新工科背景下電子商務專業計算機課程體系研究

□張 哲 林明玉 鞠劍平

我國經濟以互聯網為核心的新型模式蓬勃發展，進入結構調整的攻堅期。新型經濟以新技術革命為引領，側重以信息化和工業化深度融合為突破，進入工業4.0時代，對傳統工程專業人才提出了嚴峻挑戰，迫切需要培養大批新興工程技術人才。2017年教育部高教司發布了關于新工科研究的文件，提出了在當前形式下，工科建設的新要求[1]。當前云計算、物聯網、大數據等技術的推廣和應用，以排山倒海之勢席卷全球，信息技術對整個社會進步與人類生活帶來了顛覆性的變化。作為計算機科學與工程教育，在信息革命和社會轉型面前，對計算機教育提出了全新的目標。計算機技術作為電子商務的支撐技術，其技術的掌握是電子商務專業人才培養教學的重要方面。目前，電子商務所涉及的數據量大幅增長，具有形式多樣化，且同時并發訪問不斷增加等特點，如何處理當前電子商務數據，對電子商務人才的計算機技術能力提出了更高的要求，同時為適應新工科時代，其人才的計算機技術能力的知識結構也要應時而變，而電子商務專業計算機課程體系的改革也為大勢所趨。

一、新工科應用型人才培養的計算機課程體系研究

在新工科背景下，面對大數據、云計算技術與管理、商務的結合需求，將電子商務專業的商務理論和計算機技術融合，從而對應用型電子商務專業計算機教學進行重新定義，使專業課程的教學內容更具時代特性。大數據技術代表著當前的IT時代潮流以及未來技術發展的趨勢，大數據系列課程以及其專業方向的設置為順勢而為。目前，國內外高校在計算機、管理、金融等專業逐漸開設了大數據的系列課程，進一步完善和發展大數據課程體系與專業建設。構建以大數據為中心的電子商務專業計算機課程體系，需要研究國內外大學大數據課程的開設情況，在此基礎上，分析以大數據為中心的電子商務專業計算機課程體系的知識能力要求，建立適用于新工科應用型人才培養的電子商務專業計算機課程體系。

(一)大數據課程體系建設概述。當前，多所國外知名高校開展以大數據為核心的課程體系及專業建設，其知識范圍與人才培養的側重點，各個高校各有千秋，各具特色。大體上，當前的大數據專業有：大數據分析方向，其面向商學院、管理學院、財經學院；大數據平臺方向，其面向計算機學院與軟件學院；深度計算分析方向，其面向理學院。在國內，目前大多數高校的大數據課程主要面向碩士研究生或者博士研究生，北京航空航天大學的大數據專業從數據管理、海量數據分析與挖掘和系統開發等三個主要層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決方法；西安電子科技大學的大數據專業從大數據平臺架構及搭建、應用開發、海量數據分析及可視化等三個主要層面，整合并分析優化其中的核心技術，梳理大數據應用中的各種典型問題，設計基于科研和實踐應用并重的課程體系，強化學生綜合解決企業實際問題的能力。IBM的大數據戰略整合了“大數據平臺”和“大數據分析”，構建完成業界最完整的大數據價值體系，在2013年，IBM全面啟動與高校在大數據領域的合作，從協作創新、學科建設與人才培養等多方向全方位地開展與高校的大數據合作，如與西安交通大學軟件學院共建針對研究生的大數據分析專業；與北京交通大學軟件學院共建大數據平臺專業。

國內外的大數據課程體系側重點有所不同，國外高校更偏向大數據理論的研究，國內高校則注重大數據的實現技術。

(二)應用型人才培養的大數據課程體系搭建。我國經濟正處在新舊功能轉換的關鍵時期，新經濟快速發展迫切需要新型工科人才支撐。從當前新經濟依托的學科分析，群體性技術革命是以綠色、智能、范在為特征，同時具有典型“學科交叉融合”的特征。在新工科背景下，很多高校開始開展將電子商務專業的商務理論和計算機技術融合，開設數據分析相關的課程，實現計算機課程和部分電子商務專業課程的整合與優化，以培養學生計算機技術能力，使其具有數據管理和分析能力，即在能用計算機技術，結合經濟管理理論，建立數據管理系統模型，進行數據分析，并進一步進行預測和決策。為此，將大數據課程體系定位為電子商務領域的大數據分析與應用，側重利用數據分析工具對電子商務的商業數據進行分析和處理，而非編程開發。借鑒國內外大數據課程體系建設，結合應用型人才培養目標，在課程基礎理論掌握的基礎上，強化實際應用，將大數據課程劃分為四類課程：大數據存儲課程、大數據分析課程、大數據統計方法課程、大數據開發與應用課程。

