人工智能時代學術類圖書編輯培養策略研究

陳榮

［摘要］文章從我國出版行業現狀出發，分析人工智能時代學術類圖書編輯培養的重要性以及人工智能為學術類圖書編輯帶來的機遇與挑戰，認為人工智能能夠幫助學術類圖書編輯把握學術圖書市場和讀者需求、優化編輯審稿流程、創新編輯出版內容、加強版權管理和倫理審核，也對學術類圖書編輯在不斷提升技術適應能力、持續平衡推進人機合作、全面加強數據安全與隱私保護方面提出了更高的要求?；诖?，文章提出人工智能時代學術類圖書編輯培養策略，即樹立與人工智能時代相適應的人才培養理念，加強人工智能相關知識和技能培訓，引導編輯人才進行跨學科學習。

［關鍵詞］人工智能；學術類圖書編輯；內容創新；數據安全

習近平總書記指出，“科技興則民族興，科技強則國家強”，“……我們就必須堅定不移貫徹科教興國戰略和創新驅動發展戰略，堅定不移走科技強國之路”。而科技強國建設在很大程度上取決于科研人才的培養水平。為了促進我國出版行業的發展，2023年12月，中宣部、教育部聯合印發的《關于推進出版學科專業共建工作的實施意見》明確提出，實施出版學術人才培養支持計劃，著力培養一批理論功底扎實、創新能力突出、實踐經驗豐富的出版學術領軍人才、骨干人才。隨著科技的迅猛發展，人工智能已迅速滲透各行各業，也被廣泛應用于出版行業，這對學術類圖書編輯提出了更高的要求。因此，文章重點探討人工智能時代學術類圖書編輯培養策略，以提供借鑒。

一、人工智能時代學術類圖書編輯培養的重要性

學術類圖書編輯指專注于編輯學術性質圖書的專業編輯人員。與其他圖書編輯相比，學術類圖書編輯通常具備以下特點。第一，深厚的專業知識。學術類圖書編輯具有豐富的出版專業基礎理論知識，能夠對學術內容進行有效的組織和呈現。第二，較強的研究創新能力。學術類圖書編輯通常具有一定的出版研究創新能力，能夠針對市場和讀者需求進行深入研究，并創新出版內容和形式。第三，豐富的實踐經驗。學術類圖書編輯擁有較為豐富的圖書、期刊、電子出版物等編輯、出版和推廣的經驗。第四，有效的溝通橋梁。學術類圖書編輯是將作者、讀者和出版內容進行有效連接的重要橋梁。

隨著人工智能等技術在出版行業被廣泛應用，出版行業的生產和經營從經驗驅動型向數據驅動型快速轉變，出版決策越來越依賴于大數據的深入分析和處理，出版活動也需要通過持續跟蹤目標受眾需求來確定內容的表現形式和傳播渠道。在此背景下，學術類圖書編輯的角色和工作方式發生了較大的變化，尤其隨著人工智能應用于新媒體，一些新媒體內容生產已經出現類似人的初步特征［1］。在內容創作方面，人工智能通過自然語言生成、敘事化處理和語言風格個性化，逐漸模擬人類的寫作方式。在算法技術方面，人工智能不僅能夠對信息進行篩選、辨別和傳播，還能夠通過推送機制，向受眾精準提供其感興趣的內容。信息的傳播價值不在于被多少人看到，而在于被哪些特定的人群看到，以滿足其特定的文化需求。但是，從辯證法的角度來看，人工智能在促進媒介形態變革的同時也容易導致傳播失范問題的出現，如在通過精準算法進行信息推送時可能產生的“信息回聲室”和“知識孤島”問題。這使學術類圖書編輯在傳統工作模式、觀念和知識結構上面臨嚴峻的挑戰。因此，學術類圖書編輯培養需要適應時代和技術的變化，更好地應用人工智能，以助推我國出版行業的高質量發展。

