人工智能技術在企業培訓工作中的應用
——以南方電網公司網絡培訓為例

文/張夏雨 黃積芬 游林輝 黃元

0 引言

隨著人工智能（AI）技術快速發展，傳統的企業教育培訓發展正面臨著挑戰和限制：一方面，傳統培訓方式通常需要大量的時間和資源，且難以適應個體學習需求的差異；另一方面，傳統的培訓管理方法往往缺乏及時的反饋和評估機制，無法有效地跟蹤學習進度和評估培訓效果。本文以“AI+培訓”為主題，以南方電網公司網絡培訓為研究對象，探討AI 技術在數字人講師、個性化學習和虛擬空間搭建等方面的應用，評估其在網絡培訓實施中的效果和影響，提出提升網絡培訓效率和質量的有效策略。

1 AI 技術發展及應用概述

1.1 核心技術的廣泛應用

近年來，以機器學習技術、自然語言處理技術、計算機視覺技術等為代表的人工智能核心技術取得突破性發展，在多個領域實現了技術應用。如機器學習技術驅動計算機在圖像識別、語音識別、數據挖掘處理等領域中取得了很好的效果；自然語言處理技術幫助計算機進行文本分類、語義分析，在自動問答、智能助理、機器翻譯等方面應用廣泛；計算機視覺技術賦予計算機人類般的感知、理解和分析圖像及視頻的能力，主要應用于人臉識別、圖像檢索、智能監控等場景。

1.2 國外聚焦大模型技術應用研究

大模型技術的發展將AI 從感知智能向認知智能轉化，成為了影響未來各行業發展的重要變量。國外在大模型技術領域已實現若干應用，如Google 的PaLM-E 是一種具有5620億個參數的多模態視覺語言模型，可控制機器人的視覺及語言能力。OpenAI 的GPT-4是千億級參數的多模態預訓練模型，支持圖像和文本的輸入。Meta 的SAM 是視覺大模型，能通過精細標注識別分割畫面上的指定物體。

1.3 我國AI技術發展以應用需求為導向

我國的AI 發展主要通過應用場景需求深化技術研發，清晰、明確的應用場景需求是AI 技術落地的關鍵。目前國產AI 技術主要應用在以下領域：華為的盤古大模型在金融風控、工業質檢、時尚設計、案件審核和智慧育種等場景中表現突出；百度的文心一言在文學創作、商業協作、教育培訓、社交媒體等領域應用廣泛；阿里的通義千問將阿里系所有產品接入大模型全面升級；科大訊飛的星火認知大模型在營銷、文旅、航空、教培、金融等行業打開合作空間等等。

2 南方電網公司網絡培訓工作面臨的挑戰

2.1 課程開發要求提高

南方電網公司以往的網絡課程，主要由其下屬各單位的職能部門根據相關戰略要求和業務需要對應開發，然而，當前技術迭代頻繁、業務變化迅速，職工對培訓的需求日益增加，導致網絡培訓學習資源的更新需求頻次加快，傳統的講師錄制課程模式已不能滿足員工工作實際需要，因此，如何批量化、高質量制作網絡課程及課件，已經成為網絡培訓工作中亟需解決的難題。

2.2 人課匹配度難以保障

企業繼續教育培訓的工學矛盾一直是培訓工作者關注的重點，因此提升人課匹配度從而提高培訓教育的效率，成為網絡培訓工作者一直探索的課題。以往網絡培訓只能通過專業性服務來提升學習有效性和學習者的滿意度，而這樣的培訓服務既耗時耗力，也很難真正掌握員工真實的學習需求，課程往往無法匹配最合適的人群。

2.3 管理實施難度增加

網絡培訓因其線上化、便捷化等優勢受到企業培訓管理部門的重視，但網絡培訓普遍采用網絡培訓班、專題學習等形式，存在學員分散難以組織管理、學習周期長致使運營實施有難度、多項培訓并行難以兼顧開展等問題和挑戰。如何使網絡培訓教學實施做到像線下培訓一樣的集中組織和統一管理，有效開展督學、促學、助學，對網絡培訓管理工作提出的新要求。

3 AI 技術在南方電網公司網絡培訓中的應用思路

3.1 “AI+培訓”的應用基礎

南方電網公司以數字化轉型支撐教育培訓和人才培養工作高質量發展，完成了“AI+培訓”的前期基礎建設。面對網絡培訓能力升級、應對個性化培訓潛在未知需求，公司主要在三方面做底層設計和準備。一是完成統一平臺的云化建設，與企業內部各類管理系統、生產系統能力共享，數據互通。二是以存儲、分析一切數據為目標，刻畫企業內部全業務數據，完成數據結構化治理。三是完成用戶標簽化梳理，關聯培訓數據、評價數據和業務結果數據，以實現人課標簽匹配、學時互認、檔案互通，建立立體的、可衡量的、可量化的員工畫像。

3.2 “AI+培訓”的應用場景

AI 技術在解決復雜問題和提升效率方面具有巨大潛力，并已在自動駕駛、醫療診斷、金融風控、智能助理等領域得到了廣泛應用，在企業網絡培訓方面的應用則聚焦在課程資源開發、學員學習輔助和師資能力提升等場景。如采用AI 數字人技術建立內部講師數字人形象，輸出文本、圖像和聲音，批量化開發有關課程課件；打造認知AI 教學推薦引擎，精準匹配課程內容與員工畫像，實現“千人千面”的個性化學習愿景；打破學習場域的界限，復刻并還原培訓場景，使學員能在虛擬空間中實現交流，增強網絡培訓教學管理能力。另外，智能教學助理、智能實操教練、智能客服等AI 技術的應用場景也可融入現有的學習平臺，提高培訓效率。

3.3 “AI+培訓”的應用措施

南方電網公司通過調研、技術選型和應用需求匹配，提出“AI+培訓”和人才培養的“人貨場”應用措施。一是應用數字人多模態技術，通過形象模仿、聲音編輯、多模態互動訓練生成講師數字化分身，批量化輸入文本信息后即可生成網絡培訓課件，降低課程資源開發難度，產出標準化程度較高的課程課件，為企業教育培訓提供高效、高質量的生成式AI 方案。二是構建AI 教學推薦引擎，引入認知決策模型，構建崗位能力圖譜、業務知識圖譜，結合員工畫像建立學情診斷分析，通過自然語言處理和計算機視覺技術抓取課件知識點信息，建立課程知識圖譜，以“知識樹”結構管理課程資源的分層分級，進而實現“千人千面”的個性化課程推薦功能，使學員在不同崗位階段精準獲取相應課程課件，并使課程在多模態分析處理后智能“找人”。三是延伸網絡培訓空間，打造元宇宙智慧教室，通過3D 數字化、視覺大模型技術復刻線下培訓場地，建立虛實結合的培訓空間，將學員帶入元宇宙智慧教室。有別于傳統網絡培訓班和直播培訓，該技術可增強實景感、統一空間的場景感，使學員更專注于學習本身，使講師發揮更多教學技巧，使網絡培訓工作者增強教學管理抓手，進一步提升教學質量。

4 結語

在當前AI 技術沖擊傳統業務的大環境下，利用AI 技術助力實現更高效的網絡培訓是企業進行相關管理的必由之路，是幫助企業提高相關培訓的學習及運營效率、實現提高整體競爭力的有效策略。本文以南方電網公司的網絡培訓為例提出“AI+培訓”方式，以期對電力行業相關企業提供參考借鑒。