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城市綠地梅花聽嗅刺激對人體情緒及壓力恢復研究

2024-03-18 09:07王一凡金荷仙周艷慧張林浩
中國園林 2024年1期
關鍵詞:人聲被試者水聲

王一凡 金荷仙 周艷慧 張林浩 陸 磊

隨著城市建設向著高密度發展,城市綠地空間不斷被壓縮,經歷了重大健康衛生事件后,公眾健康更是成為重點關注對象??旃澴嗟纳詈透邚姸鹊墓ぷ鹘o城市居民帶來了越來越多的壓力[1-2]?!?022年中國國民心理健康報告》藍皮書指出,國民心理健康問題凸顯,其中,作為社會重點關注的學生群體,面臨著學業、就業等壓力,心理健康問題日益突出,焦慮、抑郁等風險不斷升高。人民的心理問題受到了黨和國家的高度重視。黨的二十大報告中也強調要“重視心理健康和精神衛生”?!丁笆奈濉眹窠】狄巹潯穼⑿睦斫】祪热菝鞔_納入發展目標。綜上,構建身體和心理健康的城市空間成為研究熱點和重點。

城市綠地作為居民最直接接觸自然環境的區域,承載著幫助居民降低壓力,恢復健康的作用。而與環境健康相關的理論有Ulrich提出的壓力恢復理論(SRT),該理論認為人在壓力環境下會發生短期的生理變化,而在某些自然中個體的消極情緒被阻斷,積極情緒被激發,從而達到恢復狀態[3];同時Kaplan提出了注意力恢復理論(ART),認為人天生傾向于與自然接觸得到放松,以此達到恢復狀態[4]。2個理論都證明了自然對人具有恢復效果,也說明自然環境對人的恢復效果與人接近自然的程度相關。

1 研究背景

在人與自然環境接觸的過程中,環境對人生理、心理及情緒恢復都有正向效益[5],目前關于恢復性的研究多集中于感知方面。人從外界收集到的信息有80%通過眼睛[6],所以視覺研究最多,聽覺次之,最后是嗅覺。視覺研究集中于探討綠視率[7]、綠地結構[8]、綠地種類[9]、植物色彩[10]等對人的影響。聽覺研究集中于聲音景觀在綠地中的分布[11],以及不同類型的聲音景觀對人的影響及喜好程度[12]。嗅覺研究集中于氣味景觀中的氣味分布[13],以及植物揮發物的成分和對人的影響[14]。就目前研究來看,感官交互類研究較少,吳曉云等結合校園常見氣味及場景研究其恢復效果,得出氣味可以協助綠地降低人的心率及情緒紛亂值[15];崔雪等探討了梔子香氣與校園聲環境之間的關系,發現聽嗅交互感官刺激對壓力恢復的效益高于單一感官刺激[16];巴美慧等同樣通過嗅聽交互研究,得到積極的感官刺激可以提升其他感官感知的評價,并且當一種感官刺激越強時,另一種感官的感知強度會越弱[17]。

關于綠地及感官刺激對人影響的研究多集中于對人生理效應的研究,如對被試者進行心率、血壓、皮膚電位、心率、腦電波等生理信號的測試,而情緒卻常被忽視或作為次要探討的要素。情緒健康作為人類健康的重要組成部分,是聯合國可持續發展目標及全球發展議程中的重大優先事項[18]。情緒是多維度分化的,相關研究領域形成了情緒研究的多維模型,其中A-V模型以簡潔的二維形式(圖1)被廣泛應用于情感評價,Arousal表示受刺激后情緒的反應程度,Valence表示情緒的正負價值程度[19]。

圖1 A-V情緒模型

腦電信號受中樞神經控制,是不受到主觀意識控制的客觀數據,可以真實地反映情緒信號,已有部分研究利用腦電儀器中情緒指標獲得環境對人體的影響,如馮建喜等分析不同城市空間環境對人情緒的影響,發現綠地環境有助于緩減疲勞和恢復注意力[20];同時也有研究利用腦電中的情緒指標進行分析,發現在綠地中進行不同的活動也會對人的情緒產生不同的影響,并且步行是減輕壓力最好的辦法[21],如Rafael等研究了不同聽覺刺激下被試者的情緒反應,并結合腦電波進行了評價[22];Du等根據腦電圖分析不同顏色虎舌紅植物對有無認知障礙的老人神經情緒的影響,發現并且提出應用建議[23];Rodríguez等使用便攜式腦電設備研究了虛擬公園環境中負面情緒誘導過程中大腦活動的變化,發現兩者都喚起了他們客觀的負面情緒[24],這些研究都支持了使用腦電設備可以測量情緒指標這一可能性。目前關于嗅覺的研究較少,但已有研究者將嗅覺與情緒聯系起來證明嗅覺感知、氣味和情緒之間的關系[25-27]。如Weber等的研究結果顯示,芳香植物散發出的復雜、自然的氣味可以改善人的情緒狀態,具體表現在提高人的平靜、警覺,以及穩定情緒[28]。

