醫療大數據背景下醫學檢驗專業臨床實習帶教模式的研究

金齊力,韋 莉,李玉云,韓瑋瑋,孫 悝,楊玉萍,方家敏

檢驗醫學是一門發展迅速、涉及面廣、實踐性強的應用學科。隨著醫學技術的進步和儀器設備的更新,臨床及科研院所對疾病的診療監測、預防評估和發病機制的探討越來越依賴實驗室提供的數據。檢驗醫學正經歷著從“以標本為中心,以實驗數據為目的”向“以病人為中心,以疾病的診斷和治療為目的”的轉變[1]。這種轉變對檢驗醫學人才的培養提出了更高的要求,即培養出既有豐富理論知識和扎實基本操作技能,又能適應臨床疾病診療需求的專業人才。醫學教育承擔著培養醫學衛生人才的重任,和全民健康息息相關[2]。臨床實習是醫學教育的重要組成部分,是理論教學的實踐延伸,也是實現培養目標的最后教學階段。改變檢驗實習生帶教模式,培養出順應時代發展的檢驗技術人員是檢驗科實習帶教工作的重點。醫院信息系統采集存儲、匯總加工了醫療活動各階段產生的大量醫療數據,分析醫療大數據對確定疾病診療方案、預測流行病以及醫學研究等方面具有重要意義[3]。若能將臨床大數據分析技術充分應用于檢驗醫學實踐教學中,則能使學生更好地適應現代醫療技術發展的需求,從而實現培養高素質檢驗醫學人才的目的。因此,本文旨在探討醫療大數據背景下,檢驗實習教學如何適應時代變化,實現培養高素質檢驗醫學人才的目標。

1 對象與方法

1.1 研究對象 選擇2018-2019年在蚌埠醫學院第二附屬醫院檢驗科實習的60名醫學檢驗專業學生為研究對象,其中2018年的28名實習生作為對照組,采取傳統教學方法;2019年的32名實習生作為觀察組,在臨床實踐過程中引導實習生利用醫療大數據,培養學生科研思維和解決臨床問題的能力。2組學生性別、年齡、實習進點后理論摸底考試成績等均具有可比性。

1.2 教學方法

1.2.1 傳統教學 傳統教學包括醫學檢驗相關理論教學,分組(臨檢組、生化組、微生物組、免疫組和生子生物學組)實踐教學和臨床案例分析。

1.2.2 引入醫療大數據分析的教學模式 進入臨床實踐環節的學生首先接受實驗室信息化管理系統的操作培訓,將實踐學習內容與實驗室管理、科室工作流程、檢驗項目相關咨詢與服務緊密結合,為下一步分析醫療大數據并服務于臨床打下基礎。安排有責任心、教學目標明確、經驗豐富的老師對實習生進行帶教指導。每位老師負責1～2名實習生,根據學習進度制定方案。帶教老師既要著力培養實習生檢驗專業相關的基本操作技能,也要注重訓練學生利用實驗室信息系統對科室每日產生的大量數據的分析甄別能力。信息負責人采用講座和討論相結合的方式開展教學,引導學生對數據進行查詢和統計,獲取有價值的信息,解決檢驗實踐過程中的問題。

1.3 教學評價 所有實習生進入實驗室時都進行檢驗相關理論摸底考試,實習結束時進行出科理論考試。理論測試采用閉卷形式,由實習帶教老師統一閱卷。實踐課程結束后使用量化考核指標對2組學生學習效果進行量化考核。量化考核內容包括檢驗結果分析能力、與臨床溝通能力、抱怨處理和咨詢解答能力,考核成績各占40%、30%和30%。

1.4 統計學方法 采用t檢驗和χ2檢驗。

2 結果

2.1 2組學生理論測試成績比較 2組實習生理論摸底考試成績差異無統計學意義(P>0.05)。實習期間采用不同教學模式后,觀察組出科理論考試成績高于對照組(P<0.05)(見表1)。觀察組國家檢驗師資格考試的通過率(27/32,84.4%)與對照組(21/28,75.0%)差異無統計學意義(χ2=0.82,P>0.05)。

