大學生網絡成癮及其影響因素的Logistic回歸分析

楊弋星，張 態，保麗瓊，李 友

（大理學院公共衛生學院，云南大理 671000）

大學生網絡成癮及其影響因素的Logistic回歸分析

楊弋星，張 態，保麗瓊，李 友

（大理學院公共衛生學院，云南大理 671000）

目的：了解大理市高校在校大學生網絡成癮現狀及其影響因素，為大學生網絡成癮預防、干預和治療提供理論依據。方法：采用分層整群隨機抽樣方法，以網絡成癮診斷量表對大理市某高校在校的一至四年級學生進行流行病學現況調查。結果：該校大學生網絡成癮傾向發生率為16.5%，年齡、性別、上網目的、與同學的關系、初次上網年齡段和每次上網持續時間在正常組和成癮組網絡成癮發生率之間存在統計學差異（P<0.05）；通過Logistic多因素回歸分析顯示，性別、上網持續時間、初次上網年齡段和參加課外活動情況是個體網絡成癮發生的危險因素，社會人際交往能力是網絡成癮發生的保護性因素。結論：在校大學生中網絡成癮發生率較高，影響到了大學生的身心健康，應盡早采取有針對性的干預措施減少網絡成癮傾向的發生。

大學生；網絡成癮；Logistic回歸分析；影響因素

隨著網絡的日益普及，互聯網在中國民眾的生活中扮演著重要的角色。根據中國互聯網信息中心（China internetnetwork information center，CNNIC）發布的第31次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》〔1〕，截至2012年12月底，我國網民規模達5.64億，全年共計新增網民5 090萬人，互聯網普及率為42.1%；其中10~19歲和10~29歲的網民的比例分別為24%和30.4%。報告還指出，高中和大專以上學歷人群中互聯網普及率已經到了較高的水平，尤其是大專以上學歷人群上網比例接近飽和。不難看出，高校大學生已經成為了上網一族的重要組成部分。網絡開闊了大學生的視野，使他們在盡情享受高科技帶來的前所未有的便利和豐富生活的同時，也在思維方法、價值觀、行為方式、個人成長，生命質量等方面收到了許多負面的影響和沖擊〔2〕。網絡成癮（Internet Addiction，IA）也稱為網絡成癮癥（Internetaddiction disorder，IAD），是指無成癮物質作用下的上網行為沖動失控，表現為過度使用互聯網而導致個體明顯的社會、心理功能損害。其主要特征是：無節制地花費大量時間上網，必須增加上網時間才能獲得滿足感，不能上網時出現異常情緒體驗，學業失敗、工作績效變差或現實人際關系惡化，向他人說謊以隱瞞自己對網絡的迷戀程度、癥狀反復發作等。為幫助高校相關部門開展大學生心理健康教育和網絡成癮預防平臺的構建提供科學參考依據，我們對大理市某地方性綜合院校在校大學生進行了網絡使用情況的研究。

1 對象與方法

1.1 調查對象 采用分層整群隨機抽樣的方法，隨機抽取大理某地方性綜合院校，2012年10月至12月期間在校的一至四年級大學生，共22個班1 100人。本次調查發放問卷1 100份，回收1 046份，回收率為95.1%，其中有效問卷968份，男生338份，女生627份，有效率92%。

1.2 調查方法 采用流行病學現況調查方法，以班級為單位，定點集中，在規定時間按照統一要求，由學生本人以無記名方式完成問卷并當場收回；在調查之前，調查員向被調查者解釋調查的目的和意義，并請班主任回避，消除學生的顧慮，保證調查的可靠性。

1.3 調查工具 大學生網絡應用調查表包括一般資料、網絡使用情況及其網絡成癮診斷量表，其中網絡成癮診斷量表采用Kimberly S.Young〔4〕編制的網絡成癮量表，次量表為5點量表，“1”表示“幾乎沒有”，“2”表示“偶爾”，“3”表示“有時”，“4”表示“經?！?，“5”表示“總是”，總分合計為100分，20~49分表示正常使用網絡、50~79為網絡成癮傾向和80~100為網絡成癮，由于網絡成癮傾向者為成癮者的潛在人群，將其與成癮者一并作為陽性對象〔5〕。

1.4 統計分析 調查表在輸入計算機前，先剔除未應答或不合格問卷，全部有效問卷統一編號，采用Epidata3.02軟件建立數據庫，并進行計算機雙錄入核對，結果利用SPSS16.0進行數據分析。計數資料用χ2檢驗進行單因素比較，大學生網絡成癮的影響因素采用Logistic回歸分析。