二、人工智能為學術類圖書編輯帶來的機遇

（一）把握學術圖書市場和讀者需求

人工智能通過對大數據進行高效的分析處理和行為模式識別，包括讀者的購買行為、閱讀偏好和互動反饋等，能夠幫助學術類圖書編輯分析讀者群體的深層次需求。首先，人工智能通過分析歷史銷售數據、市場反饋和社會經濟因素，能夠精準地預測特定類型出版物的市場需求，幫助學術類圖書編輯把握學術圖書市場和讀者需求，以進行出版決策和內容規劃，如其通過分析不同年齡、地區、教育背景的讀者對不同類型學術類圖書的需求，幫助學術類圖書編輯更有效地規劃圖書的題材、風格以及確定目標讀者群體。其次，人工智能可以跟蹤和分析讀者對學術類圖書的在線瀏覽習慣和購買行為，幫助學術類圖書編輯深入了解讀者的閱讀偏好和行為模式，從而優化學術類圖書的推廣策略，為個性化推薦系統的建立提供支持，提升讀者的體驗感和忠誠度［2］。最后，人工智能能夠協助學術類圖書編輯探索新的商業模式和創新出版方案，如通過分析社交媒體、在線討論論壇的數據，捕捉新興的閱讀需求趨勢和文化現象，為學術類圖書內容制作提供創新靈感。

（二）優化編輯審稿流程

人工智能可用于優化學術類圖書的編輯審稿流程，提高工作效率，使學術類圖書編輯能夠更專注于提升圖書質量和創新內容。人工智能在自動化編輯流程中扮演至關重要的角色，可以通過應用自然語言處理（NLP）技術，自動檢測語法錯誤、拼寫錯誤以及寫作風格不一致等問題，為學術類圖書的文本結構、論點清晰度和邏輯流程等方面提供改進建議，進一步提升內容質量，減輕學術類圖書編輯在審稿校對上的工作負擔。例如，學術類圖書編輯可以利用人工智能工具進行初步的文本校對和內容輔助識別，及時發現并處理文本中潛在的抄襲和數據偽造等學術不端行為，將更多時間和精力投入內容的深度編輯和創意工作，從而保障學術類圖書的學術誠信和內容質量。

（三）創新編輯出版內容

人工智能的內容創作和故事化處理能力可以為學術類圖書編輯提供新的視角和方法，從而創新編輯出版內容。在學術類圖書內容生成過程中，學術類圖書編輯可以利用人工智能的自然語言生成（NLG）技術輔助創作圖書內容簡介、摘要或報告，甚至可以協助作者生成內容創作思路，幫助作者克服創作瓶頸，提高創作效率。同時，人工智能在可視化和多媒體內容創作中也具有巨大潛力。學術類圖書編輯可以利用人工智能將復雜的圖表轉化為更加吸引讀者的可視化圖形和數據內容，讓學術類圖書內容更加生動和易于理解。在出版內容創新方面，人工智能還能夠分析全球出版物發展趨勢和新興話題并提供與未來熱點領域相關的分析結論，幫助學術類圖書編輯探索新的內容話題，確保學術類圖書內容的前沿性和可讀性。

（四）加強版權管理和倫理審核

人工智能在版權管理和倫理審核方面的應用，有助于學術類圖書編輯更有效地保護知識產權和維護出版倫理。在版權管理方面，人工智能能夠幫助學術類圖書編輯高效地追蹤和管理版權信息，通過迅速識別未經授權的內容復制或使用，有效防止版權侵權行為的發生。例如，學術類圖書編輯可以利用人工智能的圖像識別和文本比對技術，在學術類圖書發布前自動檢測圖像和文本的版權狀態，確保所有內容都已獲得授權，遵守公平使用原則。此外，人工智能能夠協助學術類圖書編輯管理版權許可和分銷協議，通過對大量版權交易數據的分析，優化版權許可策略，提升版權資產的商業價值。

