大數據治理在高校信息化管理中的探究

李勇軍，彭琳，林成，陸秋玉，夏月芳

（上海海洋大學　a.人事處；b.愛恩學院；c.現代信息與教育技術中心，上?！?01306）

?

大數據治理在高校信息化管理中的探究

李勇軍a，彭琳b，林成c，陸秋玉b，夏月芳b

（上海海洋大學a.人事處；b.愛恩學院；c.現代信息與教育技術中心，上海201306）

［摘要］在大數據的背景下，大數據治理在高校信息化管理上顯得尤為重要。文章以上海海洋大學數字化校園建設二期項目為例，闡述了核心準則中“組織”和“整合”在大數據治理中的實際應用，揭示了高校組織中的數據信息標準建設以及信息化管理項整合的重要性。該二期項目自試運行以來，取得了良好的成果，成功地消除了數據與業務的孤島，使各信息系統間更好地運作，也證明了大數據治理在該項目的成功應用。

［關鍵詞］大數據；數據治理；信息標準；數據整合

1　引言

大數據時代的到來催生了大數據治理，它關乎組織的所有部門和全部流程。本文以上海海洋大學數字化校園建設二期項目“綜合服務平臺”為例，充分結合大數據治理的理念，在組織和建設中明確大數據的意義，建設高校數據信息標準，實施數據集成平臺的建立與數據交換模式的變更，證明了大數據治理在高校信息化管理的重要價值。

2　大數據與大數據治理

大數據在行業中有公認的四大特性，并形象地概括為“4V”，即海量（VoIume）、高速度（VeIocity）、多樣化（Variety）、價值（VaIue）。根據以上特征，大數據治理這一理念被引入。大數據治理是廣義信息治理計劃的一部分。因此，信息治理準則的七個核心準則也適用于大數據治理。

這七個核心準則具體為：①組織，信息治理組織需要把大數據納入總體框架中，實施全方位信息管理；②元數據，將大數據與所在組織的元數據庫進行整合；③隱私，識別敏感數據，并制定有關使用政策；④數據質量，包括測量、提升和論證質量及整合數據；⑤業務流程整合，識別需要大數據的核心業務流程、關鍵政策；⑥主數據整合，將有關大數據整合到主數據管理環境；⑦信息生命周期管理，把握規制和業務要求，決定何種數據要予以存檔、刪除。

3　上海海洋大學數字化校園二期項目背景

上海海洋大學數字化校園一期建設于2003年，一期項目實現了校內外網門戶的統一集成建設，實施的是點對點的數據交換模式，使得數據脈絡繁雜、不易擴展，系統相互耦合，重復登入導致存在資源浪費。

隨著大數據時代的到來，上海海洋大學于2014年展開了數字化校園第二期的建設。根數大數據治理準則，把海量數據考慮在二期建設范圍內，將原本分散在不同信息系統之間的數據與業務流程進行整合，集中在統一的公共數據庫中，即現在的“綜合服務平臺”。這一舉措實現了統一的業務規劃、消除信息孤島、提高原有系統的開放性與擴展性、突破單一的應用模式，將高校信息系統的大數據治理得以較好的應用。

4　高校組織中的數據信息標準建設

在制定信息標準之前，需要分析整理現有的應用系統相應數據標準。編寫時還應與各個業務部門確認，在基于現有業務上進行綜合考慮，因此建設的時候應當注意以下原則：

（1）采用已有的國家標準、部位標準，并對已發布的標準保持一致；

（2）滿足教育部門等上級部門的管理與統計需求；

（3）實現高校內外的信息交流與信息共享；

（4）根據現有數據標準，撰寫高校自身的學校數據代碼標準；

（5）符合相關技術要求，使信息標準有較長的生命周期。

總之，在制定信息標準時，在建立標準的時候要充分考慮業務成熟度的問題，盡量先實現業務成熟度高的信息標準，而其它的隨著業務成熟度的提高而逐步添加和完善。

4.1信息標準體系結構

從建設內容上劃分，數據標準可以分為管理數據集和代碼集兩大類。管理數據集可劃分為：學?；厩闆r信息子集、學生信息子集、教學管理子集、教工信息子集、科研信息子集、資產信息子集、財務管理子集；代碼集包括參考標準代碼子集（國標、部標、行標）和執行代碼子集（應用的參考標準和自定義標準）等，具體范圍如圖1所示。