表1 2組學生理論測試成績比較分)

2.2 2組學生量化考核指標比較 觀察組學生對檢驗報告單的分析能力、與臨床的溝通能力、對抱怨處理和咨詢解答能力均明顯優于對照組(P<0.01),觀察組學生量化考核總分明顯高于對照組(P<0.01)(見表2)。

表2 2組學生量化考核指標比較分)

3 討論

檢驗醫學的首要任務就是為臨床診療提供可靠的信息,這就要求檢驗與臨床必須密切聯系、有效溝通。臨床思維及有效溝通能力的培養離不開扎實的醫學基礎理論和臨床專業知識。臨床實驗室信息系統又稱為實驗室信息管理系統,是醫院信息系統的一部分,也是保證檢驗科工作質量和效率的關鍵[4]。不斷創新教學的方式方法、提升人才培養的質量和效率,因材施教、以人為本,強化差異化人才培養策略,將是高等醫學教育界教學改革的重要方向[5]。進入臨床實踐環節的學生應首先接受實驗室信息化管理系統的操作培訓,將崗前培訓內容與實驗室管理、科室工作流程、檢驗項目相關咨詢與服務緊密結合。系統的培訓可使實習生快速了解工作流程,熟悉實驗室信息系統,為更好地研究醫療大數據并服務于臨床打下堅實的基礎。

帶教過程中,老師十分注重臨床醫學理論與實驗室數據相結合,鼓勵實習生工作過程中多提問、勤思考;定期舉行臨床病例分析與探討,引導學生運用醫療大數據對檢驗結果進行深入分析,培養學生對數據的基本甄別能力。當出現檢測結果與臨床預期不符時,及時與臨床溝通,檢查標本采集和處理過程是否符合操作規范,引導學生綜合分析檢驗數據與臨床診斷,確定實驗結果的可靠性,將知識融會貫通、活學活用。例如,在實習帶教過程中,我們曾通過分析檢驗大數據發現,臨床標本血鉀水平總體上呈現隨溫度升高而降低的趨勢。血鉀檢測結果隨季節波動性變化的原因是什么?通過帶領學生查閱文獻發現:肝素抗凝血中的鈉鉀ATP酶活性與溫度有關,一定范圍內溫度升高,活性增強。鈉鉀ATP酶可將細胞外的鉀離子泵到胞內,從而引起血鉀水平降低。我們通過研究大數據發現問題,分析找到問題產生的原因,并將肝素抗凝管換成促凝膠管用于血鉀檢測,在這一過程中,學生分析和解決問題的能力得到了充分鍛煉。

實習期間,帶教老師充分利用檢驗科先進的儀器設備、豐富的臨床標本和標準化的實驗室條件等科研優勢,結合臨床檢驗實踐工作中產生的大數據,啟發學生選擇科學問題,積極開展基于臨床的科研實驗小研究,例如:血糖控制水平對糖尿病病人并發癥影響的研究,可通過大數據分析病人的糖化血紅蛋白水平與糖尿病并發癥的相關性來解決。在這一過程中,學生的臨床科研思維得到了充分的訓練。

各類業務系統通過應用在醫療衛生事業中催生了諸多醫療信息資源,而探索利用這類資源的方法已經成為下一階段工作的重點[6]。醫療技術日新月異,要求檢驗醫學不斷創新、發展,為臨床診療提供更有價值的信息和更為準確、及時的檢測結果[7]。為適應現代醫療技術發展的需求和挑戰,實現培養高素質檢驗醫學人才的目的,有效利用臨床大數據分析技術已成為檢驗醫學實踐教學中的重要任務。我們在檢驗醫學實踐教學過程中,利用醫療大數據資源,積極探索創新性的臨床實踐教學模式,充分體現重視能力、鼓勵創新的要求,有效地促進學生專業知識和素質結構的整體優化,形成了自己的帶教特色,保持我校醫學檢驗專業的品牌特色與優勢。