智能健身“熱”背后的“冷”思考

江 艟，劉善球，王艷云

（1.東莞城市學院 商學院，廣東 東莞 523419；2.東莞城市學院 科技處，廣東 東莞 523419；3.東莞城市學院 體育教學部，廣東 東莞 523419）

智能健身已成為健身行業風口和消費熱點， 發展智能健身是健身產業轉型升級的重要突破口和戰略選擇?！?020 中國健身行業數據報告》 顯示：2020 年我國智能健身房總數約3.2萬家，占全國商業健身房總數的32.7%［1］，在健身房的經營管理、營銷推廣、教學指導、身體評估等環節智能化逐漸普及。2015 至2020 年，我國智能可穿戴設備市場規模從138.5 億元增長到558.7 億元［2］。 在疫情期間，健身鏡、健身環、智能呼啦圈等智能家庭健身設備受到消費者熱捧。 由此可見，人工智能時代已經悄然來臨，“人工智能+健身”成為“互聯網+健身”之后健身產業發展新趨勢，智能健身成為當下熱潮。

然而，產業發展火熱不代表產業發展成熟。 智能健身作為人工智能與體育健身融合的新事物， 還是處于發展的起步階段，其產品、技術、管理、數據安全都還有很多待解問題。 在智能健身變得愈發火熱之時， 更需要冷靜思考智能健身未來發展方向。 為此，探究智能健身熱潮的成因和存在問題，提出智能健身的發展路徑， 為我國體育健身產業高質量發展建言獻策， 對于加快體育與科技的融合創新， 促進全民健身事業發展，更好滿足人民群眾的健康需求，具有重大的理論和現實意義。

1 智能健身“熱”的驅動因素

1.1 健身消費需求升級

消費升級是我國居民消費的大趨勢，個性化、場景化、體驗式的健身消費需求正在增加，產品同質化、服務專業度差等健身消費長期痛點有待解決。 智能健身產品依靠大數據進行智能分析和判斷，能夠為消費者帶來專業化、體驗式、互動式的服務，在一定程度上滿足健身消費升級需求，解決健身消費痛點。 而且智能健身產品天然帶有新穎性、獨特性的特征，成為炫耀性健身消費的優先選擇。 消費者需求是激勵健身產業創新的根本因素，在健身消費需求的驅動下，人工智能技術正加快應用在健身產業當中，從而實現產品創新、業態創新、模式創新，創造各種新型健身消費模式。 例如，上海從2017 年起就在眾多社區、公園投放共享智能健身艙“公園盒子”，每小時最低只需10 元，吸引眾多健身愛好者前來“打卡”［3］。

1.2 人工智能技術突破創新

人工智能概念最早于1956 年正式提出，進入21 世紀隨著數據、算力和算法的飛躍，人工智能迎來了第三次發展浪潮［4］。當前人工智能已步入類腦智能階段， 以深度神經網絡為代表的新一代人工智能正飛速發展。 計算機針對視覺（圖像、視頻）數據的分析和處理能力得到大幅度提升， 自動化分析運動軌跡的準確性提高，使計算機能準確地判斷人體運動動作，對目標進行捕捉、跟蹤、測量，通過算法實現行為識別，突破了傳統運動捕捉技術的諸多局限［5］。人工智能在體育健身中的應用從動作識別逐漸向運動效果評估、動作分析、運動損傷預測等領域拓展和深入［6］。 智能健身“熱”也引起了眾多科技巨頭的興趣， 科技巨頭利用自身技術優勢， 將前沿技術應用在健身場景。 如：曠視科技開發的人體骨骼點柔性追蹤技術可精確識別全身22 個骨骼關鍵點，實時檢測動作是否合格，糾正錯誤動作［7］；涂鴉智能開發的健康解決方案，涵蓋了運動健康中的身體監測、運動報告、營養管理等諸多運動健身場景［8］；華為開發了“健身消息提醒”新專利，還計劃將智能健身產品接入鴻蒙操作系統［9］。

