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大數據時代馬克思主義理論課數據教學鏈探索

2015-05-30 11:28韓穎郭躍軍
學理論·中 2015年9期
關鍵詞:大數據馬克思主義學生

韓穎 郭躍軍

摘 要:大數據影響人類各個領域,高校的馬克思主義理論課也將受到沖擊,運用大數據思維,將大數據技術和馬克思主義理論課有效結合,構建馬克思主義理論課數據教學鏈的路徑如下:將傳統教育方式數據化;開發數據課堂;提升實踐課堂創新能力。

關鍵詞:大數據;馬克思主義;學生

中圖分類號:G614 ? 文獻標志碼:A ? 文章編號:1002-2589(2015)26-0154-02

隨著科學技術的飛速發展,一個被稱為“大數據”的時代悄然而至,大數據是人類又一次劃時代的進步。阿爾文·托夫勒早在1980年就提出了“大數據”的概念,近些年“大數據”才風靡全球,麥肯錫作為一個全球知名的咨詢公司最早提出了“大數據時代”的到來,麥肯錫稱如今數據已在不知不覺中滲透到各行各業,成為重要的生產因素。目前,對大數據較為普遍的認識是具有四V特征:即數據容量大(Volume)、數據多樣性(Variety)、生成速度快(Velocity)、數據價值高(Value)。

一、大數據時代與大數據思維

大數據時代是人類運用科學技術后的又一次重大變革,大數據時代將對未來信息技術領域至關重要。Schonberger博士——《大數據時代》的作者,在其發表的“信息風暴時代的黎明——成功與失敗”的演講中稱:全球中大多數國家僅僅是剛邁入大數據時代的大門,未來各個領域的競爭優勢將會是來自于數據,誰將成功進入大數據時代還有待觀望。大數據既是一種資源又是一種方法,大數據時代下衍生了大數據思維。在大數據時代,我們不能一味執著追求海量數據,而是要培養大數據思維?!彼^大數據思維,是指一種意識,認為公開的數據一旦處理得當就能為千百萬人亟須解決的問題提供答案。大數據思維在各個領域都將發揮指導性作用,目前全球教育領域變革風云迭起,如何進一步使教育信息化成為世界各國奪得教育發展的制高點。美國、英國、澳大利亞等一些國家都已經發布了關于推進教育信息化的計劃報告和白皮書,我國也積極地寄教育變革的希望于信息技術,2010年我國頒布了《國家中長期教育改革與發展規劃綱要(2010-2020年)》中指出“信息技術對教育發展具有革命性影響”,2012年頒布的《教育信息化十年發展規劃(2010-2020年)》稱“以教育信息化破解制約我國教育發展的難題,促進教育的創新與變革?!备咝W鳛閷W術領域的重要發源地,當然避免不了大數據時代到來的影響,我國高校的規模普遍擴大,學校的招生,學生的生活及教師的教學數據和科研等使高校成為數據大戶。一項來自美國斯坦福學習實驗室的研究稱,學習常常是在一定的所謂“零碎”的時間中進行,在“移動”過程中學習者的注意力是高度分散的,這就要求學習者擁有“碎片”式的學習經驗及學習者要求主動獲取知識。研究者稱這樣在不同的情境中,學習者可以通過移動設備作為媒介,隨心所欲地切換學習方式和學習情境來主動學習。

二、大數據時代為馬克思主義理論課數據教學鏈的形成提供了條件

馬克思主義分為廣義和狹義,狹義方面指的是馬克思恩格斯創立的基本理論、基本觀點和學說的體系。廣義方面指的是繼承者對這些基本理論、基本觀點和學說的體系的發展。馬克思主義是關于無產階級和人類解放的科學,是對人類文明成果的繼承和創新。要想不斷完善馬克思主義,不斷發展馬克思主義,并將其與中國具體實際相結合使之形成中國化的馬克思主義是馬克思主義理論課的邏輯歸宿。要想實現此目標,就需要清楚學生掌握馬克思主義理論課的現狀以及與育人目標的差距,弄清學生學習需要,思想動態,改變教師教學重點等影響馬克思主義理論課教學的相關因素。而大數據為馬克思主義理論課數據教學鏈的形成完善提供了有利條件。

