大數據時代背景下高職院校統計學課程教學改革建議

冉 彤

（重慶公共運輸職業學院 重慶 402246）

統計學是關于數據的方法論學科，提供數據采集、數據處理、數據分析的各種方法，達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。伴隨4G通訊的全覆蓋和5G技術的逐漸成熟，全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出：“大數據時代已經到來?！贝髷祿o人們的生活帶來了翻天覆地的變化，它不僅帶來了豐富的信息，還極大提高了社會方方面面的便利性，促進了人類社會的進步與發展。

大數據為統計學發展和政府統計提供了新手段，新視角和新挑戰。統計學作為大數據的三大基礎學科之一，它們之間存在非常密切的關系； 一方面，借助大數據，統計學專業人才能實時獲取所需的數據信息。另一方面，海量的初始數據是無序、雜亂的，要充分利用這些數據達到想要的目的，必須借助統計學提供的統計理論和統計分析方法。因此，在大數據時代，統計學是不可或缺的。

統計學課程作為高職學校經濟管理類專業學生的基礎課程，旨在培養具有一定統計學原理和方法，較強的計算機和統計軟件應用能力，為企業、事業單位和經濟、管理部門等輸送能運用統計方法對數據進行處理和分析的實用型和通用型人才。比如在統計與會計核算專業開設本門課程，需要學生通過對統計學的學習，建立統計學的思維模式，利用統計分析方法對各類資金需求、財務指標分析、財務風險預測等，幫助企業管理者做出正確的財務決策；又如互聯網營銷專業開設統計學課程，利用互聯網營銷平臺，搜集海量的數據資源，通過數據分類整理和分析預測的統計方法，為客戶提供更加優質精準服務的同時，促進行業健康穩定發展，通過大數據技術，實現精準營銷。統計學的應用已經滲透到各行各業，統計學要想用好大數據支撐我們的統計工作，同時構建與時代相符的統計教學體系，革新高職統計教學手段迫在眉睫。

一、高職院校統計教學現狀

（一）教材知識更新較慢，制約新興知識傳遞

在新的時代背景下，教學也因緊跟新興時代的步伐，首要任務是為學生提供一本具有新理論、新觀點和新技術的學習教材。但目前，可供高職院校統計學選用的教材大都偏重統計學理論知識的教育，而相對于契合當今大數據技術發展的實踐環節內容較少。在日常的教學過程中會發現，統計學理論知識內容、結構和觀念都相對傳統，教材中引述的統計案例十分陳舊且與時代發展相去甚遠。

此外，統計學的部分知識原理、概念抽象難懂，知識點講解難度較大，例如最小二乘法、回歸方程的建立等，都遠遠超出了高職學生的能力接受范圍，脫離了具體案例和統計軟件的具象展示，導致了老師講課費勁和學生學習痛苦的尷尬局面。因受到教材教具的制約，統計學教育出現了嚴重滯后于現代統計工作要求的現象，無法將新興的統計學知識和科技暢通無阻地傳達給學生，這極大地阻礙了教育教學環節順利有效地實施[1]。

（二）教學手段陳舊，與實踐環節脫節

傳統高職統計學教學中，采用的教學工具依舊是單一的教材和板書，剝離了數據時代以及新媒體帶來的全新授課方式，課程內容講授大多以枯燥乏味的灌輸理論知識為主，缺乏與時俱進的統計案例做實踐指導，老師為了完成教學任務只顧著在講臺上唱“獨角戲”，缺乏與學生的互動，沒有關注學生的學習狀態和效果。而學生也只顧記錄板書筆記，被動地吸收，課上沒有時間去思考知識要義，課后更不會去自主學習。在這種一成不變的“填鴨式”教學模式之下，老師教學方式得不到提高，學習效果也得不到改善，久而久之，就抑制了學生的學習的積極性和主動性。

隨著通信技術的發展，大數據改變了各行各業的生態模式，然而傳統的統計學教學仍然過于重視理論教學、忽視實踐教學，這種教學模式之下培養出的學生無法適應信息化時代的企業用人需求[2]，學生只掌握了統計學的理論知識，而無法將所學知識更好遷移到工作實際所用的統計軟件應用之中，這樣重理論輕實踐的教育方式極不利于統計教學的良性發展。

（三）課程考核手段單一，缺乏靈活性和實用性

現今高職統計學考核評價主要通過平時考核和期末考核等環節組成，其中期末考核占到較大比重。在平時考核環節，主要以學生出勤率、課堂問答表現以及課后習題完成情況等作為依據，特別是課后作業的完成很難對其進行過程監督，存在相互抄襲的可能，因此很難給出客觀公正的評價[3]。期末考試是閉卷考試，這種考試題量較大，計算繁多，但無法對統計數據收集、整理、分析等實操能力進行考核，缺乏靈活性和實用性，不利于對培養的學生進行綜合評價。

（四）高水平師資隊伍建設不完善

隨著社會發展和大數據時代的來臨，國內外各大企業對高素質應用型統計學專業人才需求大量增加，統計學在經濟類相關專業均有開設基礎課程，這就使得師生比的失衡，造成師資隊伍人員短缺，難以滿足教學的需求，阻礙專業的長久發展。此外，信息化時代和大數據技術為統計學授課教師自身水平提出了新的要求，一些教師具備的統計學知識較為傳統，教學精力主要集中在統計理論方面，而新興的統計軟件和新媒體教學模式對于他們來說是一個完全陌生的領域。因此，師資隊伍水平的局限性導致無法培養出高素質的應用型統計學人才[4]。

