人工智能時代的內容生產探析

王爽

“內容產業”曾被作為文化產業的代名詞，與文化資源、文化經濟等密切相關。在不同的技術條件下，內容生產有不同的側重點。在大眾媒體時代，內容產業更側重于對文化資源的產業化開發;在互聯網時代，更側重于多種形式的數字內容的開發。內容產業、內容生產對于技術的依賴性是顯而易見的?；ヂ摼W時代，用戶與用戶、用戶與平臺、不同平臺之間的交互性成為內容生產的主要生命力所在。相比之下，人工智能時代的交互，無論從主體、客體，還是從界限性而言，都將有很大的突破，人工智能將開啟交互式內容生產的新時代。

一、互聯網時代的內容生產現狀

網生力量作為一種新生內容生產力量正發揮著承前啟后的重要作用，一方面它承接了專業化文化內容生產模式的優勢，另一方面又充分調動了用戶參與和用戶智慧。一般來說，網絡空間中用戶之間、用戶和平臺之間是即時交互的關系，通過交流和即時反饋能夠為內容生產帶來用戶的建議。但事實上，網生時代，用戶之間、用戶與平臺之間、平臺與平臺之間，甚至用戶、平臺與文化內容產品之間，是一種動態的交互建構的關系?；谶@種動態的交互建構，文化內容產品的意義得以被不斷動態地差異化建構，用戶得以實現個性化的、動態的意義解構。文化內容的意義生產不再只是以生產主體、經營主體或用戶為主導，而是由三者基于社會文化認同交互建構形成。

（一）以信息生產為互動核心的內容生產方式

網生時代，以文化生產組織為主體的內容生產機構更注重借助信息生產的力量進行文化內容生產，主要包括以搜索引擎為代表的用信息生產信息、依托大數據的定制性內容生產和交互式內容生產三種方式。三種生產方式的核心生產要素都是信息生產，用戶對信息的需求是文化生產組織進行內容生產的動力。在這種內容生產方式中，文化生產組織機構依舊是主體，用戶是“消費者”，借助大數據，文化生產組織機構的內容生產定位更加精準。

（二）以用戶互動為核心的內容生產方式

網絡技術使用戶作為文化內容生產主體得以回歸，用戶出于表達自我、實現自我的需求，在網絡平臺上進行文字、圖片、音頻、視頻等形式的內容創作和發布，并基于此獲得關注、引起互動，進而帶來經濟收益，如微內容出版、直接的內容獲利（如打賞、捐贈）、增值服務收費等。

互聯網時代，文化內容的生產主體并沒有明確的界線，文化生產組織所涵蓋的范圍也較以往更加廣泛，內容生產過程中的參與要素日益多樣。但獲得成功的文化內容都有一個共同點：充分的用戶參與。

二、人工智能時代為內容生產帶來的新機遇

自2016年谷歌旗下的智能機器人AlphaGo戰勝前世界圍棋冠軍李世石，人工智能以引爆話題的方式進入公眾的視野。近年來，公眾對人工智能產生了許多憂慮，但又逐漸為人工智能的精準算法、深度學習、數據處理、語音/圖像識別技能所折服。世界互聯網教父凱文·凱利預測，人工智能將是下一個20年顛覆人類社會的技術，它的力量堪比電和互聯網。那么，文化內容生產領域將面臨怎樣的新的發展機遇？

（一）更優質的內容

目前，人工智能在文化傳播領域的應用主要體現為機器的自動化生產和智能推薦兩個方面。人工智能技術進一步增強了新聞線索源頭和呈現方式的多元化。早在2010年，美國一家名叫“敘事科學”的服務公司推出了一款名為Quill的寫作軟件，能從不同角度將數字轉化為有故事情節的敘述文。國內新聞寫作機器人主要有騰訊旗下的“Dreamwriter”、新華社發布的“媒體大腦”平臺及其旗下的“快筆小新”、今日頭條旗下的“xiaomingbot”等。這些寫作機器人完成的新聞內容，相對于人工寫作的內容，首先，在語法錯誤、錯別字甚至是邏輯錯誤上能夠自動檢測并規避;其次，內容展示方式上更加多元化，人工智能可以快捷地將文字內容轉化成符合算法的多種媒體形式的內容;最后，突破傳統媒體“把關人”對內容的審核，人工智能可以根據關鍵詞、數據資料等自動標記。

