供應鏈視角下制造企業非標物料智能定價的研究＊

劉海金

（廣東培正學院 管理學院，廣東 廣州 510830）

0 引言

隨著全球供應鏈管理的復雜度增加和數字化技術的推進，采購定價議題成為近年來的研究熱點。已有研究根據不同的主題大體分為兩類，第一類研究主要針對供應中斷風險下的采購與定價決策［1］，基于采購商投資的雙源采購與供應商定價決策［2］，以及基于期權合約的應急物資采購定價策略［3］，這些決策的共同特點是都從風險管理的角度考慮采購定價問題，在試圖找到一種可以在降低風險的路徑的同時，優化采購成本的策略。第二類研究主要關注應急物資采購定價的問題。這類研究包括基于數量柔性契約的雙源應急物資采購定價模型［4］、考慮突發事件狀態轉移的政府應急物資采購定價模型［5］等，這些研究試圖找到一種能夠在應急情況下保證物資供應穩定并控制成本的采購定價策略。以上研究都是針對采購定價，但有兩個不足，一是研究更多地關注風險管理和應急物資采購，忽視非標定制部件的采購定價問題；二是研究方法主要基于理論模型，缺乏實證研究。

在全球化和數字化的背景下，產品多樣性、供應鏈復雜性及市場需求的不斷變化，使制造企業非標定制部件的采購定價問題愈發復雜?，F行的定價模式中，由于涉及多方博弈，如采購詢價、目標價、財務核價等，容易導致定價效率低下、采購成本增加，影響企業的競爭力。因此，本研究擬從制造企業非標定制部件的采購定價問題出發，提出一種基于采購參數化的智能定價模式，將自動化設計系統與智慧采購系統相結合，實現非標定制部件采購的快速而準確的定價，降低采購成本，提高采購效率。本研究旨在為企業提供一種新的思路和方法，幫助制造企業優化采購管理，提升企業競爭力，更好地應對當前多變的市場環境。

1 制造企業采購定價模式的現狀分析

1.1 制造企業常規采購流程

制造企業的采購流程貫穿采購活動的全過程，包括明確采購需求、詢價確定價格、選擇供應商下達采購訂單、跟蹤物料到達并驗收入倉，以及后續的付款結算等環節（如圖1所示）。采購流程通常起始于對生產需求的分析和采購計劃的制訂，明確需求物料的種類、數量和采購時間表。確定采購需求后開始詢價，詢價通常涉及向多個供應商獲取報價，在進行價格比較后選擇最優供應商。在詢價環節中，財務部門的核算功能至關重要，其主要職責是確認采購報價的合理性。若報價達到設定的目標價，企業則與供應商簽訂采購合同并安排付款和物料接收。反之，如果未達到目標價，企業會重新詢價或換用其他供應商，直至報價滿足期望。

圖1 制造業企業的采購流程

在價格達成一致后，企業將簽訂采購合同，準備接收物料，然后進行資金結算并安排付款和接收物料。后續，企業還將對已采購的物料進行后期管理，包括入庫和使用，并對供應商的績效進行評估，以保證供應鏈的順暢運行。

1.2 傳統采購定價模式存在的問題

在傳統的采購流程中，采購部門通常承受著巨大壓力，其任務是在滿足生產需求和保證質量的基礎上，盡可能地降低采購成本。然而，財務部門的監控及采購價格超過目標價的業績考核指標，使采購部門的壓力倍增。盡管對于標準部件，采購部門可以借助ERP（企業資源計劃）系統進行定價，但是在當前個性化需求日益增多及技術創新快速發展的背景下，非標定制部件的采購已成常態，對現有的采購定價模式帶來重大挑戰。

1.2.1 信息不對稱帶來的價格博弈問題

供應商利用新物料重新定價的機會，利用信息不對稱使利潤最大化，而采購部門往往因信息不對等而處于談判劣勢，進而難以達成有利的價格。

1.2.2 制造周期限制下的權衡問題

當制造周期受限，當交貨期緊迫時，采購部門必須在質量、價格和交貨期之間做出權衡。為保證交貨期，價格往往會做出讓步，導致采購成本超出預期。

1.2.3 難以控制非標定制部件價格

由于非標定制部件具有獨特性，缺乏可比較的參考，采購部門在定價過程中，難以有效地控制商品價格，導致采購成本的不確定性增加。

1.2.4 審批過程復雜增加采購時間成本

非標定制部件的采購定價需要經過復雜的評估和審批過程。盡管有ERP 系統的助力，但每一種新物料都需要重新定價并通過多級審批，增加了采購的時間成本。

1.2.5 難以設定采購部門的業績考核指標

設定采購部門的業績考核指標的工作存在困難。由于非標定制部件的采購成本難以量化，現有的考核指標難以真實反映采購部門的實際工作情況。

綜上所述，當前的采購定價模式面臨嚴峻的挑戰。采購部門需要在滿足生產需求、保證質量和控制成本的同時，不斷地協調與財務、技術等部門的關系，這對采購部門提出了更高的要求。為有效地應對這些挑戰，采購部門需要尋求更有效的協調機制，優化非標定制部件的采購流程，實現采購成本的有效控制。

