AI與脫碳將改寫全球經濟

鄒碧穎

基于AI技術，未來有一定比例的工作可以實現自動化，這意味著一些從職者需要轉型，其中不乏高收入工作。圖/視覺中國

“對于全球來說，未來一年各國必須謹慎調整貨幣政策和財政政策，以確保實現‘軟著陸，在降低通貨膨脹率的同時，保持經濟穩定正增長?！痹趧倓傞]幕的中國發展高層論壇2024年年會上，國際貨幣基金組織總裁克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃表示，許多國家的央行都面臨著決定降息及降幅的艱巨任務。

克里斯塔利娜·格奧爾基耶娃指出，放眼中期，全球經濟增長率預計將處在3%上下。如果以新冠疫情前十年的歷史數據（3.8%）為參照，這樣的增長速度是疲軟乏力的。但好消息是，數字化變革和綠色轉型為促進生產率增長和提高生活水平提供了機遇。深化結構性改革可以改善創業條件、促進創新，提高經濟表現。

今年的發展高層論壇設置了若干話題，研討全球經濟走向時，脫碳與人工智能（AI）成為不可或缺的關鍵變量。香港交易所主席史美倫介紹了影響全球經濟的三大趨勢：除了經濟發展的區域化和板塊化，還有以生成式AI為代表的科技創新，將在制造業、物流、建筑業、醫療保健、教育、運輸、金融服務以及政府職能等領域發揮作用。此外，脫碳將成為未來幾年全球經濟重要的驅動因素。

北京大學國發院院長黃益平在一場對話中表示，希望AI和新的數字手段在某種程度上能夠抵消去全球化所帶來的不利影響。彭博董事長馬克·卡尼則指出，綠色轉型、數字革命、AI革命帶來的顛覆性變化正在發生，全球應該進行合作。

AI蘊藏萬億價值，防范風險迫在眉睫

在現場，北京智源研究院創始理事長張宏江向聽眾展示了一段由OpenAI旗下Sora生成的視頻——汽車快撞山時會往左拐，避開懸崖會往右拐。這段視頻由一段文字生成，沒有使用3D模型加持，卻顯得如此逼真。不僅如此，張宏江展示的另一段由多模態大模型生成的視頻，還能判斷指出某段視頻是由AI生成的，理由是櫻花和下雪天不可能發生，且自然的雪不可能下得如此均勻。

“未來的多模態大模型一定不止于進行視頻的生成和剪輯，不止于生成電影或者電視劇，更重要的是可以用來做機器的大腦，用來識別外圍的世界，用于自動駕駛，將今天的信息系統、模型系統應用到未來的行動系統?！睆埡杲f。

張宏江認為，大模型會重寫所有的應用。模型的能力一兩年提升一代，訓練成本每18個月變成之前的四分之一，新摩爾定律將帶來大模型快速的普及。生產AI芯片的英偉達的股票在過去12個月突飛猛漲，成為世界前三最有價值的公司。芯片的需求會帶動數據中心，整個大模型產業鏈正在快速地發展成長起來。

采埃孚集團提供電動車和智能車的系統，其董事會主席、首席執行官柯皓哲在現場介紹，AI已經在改變著他們的工作方式、工程師編碼軟件方式、優化產品和流程的方式。他們用AI測量電動車發動機的轉速，訓練自動駕駛系統。過去幾周，還向全球16萬名員工提供了微軟的Copilot功能，用于寫東西、做產品。

麥肯錫公司全球總裁鮑勃·斯騰菲爾斯指出，AI技術如果應用于63個主要領域，預計將創造2.6萬-3.4萬億美元的價值，主要集中在制造、市場營銷、軟件工程、研發等四個領域。而基于AI技術，到2030年美國預計有30%的工作都可以實現自動化，這意味著大概有1200萬份工作需要轉型，其中不乏高收入工作。

香港中文大學（深圳）前海國際事務研究院院長鄭永年表示，對于AI技術，歐盟缺少大型本土互聯網公司，所以是規制導向。而目前為止，美國是AI領域規制最少的國家。新加坡、越南也主張利用AI為經濟發展服務，所謂“全國開放、有效管理”模式。但鄭永年提醒，發展AI與治理規制還是應該同時發展。

Verimag實驗室創始人、2007年圖靈獎得主約瑟夫·希發基思表示，對于AI的終極目標，一種觀點認為應該構建超越人類思維能力，在醫療保健、金融、交通運輸和制造業等領域做出有效決策的超級智能代理。另一種觀點則認為，應當構建具有人類水平智能的機器，替代人類工作，如自動駕駛汽車、智能工廠等等。

約瑟夫·希發基思說，人工智能本身既不是好的，也不是壞的，關鍵在于明智地進行使用，通過規范來預防風險。此外，如果不能確保系統是以公正、中立的方式使用可靠信息，則不要將決策權交給系統。需要考慮，技術的進步和創新是不是意味著人類技能的喪失？如果人類變得越來越懶惰，將是糟糕的前景。

“AI的本質，實際上來源于我們所有人，來源于你們在網上分享的思想。它能夠自我完善，甚至以光速的速度來自我完善?！备Ｌ厮箍私饘偌瘓F執行董事長安德魯·福瑞斯特指出，人類的DNA可能幾十年甚至幾百年才能夠有一些改善，而AI能夠以光速不斷完善。如果不加以監管，人類的智力絕對會被超過。

智能的發展可能產生一些風險，甚至導致人類滅絕。如果以GPT-4.0作為一個節點，AI的智力IQ跟人類的平均IQ已經比較相近了。再往下走，或許不再是虛假信息或是消滅一些工作，而是奇點的來臨。