基于上述研究現狀,認為從探索情緒影響的角度進行聽嗅感官交互的研究具有重要意義,選擇梅花為嗅覺刺激材料,以及同時期城市公園的聲音為聽覺刺激材料,探討聽嗅交互刺激下的恢復效果,主要聚焦于2個問題:1)聽覺、嗅覺及聽嗅交互刺激下人的情緒值的差異;2)聽覺、嗅覺及聽嗅交互刺激下人的壓力恢復水平之間的差異。

2 實驗材料與方法

2.1 刺激源

2.1.1 聲音刺激

聲音刺激來源于初春時城市公園綠地中的常見聲音——水聲和人聲,使用錄音設備在公園中分別錄制2種類型的聲音,錄制設備距地面1.5m,每個音頻錄制時間不少于3min。將錄好的音頻導入Adobe Audition 2022軟件中進行處理,分別導出2種聲音的音頻(MP3)。為確保被試者在實驗室內能清楚地聽到聲音,并不會感到不適,設置聲壓級為40~60dBA。先由15名被試者進行主觀響度預實驗打分(1~5代表非常安靜-非常吵鬧)。結果顯示,聲壓級在50dBA,距離被試者約0.6m處可清楚地聽到所有聲音刺激但不會感到不適。后續實驗音頻均在同一響度、同一聲壓級范圍內。

2.1.2 氣味刺激

梅花在我國種植歷史悠久,是中華民族的精神象征,梅花在風景園林中的應用也十分普遍,多用于梅嶺、梅林等景觀營造。關于梅花的恢復性研究,國內最早由金荷仙對南京及武漢18個不同的梅花品種揮發物進行了測定,發現被試者在嗅聞梅花后可以使人體肌電值下降、降低血壓及心率[29]。Hyunju等也發現接觸梅花香味可以改善情緒狀態,并可能促進記憶、語言和大腦運動功能,從而可能改善情緒、抑郁和記憶障礙[30]。

氣味刺激材料由于實驗場地限制,選擇浙江農林大學常用的梅花品種“骨里紅”(Prunus mume‘Gulihong’),選擇盛花期完整的40朵,實驗時定期更換以保證其香味濃度不變。實驗前將同等數量的梅花花朵置于密封盒中,由15名被試者對氣味進行辨別,確定花朵數量在35~45朵時氣味濃度與在環境中聞到的近似,最終確定使用40朵梅花為實驗使用數量,在實驗前將梅花先放置在密封盒中進行氣味揮發,密封5min后開始進行嗅聞實驗,避免由于初始氣味濃度的不同而帶來差異。

2.1.3 壓力刺激

計算題會給被試者帶來一定的壓力刺激,同時工業噪聲也會使被試者感到煩躁,研究將二者結合,被試者需在工業噪聲中完成3min計算題進行施壓,以保證被試者處于同一壓力水平下開始實驗。

2.2 實驗地點

實驗地點選在浙江農林大學東湖校區工程實驗室,實驗時門窗關閉,室溫維持在26℃。被試者坐在實驗室中央,面前桌子擺放植物,周圍0.6m位置放置音響,形成聲音環繞,除必要環境光照外,沒有其他光源刺激,窗戶等透光玻璃用黑色布遮擋,所有被試者均在同一環境中進行實驗。

2.3 實驗對象

已有研究表明,在校大學生作為實驗參與者具有廣泛性和科學性,大學生與普通大眾的景觀偏好沒有顯著差異[31],故認為學生可以替代大眾進行實驗評價。實驗共招100名浙江農林大學在校大學生(20~25歲),男女比例2:3,隨機分配到5組即梅花組、梅花&水聲組、梅花&人聲組、水聲組、人聲組中進行實驗。實驗要求被試者無聽覺、嗅覺障礙,對某種氣味沒有特別的喜好,在實驗前不得飲用酒或含咖啡因等刺激興奮的飲料,并于實驗前簽署知情同意書。

2.4 實驗流程

已有研究表明,接觸自然環境3~5min可以得到較高信度的研究結論[32],故實驗將施壓與恢復測試時間定為3min。實驗流程如圖2。

圖2 實驗儀器及實驗流程

1)被試者到達實驗室填寫知情同意書,佩戴腦電儀。

2)3min施壓,被試者將被置于建筑施工時的噪聲下,獨立完成數學測試,結束后測量血壓指標,并填寫測前POMS量表。

3)3min恢復實驗,實驗過程中給予不同感官刺激,為排除聲音和光線的干擾,實驗室以室內燈光為恒定光源,實驗過程中保持窗戶關閉。在每組實驗完成后,為防止上一組的氣味殘留影響下一組被試者,會開窗進行充分通風。實驗結束后摘掉腦電儀,測量其血壓指標并填寫測后POMS量表。