2 基于采購參數化的智能定價模式的提出

在應對非標定制物料定價難題、采購成本過高和定價周期過長等問題時，自動化設計系統和智慧采購系統的結合使用可提供一種有效的解決方案。

2.1 自動化設計系統與智慧采購系統的介紹

自動化設計系統是一種可以實現標準產品和非標產品在滿足合同和安裝要求的基礎上，自動完成裝箱設計并將設計結果發至ERP 系統的工具。這種系統能自動創建制造物料屬性，運行部件化任務，并且進行產品任務管理。更為重要的是，自動化設計系統采用人工智能和大數據技術，擁有強大的邏輯計算能力，能夠支持非標定制部件的智能判斷和推薦，為參數化定價提供依據。智慧采購系統是一款基于互聯網的工具，主要用于實現供應商準入評估、價格管理、合同管理及業務持續計劃管理，將制造企業內部的各個采購單位與供應商有效地聯系起來，其優勢之一是可以對標準部件進行自動價格提取，同時對自動化設計系統傳遞過來的非標定制部件參數進行自動定價。

2.2 基于采購參數化的智能定價模式

在日益復雜的制造業環境中，企業非標定制產品采購面臨定價過程復雜、定價周期長及部件價格高的問題。為解決這些問題，本文提出一種基于采購參數化的智能定價模式，通過整合自動化設計系統和智慧采購系統的數據，實現非標定制部件的自動管控和定價。本文將非標定制部件定義為對標準部件進行拓展設計的部件，如部件長度、重量等的變化。非標定制部件的價格由標準部分和拓展部分構成，在提高定價效率的同時，保證定價的公平性和準確性。例如，對于焊接的非標定制部件，其價格計算公式如下：

其中：A為非標定制部件的總價格；B為標準部分的價格；f為非標定制部分的重量；c為材料單價；d為非標定制部分的焊接工時；e為焊接單位工時費率。

其他非標定制部件的定價也可以根據公式（1）進行，這種做法不僅可以提高定價效率，也可保證定價過程的公正性。通過將自動化設計系統與智慧采購系統結合，實現研發與采購的數據鏈，從而完成非標定制部件的自動計價?；诓少弲祷闹悄芏▋r實現原理如圖2所示。

圖2 基于采購參數化的智能定價實現原理圖

在非標定制產品設計完成后，自動化設計系統可以進行裝箱設計，并計算非標定制部件參數。智慧采購系統的計價模塊可在此基礎上融入詢價業務流程，這種方式的優勢是操作人員和供應商只需對異常物料進行選擇或補充，極大程度地簡化了操作過程。提煉定價規則仍需要研發人員和采購人員緊密合作，并且相關人員需要對影響部件成本的因素有深入了解。同時，邏輯編制人員需要掌握自動化設計系統的基礎，并根據部件變化定期進行維護。

基于采購參數化的智能定價模式是一種通過采用參數化定價模型、結合自動化設計系統和智慧采購系統，實現非標定制部件的自動計價，從而提高定價效率、降低采購成本、縮短定價周期的新型定價模式。這種模式具有操作簡便、定價準確和能有效控制成本等優點。

3 采購參數化智能定價模式在非標部件采購中的應用實例

為更深入地理解和應用基于采購參數化的智能定價模式，本文以制造業企業H 公司為案例進行說明。H 公司主要生產與銷售機電設備，其年度采購額約為100億元，其中非標定制部件的年度采購金額約為21億元。H 公司在采購過程中面臨諸多挑戰，如制造周期短，每年產生的新定價物料超過20萬種，每種物料都需要新的編碼，并且ERP 系統要求所有新編碼物料都必須進行重新定價。此外，由于采購部門的考核缺少可參考的比較對象，所以難以實現量化評估。供應商利用新物料重新定價的機會進行博弈，導致非標定制部件的采購價格居高不下。盡管公司舉行多次業績改善會議和成本降低小組會議，企圖控制非標價格，但效果并不明顯。