（二）更高的生產效率

高效是人工智能技術的主要特征之一，有助于提高內容生產和推廣的效率。首先，人工智能的學習時間更短，相較于人類的內容學習而言更加高效。人類如果要將幾千首詩讀一萬遍，大約需要用100年的時間，但創作現代詩集《陽光失了玻璃窗》的人工智能小冰用幾天甚至更短的時間便可實現。其次，相較于人類完成一部作品需要耗費幾年、十幾年甚至一生的時間而言，基于深度學習和云計算，人工智能在短時間內完成多個相似篇幅、結構、品質的內容作品，并且這些內容作品往往比人類創作更容易獲得用戶的青睞。再次，未來甚至不再需要人來核查，人工智能通過自身的重重篩查，就可以高效地實現“屏障”和內容“過濾網”的作用。最后，內容的高效精準投放在當前的信息投放中的應用已經可以窺其端倪。未來人工智能的廣泛應用，會使對用戶行為記錄、匯總、歸類、分析、反饋，以及內容的重新歸類、內容與用戶之間的關聯和生成新的推送鏈接等一系列操作融為一體，在極短的時間便可完成并呈現給用戶精準推送的內容信息。

（三）更充分的用戶體驗

優質IP是內容產業的核心競爭力之一，人工智能時代，依托大數據、深度學習、云計算等技術，能夠生產出更具娛樂性、體驗性的內容作品。首先，人工智能的深度學習、云計算能夠集合更多人類創作無法兼顧的文化內容元素，從而創作出更符合我國優秀傳統文化價值理念的IP作品;其次，人工智能技術可以根據云計算獲取內容吸引力的有效預期，并且借助一定的虛擬呈現技術更快捷、更精準地生成用戶喜歡的展示方式。同時，部分公開的數據信息如閱讀量、收看次數、點贊量、點擊率、收藏量等，也為內容生產和分發提供了即時的數據反饋。相較于大眾傳播和互聯網時代的信息反饋機制而言，人工智能時代更看重的不是反饋的過程，而是依托數據分析的反饋結果及對應方案。除了改善用戶的閱讀/觀看方式外，人工智能技術還為用戶帶來虛擬場景，以及虛擬場景和現實場景之間的交互體驗，這是以往的文化內容和服務無法企及的一種體驗服務?？苹糜耙晞≈械膭∏槭且环N源自現實的大膽想象，但這也是未來人工智能機器人的主要發展方向：為人和機器共處的社會提供更接近真實、自然的交互體驗。

（四）數據成為內容生產的核心要素

人工智能生產更多的是依靠機器對內容數據庫的學習、分析、模仿而生產出的文化內容，數據庫資源越豐富就越有助于智能機器的學習、模仿和“創作”。所以，數據將成為人工智能生產轉型變革的核心驅動力。首先，依托互聯網這個大社群，智能時代的大計算變成強勁的生產力，大數據變成取之不盡的生產資料。人工智能時代，不只是人類創作需要依據數據對自己所涉領域有前瞻性的預測，機器智能或人為操控或自動化，其創作或生產的素材源自其對應的數據庫。其次，智能時代將有助于推動內容產業的供給側改革。一改依托用戶需求進行內容創作和生產的傳統按需生產的模式，在智能時代，無論是機器智能、還是區塊鏈等，都有助于推進供給側提供更有價值的內容。同時，依托于人類智慧的機器智能不僅將人與人、人與機器、人與萬物關聯起來，還為內容生產者和傳播者提供了語言識別、機器翻譯、解釋圖像等技能，使信息、內容不僅跨越地域，也更便捷地跨越了語言障礙。再次，內容生產中的信息服務、用戶調查、注意力獲取、內容投遞、內容推廣、注意力變現、反饋數據分析等一系列操作，在人工智能時代是一體化的，它甚至可以在極短的時間內完成所有運算，并呈現出理性、量化的建議或處理結果。