4)簡單訪談2min,被試者在全部實驗流程結束之后將被進行如對氣味的打分,以及在實驗時的感受等問題的簡要訪談,以推測氣味及聲音對情緒產生影響的原因。

2.5 實驗測量指標、儀器及處理方法

2.5.1 腦電數據

情緒的產生伴隨著生理信號的變化,逐漸向神經學科靠攏,伴隨著神經學科的發展及技術的創新,有研究者發現不同的情緒與大腦特定區域的神經活動具有關系[33-34]。大腦活動是理解人類心理生理狀態的關鍵,使用前額有干電極的無創腦電圖,可以測量和分析大腦狀態,而不需要復雜的醫療程序。雖然大腦是最復雜的器官,但腦科學的進步已經產生了關于腦電波特征和心理生理學狀態之間關系的理論[35]。腦電儀具有高時間分辨率,可以采集細微的腦電情緒變化,實時數據便于分析感官刺激對人的影響[36-37]。

使用Emotiv Epoc X便攜式腦電儀對被試者的腦電波進行采集,該設備具有多通道采集的優點,具有14個電極(AF3、AF4、F3、F4、F7、F8、FC5、FC6、T7、T8、P7、P8、O1和O2),覆蓋了4個腦葉(額葉皮層、顳葉皮層、頂葉皮層和枕葉皮層)。電極通過藍牙將數據傳輸至計算機,該設備的準確性在此前的研究中已得到證明[38-39],腦電設備除可導出腦波數據外,還可選擇其導出6個情緒指標“Engagement、Excitement、Stress、Relaxation、Interest、Focus”即“參與、興奮、壓力、放松、興趣、專注”,各指標含義見表1。

表1 情緒指標含義

2.5.2 心理數據

簡明心境狀態量表(POMS量表)用于評估被試者情緒及心境狀態,情緒因子分值越高表示情緒越強烈。該量表在研究中被發現具有較好的信效度,并得到廣泛應用。量表由40條詞條組成,涵蓋緊張、憤怒、疲勞、抑郁、慌亂5個消極情緒因子及精力、自尊感2個積極因子,以五級評分法打分(1~5分);情緒狀態總估價(TMD)是由這7個情緒因子分計算得出的:TMD=緊張+憤怒+壓抑+疲勞-活力+慌亂-自尊感+100,TMD值越大表明消極的情緒狀態越多,心情更消極煩悶,反之則TMD分值越低,表示情緒狀態越穩定[40],研究選擇TMD值作為主觀情緒的衡量標準。

2.5.3 壓力數據

使用Omron血壓儀,該儀器可測量被試者的舒張壓、收縮壓及心率,選擇舒張壓及收縮壓作為分析其壓力恢復情況的指標。

2.5.4 處理方法

首先使用Excel對實驗數據進行整合,繼續使用SPSS 26.0進行分析處理,腦電波屬于生理數據,為避免個體間差異對實驗結果的影響,故使用協方差分析法將測前數值作為協變量,測后數值作為因變量,不同刺激組為固定因子,最終比較各組實驗后情緒數值的大小,POMS量表、收縮壓及舒張壓的處理在使用配對樣本T檢驗后,使用單因素方差分析及事后檢驗的方法比較不同組之間恢復值的差異,由于實驗屬于小樣本實驗,在正式進行數據分析前已進行方差齊性及正態性檢驗,結果基本符合。

3 結果與分析

3.1 腦電波結果分析

對6組情緒的腦電波數據進行對比發現,除放松值處于上升狀態外,各組其余5個指標均呈下降趨勢,故使用協方差分析各組指標在感官刺激后的結果。協方差分析后數據顯示如圖3,參與值方面,水聲組明顯低于其他組,而氣味和聲音交互組較高;興奮值方面,水聲組明顯低于其他組,人聲組明顯高于其他組,氣味與聲音交互組適中;壓力方面,梅花&水聲組明顯低于其他組,水聲組次之,其余3組壓力值近似;放松值方面,人聲組明顯低于其他組,而梅花組明顯高于其他組,其余3組數值近似;興趣值方面,梅花組明顯高于其他組,其余4組結果近似,氣味及聲音交互組數值適中;專注值方面,人聲組明顯高于其他組,梅花&水聲組明顯低于其他組,剩余3組數值近似。腦電波結果顯示,聽嗅交互在一定程度上感官刺激越多,參與值、興趣值及放松值就隨之上漲,而興奮值、壓力值及專注度會隨之下降。后續對協方差處理矯正后的數據進行交互分析,結果顯示,氣味和聲音交互會對人的情緒產生顯著影響。