二、高職統計學教學改進建議

（一）科學選用教材或校企合作編制活頁式教材

高職院校統計學教材作為統計學職業教育開展的基礎，是學生成才與教師教學的支撐，作為“三教”環節中的重要一環，加強教材改革對于人才養成具有重要意義。高職統計學教育需體現“依據學生就業崗位、以真實工作任務為驅動、基于工作過程”的特點，結合培養目標，充分考慮高職學生學情來選用教材。另外，學校授課教師也可依據本校開設統計學課程的專業特點、培養目標和專業發展方向自編教材[5]。但由于當下固定本裝限制了教材內容的豐富與更新，脫離了企業發展實際，同時也制約了教學效果。

新型活頁式教材可以隨意拆解和組合，同時能將教學內容、課后作業和學生筆記等內容充分結合編排，這種新形勢的教材符合大數據時代日新月異的知識更迭，同時能有效與企業需求和實踐教學有機結合，快速應對行業新生態、新技術帶來的人才培養挑戰。隨著三教改革，新形勢的教育模式，需要創新教材形式，活頁式教材開發不僅可以契合大數據技術發展[6]，做到老師不斷汲取新知識的同時，還能以學生為中心、以服務企業為主導，線上線下融會貫通，方便學生學習、生動課堂。

（二）加強應用軟件授課，增加實踐教學內容

統計學是關于數據搜集、整理、歸納和分析的方法論科學，這些工作構成了統計學科體系的核心內容。大數據技術發展決定了傳統的統計工作需要變革，高職統計學教育就必然突出應用性的特點，課堂中利用統計軟件增加實踐教學的內容，讓學生理論知識學習的同時加強實踐能力的鍛煉。例如，在課時充足和教學內容保證的前提下，還可以組織學生分小組抽選統計調查題目，完成統計調查問卷設計、利用“問卷星”進行統計數據收集，用Excel對數據資料進行統計整理與統計指標運算，利用SPSS軟件進行統計分析，進行一次完整的統計工作實施[7]。將統計調查結果匯總成幻燈片文件在課上展示，運用“翻轉課堂”的方式激發學生的興趣，鍛煉他們的團隊協作能力、語言表達能力等，同時還能培養他們主動思考和運用所學解決問題的能力。

學生的統計實踐能力不是一蹴而就的，需要在每堂課中不斷浸潤和提高。相比全灌輸理論教學，理實結合且凸顯教育信息化的課堂更能引起學生的興趣，也提高了學生的洞悉社會現象和主動思考的能力，增強了他們的成就感，這也使得高職統計學教學改革獲得一定成效[8]。

（三）改進考試內容和考核方式，注重實操能力評價

傳統統計學課程考核以期末試卷考核為主，這種考核方式存在很多弊端，只能檢驗學生理論知識的掌握程度，卻無法了解學生運用統計知識指導實操的能力。高職統計學教學的目的是為了讓學生遇到實際問題能夠靈活運用統計學相關知識進行解決，從而提高實踐能力。

因此，高職統計教學突出實踐應用能力，相應的考核方式也應注重技能考核?？梢詫嵺`考核分別計入平時成績和期末考核成績，例如將一些統計學案例嵌入實踐教學課程之中，將統計抽象的原理和概念等通過具體的案例進行展示，學生借助統計學中抽樣調查、統計指標計算、相關分析和回歸分析等方面的知識，利用Excel和統計軟件上機練習和撰寫實訓報告等手段。學生扎實理論基礎的同時注重統計技術能力的培養，將理論知識和實踐能力有機結合，讓高職學生告別“高分低能”的現象[9]。

（四）深化產教融合，建設高素質師資隊伍

要改善高職統計學教師注重理論研究而輕實踐的教學現狀，務必要在專業教育中深化產教融合，將高職統計學教育同相關行業企業的用人與經營有機結合到一起，取長補短。當前行業的快速發展要求教師必須不斷提升自身的專業技術水平，提高自身不斷適應大數據技術發展對產業結構帶來的巨大變革，與企業生產實際相結合，既要懂統計學理論知識，也要充分利用假期深入企業一線開展企業跟崗鍛煉，積累實踐經驗、提升技能水平，這樣才能因地制宜地實施統計學專業教育。

除培養學院自身授課教師以外，還可借助產教融合模式下，院企互惠政策開展校企合作，聘任企業高水平技能人才或高素質管理人員作為企業指導教師，與校內老師共同開發統計學教材、課程案例，交流教學實踐經驗等。讓產業師資進入高校，為學生開展新知識講座和指導線下實踐，建立“訂單培養班”，既可解決學校人才引進和師資隊伍建設的難題，同時也提供了學生就業和企業用工的校企雙方共贏的路徑[10]。

三、結束語

隨著信息化程度的提高和大數據技術的日趨成熟和普及，統計學的建設面臨機遇和挑戰的“雙刃劍”。高職院校的統計學課程要“以人為本”，運用好數據時代帶來的教學便利，建設一支高素質高水平技能水平的統計學師資隊伍，更加注重學生實踐能力的培養，更新教學手段、優化教學體系，在培養適應當下時代發展的統計專業人才之路上不斷探索和總結。