基于OBE理念的我國“人工智能+”法學專業人才培養模式創新探索

孫增芹，潘宇

（中國石油大學（華東）文法學院，山東 青島）

2020年11月3日，新文科建設工作會議在山東大學召開，發布了《新文科建設宣言》，對新文科建設作出了全面部署。近年來，人工智能技術爆發式發展并在許多領域得到良好應用。在公檢法以及律所等一些法律實踐場所，也在逐步地進行人工智能技術的實驗性應用。而應當注意的是，所有人工智能與法律相關的結合都離不開人才。最高人民法院也在不斷引進和培育技術業務型的雙料復合型人才[1]，充分說明了“人工智能+”法學專業的新文科人才在將來的法律工作中的重要作用。而OBE理念下我國“人工智能+”法學專業人才培養模式對培養新文科要求下的復合型人才具有良好效果。

一 OBE理念下完善我國“人工智能+”法學專業人才培養模式的必要性

在全球化時代，大到國家、行業，小到企業，要想在世界上立有一席之地歸根到底都是人才競爭的結果。我國要積極構建融入OBE理念的“人工智能+”法學專業人才培養模式，才能為國家發展提供源源不斷的新型法律人才。

首先，基于OBE理念的“人工智能+”法學專業人才培養是世界共識。上世紀末，“人工智能+X”的研究模式逐漸興起。進入21世紀，隨著科學技術的突飛猛進，科技應用于法律成了人們的共識，更多的高校進行了融入OBE理念的“人工智能+”法學專業的人才培養探索，如喬治城大學在2012年就設置了一門新的課程“技術創新+法律實踐”[2]，以更好地讓學生適應技術對法律實務的影響。

其次，基于OBE理念的“人工智能+”法學人才培養是我國所需。人工智能的發展已經對教育、軍事、金融、安全、交通、醫療、制造、服務等諸多領域產生了直面影響[3]。為了進一步引導高校完善人工智能布局，促進我國人工智能技術高質量發展，2018年教育部根據國務院《新一代人工智能發展規劃》制訂出了《高等學校人工智能創新行動計劃》，進一步強調了在人工智能發展對法律等重大戰略研究方面要形成一批具有代表性的科技智庫。

最后，基于OBE理念的“人工智能+”法學人才培養是待哺雛鷹?！皼]有人工智能法律知識的法科學生,可能既無法處理信息時代的法律問題,也無法再從事傳統的法律職業的助理工作[4]?！边@就使得融入OBE理念的“人工智能+”法學人才培養迫在眉睫，也正因時代需要和國家重視，以高校為代表的大量科研機構開始積極投身人工智能的探索。

二 OBE理念下國外“人工智能+”法學人才培養模式考察

英美等發達國家是世界科技的標桿，其OBE理念“人工智能+”法學人才培養模式主要著重于向智能法學的轉變、交叉融合培養、靈活高效的教學模式以及注重實踐探索。

（一） 向智能法學轉變

英美的法律都是法官或者立法者所制定的，而他們又都基本是在法學院進行過一系列法律培訓的精英。蘭德爾模型是法學院教育的基礎，在該模型中，要通過案例分析系統分析記錄在案例中的司法意見，最后得到基于該案件的法律規則，然后再進一步將獲得的這些法律規則在相似的案件中進行運用從而使案情相近的案件得到基本一致的處理[5]。法學院的學生也都采用這種方法來分析問題。