三、人工智能給學術類圖書編輯帶來的挑戰

（一）不斷提升技術適應能力

在這個技術日新月異的時代，人工智能為出版行業帶來了前所未有的機遇，也帶來了知識和技術快速更新的挑戰。學術類圖書編輯需要不斷學習和適應新興技術，以保持自身在出版行業中的競爭力，提高編輯出版效率。首先，人工智能的快速發展要求學術類圖書編輯必須持續更新技術知識和技能，不僅包括對人工智能的理解，如機器學習、自然語言處理等，還包括將人工智能有效應用于出版流程的技能，如人工智能內容審核、版權檢測和市場分析等。其次，學術類圖書編輯需要準確平衡傳統的出版專業知識與新興技術之間的關系。出版行業不僅是技術密集型行業，也是知識和文化密集型行業。因此，學術類圖書編輯在應用人工智能的同時需要保持對傳統出版知識的深刻理解和應用。最后，學術類圖書編輯要適應因技術更新而變化的工作方式、出版流程和工作環節，借助人工智能進行內容推薦，高效開展編輯出版工作。

（二）持續平衡推進人機合作

在將人工智能應用于編輯出版工作時，學術類圖書編輯需要找到人工智能與人工編輯之間的平衡點，確保發揮人工智能輔助工作優勢的同時保持學術類圖書編輯的獨特價值。首先，人工智能在自動校對、數據分析和內容生成等方面具有提高出版效率和準確性的優勢，這要求學術類圖書編輯重新思考和轉變角色定位，明確自身不僅是文本的審查者，更是內容的策劃者和圖書質量的保障者，需要發揮自身對內容的深入理解、文化敏感性和創造性思維的優勢。其次，人工智能雖然在一定程度上能夠促進出版內容的標準化和均質化，但是學術類圖書編輯仍必須確保內容的獨特性和創新性。這要求學術類圖書編輯在利用人工智能提高編輯出版效率的同時要保持對內容創作的深度介入，確保學術類圖書內容具有獨特的思想價值［3］。最后，學術類圖書編輯要對人工智能等新技術的應用始終保持批判性思維。學術類圖書編輯需要對人工智能持有一定的懷疑態度，不應盲目依賴技術解決所有問題，要深入理解人工智能作為技術的局限性，并在必要時進行人工干預，切實保障學術類圖書的質量。

（三）全面加強數據安全與隱私保護

在人工智能廣泛應用于出版行業的背景下，數據安全和隱私保護已成為學術類圖書編輯面臨的重要挑戰。首先，隨著出版行業對大數據和人工智能的依賴進一步加深，讀者的個人數據被人工智能大量收集和處理，以輔助學術類圖書編輯的工作。這些數據可能包括讀者的個人信息、閱讀習慣、購書記錄等，具有一定的敏感性和價值，這使得數據安全成為學術類圖書編輯應用人工智能的關鍵問題。學術類圖書編輯需要確保這些數據的安全存儲和處理，防止數據泄露和濫用。其次，學術類圖書編輯不僅需要理解隱私保護相關的法律法規，還需要在日常工作中按照法律法規確保對個人數據的合理使用，包括在收集和使用數據時獲取讀者同意、合理利用數據以及為讀者提供對其個人數據的控制權等。最后，學術類圖書編輯面臨保護知識產權的挑戰。隨著數字出版和在線分發成為常態，確保數字出版圖書內容不被非法復制和傳播變得尤為重要。這要求學術類圖書編輯了解并應用數字版權管理（DRM）和其他技術手段，以更好地保護版權。

