我國國內生產總值影響因素研究

□文/ 韓 喬 魏子鯤 王建忠 鄭玉梅

（1.河北農業大學 河北·保定；2.邢臺學院 河北·邢臺）

［提要］ 國內生產總值是衡量一國實力的重要表現形式。本文統計2009年到2018年我國國內生產總值、政府科技投入資金、消費支出、外商投資額、貨物和服務凈出口額，并對數據進行簡單分析，發現這十年間我國國內生產總值從349，883 億元增長到884，426 億元。為研究影響我國國內生產總值的因素，利用Evi ews 軟件，以政府科技投入資金、消費支出、外商投資額、貨物和服務凈出口額為解釋變量，以我國GDP 為被解釋變量建立回歸模型。通過對模型的分析得出結論，即貨物和服務凈出口額、外商投資額對我國國內生產總值有顯著的積極影響，消費支出和政府科技投入資金影響不顯著。然后，提出政府加大科技投入資金，對資金進行合理分配、開放政策，吸引外商投資、擴大內需，促進消費、促進出口等建議。

一、問題的提出

國內生產總值是指在一定時期內（一個季度或一年），一個國家或地區的經濟中所生產出的全部最終產品和勞務的價值，常被公認為衡量國家經濟狀況的最佳指標。近年來，隨著我國科技實力的提升和經濟的蓬勃發展，我國國內生產總值穩步上升，我國國內生產總值于2018年位于世界前三。我國要于2020年完成脫貧攻堅的艱巨任務，國內生產總值的提高對于我國實現兩個一百年目標來說具有重大意義。因此，研究國內生產總值的影響因素顯得尤為重要。為了研究這一問題，文章利用Eviews 建立模型對影響國內生產總值的因素進行分析。

二、數據來源及分析

本文數據來源于歷年《中國統計年鑒》。如表1 所示，2009～2018年我國國內生產總值從 349，883 億元上升為 884，426 億元，政府科技投入資金也在平穩上升，從2009年的1，358.3 億元上升到3，978.6 億元。我國的消費水平也有了大幅度的提升。同時，我國對外開放的大門越開越大，越來越注重與世界經濟的協同發展，外商投資以及貨物和服務凈出口在2009～2018年的十年間也呈現上升的趨勢。（表1）

表1

三、模型設定

（一）變量選取。國內生產總值可以用生產法、收入法和支出法這三種方法進行核算，通常用的方法是支出法。在支出法核算條件下，國內生產總值=投資總額+消費支出+政府購買+貨物和服務凈出口額。為了更加方便準確地進行研究，本文以國內生產總值作為被解釋變量（y），以政府科技投入資金（X1）、外商投資額（X2）以及構成國內生產總值的消費支出（X3）以及貨物和服務凈出口額（X4）為解釋變量建立模型。

（二）模型的設定。由圖1 可知，國內生產總值與貨物和服務凈出口額、外商投資額、消費支出以及政府科技投入資金存在線性關系，所以建立多元線性回歸模型。（圖1）

四、模型的估計與檢驗

（一）模型的估計。運用最小二乘法，通過Eviews 10.0 軟件進行初步參數估計，結果如表2 所示。（表2）

Y =-11.96686 +0.108347X1+0.323314X2+0.031137X3+0.664890X4

（二）模型的檢驗

1、擬合優度檢驗。根據表2 可知，調整后的可決系數R2=0.997129，說明模型對國內生產總值影響的99.7129%作出了解釋，說明該模型對樣本的擬合程度較好。擬合曲線如圖2 所示。（圖 2）

2、F 檢驗。根據表 2 所示，F=782.3770，大于臨界值 5.19，模型的伴隨概率為0.000000，明顯小于α（0.05），故拒絕原假設，說明回歸方程顯著。

3、T 檢驗。根據表 2 所示，X1、X2、X3 的伴隨概率均大于0.05，說明這三個解釋變量對國內生產總值的影響不顯著，疑似存在多重共線性，接下來將進行多重共線性的檢驗。

4、多重共線性檢驗。由表3 可知，X1 和X4 方差膨脹因子均大于10，說明各個解釋變量之間高度相關，模型存在多重共線性問題。（表3）

5、異方差檢驗。由表4 可知，輔助回歸可決系數（nR2）為0.423463，取值概率為0.9805，大于顯著性水平0.05，故該模型不存在異方差性。（表4）

6、序列相關性檢驗。通過觀察et 和et-1 的散點圖，初步推測，該模型存在正序列相關問題。由表2 可得Durbin-Watson統計值為1.244647，在0.05 的顯著性水平下，dU=2.414，明顯大于DW 統計值，因此該模型存在正序列相關問題。（圖3）

五、模型的修正

（一）序列相關性問題的修正。首先利用迭代法消除序列相關問題，結果如表5 所示。（表5）

表3 方差膨脹因子統計表

表4 懷特檢驗結果一覽表

表5 迭代法結果一覽表

表6 修正模型多元線性回歸結果一覽表

根據迭代法的修正，該模型的Durbin-Watson 統計值為2.466411，在 0.05 的顯著性水平下，dU=2.414，明顯小于 DW 統計值，因此該模型的自相關問題消除。