而進入人工智能時代，法學院的教學也在轉變，首先就是把人工智能引入法學教育。事實上，可以把法律規則進行編程從而應用于實務模式的，而且只要法律沒有做出修改，系統就能夠正確地運轉。在OBE理念人工智能研究的不同路徑中，主要誕生了以下幾種系統：1.基于知識的系統。該系統與法律應用最為密切，這是一種人工智能的計算機程序，其作用是專門作為相應領域或者表達相應領域內的技術[6]。2.數據庫系統。在數據庫系統中，初始的用戶可以用以搜集事實。但由于其具有一套推理系統，從搜集到的事實基礎上能夠運行后得到用戶想要的結果。3.基于規則的系統。人工智能基于規則的系統中最顯著的特征之一就是事實具有可變性，因此該系統最具優勢的就是對事實的變化性進行追蹤處理。在上述系統中，學生可以選擇自己適應的系統進行鍛煉，在得到的結果中還要進行判斷以為其所用，極大地提高案件處理效率和準確率。

（二） 應用技術型教學模式

在發達國家，人工智能技術對法律行業的影響越來越明顯。法律實踐中，隨著人工智能的融入，給資深律師和更好地利用新工具的初級律師之間的博弈提供不一樣的舞臺。而在人工智能將要取代過去事務所中執行的入門級普通工作的時代，初級律師的機會將會變得更少，為此，美國律師協會還要求律師要參與持續的學習[7]。而法學院也不得不考慮要在學生畢業之時，使他們成為合格的技術性律師。這當然需要一系列的改變，首先就是要能接受并愿意使用人工智能，再就是課程的轉變。

總體來看，英美等發達國家的法學院主要有以下幾方面的探索：①法學院的學生需認識和學習人工智能。讓學生更為深刻地領悟人工智能的基本構成、人工智能的思考模式和運作方法以及自我學習功能等等。②OBE理念下法學院的學生需具備使用人工智能進行創新的能力。為了讓學生在競爭激烈的法律行業中取得優勢，學生們不僅要熟悉和運用這些技術，更好的是能夠在此基礎上開發出適合自己邏輯思路的應用技術。③法學院的學生需學會辨識數據和算法。在法學院的傳統學習中，就會教授學生如何去質疑犯罪嫌疑人的動機以及供述等。在OBE理念下“人工智能+”法學專業的培養體系中，也會教授學生不要對人工智能程序產生過度的依賴，要學會質疑人工智能所產生的數據，它只是一個輔助性的程序系統，要客觀看待。

（三） 交叉融合培養

隨著人工智能的發展，現已達到了可以改變世界的階段。特別是在科技水平較高的國家中，在人工智能與其他技術的結合以及人工智能應用于社會科學等方面都開展得非常積極，并且持續性地給予大量的資金支持，比如：美國、中國和以色列等[8]。而值得關注的是，根據預測，在人工智能發展的同時，其創造出的工作崗位也會和被其消除的工作崗位相差無幾。這更加激發了國家間科技競賽的決心，也進一步間接促使了人工智能與其他學科的融合，使得OBE理念下“人工智能+”法學的模式得到更多高校的擁戴。

耶魯大學法學院羅德爾教授曾經做了一些課堂研討，主要的課題是對美國大法官在判決美國最高法院案件之前做預判，前提是基于相應的大法官的信念以及偏見等，而結果出乎意料地準確，竟高達百分之九十。這主要是由于法官的啟發式方法也是在以前的判例中去汲取來的，再進行二次加工，按照相應的標準進行分類。這也就是說，只要建立類似羅德爾模型的專家系統，再進行相應的測試和完善之后就可以大體上對法律進行描述。因此，像諸如此類的法律問題，在人工智能的輔助下就似乎變得沒那么復雜，而且還具有極高的參考價值，這也是人工智能與法律交叉培養的目的之一。

（四） 注重實踐探索

人工智能在法律行業的應用，改變了法律服務業的模式,隨著人工智能的發展，會使很多初級律師所從事的工作崗位消失。而這時候法學院就要思考怎樣才能讓學生畢業不失業，一個可以有效解決問題的方案就是引導學生們做好法律實踐。在英美法學院，還著重于培養企業家型律師。在法學院學習的第一年，主要任務是教學生要像律師一樣去思考。而在往后的兩年時間里，法學院主要引導學生要培育企業家精神。在耶西瓦大學的本杰明·卡多佐法學院就創設了技術創業診所，旨在給技術型創業公司提供所需法律服務。在服務區域技術創業公司的整個生命周期中，幫助解決公司從成立到IPO可能遇到的各種問題[9]。