圖1　上海海洋大學信息標準

4.2數據編碼方式

編碼方式需要使編碼具有唯一性、穩定性、可擴充性原則。每個編碼所表示的意義需要唯一，即編碼與相關對象的命名具有一一對應的關系，如一位教職員工對應一個工號，一個工號只對應一位教職員工。穩定性指的是編碼信息需反映對象本身屬性，一經編制就無需更改。在不打亂原有體系的情況下，編碼時需要留有適當的編碼空間，為今后的擴充提供空間。根據以上性質，列舉本科生學號的編碼方式，學生編碼（學號）采用7位編碼，格式如X1X2X3X4X5X6X7，編碼說明：學號共七位，第1-2位（X1-X2）為入學年份，第3-4（X3-X4）位表示專業號，第5位（X5）表示班級，第6-7位（X6-X7）表示在班級中的序列號。學生入學后的學號唯一，不因學生轉專業、休學等原因更改學號。例如：1291105。

5　高校大數據治理中的信息化管理與整合

5.1整合體系框架設計

我校原有應用系統運行情況良好，在此基礎上為了不影響學校各關鍵業務應用的正常運行，所以采用面向管理、服務的架構，應用間是松耦合的。由下至上，數字化校園基礎平臺層次架構分為IT基礎設施、共享數據層、應用支撐層、應用服務層和服務展現層五個層次，如圖2所示。

圖2　系統體系框架

圖2顯示了服務平臺的系統體系框架，全校各業務處理和業務信息存儲不會集中在單一的服務器和數據庫上，而是采用分布式層次型的處理和信息結構，各應用系統擁有其獨立的業務數據（資源）庫和業務處理，通過數據集成平臺實現信息共享和交換，采用數據交換工具實現跨部門、跨應用的共享互聯互通，既能保證信息的全校共享，又符合各業務系統處理分布、信息分布的特性。

5.2建立數據集成平臺

為集成應用系統，需要通過統一的信息交換標準和數據交換接口來構建數據集成平臺。數據整合中涉及到數據交換模式，以往的點對點數據交換使得構成的應用環境接口復雜，不利于整個應用系統的擴充和數據共享。整合后采用總線式數據交換，中心的“數據集成平臺”保證了信息整合后的共享?？偩€式集成方法極大降低了數據交換、應用集成的復雜度，參與數據交換以及被集成的各類異構數據源僅需實現與“數據集成平臺”的集成。此方法使得實現復雜應用系統的集成成為可能，同時降低了整個信息系統的實施維護成本。

6　結論

本文提出了大數據治理在高校信息化管理中的重要性，并結合上海海洋大學實例，具體闡述大數據治理在組織和整合中的應用。該應用確立了數據信息標準建設和基于公共數據庫的數據整合。此綜合服務平臺于2014年12月正式上線運行，通過整合對接了該校20多個應用系統，49個部門和學院的網站，共提供各類服務70余項。其中數據整合使得用戶只需一個入口進行統一登入訪問各類系統、應用及服務，是大數據治理成功應用的典型案例。

主要參考文獻

［1］［美］桑尼爾·索雷斯（SuniI Soares）.大數據治理［M］.匡斌，譯.北京：清華大學出版社，2014.

［2］鮑亮，李倩.實戰大數據［M］.北京：清華大學出版社，2014.

［3］張應祥.高校數字校園信息標準設計研究［J］.中國教育信息化，2010（5）：22-24.

［4］李學儉.數據共享環境下統一信息標準的建設與應用［J］.計算機技術與發展，2011（5）：242-245.

［5］鄧英.數字化校園建設中公共數據整合方案研究［J］.電腦知識與技術，2008（4）：589-591.

［6］秦劍波.高校數字化校園建設中數據整合的探討［J］.科技資訊，2007（19）：91.

［7］劉晨霞，張明.數字校園中資源整合的關鍵技術研究與應用［J］.科技資訊，2009（3）：12-13.

doi:10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.03.099

［中圖分類號］TP391

［文獻標識碼］A

［文章編號］1673-0194（2016）03-0185-03

［收稿日期］2015-10-26

［作者簡介］李勇軍（1978-），男，助理研究員，碩士，主要研究方向：高教研究。