（二）多重共線性問題的修正。為了解決多重共線性問題，采用t 檢驗法來篩選自變量。然后檢查輸出的參數估計結果，如果某些變量t 的收尾概率大于給定的顯著水平（如0.01，0.05，0.10），那么檢驗不能通過，可以刪除相應的自變量，但是一次只能刪除一個變量，即刪除收尾概率最大的那個變量。每次刪除變量后重新建模，如還存在檢驗未通過的變量，再刪除一個變量，直至所有的自變量都通過顯著性檢驗為止。通過逐次刪除X1、X3 之后，得到自變量的篩選結果如表6 所示。從表6 可以看出，解釋變量：X2、X4 的P 值均小于0.05，說明兩者對國內生產總值Y 有顯著影響。其他的解釋變量：X1、X3 應從回歸模型中剔除，由此就可以消除多重共線性，得到新的線性回歸模型。（表6）

綜上所述，Y=0.233339X2+0.791906X4。

六、結論及建議

（一）結論。分析表明，貨物和服務凈出口額（X4）對國內生產總值的影響最大，貨物和服務凈出口額每增長1%，國內生產總值增長0.79%，外商投資額（X2）對國內生產總值的影響也很大，外商投資額每增長1%，國內生產總值增長0.23%。政府科技投入資金（X1）和消費支出（X3）對國內生產總值影響不顯著。

（二）建議

1、政府加大科技投入資金，合理配置資金。近年來，國家間的競爭已經不僅僅是工業實力的競爭，科技文化等也成為關鍵因素。由上述結論可知，政府科技資金投入對國內生產總值的影響不顯著，政府應繼續加大對科技投入資金的力度，合理配置資金。首先，對于科研機構的設立要基于政策性支持，達到一定規模的給予相關補助。支持國家創新型人才培養，對創新型人才提供獎助體系，對有卓越貢獻的人才提供優質條件，帶動我國人才的科研積極性。其次，在企業層面，要繼續落實對高新技術企業的各項優惠政策，鼓勵傳統行業向高科技企業轉型發展。最后，對于科技投入資金的配置方面要建立監管平臺，以保證科技投入資金能夠充分地分配到科技研發中?？傊?，政府加大科技投入資金并進行合理配置，有助于科技研發的順利開展，能提高社會的運行效率，從而間接增加我國國內生產總值。

2、開放政策，吸引外商投資。隨著經濟全球化和對外開放政策的發展，外商投資也在我國經濟中占有一定比重，對于國內生產總值有一定的積極影響。我國應開放政策，減少對外商投資的約束，使我國具有更多的資金吸納能力。同時，我國可利用外商投資的機會，學習其他國家的先進技術，從而更好地促進我國經濟的發展。在引進外資時，要確保資金的合理流向，引導資金流向高新技術產業，這樣才能夠促進經濟的可持續發展，有助于國內生產總值的提高和我國整體實力的增強。

圖1 X-Y散點圖

圖2 回歸方程擬合曲線與殘差曲線圖

圖3 et 和et-1 散點圖

3、擴大內需，促進消費。消費支出對于我國國內生產總值影響不顯著，說明可能消費支出并不理想。政府應加強政策引導，多措并舉、多管齊下，通過增強消費預期，進一步完善消費環境，優化相關消費政策，提升和擴大全社會消費需求。以人們的實際需求為出發點，從消費時間、消費成本、消費安全三個方面，多方位、多層次地完善消費環境，為消費提供便利。在消費時間方面，落實好職工帶薪休假等制度，充分保障職工的休息休假權，為人們消費提供充裕的時間。在消費成本方面，培養新的消費模式，例如在節日期間可建立多種優惠消費模式，帶動人們的消費熱情。在消費安全方面，政府加強監管，比如對于餐飲業要確保安全衛生，夏季可延長營業時間，為人們的消費提供良好的環境，從而進一步促進消費。此外，將鄉村振興戰略扎扎實實落實到具體行動中來，大力推動一二三產業的融合發展。充分利用鄉村自然風光，開發鄉村旅游業，促進人們消費。

4、促進出口。產品出口對我國國內生產總值具有很大的影響，出口不但有利于我國國內生產總值的增加，而且能夠提升我國的國際影響力，加快經濟全球化的發展。我國政府要落實好出口退稅等各項政策，保證政策上的絕對支持，對于信用保險、貿易融資等政策要保證能夠絕對實施。同時，可以根據各個地區的地理環境打造出地方特色產品。對于出口產品質量方面，農產品要在種植環節進行規范化，以確保高生產率和高質量，對于工業產品制造商要不斷提高產品質量，設立監管機構對出口產品進行嚴格把控，確保質量安全。同時，我國要與各國建立友好往來關系，確保我國能夠與其他國家友好順利地進行經濟往來。

七、未來研究思路

本文仍存在一些缺陷。首先，本文是從《中國統計年鑒》獲取的數據進行的研究，并非一手數據，其準確度值得商榷。其次，本文選取了2009～2018年這十年的數據進行分析，截取時間較短，降低了分析結果的準確性。同時，選取的解釋變量不夠全面，對于一些其他的影響因素尚未加以考慮，且對于計量經濟學的研究還不夠深入，相關政策建議不夠完善。期望在后期的研究中應選取更多年限數據，盡可能多地加入解釋變量，加強計量經濟學的學習，從而對國內生產總值的影響因素進行更全面的分析，使研究結果更具有價值。