其實，教授團隊型教學加上聯合實踐的培養模式不僅能夠為客戶提供不同的解決問題的思路，還能為學生學習和了解法律，思考法律之間的相交性以及側重性，能更好地培養企業和客戶樂于看到的全才性律師。在結合實踐之后，就能具備在畢業的時候面對復雜法律問題而獨自執行多項任務的能力。

三 OBE理念下我國“人工智能+”法學專業人才培養模式的借鑒與創新

“人才培養質量是高等教育質量的核心表征，高等教育產品或服務質量主要通過畢業生的教育標準達成度和社會需求的滿足度來體現[10]?！迸囵B思路上可以從畢業生質量和社會需求滿足度來倒推，融合OBE理念培育出“新法學”，指導“人工智能+”法學的人才培養工作?？傮w上講，我國對融合OBE理念的“人工智能+”法學的專業人才培養模式探索較晚，很多高校才剛剛開始建立該學科，這就需要不斷的在“實驗”中去總結經驗。

（一） “新法學”教育需要融入人工智能，探索從實驗法學到智能法學的轉變

從效率導向出發，人工智能在法律活動中具有廣闊的運用前景，最終能夠重構法律的價值導向[11]。其重要性不言而喻，而我們接納人工智能的第一步要從教育開始，像英美國在傳統法學教育和OBE理念下“人工智能+”法學專業人才培養模式轉變一樣，我國也需要構建一些人工智能法學教學系統。

在OBE理念下“人工智能+”法學專業人才培養模式下，高校在法學教育中尤其是在法學實驗教學中，可以實現在人工智能的連結下，教學機器人、老師以及學生三者之間的良性互動。如在法律具體運用的仿真場景下，利用人工智能技術把法學運作流程進行編碼，從而生成人工智能虛擬現實和具有一定法律判斷能力的教學輔助系統。讓學生在老師的引領下融入智能虛擬系統，系統會有一系列流程引導學生進行法律咨詢、找出問題、分析問題和解決問題，并最終形成法律方案。學生在為“當事人”進行法律服務的同時，也增加了法律思維的鍛煉和法律實務的經驗。最終的目的，就是要把法學中的很多枯燥乏味的理論知識和精密嚴謹的法律程序通過一種形象的表達和可視化的場景展現出來，從而進一步激發學生的學習積極性和主動性，以讓學生獲得更加熟練的法律運用技能和更加豐富的實踐經驗。

（二） 法學知識與智能技術并進，重視應用技術型人才培養

無論對于老師還是學生來說，最為重要的是要明白人工智能的價值，它能讓法律實務或研究中的一些繁雜的工作變得輕松，讓工作變得高效。就國內目前的狀況看，市場上的用于教學使用的法律人工智能系統主要分為兩種，一是法律教學多功能系統，該系統內又有好多個小系統，主要可以用于法律檢索、法律文書查詢、法律案例搜索以及法學試題檢測等。二是司法模擬系統，該系統可以讓學生感受司法工作的流程，體會司法人員的角色。

在上述兩種系統的運用之上，學生還應該學習和運用以下工具：1.自動化軟件和表單創建、編輯和審閱工具。自動化軟件對于日常的工作非常有幫助的，甚至在交易的同時就可以自動的生成文件和創建所需的表格。如在商事案件中，用人工智能去繁雜的數據庫中提取有用的信息以判斷進行合并或收購的可行性，不僅效率高，而且不會遺漏重要信息。2.預測分析軟件。預測分析主要是在法律實務中使用，而且主要是律師使用。它最大的優點是律師可以把自己處理類似案件的一些經驗和直覺同人工智能相結合，從而最快地對案件的判決結果進行研判。如果掌握了類似系統，結合我國的案件審理傳統，就可以大致提前推測出判決結果，律師可以掌握更多的主動權。

