中學生生活事件與網絡成癮的關系:心理韌性的中介作用

孫榮山，馬先明

（南京農業大學工學院，南京 210031）

網絡成癮（Internet Addiction Disorder）是隨著信息技術的發展而新出現的一種成癮行為，是指個體反復過度使用網絡導致的一種精神行為障礙，表現為對網絡的過度使用產生強烈欲望，停止或減少網絡使用出現戒斷反應，同時可伴有精神及軀體癥狀（陶然，2008）［1］。據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）2010年4月26日發布的《2009年中國青少年上網行為調查報告》顯示，截至2009年12月，中國青少年網民為1.95億，互聯網普及率已經達到54.5%，遠高于整體網民28.9%的平均水平，2009年中國新增青少年網民2 800萬。中學階段是人成長過程中的“心理斷乳期”，自主性和獨立意識逐漸增加，求新求異的特質也促使他們去探索互聯網中的虛擬世界。但相對于生理發育來說，中學生心理各個方面的發展是緩慢的，同時受學習、家庭等諸多客觀因素影響，會令他們面臨諸多心理危機。所以，在缺乏正確引導的前提下，這一特殊群體容易產生網絡成癮現象。孫彩虹等（2007）［2］的研究顯示，哈爾濱市中學生網絡成癮檢出率為4.36%，其中初中生為3.60%，高中生為5.54%。李永占（2007）［3］的研究顯示，高中生網絡成癮發生率為5.0%?？梢?，中學生的網絡成癮現象不容忽視，對中學生網絡成癮的研究很有必要。

心理韌性（Resilience）作為積極心理學中興起的一個重要課題，美國心理學會把心理韌性定義為:個人面對生活逆境、創傷、悲劇、威脅或其他生活重大壓力時的良好適應，它意味著面對生活壓力和挫折的“反彈能力”［4］。也有的研究者把心理韌性描述為一種穩定的人格特質，或者是一種使個體避免因處于不利環境和面臨危險時而導致消極發展結果的能力［5］。雖然目前對心理韌性的概念界定尚未統一，但它的作用受到越來越多學者的重視。Ong等（2010）［6］發現，高韌性個體能夠通過積極情緒從每天的疼痛恐懼中恢復過來。王秀希等（2010）［7］調查發現，高職高專大學生心理韌性與生活事件、抑郁狀態都呈顯著負相關，心理韌性在生活事件與學生抑郁間有顯著調節作用?？梢?，心理韌性對負性事件所產生的影響確有一定的中介調節作用。

通過文獻綜述尚未發現關于心理韌性與網絡成癮關系的研究。本研究嘗試在研究中學生網絡成癮現狀的基礎上，探索心理韌性與網絡成癮的關系。

一、對象與方法

（一）研究對象

分年級以班級為單位采用整群簡單隨機取樣，選取安徽省四所中學（初中、高中各2所）12個班共607人，獲得有效答卷556份，問卷有效回收率91.60%。高中266人，初中290人;男生276人，女生280人;獨生子女191人，非獨生子女361人，4人不詳;家庭所在地為城市145人，鄉鎮65人，農村337人，9人不詳;年齡12～19歲（平均15.74）。

（二）研究工具

采用臺灣學者陳淑惠編制的中文網絡成癮量表（CIAS）（陳淑惠，2003）［8］。該量表共26題，采用4點計分，分數越高表示網絡成癮傾向越嚴重，包括5個因素:強迫性上網行為、戒斷行為與退癮反應、網絡成癮耐受性、時間管理問題、人際和健康問題。該量表具有良好的信效度，全量表內部一致性系數為0.94，兩周后的重測信度為0.83，各分量表的內部一致性系數介于0.78—0.90之間。

采用劉賢臣、劉連啟等（1987）編制的青少年生活事件量表（ASLEC）［9］。該量表由27項負性生活事件構成，包括6個分量表:人際關系、學習壓力、受懲罰、喪失、健康適應和其他，該量表信、效度較好，被廣泛應用于中學生、大學生的生活事件應激強度的評定。