清華大學智能產業研究院院長、中國工程院院士張亞勤建議，將所有數字智能體進行AI標識；機器人必須映射到個人或者公司等法定實體，可以追責；對大模型建立監管的分級體制；各方將10%的研究經費投入大模型風險研究；此外，全球各國需要將人工智能和氣候、疫情、核武器作為同樣的社會風險來對待。

張宏江介紹，前段時間，數十位AI領域的頂級中外專家在華簽署了《北京AI安全國際共識》，畫出幾條基本紅線：禁止AI自主復制或者改進；禁止AI尋求權力；禁止使用AI協助武器，尤其是大規模殺傷性武器或者生化武器的研制；禁止AI欺騙。而要做到這些，需要全球政府和從事AI研發的企業共同推動。

再造能源鏈條，脫碳轉型任重道遠

發展AI的需求帶動數據中心，數據中心最終帶動的是能源的需求，一場深刻的低碳能源革命正在發生。而國家能源投資集團總經理余兵指出，全球減碳的步伐以及氣候治理刻不容緩，實現全球的碳中和任重道遠。近年來，全球氣候變化，極端天氣頻發。2023年是有史以來、有記錄以來氣溫最高的一年，氣溫已經比工業化之前全球的氣溫升高1.42攝氏度，逼近了《巴黎協定》的上升限值。

此次論壇上，中國環境與發展國際合作委員會中方首席顧問、國務院發展研究中心原副主任劉世錦表示，與十年、二十年前相比，實現碳中和，大量的人力、物力、財力，數以萬計的研發和產業投資已經投下去了。如果既定的實現全球碳中和的目標有所搖擺或后退，許多正在做的事情可能停頓下來，甚至前功盡棄。

劉世錦表示，綠色低碳產業的增長目標應適當調高，新技術、新產業的替代速度要加快。中國新能源汽車滲透率，原來政府提的目標是到2025年爭取達到20%，但到2024年3月滲透率已經達到48.2%。綠色投資已經成為當前最為重要而活躍的經濟增長新動能之一，減碳與增長現在轉化為了相互協同共贏的關系。

波士頓咨詢公司首席執行官施偉策介紹，要在2050年實現中國的碳減排目標，大概或許需要38萬億美元的投資。許多投資會流入電力、氫能等能源領域，12萬億美元可能會進到交通領域。綠色制造也會迎來非常大的投資涌入。

托克集團首席執行官、董事會執行主席衛杰明預計，到2030年全球電動汽車的使用量將超過內燃機汽車的使用量。中國在這方面一直處于領先的地位，2023年中國的電動汽車產量增長了35%，出口增長了80%以上。這種對汽車偏好的改變正在推動對鎳、鋰和鈷等電池材料的巨大需求，可再生能源也將繼續快速增長。

衛杰明表示，需要越來越多的大宗商品，尤其是金屬，以支持能源轉型。為了滿足2050年的電力需求，全球電纜的長度需要增加1倍以上，相當于1億公里。新的電纜需要用銅和鋁制成，以此具備高導電性。目前每年有300萬-400萬噸的這兩種金屬用于電網的擴張。而到本世紀末，這一數字有可能會需要翻一番。

必和必拓首席執行官韓慕睿表示，2023年僅一年，中國在新興清潔能源領域投資同比增長24%，已經達到6760億美元。像太陽能電池板、電動汽車和鋰離子電池這三大新興產業，標志著技術對綠色發展的重要性，以及轉型所帶來的經濟機遇?！拔覀冃枰虾秃献?，這是關鍵。實現碳中和和凈零排放需要創新合作和區域特定計劃，通過對新產業、新方法的投資將釋放巨大的經濟機會?！?/p>

不僅是能源供給的再造，供應鏈上的利益也需要重新進行分配。瑞士再保險集團首席執行官繆汶樂表示，許多需要實現凈零排放的企業都要求供應商同步實現凈零排放。瑞士再保險集團有9000多家供應商，他們是非常小的酒店、小的零售商等等。未來兩三年，需要更加關注供應鏈上的脫碳減排，真正實現碳中和。

繆汶樂介紹，生產綠色的鋼鐵、氫、氨等的產品在技術上可行，但最終產品的價格可能會提高2%-3%，如果使用綠鋼的話，生產最終端的企業可能獲得更多利潤，“是不是可以讓它對上游煉鋼過程中的脫碳企業進行一種補償呢？這樣才能夠實現整個供應鏈的脫碳。下游產品制造商對于上游的脫碳也要進行支持”。

渣打集團行政總裁溫拓思還建議，構建統一的可持續發展目標話語體系。二是建設統一標準的全球碳市場。三是深度了解整個供應鏈的碳足跡在哪里、碳強度有多少。各國企業由此才能應對可持續發展的碳稅、碳邊境調節機制等問題。而投入這一領域的資金需要匯集公共部門和私營部門兩方面力量。此外，實現碳中和，不但對碳足跡的核查要有足夠透明的標準，還需要具備相應的衡量工具。

衛杰明指出，碳中和正在給全球生產分配和能源的消費方式帶來巨大變化。這場轉型不像此前全球向煤炭和石油等低成本化石能源轉型時那樣具備巨大的經濟動機，但無疑也將改變許多傳統的產業。

“此刻我們看向21世紀20年代前半段，數字化、AI、貨幣寬松正在發生變化。跟上一個十年相比，去全球化的速度非常之快，中國自身也處于轉型過渡階段中。我們是不是可以回到之前的全球化軌道上？我覺得答案是‘是的。但是可能不是完全一樣的全球化?！毙傺览麌毅y行副行長喬鮑·坎德拉齊如是說。