四、人工智能時代學術類圖書編輯培養策略

（一）樹立與人工智能時代相適應的人才培養理念

人才培養理念是人才培養的指導方針。在全球文化產業競爭和新媒體的快速發展中，新興出版技術不斷涌現，這要求出版單位必須采納與時代發展相適應的學術類圖書編輯培養理念，并構建與時俱進的人才培養體系。對學術類圖書編輯來說，其不僅要熟練掌握人工智能等新興技術，具備全面的人文知識基礎，還要具有敏銳的鑒別力和強烈的責任感，能夠擔負起高質量出版的“把關人”責任。對出版單位來說，為了加快學術類圖書編輯培養體系的改革，其應當重視并引導學術類圖書編輯在成長過程中克服浮躁心態，培養他們樹立不斷創新和勇于開拓的精神，包括引導學術類圖書編輯平衡掌握知識與提高能力的關系，從而培養更多符合現代出版業發展要求的高素質人才，使我國出版行業保持不斷創新的動力和活力，加快轉型發展的進程。值得注意的是，在培養目標的確定、課程體系的設計和培養方法的選擇上，無論是出版單位，還是學術類圖書編輯都應遵循一定的程序和步驟，確保培養過程的系統性和有效性，從而培養出和成長為既懂技術又具有深厚文化底蘊的優秀學術類圖書編輯。

（二）加強人工智能相關知識和技能培訓

出版單位要加強學術類圖書編輯的知識和技能培訓，不斷更新其知識技能結構。首先，學術類圖書編輯需要掌握人工智能的基本知識，包括對機器學習、自然語言處理、數據分析等核心概念的理解，掌握人工智能的工作原理，能夠與技術人員有效溝通，并在必要時提出合理的技術需求。其次，學術類圖書編輯應通過參與實際項目來加深對人工智能的應用能力，如通過工作坊、在線課程或與技術提供商的合作［4］，學習如何操作特定的人工智能工具，了解這些工具在實際出版流程中的應用。最后，在數據驅動的出版環境中，學術類圖書編輯要能夠理解和分析大量數據，并從中提取有價值的信息，包括對市場和讀者行為的分析、對內容性能的評估，從而更精確地定位目標受眾，優化內容策略，提高學術類圖書的影響力，實現社會效益和經濟效益相統一。

（三）引導編輯人才進行跨學科學習

在人工智能時代，出版單位應注重引導學術類圖書編輯進行跨學科學習，使其不僅擁有深厚的技術知識，還能夠掌握出版商業運營、市場營銷和創新思維等多方面的知識和技能。首先，出版單位應開發包含人工智能、商業策略、市場營銷、版權法、內容創作等方面的系列綜合培訓課程，涉及基礎知識、高級應用的各個層次內容，以滿足不同背景和經驗的學術類圖書編輯的需求，如人工智能在出版中的應用案例分析、最新的市場營銷趨勢、數字版權法的變化以及創意寫作技巧等。其次，出版單位應定期舉辦工作坊和研討會，邀請人工智能專家、商業領袖、版權律師和知名作家等不同領域的專業人士分享他們的專業知識和行業見解，以促進學術類圖書編輯與各領域專家之間的思想交流和知識共享。例如，出版單位可以通過舉辦工作坊圍繞特定主題組織涉及“人工智能在出版中的實際應用”“如何構建有效的數字營銷策略”“版權法在數字時代的挑戰與機遇”等內容的相關交流。最后，出版單位應與大學、研究機構和行業頭部企業合作，為學術類圖書編輯提供項目實踐機會，讓他們參與人工智能輔助內容創作、市場分析、版權法律咨詢等真實項目，使他們增強專業技能。

［參考文獻］

［1］張淑敏.智能出版時代編輯人才培養路徑研究［J］.內蒙古財經大學學報，2022（05）：142-144.

［2］周英儆.智媒時代編輯出版人才培養分析［J］.西部廣播電視，2022（08）：60-62.

［3］張琦，李晶.人工智能背景下高校編輯出版學人才培養改革初探［C］//中國編輯學會.建設高素質編輯隊伍 推動出版高質量發展：中國編輯學會第22屆年會獲獎論文（2021）.北京：人民出版社：9.

［4］曹海峰.算法時代編輯出版專業人才培養模式創新與思考［J］.中國編輯，2018（09）： 36-39.