大數據背景下高職高專院校思政教育實踐探究

程鵬瑜 覃世東

【摘要】本文分析高職高專院校的思政教育現狀，論述大數據背景下高職高專院校思政教育的新機遇，提出在大數據技術的支持下，高職高專院校應通過應用大數據完善在線思政課程體系、防范化解意識形態風險挑戰、推動“立德樹人”守正創新、建設網絡思政的保障體系等方法，推動思政教育深入開展。

【關鍵詞】大數據技術 高職高專院校 思政教育

【中圖分類號】G64 【文獻標識碼】A

【文章編號】0450-9889（2022）15-0055-04

在社會主義新時代，網絡媒體傳播技術革新深刻影響著高校學生。大數據技術在信息技術創新發展的推動下，應用越來越廣泛，這對高校思想政治工作的開展產生了巨大的影響。大數據是指總量極其龐大并且增長迅速，以最新信息處理技術為基礎所匯總、儲存和管理的數據資源。大數據技術一般表現出數據容量大、數據種類多、數據時效快、數據價值高的應用特點。廣大高職高專院校的學生是數據的“生產者”之一，大數據可以在一定程度反映他們的思想狀態及思想變化。高職高專院校在開展思政教育的過程中，科學、高效、合理地運用大數據技術，構建數據化的思政教育模式，可以為高職高專思政教育教學改革提供先進的技術支撐。由此加強思政教育質量監測，強化教育趨勢分析與預測，挖掘思政教育的深層次內容，為更有針對性地開展高職高專院校思政教育教學工作，并進一步提高教育教學質量提供堅實保障。

一、高職高專院校學生的思政教育現狀

2020年，政府部門工作總結報告提出“高職院校擴招上百萬”的決策;同年，教育部公布了《高職擴招專項工作實施方案》，該方案在擴招關鍵行業、招生機構、經費保障等層面做了細致部署。向全社會發展服務承諾，2020年高職院校招生人數增加114萬。隨著高職高專教育的規模進一步擴張，中職學校學生、退伍軍人、失業人員、新型農民工和新式職業農民等群體成為高職高專院校的重要生源，高職高專院校生源結構逐漸呈現多元化發展態勢。因高職高專學生存在明顯的年齡、學習或生活經歷、生源地區等方面差異，對其開展思政教育難以實現精準化、高效率，這給高職高專的思政教育工作增添了許多困難。此外，有調查研究顯示，“00后”的高職高專學生日常行為上較多呈現出自我約束力差、自我規劃意識薄弱、逃課、曠課等問題，部分學生思想上存在抗壓耐挫能力明顯不足、信息辨識能力不足、缺乏積極向上的生活態度等特點，這給良莠不齊的網絡信息腐蝕他們的思想予可乘之機。這些主觀方面的因素，極大地影響著高職高專院校思政教育的開展及其成效的提升。

二、大數據背景下高職高專院校思政教育的新機遇

大數據技術在網絡思政與思政理論課網上教學中的準確識別，對高職高專院校開展精準化思政起到積極的作用，同時能夠促進高職高專院校思政教育系統創新，為高等職業教育思政教育工作帶來新的發展機遇。

（一）促進思政教育形式多樣化

目前，課堂教學是傳遞思政知識最為常見的形式，但固守傳統教育形式不能適應時代發展，也不利于提升高職高專學生接受思政知識的效率。在信息傳播技術高速發展的背景下，大數據與融媒體平臺結合，其技術的精準性和傳播方式的多樣性，能支持高職高專思政課教師建構科技化、數據化、多樣化的課堂教學模式，如“線上+線下”混合式教學方式，能夠打破思政教育時空限制的壁壘，讓思政教育多方面、足量涓滴滲透到學生的日常學習中;教育網絡示范課、線上“金課”等，讓思政教育教學內容的呈現更加直觀化、系統化、數據化，以及讓思政教育教學活動的開展更具邏輯性、形象性和生動性。又如，利用移動客戶端、在線網絡教學等形式，輔助教師面向相應群體展開思政教育資源的探索和分析，進而在網絡空間高效地開展思政教育活動，能夠增強高職高專院校思政教育的科學化水平，促進高職高專院校思政教育工作實現高效化發展和系統化創新。

（二）推動思政教育精準化發展

工業4.0時代大數據技術發展十分迅速，在這樣的背景下，學生群體接受信息的渠道逐漸增多，但也逐漸暴露出傳統的高校思政教育方法存在協同不足、聯動不夠、組織失調等問題。協同發展創新作為高校思政教育改革的內在要求和必然趨勢，其立足于新時代的大數據技術，更容易實現目標。在高職高專院校思政教育活動中，教師針對學生關注的網絡熱點話題、在網絡社交中所表達的觀點、在網絡中的興趣愛好等相關內容進行數據分析，能夠將學生按專業、學源等有效劃分為不同特點、類型的群組，由此按需開展思政教育引導和教學活動，促進高職高專院校思政教育更加精準、更具針對性。