2 結果

2.1 一般情況 有效的968調查者中，年齡最小的為17歲，最大為25歲，年齡平均為（20.73±1.5）歲，男性340人，女性628人，男女性別比為1∶1.8，漢族同學位673（占69.5%），其他為白族、彝族和回族等少數民族，接近該校的實際情況。本次調查，共有160人被診斷為網絡成癮，其中男生101人，女生59人，網絡成癮率為16.5%。

2.2 網絡使用正常組和成癮組單因素分析 通過對大學生網絡使用正常組和成癮組進行了多因素分析。見表1。從表1可以看出年齡、性別、上網目的、與同學的關系、初次上網年齡段和每次上網持續時間因素在正常組和成癮組網絡成癮發生率差異有統計學意義（P<0.05），男生、上網持續時間超過3 h、喜歡看電影和玩網絡游戲的同學網絡成癮發生率相對較高。

調查中發現，被調查者中9.7%的同學認為自己和身邊的其他同學相處差，這些同學網絡成癮發生率為2.8%，然而同學相處關系一般的大學生發生率為4.3%，網絡成癮率相對較高；同時，結果顯示不同年級的學生網絡成癮發生率差異無統計學意義（χ2= 7.124，P=0.068）；民族特征為漢族、白族、彝族的學生在正常組和成癮組網絡成癮發生率差異無統計學意義（χ2=6.985，P=0.137）。

2.3 網絡成癮影響因素的Logistic回歸分析結果從Logistic回歸分析結果可以看出，影響大學生網絡成癮發生的主要危險因素依次為：性別、每次上網持續時間、開始上網的年齡和參加課外活動情況；然而與同學相處的人際交往情況的好壞程度是大學生網絡成癮發生的一個保護性因素，控制其他因素的影響后，與人際關系差的同學相比，人際關系很好和好的同學OR及其95%的可信區間分別為0.4（0.2~0.9）和0.4（0.18~0.9），可以減少成癮癥的發生。大學生網絡成癮影響因素的Logistic回歸分析結果見表2。

3 討論

國外的研究表明，在大學生中網絡成癮的發生率約為8.0%~13.0%〔6-8〕。近期的研究則顯示網絡依賴的發生率為3%~16%〔9-11〕。本次調查該校大學生中網絡成癮的發生率為16.5%，表現出較高的發生率，這些結果的差異主要是由于地區間經濟文化等因素或所采用的量表不同造成的。從成癮的性別差異看，在本次調查中男生網絡成癮率明顯高于女生，說明男生較女生更具有網絡成癮傾向，這一結果與國內學者的研究結果一致〔12-14〕；不同年級和不同民族特征的學生網絡成癮發生率差異不明顯。由此提示我們的教育工作者在進行教育時，要注意到性別的影響，尤其是重視和加強男學生的網絡使用健康教育。

表1 大學生網絡使用正常組和成癮組單因素分析表（n=968）

表2 大學生網絡成癮影響因素的Logistic回歸分析結果

本次的多因素分析發現，每次上網的時間，初次上網的時間，參加課外活動情況，性別是個體網絡成癮的危險因素，然而與同學相處的人際交往情況的好壞程度是網絡成癮發生的一個保護性因素。換而言之，初中開始上網、每次上網持續時間超過5 h、很少參加體育活動、與其他同學人際交往差的男生更容易發生網絡成癮癥。國內學者研究顯示，學習成績相對較好（包括中等）是保護因素，男性、上網時間≥4 h/d、電子游戲成癮、賭博和抑郁情緒，主觀支持少的青少年網絡成癮的危險性高〔12-14〕。目前研究認為大學生網絡成癮外因在內因比較微弱的條件下發揮更為明顯的作用〔14-16〕，調查中發現，被調查者中9.7%的同學認為自己和身邊的其他同學相處差，這些同學網絡成癮發生率相對較低，然而同學相處關系一般的大學生網絡成癮率較高，但多因素分析控制其他因素的影響后，大學生與其他同學的人際交往情況的好壞程度卻成了大學生網絡成癮發生的一個保護性因素，這提示我們提高大學生的人際交往能力，同學之間保持良好的社交關系能夠使網絡成癮較少發生。

在如今競爭日益激烈的社會，大學生就業較為困難。許多求職的大學生站在從學校通往社會的路口驚慌茫然，不知所措。為了遠離繁雜，逃避困擾，他們迫切需要一個人的世界，而上網恰恰滿足了他們的這一要求。由此再一次的提示我們的教育工作者，為了使本校培育的大學生能夠健康，充實，自信的步入社會，必須熱心關注他們的成長過程。因此，消除網絡依賴，促進大學生健康發展，是學校學生工作和心理教育工作者所必須繼續深入探究的問題，也是學生應該進行自我反思的問題。

〔1〕中國互聯網絡信息中心.中國互聯網絡發展狀況統計報告〔EB/OL〕.〔2013-01-24〕.http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/ hlwxzbg/hlwtjbg/201301/P020131106386345200699.pdf.