縱觀人類社會科技發展的歷程，不難發現，任何一種新技術的誕生都源于人們對體驗的更高追求。相較于以前甚至當前的內容生產更多的以人的腦力勞動為主要生產資料，人工智能時代內容生產的核心生產資料是大數據資源?；诖笥嬎?，這些大數據資源在互聯網社交環境中，將或與人工內容生產合作，或由人工智能獨立自動化生成內容作品，生成一大批符合用戶體驗需求的、不同服務形式的內容產品，進而達成人工智能時代內容生產的預期目標。與當前的內容產業一致的是，人工智能時代，優質IP的影響力依舊是關注的重點;不同的是，這些優質IP不再僅源自人工創作，優質IP的表現力也不再簡單局限于當前的娛樂方式，而是更強調用戶的交互體驗質量。

三、人工智能時代內容生產面臨的挑戰

當前已經有相對成熟的智能語音識別、自然語言檢索、圖像識別和大數據分析技術被廣泛應用到各個領域，然而，面對人工智能，人們的憂慮和迷茫也與日俱增，內容生產也面臨著挑戰。

（一）對現有內容生產模式的沖擊

人工智能對當前的內容生產者和生產組織帶來的沖擊，主要表現為四個方面。其一，人工智能依靠龐大的數據資源進行創作和生產，其內容會比人工內容生產更加全面、更符合邏輯。其二，人工智能內容生產有著遠高于人工內容生產的工作效率。有數據顯示，人工智能從事新聞內容生產的效率是新聞記者的十倍。憑借后臺進行的快速、便捷的數據處理和多樣化的內容呈現方式，人工智能能夠實現內容呈現的“人之所不能”。其三，人工智能使媒體商業運營可以極大地壓縮創作者的自主性空間。對人工智能內容生產的效率和“質量”的推崇，會使人類內容創作的積極性、動力和自主空間被大大壓縮，人的創意在內容生產中所占比重會逐步減少?！皟热萆a”的重點是內容的“意義”，這里的意義更多的是指對于人的意義。其四，人工（人類）內容生產時代，擁有創意的人是內容生產的關鍵要素，而人工智能時代，高智能的機器成為內容生產的主導，這必將帶來從事內容經營的組織機構的重大顛覆。只要擁有人工智能技術和設備，無論該組織的性質、主營如何，都可以生產出“優質”的、迎合用戶需求的文化內容，這本身是對內容生產的“意義”的一種傾覆。

現有的內容生產鏈條因智能生產的加入而面臨變革?，F有的內容生產鏈條中，用戶間的交互是文化內容作品或產品的意義的延續。用戶間交互的動力是原生內容作品的吸引力以及用戶參與的意義建構;原生內容更多依靠的是創作者的創意，以及這種創意與網絡用戶之間的利益契合度。如果某部作品能夠快速、大面積引起用戶的情感共鳴或利益共鳴，它就能快速獲得粉絲群體，并且在用戶交互過程中延續其意義的建構，在循環往復的用戶參與的意義建構中，作品本身越來越契合用戶的需求，這種原生作品就是當下常說的優質IP的一種?；趦炠|IP的影響力、固有粉絲群體，對原生內容進行影視作品、網絡游戲、圖書、衍生品等形式的版權開發，是常見的、較為有效的內容生產鏈條的主要構成。在現有的內容生產鏈條中，打造優質IP是開端，對內容IP的多形式開發是鏈條的延續，同一內容的各種呈現形態和開發方式之間先后順序、重要性各不相同。在人工智能時代，由于內容本身是基于大數據分析而定向生成的，內容經營者無需顧慮用戶反饋環節會出現大的紕漏;在時間上，原生內容的市場驗證很短甚至可以忽略不計，而直接同時將內容以多種產品形態向用戶呈現，使用戶可以選擇優先關注或接受哪種形態的內容產品。人工智能內容生產鏈條的構成不再是單一線性的，而是并聯多向的。