二、電子商務專業計算機課程新體系

(一)應用型人才培養的計算機能力新需求。電子商務專業為交叉學科，涉及計算機科學、管理學和經濟學，為此電子商務專業課程體系中存在一些計算機課程，相對于計算機專業的課程而言，由于電子商務專業的學生來源、知識結構和能力要求有很大的不同，即使是相同的計算機課程，其知識的側重點必然與計算機專業不同，不能夠簡單地將計算機專業的相關課程直接移植到電子商務專業。為此，需要通過對大數據時代電子商務行業和業務的實際計算機能力需求進行分析評估，在此基礎上，總結電子商務專業應用型人才的計算機能力新需求。電子商務專業計算機能力需求涵蓋在電子商務的策劃、實施、運營、營銷等基本業務流程中，計算機技術需求重點在實施、運營和營銷環節。在實施環節，對計算機技術需求主要表現在網站的構建、頁面的設計等；在運營環節，對計算機技術需求主要表現在網站管理以及系統運營，涉及信息安全技術、數據庫技術等；在營銷環節，對計算機技術需求主要表現在營銷過程中數據分析及評價、網絡廣告、搜索引擎營銷等，涉及數據采集、分析技術等。隨著大數據技術的應用，數據資源成為了互聯網與電子商務重要的新生產要素，對電子商務各個方面諸如業務模式、服務模式、營銷模式產生深遠的影響，同時對電子商務應用型人才的計算機能力提出了更高、更復雜的要求。

1.掌握大數據存儲與管理技術。通過采集到的數據建立數據庫并進行管理和調用，了解云計算系統架構層次邏輯，熟悉數據中心管理技術、虛擬化技術等云計算關鍵技術。

2.具有處理海量事務的能力。能夠對海量數據進行分析、挖掘、統計，進而實時監測營銷狀態，并進行有效的預估計，調整營銷策略，達到營銷利益最大化。

3.具有知識融合能力。將大數據技術融合到營銷模式中，形成基于大數據的新型營銷方式，通過對大數據分析，了解客戶需求，根據市場變化，有針對性定制產品營銷策略。

(二)電子商務專業計算機課程體系優化。在當前大數據背景下，電子商務應用型人才對計算機技術具有更高的新需求，為此在原有地方高校應用型電子商務專業課程進行整合，形成以大數據為中心的電子商務計算機新課程體系。

1.在通識教育課程方面。計算機課程新體系仍然以《高等數學》《概率論與數理統計》《計算機基礎》《大學英語》等課程為基礎。

2.在學科基礎課程上。原有的《Java程序設計》課程替換成《高級語言程序設計》，不僅為滿足后續課程《Hadoop開發與管理》做基礎知識累積；同時引入更適合大數據分析的Python腳本編程語言。

3.關于專業核心課程?！陡呒墧祿旒夹g》是在數據庫課程的專業基礎上，講解基于NoSQL、NewSQL的大數據存儲與管理技術；《Hadoop開發與管理》主要基于Hadoop平臺介紹大數據分析與挖掘的方法；《統計學》講解統計分析方法的基本思想和數學原理以及如何使用SPSS、Excel和SAS等工具軟件進行分析應用；《電子商務網站建設與管理》引入Web2.0、HTML5及開發框架等Web編程方面的內容，多角度講解網站開發相關知識，著重培養學生規劃與建設電子商務網站。針對《計算機網絡技術》課程，弱化一些過時的網絡知識講解，側重增加一些云計算技術等相關知識，諸如云計算系統構架層次邏輯等[2]。

三、結語

在新工科背景下，面向應用型電子商務人才培養，本文構建了以大數據為中心的電子商務計算機課程新體系，將大數據分析思維貫穿到應用型電子商務人才培養過程中，進一步強化學生的計算機能力，幫助學生掌握大時代背景下專業前沿的技術和方法，對提高電子商務應用型人才培養質量具有一定參考和借鑒價值。