面對這些挑戰，H公司通過打通研發與采購的數據鏈，啟動基于采購參數化的智能定價模式，以解決非標定制部件采購價格過高的問題。具體實施要點和效果如下：①實現了組合碼、系列化等新物料的價格管控。H 公司通過打通研發與采購的數據鏈，改變“新物料重新定價”的現狀，并通過參數化的方式實現新編碼物料價格的控制。具體來說，研發與采購部門通力合作，歸納影響價格的部件參數，并形成一系列由系統自動計算的部件計價規則。自動化設計系統利用其強大的邏輯計算能力，在生成工號裝箱單的同時，計算并傳遞影響價格的參數。②實現了定價的自動化。H 公司利用自動化設計系統傳遞的參數，結合自身的費率（如材料費和加工費），在智慧采購系統的定價中實現自動計價，既提升了價格控制的效果，又提高了工廠采購員與供應商的定價效率。③實現了全系列物料成本明細的可視化。H 公司通過參數化定價，計算全系列物料價格的明細，實現更精準的全系列物料價格控制。

經過一年的時間，H 公司通過采購參數化智能定價模式，實現了非標物料采購價格降低3 700 萬元的直接經濟效益。此外，H 公司還獲得了多項間接經濟效益。①日常定價與報價工作效率提升了60%。②實現全系列化范圍的成本管控，減少了新物料報價的工作。③提高了非標價格的檢討效率，報價明細可視化，便于研發、采購和財務部門監督；④為營業系統化報價提供了基礎，提前與供應商確定全系列的定價，可為未來應對非標設備詢價提供參考。

可見，基于采購參數化的智能定價模式對于解決非標定制部件采購價格過高的問題具有顯著的效果。這一模式在提高定價效率、降低采購成本、簡化操作過程和提供準確的定價計算方面具有優勢，值得在更廣泛的場景中推廣應用。

4 基于采購參數化的智能定價模式的優勢和挑戰

基于采購參數化的智能定價模式在企業采購過程中具有諸多優勢，同時也面臨挑戰，這些優勢和挑戰對企業采購決策的效率和成本控制具有重要影響。

4.1 智能定價模式的優勢

4.1.1 提高定價效率

與傳統定價方式相比，基于采購參數化的智能定價模式能夠提高定價效率。傳統定價方式常常需要通過人工進行多輪議價，耗時且效率低下。然而，基于采購參數化的智能定價模式通過自動化設計和智慧采購系統的結合，實現非標定制部件的自動計價，顯著提高了定價效率。例如，制造業企業H 公司在采用智能定價模式后，其非標定制部件的日常定價和報價工作效率提升60%，極大地提高了定價效率。

4.1.2 降低采購成本

智能定價模式根據部件的屬性自動計算價格，避免了人工定價的主觀性和不準確性，降低了采購成本。例如，制造業企業H 公司在采用智能定價模式一年后，由于規避了人工定價的誤差，其采購成本降低了3 700多萬元。

4.1.3 縮短定價周期

傳統的定價方式需要花費大量時間進行詢價、比價等環節，而智能定價模式通過數據驅動和自動化流程，顯著縮短定價周期，提高企業的運作效率。

4.2 智能定價模式的挑戰

4.2.1 難以獲取全面、準確的數據

智能定價模式的實施需要大量的準確數據作為支持，包括部件的物料屬性、設計參數等。數據的質量直接影響定價的準確性，但在實際操作中，獲取準確、全面的數據并不容易。例如，某機電設備制造企業在實施智能定價模式時發現需要大量的準確數據作為支持，包括部件的物料屬性、設計參數等，但在實際操作中，難以獲取這些準確、全面的數據。

4.2.2 自動化設計系統和智慧采購系統開發投入大

智能定價模式需要依賴于自動化設計和智慧采購系統。然而，這2 個系統的開發和維護需要投入大量的人力、物力和財力，這對于一些中小型企業而言是個較大的負擔。

4.2.3 維護需要專業人才

智能定價模式需要邏輯編制人員定期進行維護，以確保定價模型的準確性。這需要邏輯編制人員具備高水平的專業知識和技能，然而這種專業人才的培養和引進也是一項挑戰。

基于采購參數化的智能定價模式在提高定價效率、降低采購成本、縮短定價周期等方面具有顯著優勢，但是在數據準確性、系統開發和維護費用及專業人才的培養和引進等方面則面臨一定的挑戰。在實際應用中，企業需要根據自身發展情況進行權衡，最大限度地發揮智能定價模式的優勢，應對其帶來的挑戰。

5 結論

基于采購參數化的智能定價模式是一種通過采用參數化定價模型、結合自動化設計系統和智慧采購系統，實現非標定制部件的自動計價，從而提高定價效率，降低采購成本，縮短定價周期的一種新型定價模式。該模式具有操作簡便、定價準確和能有效控制成本等優點。然而，模式的應用還面臨一些挑戰，包括數據質量問題、參數變化問題、維護成本問題和合作協調問題。因此，在應用該模式時需要注意數據的準確性和及時性，及時更新參數，確保定價模型的準確性和適應性，并定期進行維護和優化。此外，各方之間需要緊密合作和協調，共同推動定價模式的應用和優化，以提高企業的競爭力和市場地位。