隨著人工智能技術在內容生產領域的應用越來越廣泛，內容生產的模式不斷革新，內容產業利益分配將面臨重新洗牌。擁有技術的企業將逐步成為內容生產市場的主力軍，而且人工智能技術水平越高，越容易形成內容市場壟斷現象。這不僅不利于內容創作和生產的“意義多元性”的構建，而且文化市場乃至整個經濟市場都將面臨重大的沖擊?；蛟S，內容產業利益分配的重新洗牌只是人工智能為人類社會帶來變革和沖擊的冰山一角。

（二）人工智能替代的更多的是工作而不是體驗

在流水線工作被機器替代后，人類參與的部分只剩下體驗，這是不能被替代的。人工智能技術的應用越來越廣泛，但并不是所有領域的內容都可以進行智能化生產，依托于調查、深度訪談等固有數據短缺的、在場感強的內容生產類別，至少短時間內是無法用編程完成的。以新聞性較強的內容生產為例，幾乎所有用戶對新聞內容的關注和消費都比較注重情境化、在場感，人工智能技術雖然能通過技術呈現出較強的情景感和在場感，但結合全網大數據經過云計算生成的新聞內容，作為一種接近完美的呈現，本身就破壞了用戶面對新聞性內容時的“吹毛求疵”的娛樂感，以及體驗中產生的用戶存在感。

傳統媒體時期，內容生產者往往是社會中的精英群體，但數字技術、人工智能技術將內容生產從生產鏈條的頂端逐漸驅向末端，資本和技術開始走向頂端。擁有和掌握高端人工智能技術、資本也將意味著成為信息寡頭，他們可以按照用戶的喜好推送信息，同時也可能使人們陷于技術和資本的信息閉環。這種通過算法將內容的商業價值發揮到極致的運營模式，對于內容生產而言，伴隨著用戶的信息傾向日趨固定化，內容生產的局限性也將隨之凸顯。正如馬云在“2018世界人工智能大會”上所說的那樣，“機器永遠不可能有價值觀、有夢想、有愛，機器只有芯，而人類有心”。

智能是改變世界的工具，智慧是改變智能的思想，人性和人類的智慧不會被智能所替代，智能始終成為不了意義本身。就內容的人工生產而言，人從來都不僅僅是生產工具。人工內容生產與人工智能內容相比，人工內容生產崇尚理性但更偏重于感性表達，人工智能生產的內容則是高邏輯、高理性的產物。這里的感性表達更能體現創作或生產的意義，故而，人工智能的寫作未必能表達出寫作的真正意義?？茖W技術只能改變生活形式，無法改變生命品質。人工智能時代以及在智能化生活的未來，人工智能完全可以掌握文學的技巧、方法、知識，對文學作品進行設計和組合，但對于人的生存美感以及情感意志的隨時變化，人工智能卻無法替代。

結語

探討人工智能時代的內容生產，實質上就是在探索人工智能在內容生產中所充當的角色問題。在這一點上，有人認為人工智能是“計算機輔助”的存在，有人認為人工智能是作為“生產終結者”的存在，還有人認為人工智能是和人工創作、生產并行的存在。筆者認為，本文探討的重點是內容生產，人工智能只是背景，故而筆者在本文和今后的相關研究中都更重視內容生產本身。作為一個正在引起人類關注甚至恐懼的新興領域，人工智能“如箭在弦”，它的進步和普及必然會為社會各領域帶來巨大變革。變革都伴隨著痛感，但又避無可避。

[責任編輯：張? 玙]