〔2〕李魯.社會醫學〔M〕.3版.北京：人民衛生出版社，2007：235.

〔3〕張態，保麗瓊，楊弋星，等.大學生網絡成癮和生命質量關系的調查研究〔J〕.大理學院學報，2009，8（10）：46-49.

〔4〕YOUNG K S.Internet addiction：The emergence of a new clinical disorder〔J〕.Cyber Psychology&Behavior，1998，1（3）：237-244.

〔5〕馮承蕓，熊敏，黃列玉，等.貴州省1497名大學生網絡成癮狀況及其焦慮抑郁水平分析〔J〕.中國學校衛生，2007，28（9）：801-802.

〔6〕SCHERER K.College life on line：Healthy and unhealthy Internet use〔J〕.Journal of College Student Development，1997，38：655.

〔7〕 CHOU C，HSIAO M C.Internetaddiction，usage，gratification and pleasure experience：The Taiwan college student's case〔J〕.Computers and Education，2000，35（1）：65-80.

〔8〕ANDERSON K J.Internet use among college students：An exploratory study〔J〕.Journal of American College Health，2001，50（1）：21-26.

〔9〕張宛筑，鄧冰，黃列玉，等.中學生網絡成癮傾向情況及影響因素分析〔J〕.中國公共衛生，2013，29（7）：971-974.

〔10〕侯其鋒，楊鋯，陳嵐嵐.大學生網絡成癮與拒網自我效能及網絡自我效能的關系探討〔J〕.浙江大學學報：理學版，2013，40（4）：483-488.

〔11〕孫易蔓，胡曉斌，趙笑顏，等.大學生上網行為及其網絡成癮對自尊心影響分析〔J〕.中華疾病控制雜志，2013（3）：215-217.

〔12〕彭陽，周世杰.青少年網絡成癮的社會風險因素的回歸分析〔J〕.中國臨床心理學雜志，2009（5）：649-651.

〔13〕戴妍.大學生依戀模式與網絡成癮的關系研究〔J〕.大理學院學報，2009，8（3）：73-75.

〔14〕李艷，張賢，苗磊，等.大學生網絡成癮與自尊孤獨感的相關研究〔J〕.中國學校衛生，2013，34（8）：22.

〔15〕劉璐，方曉義，張錦濤，等.大學生網絡成癮：背景性渴求與同伴網絡過度使用行為及態度的交互作用〔J〕.心理發展與教育，2013，29（4）：424-433.

〔16〕張燕貞，張衛，伍秋林.醫科大學生手機網絡成癮與沖動性〔J〕.中國健康心理學雜志，2013（2）：284-287.

（責任編輯 毛本勇）

Analysis of the Relationship between Internet Addiction Disorder and Its Affecting Factors among Undergraduates

YANG Yixing，ZHANG Tai，BAO Liqiong，LI You
（College of Public Health，Dali University，Dali，Yunnan 671000，China）

Objective：To investigate and analyze the relationship between internet addiction disorder（IAD）and its affecting factors among undergraduates in Dali University.The study aims to provide theoretical evidence for prevention，intervention and treatment of the disorder.Methods：Undergraduates who were from grade 1 to grade 4 in Dali University were surveyed by using stratified-cluster sampling method.The use of internet and general information were acquired through questionnaires of IAD.Results：The prevalence rate of IAD was 16.5%among the university students.The prevalence rate of IAD of male was higher than female.These factors which included age，sex，relationship with classmate，the aim and first time to surf the internet，lasting time of internet use were significant between IAD and No-IAD（P<0.05）.We analyzed relationship between IAD and its affecting factors among undergraduates by using Logistic regression model.We could find that the factors which included sex，first time and lasting time to surf the internet，taking part in sports were dangerous，and the factor of relationship with classmate was protective.Conclusion：The prevalence rate of IAD is high.It is a problem of public health，which affects their physical and mental health.Thus，it is necessary to take an early intervention.

undergraduates；IAD；Logistic regression model；factors

R179

A

1672-2345（2014）04-0063-04

10.3969/j.issn.1672-2345.2014.04.020

2013-11-23

2014-01-23

楊弋星，講師，主要從事預防醫學研究.