1.3 政府支持引領

隨著新一輪人工智能發展黃金期的到來， 國家層面正搶抓人工智能發展的重大戰略機遇， 實現前沿科技引領經濟社會的發展。2017 年7 月，《新一代人工智能發展規劃》對人工智能發展做出了總體部署，提出“要培育高端高效的智能經濟，發展人工智能新興產業，促進原有產業智能化升級”［10］。在體育政策方面，國家已多次強調發揮科技創新促進健身消費、引領體育健身產業發展。 包括《體育強國建設綱要》《全民健身計劃（2021—2025 年）》 等相關政策都提出要加大對智能體育的投入，實現技術賦能體育，推動體育健身企業數字化轉型［11-12］。除了政策引導， 政府管理部門還將人工智能與全民健身緊密結合，通過舉辦全國智能體育大賽、新建智能健身設施等方式提供智能化的公共體育服務。

1.4 社會資本密集投入

社會資本密集投入到智能健身產業， 為加快智能健身產業發展提供資金支持。 當前智能健身廣闊的市場前景已經引起資本市場的高度關注， 互聯網時代多元化的投資渠道更是大大降低了企業的融資成本和難度。 新冠肺炎疫情雖然抑制了線下實體健身領域的經營，卻讓大眾意識到健康的重要性，反而促使資本市場對健身行業的高度關注。 根據公開資料統計，2020 年國內健身行業共發生42 起融資事件， 其中智能健身領域成為健身投資熱門： 智能健身鏡品牌FITURE 在一年內完成3 次融資，總融資金額達到了數億元人民幣；互聯網健身公司Keep 在2020 年5 月完成8 000 萬美元的F 輪融資；光豬圈健身、怦怦健身、南懷智能等眾多初創智能健身房品牌獲得數百萬到千萬元的融資［13］。

2 智能健身“熱”存在的問題

2.1 重營銷輕內容

當前智能健身產品豐富多樣， 人工智能成為商家營銷的亮點。 受到技術、消費者認知等客觀條件限制，一些新問世的智能健身產品還處于市場培育期。 但是部分商家為了在短期內追求銷量，片面地夸大智能健身產品的功能和鍛煉效果，利用流量和話題進行炒作，營造消費熱潮假象。 還有的商家利用焦慮進行營銷，似乎買一臺智能健身產品才能夠加入“高端健身” 的行列， 有了智能健身產品就能在短時間內塑造完美身材。 從運動訓練的角度而言，健身產品是否智能、是否高端和健身效果并沒有必然聯系，各種“黑科技”只是在健身過程中起到輔助作用， 只有長期堅持健身鍛煉， 采用科學的健身方式，才能達到理想的健身效果。

和火熱的營銷相比，智能健身的內容端顯得格外“冷清”。技術進步推動了商業模式的創新，眾多智能健身產品采用“產品+服務”的盈利模式，硬件產品在銷售之后還通過收取會員費的方式提供線上增值服務，例如Apple Fitness+的包月服務費為9.99 美元、Keep 的會員包月費為19 元人民幣、FITURE的會員年費接近千元。 收取一定的費用本應該是能夠提供更加優質的服務，比如專業且豐富的健身課程、動作指導、身體評估等。 但是缺少優質內容成為線上智能健身服務普遍存在的問題：有的智能健身公司定位于硬件產品，他們往往能給用戶提供良好的產品體驗，可是內容卻十分匱乏；還有些在線健身平臺以互聯網思維自居， 缺乏有效的軟硬件聯動和高質量內容，讓用戶體驗不佳。 當消費者的新鮮感褪去之后，缺乏優質內容將導致消費者很快對產品失去興趣。

2.2 技術研發不夠成熟

基礎性、關鍵性的技術不夠成熟，限制了智能健身產品和服務的專業性、可靠性。 基于深度神經網絡的計算機視覺仍然只是腦神經系統的粗糙模擬，對于復雜動作圖像判斷的精度、準確度還有提升空間［14］；人工智能的分析判斷能力來源于對大量數據樣本的訓練，但是與實驗用的樣本數據不同，現實環境更加復雜， 特別是存在個體身體條件的差異更是加大了人工智能分析的準確度［15］；全國性的健身大數據尚未形成，數據采集都集中在初級運動數據的整合上， 數據的深入分析和挖掘還遠遠不夠［16］。 此外，芯片、操作系統、算法等基礎性研究相對滯后限制上層應用型研究的開展。 目前智能健身產品和服務集中于健身產業鏈的下游和個人消費端， 而對于產品設計制造、 健身競賽表演等產業鏈上游、 企業端的產品和服務較少。