（三）帶動思政教育內容創新

在新時代背景下，高職高專院校積極運用大數據分析等新媒體技術，能夠推動思政教育工作傳統優勢同信息技術高度融合，實現思政教育工作的相關數據動態分析，促進學生群體的興趣點和關注點與傳統思政理論內容深度結合，進而使社會主義先進文化、黨史教育資源、新時代楷模、中國共產黨精神譜系等教育素材有機融入高校思想政治教育領域?；趯W生的學習生活、課后活動、思想動態變化等方面的大數據分析結果，教師能夠不斷更新思政教育內容，持續優化思政教育實踐活動。有學者指出，思想政治理論課的教育教學內容體系包含“一體化的兩個方面”，一方面是“為社會發展需要服務”，另一方面是“為學生發展需要服務”，這兩方面內容需有機融合成一個教育教學內容整體。例如，針對高職高專學生群體習慣使用移動網絡終端獲取知識與信息的情況，教師利用數據軟件收集貼近學生思想層面、精神層面的教育素材，并對學生的思想行為變化進行精準預測，預見性地開展思政教育規劃，突破思政課本、思政第一課堂的局限，補充更多新穎、生動、有趣的教學形式及教學內容，如情景教學、紅色基地打卡、網絡黨團日活動等，提高高職高專院校思政教育的整體發展效能。

三、大數據背景下高職高專院校思政教育實踐路徑

（一）應用大數據完善在線思政課程體系

當前，高職高專院校因受思想觀念、技術應用、制度完善、機制建設等方面的因素影響，在開展線上教育方面尚未能完全突破傳統思政教育“灌注式”模式的局限。將線下思政課堂轉移至線上開展思政教育教學，融入大數據技術，具有精準化身份辨識、高速數據信息分析、“點對點”精準傳播等方面優勢。在大數據背景下，高職高專院校的思政工作者有必要樹立思想政治教育和學生管理等工作的創新改革意識，自覺、積極地將大數據處理技術有機融入思政教育與日常管理中，利用網絡教學平臺的數據功能，搜集和整理學生群體的個性特征、興趣愛好、思想動態等方面的數據，通過分析處理后獲得設計教學方案、調整教學策略的數據依據。

例如，完成線上思政課程教學后，利用學校的“智慧校園”等平臺關聯學生的網絡學習賬號，對學生的在線測試、課后作業、選讀文章等個性化特點數據，以及學生對思政課程資源的點擊數據、收藏數據等加以整理，并利用spss、python等軟件科學分析，由此得出學生對思政學習的興趣點、關注點以及學生在思政學習中比較擅長的方面，最后將分析結果在院校的思政教師群中展示和共享，讓教師通過數據不斷完善在線思政課程體系。除了利用大數據分析學生的思政學習數據，高職高專院校思政教師還可以利用大數據挖掘思政教育的切入點，如結合學生觀看《覺醒年代》《長津湖》等熱門紅色影視作品的數據、對先進人物事跡的瀏覽數據等，進一步落實個性化信息推送和個性化思政引導，增強思政課程體系建設的有效性和資源供給的針對性。

此外，對學生的思想政治教育引導需求要做出客觀準確的判斷，按照不同群體需求制訂差異化的思政教育方案，以滿足高職高專院校學生的思想道德發展需求。一方面，可以對高職高專院校學生學習和生活中關注度較高的思政數據信息分門別類地整理歸檔，然后采用大數據處理技術對數據信息實施量化分級，對不同數據所占百分比進行確定，突出不占主流的反常數據，提前研判學生的思想動態，做好輿情預警，為可能出現的思想問題和輿情制訂相應的引導方案。另一方面，可以基于學生各“圈層文化”的興趣熱點，構建具有個性化教育信息推送、思政教育引導、社會主義文化滲透等功能的線上思政課程體系，最大限度地發揮“線上”課程思政的積極作用，統籌“線上+線下”教育教學，提高思想政治教育的針對性。例如，可以在大數據技術的支撐下統計校園網平臺的訪問數據，優先在大學生群體應用較為廣泛的新媒體平臺上推送大學生感興趣的思政宣傳資訊內容，在新媒體平臺的支撐下建設大數據思政宣傳平臺，形成與學生心理情感的有效連接，讓思政宣傳平臺對高職高專學生產生精神熏陶和思想引導的積極作用，讓網絡思政教育逐漸形成體系。

（二）利用大數據防范化解意識形態風險挑戰

高等院校作為意識形態前沿陣地，必須要在思想政治教育工作中堅持底線思維，筑牢安全防線，強化守正創新，積極防范化解意識形態領域各類風險與挑戰，以更高站位、更嚴標準、更實舉措全面落實意識形態工作。