（三） 打破單一學科的思維模式，積極探求多學科交叉融合培養

在學科交叉融合方面可以借鑒美國的經驗，打破單一學科的知識獨立缺陷，OBE理念下“人工智能+”法學專業的人才培養模式涉及眾多學科，除了最為基本的法學學科和計算機科學，還有一些相關的交叉學科，如科技與法律等也要學習。在這方面，上海政法學院已經開始進行摸索，它們為了回應時代發展開設了人工智能法學院，在課程體系的設計里，不僅有傳統的刑法、民法、經濟法、國際法等法學課程和體現人工智能學科的人工智能原理、Python語言程序設計等課程；還開設了很多像法律信息系統分析與設計、法律大數據管理與應用、智能輔助辦案系統（上海206系統）等學科交叉型課程。有必要指出的是，以往的分科治學的思維模式是有礙OBE理念下“人工智能+”法學專業的人才培養的，學校必須要打破傳統的治學理念，整合學科資源，打造更好的交叉學科平臺，培養更多復合型人才。

就現有情況來看，最好著重在法律（非法學）專業開展融入OBE理念的“人工智能+法學”的專業人才培養工作，專門挑選本科具有理工科或者最好是計算機背景的同學進行試點培養，這樣可以在一定程度上增加培養質量預期，并且最大限度減小試錯成本。

（四） 培養單位加強外部合作，注重多方聯合培養

人才培養是高校的使命所在，而培養什么樣的人才是需要不斷根據社會發展去調整的，當下最為緊缺的人才之一就是復合型創新型人才。復合型創新型人才的培養不僅是高校學科建設的首要工作，也是協同創新的社會安排。OBE理念下“人工智能+”法學人才因其特殊的工作屬性，在高校開展培養工作時需更加注重學生實務操作能力。一方面，高?？梢蚤_展與騰訊、阿里巴巴、科大訊飛、大疆、華為等大型高科技公司、律師事務所、政府部門等聯合培養，讓學生有更多實踐機會，接觸更多的前沿技術和社會需求；另一方面，高?？梢哉J真考慮政、用、產、教、學、研幾個維度。從專業體系建設、專業課程安排、專業教材內容編排、專業師資搭配、專業培養模式以及專業成果轉化等方面進行細致構建，做好人才培養的路線指導。

當然，融入OBE理念的“人工智能+”法學人才除了需要技術型的實務能力，還需要其他法學院學生一樣需要的團隊領導力和協調力。比如在美國，隨著人工智能技術代替了很多本來由初級律師擔任的工作，導致了初級律師在事務所的地位也在悄然改變。而互聯網部門和人工智能部門有很嚴格的質量保證要求和技術要求，并需要細心審閱和驗證導入數據以及生成報告。這就倒逼法學院尋求如何培養這些能力的路徑，進而開始進行小型化項目的演練和針對團隊項目的案例研究。通過不斷的訓練，學生可以很快的掌握處置事件的協調力和團隊領導力，這點我們的法學院也可以借鑒。

四 結語

法學與人們的生活息息相關，法學教育事關國家的法治建設，應該積極探索與人工智能的結合。而從現有的情況來看，國內高校中只有少數開始進行融入OBE理念的“人工智能+”法學專業的交叉培養嘗試，剩余的絕大多數高校中只是少數教師進行有關人工智能法學的課題研究，而對學生的培養模式并未做出實質性的改變。事實證明，如果人才培養節奏跟不上時代發展的步伐，終將會付出更多的代價。放眼世界，英美等發達國家在這方面做得是最為超前的，我們要學習他們好的經驗，為我所用。趁著新文科建設的東風，探索出一條最適合我國的融入OBE理念的“人工智能+”法學復合型人才培養道路。