集中度和圓形分布法對過度換氣綜合征患者的發病規律分析

游道鋒　喬秋閣　姜相明　陳瑩　李斌

?

集中度和圓形分布法對過度換氣綜合征患者的發病規律分析

游道鋒喬秋閣姜相明陳瑩李斌

【摘要】目的探討過度換氣綜合征患者發病時間的季節分布特點。方法收集2012年1月至2014年12月于急診內科就診的所有過度換氣綜合征患者的發病時間資料，同時應用集中度和圓形分布法分析過度換氣綜合征發病的季節性規律。結果集中度分析M為0.4189;平均角ˉa為184.19°，即其高峰發病日為7月6日;經過Rayleigh’s test檢驗Z=22.6130，Z＞20.05，369，P＜0.01，發病高峰日的95%置信區間為6月20日至7月22日;該病的發病高峰期為3月31日至10月18日。結論過度換氣綜合征的發病具有一定的季節性集中，每年4～10月為該病的發病高峰期;提示應進一步研究該病與季節因素的相關性，加深臨床醫生對其的流行病學特點的認識，有利于該病的防治及進一步研究工作。

【關鍵詞】圓形分布;集中度;過度換氣綜合征;季節性分布

過度換氣綜合征(hyperventilation syndrome，HVS)是由明顯的心理社會因素引起的陣發性呼吸增快、通氣和換氣過度，進而產生二氧化碳丟失過多，出現呼吸性堿中毒及神經肌肉應激性增強的一組疾?。?］?；颊邥霈F心悸、焦慮、胸部窘迫、頭暈、四肢刺痛或麻木、眼前發黑等癥狀，繼而有眩暈，昏厥或頭昏產生脫離現實的情感;可有耳鳴、眼花、肌肉僵硬和手足痙攣等表現，本病占內科住院患者的2.1%～10.7%，屬典型的心身疾?。?］。Garssen等［2］對HVS的發病率進行流行病學調查，發現HVS門診病例中占患者總數的4%～11%。本文通過集中度和圓形分布法探索過度換氣綜合征發病的季節性規律，為該病的預防及治療提供參考依據。

1　資料與方法

1.1一般資料收集2012年1月至2014年12月于河北醫科大學第一醫院急診內科就診的所有過度換氣綜合征患者的發病時間資料，及其發病情況季節趨勢分布性。見表1，圖1。

表1　過度換氣綜合征患者統計　例

圖1　2012至2014年過度換氣綜合征季節分布圖

1.2方法

1.2.1集中度:采用集中度分析法對上述治療進行季節性分析，參照下列計算公式計算集中度M :

其中M表示集中度，R表示離散度，表示每月發生病例數占全部總數的之比，下角i表示所在的月份。

集中度M所代表的意義，其數值為1時表示最大極限，說明1年內該疾病全部聚集發生在某個月內;其數值為0時表示最小極限，說明1年或幾年內該疾病均勻分布在12個月內;其值在0.9以上，說明該疾病有嚴格的季節性;其值在0.7～0.9，說明該疾病有很強季節性;其值在0.5～0.7，說明該疾病有明顯的季節性;其值若在0.3～0.5，說明該疾病有一定季節性;其值若在0.3以下，說明該疾病分布比較均勻，無明顯季節性［3－5］。

1.2.2圓形分布:圓形分布資料是指具有周期性變化規律的資料，通過三角函數的變換使原始資料成線性資料的一種統計方法［4，5］。人體一年四季的情緒和體力存在周期性變化，與其相關的疾病也呈時間周期性［6］。而過度換氣綜合征的發病有明顯的心理社會因素［1］，其發病與人體情緒及季節變化有關?？梢允褂脠A形分布法探討其時間發病規律。通過公式計算其平均角、集中趨勢值r’、角標準差S，再有其平均角和標準差S推算該病的集中發病高峰日K及流行高峰期，并運用Rayleigh’s test檢驗平均角是ˉα否存在［4，5］。計算公式如下:

1.3統計學分析應用SPSS 22.0統計軟件，應用Microsoft Excel 2013［9］對平均角ˉa、r＇、Sc、流行高峰為±Sc，Z、M值、R值和可信區間的計算，P＜0.05為差異有統計學意義。

2　結果

2.1應用集中度分析過度換氣綜合征的季節性分布

2012年1月至2014年12月共3年中每月份的發病構成比ri，根據式1、式2和式3分別計算Rx=0.0389; Ry=－0.4171; M=0.4189。根據集中度M代表的意義，其值在0.3～0.5，說明過度換氣綜合征有一定的季節性分布。見表2。