鏈作為數據結構術語,其結構分為漣源、鏈宿及鏈的屬性三部分。鏈:每個節點都有若干個指針指向其他節點或從其他節點指向該節點的指針,這些指針稱為鏈。鏈也是組成超文本的基本單元,用來鏈接節點,是節點間的信息聯系,它以某種形式將一個節點與其他節點連接起來。數據教學鏈的核心邏輯是通過運用數據信息技術將學生的成才需求和馬克思主義理論課的成才培養按照數據鏈結構有機結合到一起,將學生學習需求,教師教學情況數據化,通過分析大數據來預測課程吸引力,從而改善教學質量和課程安排,數據結構鏈將教學內容準備、教學環節實施、教學情況反饋有效銜接,形成數據教學鏈。由大數據——學生學習現狀——馬克思主義理論課教學鏈構成的三維空間可以通過大數據顯示出學生學習馬克思主義理論課現狀,從而改變馬克思主義理論課教學鏈中的重點。

(一)大數據時代使馬克思主義理論課教學鏈的主、客體更加全面

大數據時代使馬克思主義理論課教學鏈的主、客體更加全面是指教學鏈調查不再是隨機抽樣,而是所有學生,這是主體。教學鏈調查的數據不再是個別學生的單一數據,而是所有學生的所有數據,這是客體。由于以往的數據技術記錄、儲存和分析的工具不夠先進,對數據的調查都依賴認為單一的調查問卷、樣本分析,可供分析的數據量很少加上有的學生有一套對問卷的回答思路,這并不能全面真實地了解學生的想法。大數據時代的來臨,使得教育者獲得更全面的數據,完成了以前不能準確分析學生的學習需求這一挑戰。

(二)大數據時代使馬克思主義理論課教學鏈更具客觀性

所謂“大數據時代”,其數據規模大這一特性是不可避免的,正是這一特性給我們帶來欣喜時,同時也帶來了不容忽視的挑戰。數據量大不代表數據都是準確無誤的,海量數據中也摻雜著內容或格式上的錯誤,這是進入大數據時代所要付出的代價。但這種現象并不一定都是不好的,所謂“塞翁失馬,焉知非?!?,大規模繁雜的數據使我們反思,是否我們以往太專注于教學鏈的準確性,在課堂上,學生對所授知識有不同理解對馬克思主義中國化是有好處的,每個學生的思想不盡相同,要求他們對每個問題回答出相同的答案也又有一定困難。

(三)大數據時代對馬克思主義理論課數據教學鏈有預測性

大數據時代的主要核心價值是預測,大數據是把大規模數據通過數學算法計算出來,分析歸納后對事物發生進行可行性預測。這種技術的關鍵是基于海量數據基礎,記錄、分析的數據信息越多,其系統改善和糾錯技術越完善。通過數據記錄,在課堂上學生什么時候聽得最認真,什么時候搖頭,什么時候微笑,都將有跡可循,他們網絡搜索最多的問題是什么,與老師交流的主要內容是什么,都會形成數據,這些數據的產生完全是在日常生活中,學生在不知不覺中做出了最真實、最直接的反應。在對海量相關數據進行分析后,可以總結出有利于教師進行授課的方案,有利于教師因材施教。

三、大數據時代構建馬克思主義理論課數據教學鏈的路徑

馬克思主義理論課數據教學鏈是運用數據解讀學生,運用大數據思維形成以“馬克思主義”為主線。以馬克思主義基本原理概論,毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、中國近代史綱要、思想道德與法律基礎為鏈節的數據教學鏈,使馬克思主義理論課的知識內化為學生成長知識鏈,外化為學生成才指導鏈,成為馬克思主義中國化繼承者的培養鏈。大數據時代,充分利用大數據的獨特優勢,將理論和實踐相結合探求大數據時代下馬克思主義理論課教學鏈的途徑與方法,加強馬克思主義理論課教學在高校的影響力,已經成為高校必須思考的重要課題。

