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重慶市環保投資對綠色GDP 的影響

2021-12-26 11:05□文/
合作經濟與科技 2021年1期
關鍵詞:利用效率效應變量

□文/ 唐 鵬 李 想

(1.重慶工商大學數學與統計學院;2.重慶工商大學長江上游經濟研究中心 重慶)

[提要] 采用1999~2018年重慶市統計數據,從能源利用效率的中介效應視角探討環保投資對綠色GDP 的影響作用及其內在機制。研究發現:環保投資對綠色GDP 存在顯著正向影響;同時,能源利用效率在環保投資和綠色GDP 之間的中介效應顯著,中介效應占總效應的40.54%。這表明能源利用效率的提升是環保投資影響綠色GDP 發展的內在路徑之一。

一、引言

國民生產總值(GDP)一直是普遍衡量一個國家或地區經濟發展水平的重要指標,然而現行的GDP 核算方法不能體現出經濟活動對自然環境和生態資源造成的影響。為了克服這一缺陷,綠色GDP 這一指標應運而生,該指標在傳統GDP 上計量了經濟發展對能源、環境和自然資源等造成的影響,因而能夠反映經濟發展與資源環境之間的關系,成為了可持續發展、經濟考核的重要指標。

近年來,國家不斷重視綠色可持續發展,重慶市政府也積極響應政策,并投入大量政策和財政支持,通過基礎治污設施建設、環保監控站點設置和環保產業扶持等手段治污減排,為GDP 的綠色發展提供堅實的基礎。許多學者在研究國家環保相關項目時,都將環保投資作為切入點,因為環保投資就是國家和地方政府保護環境力度的重要指標,同時也有眾多文獻表明,環保投資對綠色GDP 的增長存在影響。其中王普查等研究環保投資對綠色GDP 的影響時發現,東部地區環保投資對綠色GDP 存在顯著正向影響。司毅洋發現不同類型的環保投資對西部地區綠色GDP 均存在正向影響,其中城市環境基礎設施的影響作用最強,工業污染源治理投資對于綠色經濟增長拉動最弱。劉娜等使用VAR 方法探究了陜西省環保投資與綠色GDP 的關系,研究發現環保投資的增長對綠色生產總值有小幅度的影響,綠色生產總值的增長可以帶動環保投資的增加。徐輝等將環保投資作為對經濟增長的影響要素納入C-D 生產函數,發現環保投資對我國經濟增長有正的影響,此外經濟建設投資、環保投資與勞動者工資也存在同步協調增長關系。胡海青等使用Granger 因果關系檢驗法研究發現,我國環保投資增量與GDP 增量間存在著可靠的協整關系。

表1 變量之間的皮爾遜相關系數矩陣一覽表

表2 Bar on &Kenny 逐步回歸法結果一覽表

表3 Sobel-Goodman 中介檢驗結果一覽表

從文獻回顧結果來看,眾多學者證實環保投資可以帶動綠色GDP的發展,然而以往研究較少更為深入地探究環保投資對綠色GDP 增長的內在作用機制。環保投資主要作用于環保、節能和資源循環利用等領域,這些產業的發展均推動了當地的能源利用效率,降低單位GDP發展的能源消耗量,從而降低單位GDP 發展的環境損耗,促進綠色GDP 的增長。因此,本研究從能源利用效率視角探究重慶市環保投資對綠色GDP 的影響,探討環保投資對綠色GDP 增長的內在作用機制,為綠色GDP 發展理論提供虛擬的視角,并為當地政府環保項目建設提供決策上的建議。

二、數據來源及變量

(一)變量定義及處理

1、因變量是綠色GDP。參考廖明球和楊緬昆等學者以及2004年國家出臺的綠色經濟核算方法,使用自然資源消耗成本和環境治理成本核算方法進行計算,具體計算方法為:

綠色GDP=GDP-自然資源消耗×當期價格-環境污染量×治理成本

2、自變量是環保投資。劉紹君將環保投資細分為環境保護支出、環境衛生固定資產投資額和工業污染治理投資額三個部分,本研究沿用這一做法,使用這三個指標來反映環保投資額,為了簡化問題以及避免三個變量之間存在共線性問題,采用主成分分析法提取三個變量的主成分合成為一個變量,提取的主成分為:

環保投資額=0.6861×環境保護+0.5408×環境衛生投資+0.4866×工業污染治理

3、中介變量為能源利用效率。參考王俊松和鄒艷芬對能源利用效率的論述,本研究將能源效率定義為單位能源消耗帶來的經濟產出,該定義能夠充分反映能源利用對經濟增長之間的關系及其效率,具體計算公式為:

表4 Boot st r ap 中介效應檢驗結果一覽表

能源效率=生產總值/能源消耗總量

最后為了避免異方差性,將綠色GDP 和環保投資進行對數化處理,因此本研究主要研究的三個變量為:能源利用效率、對數化后的綠色GDP 和環保投資。

(二)數據來源。本研究采用重慶市1999~2018年統計數據,其中綠色GDP 核算部分包括地區生產總值、工業“三廢”排放量以及能源消耗總量;環保投資部分包括環境保護支出、環境衛生固定資產投資額和工業污染治理投資額;能源利用效率使用國民生產總值和能源消耗數據等。以上數據均來自于重慶市統計局官網。

三、模型設定及估計結果

(一)主要變量相關分析。首先對變量進行皮爾遜相關性分析,得到變量之間的皮爾遜相關系數矩陣。從表1 可以看出,綠色GDP(LNGGDP)、環保投資(LNEPI)和能源利用效率(EE)這三個主要變量兩兩間均存在顯著的正向相關關系。(表1)

(二)中介效應檢驗。主要變量相關分析的結果表明,可以進一步進行中介效應檢驗。參考Baron& Kenny 以及溫忠麟提出的中介效應檢驗方法,首先采用逐步回歸法和Sobel-Goodman 檢驗方法對路徑系數和中介效應進行初步檢驗;然而,Sobel-Goodman 方法基于數據正態分布的假設在現實數據中難免存在偏差,因此進一步使用偏差校正的百分位Bootstrap 方法對檢驗結果進行修正。

首先采用逐步回歸法分別回歸式(1)中的三個方程,回歸結果如表2 所示。第一個方程檢驗環保投資對綠色GDP 的影響作用,結果表明環保投資對綠色GDP 存在顯著的正向影響。第二個方程檢驗環保投資對能源利用效率的影響作用,可以看出環保投資對能源利用效率存在顯著的正向提高作用。第三個方程檢驗環保投資和能源利用效率對綠色GDP 的影響作用,結果表明兩者均顯著提升綠色GDP。(表2)

逐步回歸方法可以初步認為環保投資的中介效應存在,為了更準確地檢驗中介效應,采用Sobel-Goodman 方法進行中介效應檢驗。從表3 結果來看,環保投資的中介效應均通過了三種檢測方式。(表3)

最后,為避免數據不服從正態分布而導致Sobel-Goodman 檢驗可能存在的偏誤,使用Bootstrap 方法進一步檢驗,設置Bootstrap 次數為1,000 次,置信區間為95%,檢驗結果如表4 所示。間接效應偏誤糾正后的Bootstrap 95%的置信區間為[0.2779,0.4252],直接效應偏誤糾正后的Bootstrap 95%的置信區間為[0.4440,0.5863],兩者均不包含0,表明能源利用效率在環保投資對綠色GDP 的影響中存在顯著的中介效應。環保投資對綠色GDP 影響的直接效應為0.5101,通過能源利用效率傳導的間接效應為0.3478,總效應為0.8579,間接效應占總效應比例為40.54%。由此可知,環保投資對綠色GDP 的影響有40.54%是通過“環保投資→能源利用效率→綠色GDP”這一路徑傳導的。(表4)

四、結論及建議

(一)結論。研究證實,重慶市環保投資正向影響綠色GDP,這與其他學者的研究經驗相一致。環保投資從一個側面反映當地政府治理環境問題實現可持續發展的決心;另外,通過環保投資促進本地區環保產業的發展以及環保技術的推廣和應用,從而促進綠色GDP 的發展。并且本研究發現,環保投資對能源利用效率存在顯著正向影響,環保投資主要作用于環保、節能和資源循環利用等領域,這些領域的發展可以促進能源的節約利用和循環利用,從而提高能源的利用效率。

最后,研究表明能源利用效率在環保投資對綠色GDP 的影響中起到中介作用。這說明環保投資通過一部分項目促進了能源利用效率的提高;另外,能源利用效率的提高也能夠通過降低單位GDP 的能源消耗而提高綠色GDP 總量??偟膩碚f,這表明能源利用效率的提升是環保投資影響綠色GDP 發展的內在路徑之一。

(二)政策建議。根據實證結果,提出以下政策建議:一是建立完善統一的綠色GDP 核算體系,全面評估社會經濟活動對經濟的影響程度,為科學決策提供數據上的支持;二是繼續加強財政對環保投資的支持力度,同時也要通過政策和法規引導企業的環保投資行為;三是鼓勵本地節能環保、資源循環利用等領域企業的發展,適時引入外地高科技企業落戶,通過節流和再生方式,提高能源利用效率。

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