大數據時代企業經營管理面臨的挑戰及應對策略探討

張永雙

（北京金山辦公軟件股份有限公司，北京 100085）

隨著信息技術的快速發展，大數據時代已經到來。在大數據時代，數據已經成為企業的重要資產，對企業的經營管理起著至關重要的作用。如何應對大數據時代的挑戰、抓住大數據時代的機遇從而提高企業的核心競爭力，成為當前企業需要認真思考和解決的問題。

一、大數據時代的內涵和特征

（一）大數據時代的內涵

大數據是指通過海量的數據采集、存儲、處理和分析，挖掘出有價值的信息和知識的過程[1]。在這個過程中，大數據技術需要對海量的數據進行高效的存儲、處理和分析，以挖掘出隱藏在其中的價值和趨勢。大數據時代則是一個以大數據為核心技術，以互聯網為基礎構架，通過對數據進行有效處理和深入分析，改變傳統業務模式，實現智能化，輔助人工智能智能系統的新型信息技術時代。

大數據的應用范圍非常廣泛，包括商業智能、決策支持、金融投資、醫療保健、智慧城市等多個領域。在商業智能領域，大數據可以幫助企業更好地了解市場和客戶，從而提高企業的決策效率和準確性。

（二）大數據時代的數據特征

1.數據規模龐大。在大數據時代，通過各類渠道產生的數據呈爆炸性增長，包括社交媒體、傳感器、互聯網等多個來源。龐大的數據集合為企業分析和挖掘數據價值提供了更多的潛在信息。數據規模的增大不僅是數據數量上的增長，更體現了數據的廣泛涵蓋，這為企業科學決策提供了基礎[2]。同時，大數據也為企業帶來了處理和管理信息的挑戰。

2.數據類型多樣。大數據時代的數據不僅僅包括傳統的結構化數據庫，還包括非結構化的文本、圖像、音頻等數據形式，因此，數據的多樣性與復雜性使得數據分析更具挑戰性，數據分析也需要采用更靈活、多樣的分析方法。不同類型的數據相互交織要求數據科學家和分析師具備更全面的技能和更加高效的工具，以此才能更好地理解和利用這些多樣化的數據形式[3]。

3.數據實時共享。大數據時代強調對數據的實時處理和分析，快速獲取有用信息的能力成為關鍵，尤其在涉及實時決策和應對變化迅速的情境中。同時，大數據時代注重數據的共享和開放性。通過共享數據，不同企業和領域都能夠更好地協同合作，共同創新，從而促進企業跨界合作和知識傳遞。

二、大數據時代對企業經營管理的影響

（一）改變企業經營決策理念

大數據時代的興起徹底顛覆了傳統的企業經營決策理念。過去，企業決策主要基于經驗、直覺和有限的數據分析，在大數據時代，大數據的應用使得企業能夠更科學、更客觀地制定戰略。企業管理者逐漸認識到，通過深度挖掘大數據可以發現潛在的市場趨勢、消費者行為和競爭對手動態，從而做出更準確、更迅速的決策[4]。

（二）改變企業經營決策組織

大數據的應用推動了企業經營決策與組織結構的調整和創新。傳統企業的決策過程通常是集中制定，層層傳遞。而在大數據時代，企業的決策制定變得更加分散和靈活，企業也逐漸采用橫向聯動、跨部門協同的方式通過數據共享和交流來促進各個層級和部門之間更緊密的合作。

（三）改變企業經營決策技術

大數據時代帶來了先進的決策技術，使企業能夠更好地利用數據進行分析和預測。數據挖掘、機器學習、人工智能等技術的廣泛應用，使得企業能夠從大量的數據中發現潛在的市場規律和趨勢，為企業決策提供更全面的信息支持[5]。

（四）改變企業經營決策數據

大數據時代對企業經營決策最顯著的影響之一就是數據的豐富性和多樣性。企業不再僅僅依賴有限的內部數據做出決策，而是通過整合多來源的數據，包括社交媒體、用戶行為、市場趨勢等，形成更全面、立體的數據視圖從而再做出決策。豐富多樣的數據使得企業能夠更全面地了解市場和消費者，更準確地預測未來發展趨勢。

三、大數據時代企業經營管理面臨的挑戰

（一）決策環境復雜化

在大數據時代，企業經營管理面臨的一大挑戰就是決策環境的復雜化。隨著數據規模的急劇增加和數據類型的多樣化，企業決策者需要在更加龐大、復雜的信息海洋中克服信息過載的干擾，提煉出關鍵信息，從而做出正確決策，這一決策過程更復雜。復雜化的決策環境涉及多維度數據的分析和綜合考量，而傳統的決策方法無法有效應對。因此，企業需要更先進的決策支持技術，如數據挖掘和機器學習，以此來挖掘隱藏在海量數據中的市場規律和趨勢。