(一)將傳統教育方式數據化

將傳統教育方式數據化是指將教學內容數據化,所謂“數據化”是指將一種無規則的現象轉化為可將其制表分析的量化過程。數據化的核心是把一切信息量化。教學內容的信息化主要表現在位置數據化、交流信息數據化。位置數據化是指,通過分析學生的具體方位,得知他是在哪里學習的馬克思主義理論課,從而預測學生最喜歡學習知識的場所,總結這些場所的特點,在課堂上渲染這種氛圍,使學生在最舒適的氛圍學習知識。交流信息數據化是指,通過與學生的交流,將學生對馬克思主義理論課中的感受數據化,分析學生是對哪一個數據教學鏈不解或是疑問,教師將這種反饋總結歸后調整數據教學鏈中的問題,完善數據教學鏈。將調整后的馬克思主義理論課講授給學生,再與學生溝通反饋,再調整,循環進行直至總結出完美的教學數據鏈。但在此過程中要注意避免泄露學生隱私,數據化只用來教學,要保護學生隱私。

(二)開發數據課堂

在大數據時代下,傳統的教學課堂對學生而言已失去吸引力,學生可以從其他渠道學習知識。近年興起的MOOC、翻轉課堂、微課堂體現著大數據時代帶來的變革浪潮,這股浪潮有利于馬克思主義理論課教學的完善。在大數據時代開發數據課堂,成為不可避免的趨勢,開發數據課堂,有助于學生自主學習馬克思主義理論課知識,有助于加強學生與教師之間及同學之間的交流。這些數據課堂都要求明確學生需掌握的學習目標,做到真正的因材施教。

(三)提升實踐課堂創新能力

黨的十八大報告中指出要樹立創新驅動發展這一重要戰略思想,提出要著重培養創新性人才的要求。在傳統課堂上,往往是教師一個人單調的講授知識,學生吸取知識,是否真的對這堂課感興趣,教師很難得知,更談不上對所學知識有什么創新想法,我國在創新型人才培養方面與西方國家有一定差距與這種情況不無關系。在大數據時代,要充分認識到以“學生為本”,教師不斷引導學生學習的主動性,教師要從授業者的角色轉為引路者,通過大數據了解學生學習需求,聯合學生一起制作教學知識視頻,著重講解教學知識重點,讓學生參與課堂講解,看學生知識的理解是否與教師一致,可以產生不同意見并與教師交流,培養其創新能力。

隨著人類科學技術的不斷進步,大數據時代已全面到來,其對社會生活的影響將無處不在。高校作為社會中的一部分,受到的沖擊也不小,高校是培養人才的重要場所。馬克思主義理論課的教學有利于我國不斷完善馬克思主義中國化,我們應抓住大數據到來的機遇,改革馬克思主義理論課教學,優化教學數據鏈。

參考文獻:

[1]埃里克·麥克盧漢,弗蘭克·秦格龍.麥克盧漢精粹[M].何道寬,譯.杭州:浙江人民出版社,2013.

[2][英]維克托·邁爾-舍恩伯格·肯尼斯·庫克耶.大數據時代:生活、工作思維的大變革[M].盛楊燕,周濤,譯.杭州:浙江人民出版社,2013.

[3]百度百科[EB/OL].(2015-02-11)http://baike.baidu.com/su

bview/189738/12538833.htm#viewPageContent.

[4]周向軍,高奇.關于馬克思主義的五個重要問題[J].山東師范大學學報,2014(5):79-80.

[5]大數據——CSDN.NET.《大數據時代》作者:誰是勝利者,誰是失敗者?[EB/OL].(2013-07-12).http://www.csdn.net/article/2013-07-12/2816195.

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