基于深度學習的建筑檢測云平臺應用研究

馬哲 曲小納 高彩艷 唐文慧 姜佳瑤 包詩山

摘要：隨著科技的飛速發展，深度學習技術在各個領域都展現出了卓越的成果。在建筑行業，基于深度學習的建筑檢測云平臺應用研究逐漸成為熱門話題。本文主要探討基于深度學習的建筑檢測云平臺在智能管理方面的應用，旨在實現見證取樣、送檢登記、實驗過程、檢測報告的封閉式管理，為建筑工程質量檢測過程的客觀性和真實性提供有力保障?；谏疃葘W習的建筑檢測云平臺在智能管理方面具有顯著的優勢和應用前景。該平臺可以為建筑行業帶來更高效、更安全、更可靠的質量檢測和管理方式，為建筑工程質量的提升和可持續發展做出重要貢獻。

關鍵詞：深度學習；建筑檢測云平臺；目標檢測

中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2024）06-0061-03