（二）數據應用專業人才缺失

大數據時代，企業普遍面臨著數據應用專業人才嚴重缺失的問題。隨著數據科學、大數據分析等領域的興起，市場對于具備數據分析、挖掘和解釋能力的人才需求也急劇增加。然而，當前市場上數據科學家和分析師卻嚴重短缺，這成為企業在有效利用大數據方面的一大挑戰。數據化專業人才的缺失影響了企業的數據驅動決策能力。企業需要投入更多資源培養內部人才或積極吸引外部專業人才，以滿足對數據分析和解釋的需求。此外，培訓現有員工成為具備數據科學能力的專業人才或與高校和研究機構建立合作關系，也是解決這一挑戰的有效途徑之一[6]。

（三）技術能力亟待提升

大數據時代對企業技術能力提出了更高的要求，然而，許多企業在技術層面仍然有待提升。首先，企業需要積極投資先進的大數據處理和存儲技術以適應不斷增長的數據規模。傳統的信息技術基礎設施無法滿足高效處理大規模數據的需求，因此，企業需要升級技術基礎設施，采用更適應大數據處理技術的硬件和軟件。其次，數據安全和隱私保護也是企業技術能力提升的重要方面。隨著數據泄露和網絡攻擊的不斷增加，企業需要提升技術團隊的安全防護能力，采用先進的加密和安全技術，加強對數據的安全管理，建立健全的數據隱私保護機制，從而確保數據在處理和傳輸過程中的安全性。

四、大數據時代企業加強經營管理的策略

（一）積極轉換經營理念

傳統的商業模式已無法適應大數據時代的變革，大數據時代對企業經營管理提出了新的挑戰，企業需要重新思考如何在數據驅動的環境中實現商業價值最大化。企業要做的第一步就是積極轉換經營理念。

1.重新審視企業價值觀。企業應重新審視和明確定義自身的價值觀，包括重新評估企業的使命和愿景，并將數字化、智能化的經營管理理念更好地融入企業文化中去。在重新定義價值觀的過程中，企業應強調數據的重要性，并將數據視為企業的核心資產之一。這意味著企業在經營決策中必須優先考慮數據的貢獻和價值，使其成為企業長期發展的重要支持力量。通過將數據價值融入企業文化，企業能夠更好地應對大數據時代的挑戰，實現經營理念的積極轉變。

2.培養數據驅動的思維方式。為了更好地適應大數據時代，企業需要積極培養數據驅動的思維方式，包括提升員工的數據素養使其能夠更熟練地運用數據解決問題和做出決策。企業可以通過組織內部培訓、引入外部專業人才以及與高校建立合作關系的方式來提高員工的數據分析和應用能力。同時，企業領導層也需要積極擁抱數據驅動的決策方式。領導者應當展現對數據的信任，并將數據作為決策的關鍵參考因素。此外，企業應該建立開放的溝通渠道，鼓勵團隊成員分享和討論數據，以促進團隊間的合作與創新。通過培養管理者與員工數據驅動的思維方式，企業能夠更靈活地應對復雜多變的市場環境，實現經營理念的更新和升級。

3.整合數字化技術與業務流程。在大數據時代，數字化技術已經成為企業經營管理的關鍵驅動力。企業需要積極整合數字化技術與業務流程，以此提高企業的運營效率，增強企業的市場競爭力。首先，企業應評估當前的業務流程，并確定數字化技術的應用點，為整合工作打好基礎。在整合數字化技術的過程中，企業需要注重技術和業務的協同。其次，企業還應積極建立跨部門的數字化團隊，推動部門間技術與業務之間的深度融合，以確保數字化技術能夠真正廣泛為企業業務服務。最后，企業還應在員工數字化技術培訓工作上進行重點投資，使員工能夠熟練使用新技術，從而提高整體組織的數字化技術素養。

（二）加強人才培養與引進

1.建設全面的數據團隊。在大數據時代，企業必須以人才為核心，通過建設高質量的數據團隊來應對挑戰。首先，企業應注重內部人才培養，通過設立培訓計劃和工作坊幫助現有員工提升數據分析、統計學和機器學習等方面的能力，將內部員工轉變為具備大數據時代所需技能的專業人才，這有助于企業節省人力成本，并且更好地適應數據驅動的決策環境。其次，企業還需積極引進外部專業人才，彌補內部人才儲備存在的短板。企業應積極招聘數據科學家、分析師和專業人員，還可與高校和研究機構建立緊密的合作關系，以此吸引并留住優秀的數據科學人才，為企業注入新的思維和技術力量，提供源源不斷的創新動力。