胡月琴、甘怡群（2008）［10］編制的青少年心理韌性量表（Resilience Scale for Chinese Adolescents，RSCA）。該量表是基于過程說編制的，有27個題項，包含目標專注、情緒控制、積極認知、家庭支持、人際協助5個因子;總量表Cronbachα為0.85;重測信度為0.83。

（三）統計方法

使用SPSS15.0進行描述統計、方差分析、t檢驗和路徑分析。

二、研究結果

（一）網絡成癮傾向檢出率及x2檢驗

根據陳淑惠（2005）對網絡成癮的劃定標準，CIAS總分58分以上為網絡成癮傾向，64分以上為嚴重網絡成癮傾向，本研究中網絡成癮傾向者共59人，占總人數的10.61%，嚴重網絡成癮傾向者29人，占總人數的5.22%。不過，考慮到臺灣地區與大陸地區的樣本差異，本研究同時采用平均數加標準差的方法來判定網絡成癮。以CIAS總分的平均數加一個標準差以上為網絡成癮傾向，以CIAS總分的平均數加兩個標準差以上為嚴重網絡成癮傾向，即以CIAS總分52.49分以上為網絡成癮傾向，66.31分以上為嚴重網絡成癮傾向，則在本研究中，網絡成癮傾向者共105人，占總人數的18.88%，嚴重網絡成癮傾向者22人，占總人數的3.96%。不同人口學變量被試網絡成癮傾向檢出率的?2檢驗結果見表1。

表1 不同人口學變量被試的網絡成癮傾向檢出率及x2檢驗

結果顯示，網絡成癮傾向檢出率和嚴重網絡成癮傾向檢出率男生顯著高于女生，高中生顯著高于初中生;網絡成癮傾向檢出率城市和鄉鎮中學生高于農村中學，嚴重網絡成癮傾向檢出率城市、鄉鎮和農村之間沒有顯著差異;獨生子女和非獨生子女網絡成癮傾向檢出率和嚴重網絡成癮傾向檢出率均沒有顯著差異。

（二）網絡成癮傾向組和非網絡成癮傾向組生活事件和心理韌性的評分比較

表2 網絡成癮傾向組和非網絡成癮傾向組生活事件和心理韌性的評分比較（M±SD）

網絡成癮傾向者和嚴重網絡成癮傾向者在青少年生活事件量表上的得分顯著高于非網絡成癮傾向者，而網絡成癮傾向者和嚴重網絡成癮傾向者在青少年心理韌性量表上的得分顯著低于非網絡成癮傾向者。表明個體遭遇的生活事件越多，越容易出現網絡成癮;個體心理韌性水平越高，越不容易出現網絡成癮。

（三）網絡成癮、生活事件和心理韌性的關系

通過相關分析發現，中學生網絡成癮與生活事件顯著正相關（r=0.319，p ＜0.01），與心理韌性顯著負相關（r=－0.300，p＜0.01），生活事件與心理韌性顯著負相關（r=－0.320，p＜0.01）。為進一步分析三者之間的關系，以網絡成癮為因變量，生活事件和心理韌性為自變量，進行回歸分析，討論心理韌性的中介作用。根據溫忠麟等人的觀點，變量的中介作用可以通過逐步的回歸來檢驗［11］。中介檢驗前，為防止多重共線性，先將各預測變量進行中心化處理。結果見表3。

表3 心理韌性的中介作用檢驗結果

結果顯示，生活事件對網絡成癮具有顯著正向預測作用，心理韌性對網絡成癮具有負向預測作用，心理韌性在生活事件對網絡成癮的預測上具有顯著的部分中介效應，中介效應占總效應的22.1%（－0.220 ×（－0.320）/0.319）。

三、討論

本研究中網絡成癮傾向檢出率（平均數加一個標準差）為18.88%，嚴重網絡成癮傾向檢出率（平均數加兩個標準差）3.96%。男生和高中生在網絡成癮傾向和嚴重網絡成癮傾向上的檢出率分別明顯高于女生和初中生，城市和鄉鎮中學生的網絡成癮傾向檢出率高于農村中學，這與張新喬等（2009）［12］的研究結果一致，與李永占（2007）［3］的研究結果不同。獨生子女和非獨生子女網絡成癮傾向檢出率和嚴重網絡成癮傾向檢出率均沒有顯著差異，這與張新喬等（2007）［12］的研究結果不同。檢出率的差異可能和研究樣本以及研究所用工具、評定標準有關，但結果都表明，中學生的網絡成癮問題值得重視。