在大數據技術的支撐下，高職高專院?？梢詫π１举Y源、地方紅色文化等思政教育資源進行系統收集和分析，同時整合本校學生學習、生活、實習實訓等方面的具體數據信息，分門別類地進行歸檔和處理，向黨委宣傳部、學生工作部（處）等有關部門準確地展現學生的思想觀點表達、學生的思維觀念、校園輿論氛圍動態變化情況，筑牢教師意識形態責任底線，構建意識形態領域中的思政工作臺賬體系，引導學校輿情朝著理性化方向發展。對此，高職高專院校思政工作者要根據學校信息化工作實際，有效引入大數據處理技術對數據信息實施量化分級，對不同數據所占百分比進行確定，總結歸納熱點話題、重大事件信息等反常的意識形態數據，落實輔導員隊伍、網絡輿情工作隊伍的輿情分析服務，確保能在自主可控大數據技術和大數據服務云的支撐下，明確輿情傳播路徑，以便更好地幫助學校黨委宣傳部、學生工作部（處）等部門制訂合理的輿情引導方案。

（三）利用大數據推動“立德樹人”守正創新

高職高專院校的思政教育工作以“立德樹人”為重點，因此在培養服務社會主義現代化建設事業的應用型人才和大國工匠時，不僅要繼續堅守傳統思想政治教育的理論優勢，還要以守正促進創新，逐步提高思政教育的創新效果，使思政工作新模式對高職高專學生的思想觀念、心理素質和行為習慣產生深層次的影響。依靠大數據的精準效應，高職高專院校對學生進行精準分析，在全面解讀學生的心理條件、思想動態的基礎上，利用思政教育工作的優勢積極突破“信息繭房”的消極影響，讓積極、先進的主旋律思想融入學生的內心深處，提高學生的思想認識水平，使其逐步樹立正確的人生觀和價值觀。首先，對大數據思政宣傳的內容和組織形式進行準確的定位，精準推送學生感興趣、緊跟社會熱點、貼切社會主義文化的資訊內容;其次，對學生網絡學習、交友生成的大數據進行整合、分析掌握學生的思想動態變化并策劃專欄思政宣傳模式，準確開展思想政治教育。

（四）運用大數據建設網絡思政的保障體系

習近平總書記指出，要創新改進網上宣傳，運用網絡傳播規律，弘揚主旋律，激發正能量，大力培育和踐行社會主義核心價值觀，把握好網上輿論引導的時、度、效，使網絡空間清朗起來。當前，移動網絡終端已成為高職高專院校學生獲取信息的重要工具，網絡思政也逐漸成為思政工作的重心。在大數據背景下，高職高專院校開展網絡思政要想取得良好的成效，需要結合高職高專院校自身的辦學特色進一步優化思政教育制度建設，完善制度保障措施，推動全員、全方位、全過程育人格局形成。

一是優化頂層設計，強化思想保障作用。以新思政理念指導優化頂層設計，在實際開展高職高專思政工作的過程中，由學校黨團委工作組聯合思政學科團隊，對新時代高職高專思政教育工作的特點和規律進行準確的定位，明確大數據融入高職高專思政教育的功能、作用和發展趨勢，進而完成大數據技術支撐下思政教育體系的建立及完善。

二是構建數據庫，打造思政教育數據鏈。將客觀、動態的數據作為科學探索的支撐，把高職高專院校思政教育數據庫的建設作為重點，探索高校大數據中心的建設，創建一體化的學生信息搜集平臺，建成在線數據信息搜集系統，支持學校思政教育工作的創新發展，并借助線下思政教育主體的力量，對學生的日常行為表現數據進行上傳，使學生思想行為、言論表達等化為直觀的數據，最終形成集“數據平臺—數據分析團隊—職能部門—高校教輔人員—教育對策”于一體的思政教育數據鏈，保障學校思政數據的生成和定性處理、定量數據的融合，制訂更加科學的思政教育方案，為高職高專思政教育的創新提供良好的支撐。

綜上所述，在大數據技術高速發展的時代背景下，高職高專院校創新運用大數據技術開展思政教育，不僅能促進思政教育教學模式創新，而且能顯著提高思政教育的有效性和針對性。因此，在高職高專院校思政教育改革與發展過程中，應當基于大數據技術的支持，準確分析思政教育的發展規律，探索大數據技術的有效應用，構建全新的大數據思政教育模式，促進人才培養質量和思政工作效能的全面提升。

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注：本文系2020年度廣西職業教育教學改革研究項目“VR技術再現體育精神在高校思政課程實踐教學中的應用研究——以廣西體育高等?？茖W校為例”（GXGZJG2020B110）的研究成果。

作者簡介：程鵬瑜（1991— ），廣西陸川人，碩士研究生，廣西體育高等?？茖W校馬克思主義學院教師，研究方向為大學生思想政治教育;覃世東（1971— ），廣西上林人，大學本科學歷，講師，廣西體育高等?？茖W校副校長，研究方向為大學生思想政治教育。