2.3 投資潮涌現象明顯

由于智能健身發展前景備受看好， 越來越多的風險資本和投資機構將資金注入智能健身產業， 但是當前智能健身產業局部過熱跡象顯現，為了追逐所謂的“風口期”，各路資本競相入場，尤其是家庭健身領域已開始出現投資潮涌現象，且有產業泡沫化的趨勢。 投資潮涌現象原本主要發生在鋼鐵、水泥等傳統行業，引發產能過剩等一系列問題［17］，但近年來我國數字經濟領域如同傳統產業，也開始出現投資潮涌現象，生造出一批“偽風口”“偽需求”，各種“補貼大戰”“燒錢大戰”屢見不鮮。 這些資本的投資決策邏輯并非盈利，也沒有大幅度提高生產力，而是做高估值倍數套現［18］。在過量資金注入下，公司市值被嚴重高估，行業無序競爭，產品同質化嚴重，存在巨大的行業泡沫。 以智能健身鏡產品為例，目前市面上已出現了十余款智能健身鏡，包括蘋果、小米、Keep 等科技公司也準備推出健身鏡產品，一場“百鏡大戰”呼之欲出。 健身鏡品牌FITURE 成立僅兩年，公司估值已超過15 億美元（約96 億元人民幣）［19］，超過所有在A 股上市的體育制造企業， 作為一家尚處于初創期的企業，如此高的市值值得商榷。

2.4 個人數據安全風險

當前全球數據的累積量已經達到驚人的程度， 人們所有的特征和行為都可以用數據的形式記錄和保持下來， 數據成為互聯網時代新的生產要素。 大數據是一把“雙刃劍”，只有合理、合規、合法地利用數據才能創造經濟價值。 雖然智能健身產品為用戶在運動健身過程中帶來了全新體驗， 但與此同時采集了大量的個人數據，例如運動健身行為記錄、個人生物識別數據、個人生理數據等。 特別是當前許多智能健身設備為了提高人體動作識別精度，安裝了高清攝像頭，雖然商家一再保證后臺系統只識別人體骨骼節點，保證個人隱私，但是消費者還是存在很大的顧慮。 個人信息是屬于非常敏感的個人隱私，如果這些數據在傳輸、處理、儲存過程中出現漏洞被不法分子所利用，將引發網絡安全問題。 2021 年6 月，國家網信辦通報34 款用戶常用的健身類APP 違法違規收集使用個人信息的情況，其中Keep、咕咚、悅動圈等知名APP 悉數上榜［20］。 過度收集使用個人信息會帶來極大風險隱患， 導致用戶隱私信息被竊取，被用于惡意營銷、網絡詐騙等網絡黑色產業鏈條，導致用戶經濟損失［21］。

3 智能健身高質量發展的策略

3.1 重視智能健身內容制作，提高產品實用性

廣告營銷可以使得產品在短期內吸引消費者、 迎來用戶爆發式地增長， 而要想在長期留存用戶還是需要重視智能健身內容的制作，提高產品的實用性。企業既然選擇了“產品+服務”的盈利模式，那么后續的服務就需要跟上，而不能只追求短期利益一賣了之。 制作優質的智能健身內容，關鍵在于提高內容的深度和廣度：在內容深度上，需要重視內容的專業性，要符合科學健身規律，避免用戶接受錯誤的健身指導；在內容廣度上，需要重視內的豐富程度，要對老人、兒童設計相應智能健身內容、提供更多的在線健身課程、提供更全面專業的健身指導，將更多線下優質健身內容搬到線上。

