹配強調將員工的技能與項目需求緊密對接。大數據能對員工的技能、經驗和效率進行量化分析，以識別與特定工程任務相符的人才。通過高級算法，管理者不僅可以預測每位員工在特定工程環境下的表現，還可以進行動態調配，確保人力資源在多個工程項目中得到最優利用。這不僅降低了因技能不匹配導致的重工和延誤成本，還能提高員工的工作滿意度。其次，工作效率提升關注的是通過改善工作流程和任務分配來提高員工的生產力。大數據分析能幫助管理者識別效率瓶頸，包括但不限于設備故障率、任務切換頻率和溝通不暢等因素［6］。通過機器學習算法，可以預測各種工作流程調整對整體效率的影響，進而實施改進措施。例如，數據可能顯示通過簡化批準流程，或者引入自動化工具，能顯著縮短項目周期。綜合考慮能力匹配與工作效率提升，基于大數據分析的人力資源優化能夠構建一個更為靈活、高效和可持續的機場工程管理體系。通過實時監測和適時干預，不僅能降低人力成本，還能提高工程質量，從而提升企業在激烈競爭中取得優勢的可能性。

4.4? ?風險管理

在研究基于大數據分析的機場工程成本控制策略中，風險管理成為一個不可或缺的組成部分。在工程規模和復雜性不斷提高的機場工程環境下，未能妥善管理風險可能導致成本的急劇增加和項目延期，進一步影響到整體經濟效益和投資回報。因此，識別、量化和管理風險是實現有效成本控制的基礎。

風險識別是風險管理過程中的首要步驟。大數據分析能夠從大量的歷史數據中識別出潛在的風險因素，這些風險因素可能包括但不限于供應鏈中斷、勞力成本波動、政局不穩定、自然災害以及技術失敗等。借助于大數據的高度計算能力，這些風險因素可以被即時地識別并分類，以便進行后續的量化分析。風險量化是對識別出的風險因素進行經濟效應評估的過程。通過運用統計學方法、貝葉斯網絡或者蒙特卡洛模擬等先進的分析工具，可以對這些風險進行精確的量化評估。這不僅能幫助工程管理者更全面地了解潛在風險對成本的可能影響，也有助于優先排序這些風險以便采取相應的緩解措施。風險緩解措施是針對量化后的風險因素制訂的具體行動計劃。這些緩解措施可能包括提前采購關鍵材料以對抗供應鏈不穩定、加強員工培訓以提高生產效率或者購買適當的保險以對沖不可預見的災害風險。在這一階段，大數據分析同樣發揮著至關重要的作用。例如，通過數據挖掘和機器學習算法，可以預測不同緩解措施對工程成本的具體影響，并據此進行決策［7］。

5? ? ?結束語

在機場工程成本控制領域，大數據分析的應用不僅開辟了一條新的研究路徑，而且提供了一種具有變革性的實踐模式。尤其在風險管理方面，大數據不僅改變了我們識別和量化風險的方式，還使我們能夠通過實時數據分析和動態調整，更為精準地應對不可預測的因素。這不僅提升了工程效率，還可能為全球機場工程行業樹立新的最佳實踐標準。因此，大數據分析不僅是一種工具或方法，更可以視為一種催化劑，它將持續推動機場工程成本控制往更高效、更精準的方向發展。

主要參考文獻

［1］羅世洪.大數據分析對工程造價精確性的影響分析［J］.住宅與房地產，2018（6）：24，76.

［2］陳婷婷，王宇.大數據分析對工程造價精確性的影響分析［J］.工程經濟，2015（6）：10-15.

［3］謝慶榮.建筑工程成本控制研究［J］.中國建筑裝飾裝修，

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［4］王濤.建筑工程成本控制與質量控制的協同研究［J］.磚瓦，

2023（8）：102-104.

［5］謝威.建筑工程成本控制存在的問題及管理策略探討［J］.江西建材，2022（11）：394-395，398.

［6］楊淼帆.大數據時代視角下的企業成本控制及優化策略研究［J］.現代營銷（經營版），2022（3）：144-147.

［7］張帥.基于大數據的制造企業運營管理策略及成本管控

［J］.中國戰略新興產業，2019（18）：191.