2.建立跨職能團隊。人才培養與引進的策略之一是建立跨職能團隊，即將不同領域的專業人才集結在一起，促進不同人才之間知識和經驗的交流，提高整體團隊的問題解決能力的創造性。例如，企業可以將數據科學家、業務分析師、工程師和市場專家等跨職能人才組成團隊，共同解決企業在大數據應用中遇到的問題。通過團隊協作，企業能夠更全面地理解數據，發現潛在的商機，并更靈活地應對市場的變化。此外，跨職能團隊成員的多元化背景也使得問題可以從不同角度得到思考和解決，大大提高了企業的決策的全面性和準確性，打破了部門之間的壁壘，推動了信息的共享與交流。

3.激勵創新與學習。為了吸引、留住并激勵人才，企業需要向員工強調創新與學習的重要性，鼓勵員工提出新的觀點、嘗試新的方法，并重視失敗中的經驗教訓。一方面，企業可通過建立創新獎勵制度激勵員工提出更具前瞻性的想法，推動整體組織不斷創新；另一方面，鼓勵員工積極學習相關文化與技能能夠不斷提升員工的綜合素養和專業素養。具體的激勵措施而言，企業可以為員工制定在線培訓、研討會和外部培訓計劃，讓員工保持對新技術和行業趨勢的敏感性。企業還可以為員工積極搭建學習平臺，能夠幫助員工在大數據時代不斷更新知識儲備，保持競爭力。通過強調人才培養與引進，企業能夠構建一個適應大數據時代的高效、協同、具有創新能力的團隊，以此幫助企業更好地利用數據資源，提升企業的經營管理的水平和市場競爭力。

（三）強化數據技術管理

1.加強企業數據基礎設施建設。在大數據時代，企業需要做好基礎設施建設，包括引進基本的軟、硬件設施。首先，企業應積極投資于先進的數據存儲和處理設備，以滿足不斷增長的數據規模和處理需求。云計算技術的引入可以幫助企業靈活擴展計算資源，提高計算效率。其次，企業需要建立高速、可靠的網絡基礎設施，確保數據能夠順暢傳輸和共享。最后，基礎設施建設還包括構建數據倉庫和分布式數據庫系統，以便企業能夠更有效地組織和管理大規模數據。通過建立健全的基礎設施，企業能夠為大數據的采集、存儲和分析提供可靠的設施支持，為深度應用大數據技術打下堅實基礎。

2.加強大數據技術的深度應用。大數據技術的深度應用是企業在大數據時代中獲取成功的關鍵之一。企業不僅需要積極探索先進的數據挖掘、機器學習和人工智能等技術，以發現數據中的潛在價值和洞察，同時，企業還需要建立先進的數據分析團隊，引入數據科學家和分析師，推動大數據技術在業務中的深度融合。深度應用大數據技術不僅包括對已有數據的挖掘，還包括對實時數據的處理和分析。通過實時數據分析，企業能夠更迅速地做出決策，在變化的市場環境中抓住機遇。此外，深度應用大數據技術要求企業不僅要具備技術基礎，還要培養業務和技術的深度交叉人才，以便更好地應對復雜的商業挑戰。

3.加強數據安全管理，遵守法律法規。隨著大數據的廣泛應用，數據安全管理變得尤為重要。企業需要制定全面的數據安全保護策略，包括數據加密、訪問控制和身份驗證等措施，以確保敏感信息不受到未經授權的訪問和泄露。形成現代化的網絡體系是數據安全管理的基礎，企業應采用先進的網絡安全技術，建立多層次的網絡安全防護體系。數據安全管理還需要考慮數據的合規性和法規要求。企業需要不斷更新安全策略以適應法規的變化，并建立監測和響應機制以便及時發現和應對潛在的安全威脅和法律風險。通過做好數據安全管理，企業可以增強與客戶之間的信任度，確保企業信息的完整性和保密性。

4.加快經營管理變革步伐，向多元化經營轉型。大數據時代同樣要求企業要積極革新經營管理方式，向多元化經營模式轉型。首先，企業需要通過數據分析深入了解市場需求和客戶行為，以精準決策和定制化服務滿足不同群體的需求。通過大數據技術，企業能夠更好地預測市場趨勢，優化產品組合，實現多元化經營的戰略目標。其次，企業需要擁抱具有創新性和靈活性的經營管理模式，通過大數據洞察不斷優化運營流程和服務體驗。最后，在多元化經營管理的過程中，企業還應構建開放且多元的合作關系，主動與合作伙伴共享數據與資源，共同應對風險，從而形成更具競爭力的經營格局，更好地適應多變的市場環境和激烈的市場競爭。

五、結語

綜上所述，大數據時代對企業經營管理提出了全新的挑戰，也給企業經營管理帶來了更多的發展機遇。為此，企業應在戰略、技術、人才和文化等方面進行全面升級，通過積極轉換經營理念、加強人才培養引進、強化數據技術管理，使企業盡快適應大數據時代的變革，從而加快企業數字化轉型，推動企業實現高質量發展。