3.2 加快人工智能技術研發應用，培養復合型人才

人工智能的發展潛力在于各行各業的深度應用， 如果只是單純“炒概念”“講故事”，那么人工智能發展又將進入低谷期。 國家層面也多次強調，人工智能產業的發展要遵循市場規律，要以消費者需求、行業應用作為導向。 因此，智能健身產業的發展更是不能脫離大眾健身市場需求， 要以提高全民健康水平為導向設計產品功能，讓更多實用型新產品問世。 體育健身企業需要以解決用戶運動健身過程中的痛點、 難點作為目標，開發更多實用的智能健身產品和服務；政府則需要鼓勵企業創新，支持健身領域“專精特新”中小企業的發展，支持企業在健身細分市場做大做強， 讓更多優秀的體育健身企業 “出圈”； 研究機構需要以市場應用和下游企業需求為研究導向，加快技術突破。

智能健身產業發展需要有足夠的智力支持。 目前從事智能健身相關研究的專業性人才緊缺， 特別是既懂人工智能技術又懂健身知識的復合型健身人才更是稀少。 復合型健身人才一方面需要具備人工智能等新一代信息技術的知識背景，另一方面需要對專業健身知識有所了解。 要想實現新技術在健身產業更深入、更廣泛的應用，就需要依靠復合型人才充分了解消費者體驗需求，加大對健身產品的研發、設計、創新［22］。因此，體育管理部門、相關體育院校、健身企業要跨界聯合，“產學研”要協同培養，做好充足的人才儲備［23］。

3.3 合理利用金融資本，避免發生資本潮涌

過度的金融資本打著科技創新的旗號進入新興領域，但是實際上不利于產業升級發展，反而會引發產能過剩、行業無序競爭等問題。2020 年12 月召開的中共中央政治局會議和中央經濟工作會議上， 就提出要強化反壟斷和防止資本無序擴張［24-25］。 面對投機式的資本炒作行為，政府要加強對于資本的約束，防止資本潮涌扭曲了健身產業的正常發展。 第一，加強宏觀調控作用，補齊監管短板，整治數字經濟領域風險資本過度投資現象，引導社會資本有序投入健身產業；第二，完善包括反壟斷法在內的法律法規和行政管理制度， 注重數字經濟細節領域和新領域的治理， 使得新型業態的發展在法律框架之內有序展開，防止資本投機炒作［26］；第三，嚴格控制選擇性產業政策范圍，提高真偽創新判別能力，對于新領域的過度投資， 應當明確表示否定態度， 對于披著科技創新外衣的偽創新，應當視同為傳統產業，取消補貼優惠政策。

3.4 加強公民個人信息保護，健全法律法規監管

人工智能時代的信息安全顯得愈發重要， 如果不加以保護每個人將毫無隱私可言。 信息安全事關全局，信息安全是數字經濟繁榮發展的基礎和前提。 目前我國對于個人信息保護還趕不上時代的發展， 對于個人生物識別信息的界定不夠完善，還未形成全面的信息安全治理模式。 因此，需要完善包括法律制度、知情同意原則、政府和公眾監管在內的個人信息安全治理體系，堵上法律漏洞補齊監管短板。 政府作為個人信息數據使用的最高監管者，需要加快包括《個人信息保護法》在內的信息安全相關法律的立法工作， 還要建立有效的政府管控體系來規制人工智能技術的濫用［27］；行業要加強自我監管和自律，抵制行業內企業不正當使用個人數據的行為，要始終以用戶為中心，堅決捍衛用戶數據安全和隱私。 人工智能使人們生活帶來便利的同時也帶來了風險和挑戰， 要讓技術在原則框架內運行，使技術更好地服務于經濟社會發展。

4 結語

隨著人工智能技術的不斷發展， 健身產業開始呈現出與其融合發展的需求并進入實踐，產業智能化是必然趨勢。 但是我國智能健身產業發展還處于初級階段， 過度的營銷宣傳和資本投入，以及對基礎技術和數據安全的忽視和薄弱，都會限制智能健身產業的高質量發展。 因此，需要做好相應的頂層設計，探索智能健身產業高質量發展的新思路、新策略，實現科技賦能產業升級，為實現體育強國目標做出更大貢獻。