生活事件作為一種心理社會應激源對身心健康的影響已引起廣泛關注。趙鑫（2006）［13］的研究顯示，網絡成癮青少年在生活事件量表上的得分顯著高于非成癮組青少年，本研究也得出相似的結論。此外，網絡成癮傾向者和嚴重網絡成癮傾向者在青少年心理韌性量表上的得分顯著低于非網絡成癮傾向者。Leipold等（2009）［14］認為心理韌性是應對的一種重要方式，通常堅韌個體能夠從艱難的條件下恢復過來或是避免消極的結果。本研究也發現非網絡成癮傾向者心理韌性水平明顯高于網絡成癮傾向者。

進一步分析網絡成癮和生活事件、心理韌性的關系發現，生活事件對網絡成癮具有顯著正向預測作用，即遭遇更多的生活事件會導致更加嚴重的網絡成癮問題;心理韌性對網絡成癮具有負向預測作用，即心理韌性強的個體網絡成癮傾向性更低;心理韌性在生活事件對網絡成癮的預測上具有顯著的部分中介效應，即經歷過多的生活事件會降低個體心理韌性水平，從而導致更嚴重的網絡成癮問題。造成中學生網絡成癮的因素非常復雜，這一結果提示了心理韌性在預防和治療中學生網絡成癮問題上的重要作用，可以通過訓練提高中學生的心理韌性水平以預防和治療中學生的網絡成癮。

:

［1］陶然，王吉囡，黃秀琴，等.網絡成癮的命名、定義及臨床診斷標準［J］.武警醫學，2008，19（9）:773－776.

［2］孫彩虹，費學萍，夏薇，武麗杰.哈爾濱市中學生網絡成癮現狀及其影響因素分析［J］.中國學校衛生，2007，28（4）:331－332.

［3］李永占.高中生網絡成癮與家庭環境關系初探［J］.中國心理衛生雜志，2007，21（4）:244 －246.

［4］American Psychology Association Help Center.The road to resilience:What is resilience?［DB/OL］.http://www.apahelpcenter.org/featuredtopics/feature.php?id=6＆ch=2，2004.

［5］Hollister－ Wagner G.H.，Foshee V.A.，Jackson，C.Adolescent aggression:Models of resiliency［J］.Journal of Applied Social Psychology，2001，（31）:445 －466.

［6］Ong A.D.，Zautra A.J.，Reid M C.Psychological Resilience Predicts Decreases in Pain Catastrophizing Through Positive Emotions［J］.Psychology and Aging，2010，25（3）:516－523.

［7］王秀希，高玉紅，劉衛潔，等.復原力和生活事件對邯鄲高職高專大學生抑郁的影響［J］.中國學校衛生，2010，31（5）:565－568.

［8］陳淑惠，等.中文網絡成癮量表之編制與心理計量特性研究［J］.中華心理學刊，2003，45（3）:279 －294.

［9］汪向東，王希林，馬弘.心理衛生評定量表手冊（增訂版）［J］.中國心理衛生雜志社，1999，（增刊）:106 －108.

［10］胡月琴，甘怡群.青少年心理韌性量表的編制和效度驗證［J］.心理學報，2008，（40）:902 －912.

［11］溫忠麟，侯杰泰，張雷.調節效應與中介效應的比較與應用［J］.心理學報，2005，37（2）:268 －274.

［12］張新喬，黃悅勤，羅曉敏，等.北京市高中生網絡成癮現狀調查［J］.中國心理衛生雜志，2009，23（10）:748－752.

［13］趙鑫.網絡成癮青少年生活事件的對比研究［J］.中國學校衛生，2006，27（12）:1046 －1047.

［14］Leipold B，Greve W.Resilience:A Conceptual Bridge Between Coping and Development［J］.European Psychologist，2009，14（1）:40 －50.