表2　2012～2014年過度換氣綜合征患者月發病構成比和平均角計算表

2.2圓形分布法分析過度換氣綜合征的發病高峰

由式4、式5、式6分布計算X = － 0． 2441，Y =－0.0179，r’=0.2447;當X=＜0時，=180°+arctg (/)，計算得=184.19°;根據式7計算r＇c=0.2476，根據Z=n□r’c2計算得檢驗統計量Z=22.6130，查雷氏Z值臨界值表，Z＞Z0.05，369，P＜0.01［10］;說明過度換氣綜合征存在平均角，時間分布上存在集中趨勢。平均角的95%置信區間，根據式10、式11和平均角計算，δ0.05=0.2796，即16.0195°，換算為日期16.242 d;則±δ0.05為186.7462°～202.9882°，即過度換氣綜合征發病高峰日的95%置信區間為6月20日～7月22日。根據式8可計算Sc=95.74°，根據平均角計算得發病高峰日對應的天數為184.149°/0.9863°=186.7462 d，即高峰日期為7月6日。其發病高峰期應對的天數為±Sc，即(184.19°±95.74°)，對應日期為89.6745～290.6848 d，即3月31日～10月18日。

3　討論

使用疾病的發病人數或者發病率來分析疾病的季節性規律是一種傳統的方法，但是不能對疾病發病的季節性的強弱進行比較，也無法得出疾病的發生高峰日和高峰時段。通過使用集中度和圓形分布相結合的方法分析疾病的季節性流行特征，雖然集中度無法推算疾病的發病高峰時間，但是運用集中度可以推斷疾病發病季節性的強弱;而圓形分布法，雖然無法對疾病發生的季節性進行強弱判斷，但是可以利用公式計算疾病的發病高峰日和高峰期。有機的結合集中度和圓形分布法，既能夠對疾病的季節性強弱做出推斷，又能夠定量計算疾病的發病高峰，更能科學合理的解釋疾病發生的季節性分布［5］。

本研究分析了門診2012年1月至2014年12月過度換氣綜合征患者的時間資料，集中度分析M為0.4189，發現過度換氣綜合征的發病具有一定的季節性分布特征;該病的發病高峰日7月6日，高峰期為3 月31日～10月18日，即每年4月～10月為其發病高峰期，為以后的研究指明了方向。該病的發生是否與季節性的氣溫、氣壓或者人體自身激素分泌周期變化等因素有關，需要進一步的研究。

參考文獻

1張瑞嶺主編.心身疾病的臨床心理康復.第1版.鄭州:鄭州大學出版社，2010.122-128.

2 Garssen B，Rijken H.Clinical aspects and treatment of the hyperventilation syndrome.Behavioural Psychotherapy，1986，14:46-68.

3吳小清，徐慶，蘇晶晶，等.集中度和圓形分布法在分析南京市主要傳染病的季節特征中的應用.職業與健康，2015，31:423-425.

4聶軼飛，王海峰，李孟磊，等.應用集中度和圓形分布法探討河南省2010年手足口病流行規律.中國衛生統計，2013，30:410-411.

5毛龍飛，何茶清.集中度和圓形分布法在傳染病季節性特征分析中的應用.中國衛生統計，2014，31:251-253.

6史周華主編.醫學統計學.第1版.北京:人民衛生出版社，2012.179-188.

7張福林，楊樹勤.平均角的可信區間估計.中國衛生統計，1992，19: 20-23.

8朱歲松.圓形分布角均數可信區間的計算.數理醫藥學雜志，2008，13:398-399.

9王慶昌，李欣.圓形分布分析的EXCEL實現.中國衛生統計，2006，23:448-449.

10徐天和，顏虹主編.中華醫學統計百科全書:單變量推斷統計分冊.第1版.北京:中國統計出版社，2012.293-295.

·論著·

(收稿日期:2015－10－30)

doi:10.3969/j.issn.1002－7386.2016.05.016

【中圖分類號】R 442.8

【文獻標識碼】A

【文章編號】1002－7386(2016) 05－0693－03

項目來源:河北省衛生和計劃生育委員會重點科技研究計劃項目(編號: ZD20140508)

作者單位: 050031石家莊市，河北醫科大學第一醫院急診科(游道鋒、姜相明、陳瑩、李斌) ;河北醫科大學第二醫院東院普外科(喬秋閣)