圖3 協方差分析后情緒指標結果

3.2 POMS量表結果分析

首先運用配對樣本T檢驗各組測前及測后TMD數值,結果顯示,除人聲組數值上升2.05外,其余4組TMD值均下降,其中除水聲組變化值3.52為顯著外(p<0.05),梅花組、梅花&水聲組、梅花&人聲組的變化值均為極顯著(p<0.01),變化值分別為26.08、31.62、23.29,其中梅花&人聲組的變化值最大。

繼續對測前及測后的TMD差值進行單因素方差分析,結果顯示,不同組之間的TMD值存在顯著差異[F(4,51)=12.14,p<0.01)],后續進行多重比較,結果顯示,梅花組、梅花&水聲組、梅花&人聲組變化值均顯著高于水聲組和人聲組,而水聲組顯著高于人聲組。結果表明,除人聲組外,其余各組均可以對被試者主觀情緒有所緩解,且交互刺激下結果更加明顯(圖4)。

圖4 TMD值測前測后變化情況

3.3 收縮壓及舒張壓結果分析

首先使用獨立樣本T檢驗各組測前及測后收縮壓及舒張壓數值,結果顯示,收縮壓數值除人聲組上升0.71mmHg外,其余4組數值均為下降趨勢且測前測后變化極顯著(p<0.01),下降值分別為梅花組7.06mmHg、梅花&水聲組7.79mmHg、梅花&人聲組7.46mmHg、水聲組4.62mmHg,其中梅花&水聲組的下降值最大。舒張壓方面,同樣人聲組為上升,上升值為0.69mmHg,其余4組數值均下降,其中梅花&水聲組下降3.05mmHg,而梅花&人聲組下降3.04mmHg,變化為顯著(p<0.05),梅花組下降3.84mmHg、水聲組下降2.44mmHg,變化為極顯著(p<0.01)(圖5)。

圖5 舒張壓、收縮壓測前測后變化情況

繼續將測前與測后的差值認定為感官刺激下的壓力影響值,將各組間收縮壓及舒張壓差值進行單因素方差分析,結果顯示,不同組之間的收縮壓存在極顯著差異[F(4,54)=7.16,p<0.01)],而各組間舒張壓存在顯著差異[F(4,54)=2.75,p<0.05)],后續進行事后檢驗,結果顯示,除人聲組與其余4組存在顯著差異外,其他各組間均無顯著差異。結果表明,除人聲組外其余各組均可使被試者壓力得到恢復。

4 討論

本研究探索了不同感官刺激下,聲音組、氣味組、聲音氣味交互組對人體情緒及壓力恢復之間的影響,首先利用腦電信號導出的6個情緒指標及POMS量表探究聽嗅刺激對人情緒值的影響,同時利用收縮壓及舒張壓探究對人體壓力恢復的影響。結果顯示,無論何種刺激對人均有一定的影響,而不同刺激組之間的結果有明顯差異。本研究中的嗅覺分組為有花香及無花香,聽覺分組為水聲及人聲,將其各自組合,由于本研究僅討論人在聽覺、嗅覺即聽嗅交互干預情況下的變化,故沒有設置空白對照組,最后組成了5個實驗組。

4.1 梅花氣味及水聲對人情緒及壓力恢復有影響

研究結果顯示,單一感官實驗中被試者在嗅聞梅花及水聲實驗前后,被試者TMD值、收縮壓及舒張壓較施壓環節呈顯著下降趨勢,而給予人聲刺激后的TMD值、收縮壓及舒張壓呈上升趨勢,說明梅花香氣及水聲可以緩解人的情緒及壓力,此前研究也證明了水聲及芳香植物氣味有助于恢復身心健康[41-42]。

4.2 不同感官刺激對人情緒和壓力恢復的影響

情緒方面,由于研究中情緒變化主要參考腦電波數據,而人的情緒與大腦活動相關,從整體趨勢上看,由于施壓階段使用了工業噪聲及數學計算題,所以在該階段被試者需處于精神集中狀態,且要參與到題目的運算中,無形之中提升了施壓階段被試者的參與感、興奮感及專注度,由此使得測前腦電數據除壓力值外都高于測后數值,所以在腦電波的處理上沒有分析變化值而是采用了協方差分析。

從6組情緒數據的變化看,整體趨勢并不一致,這是由于腦電波的形容詞和我們常認為的有所差異,參與、壓力、放松和我們所認為的一致,而興奮是指大腦的活躍程度較高;興趣是一個中性詞,大腦活動對某刺激產生興趣并不指喜歡這個刺激,而是指這個刺激對人產生了一定的影響,大腦給出了反應;而專注可以理解為注意力,注意力分為定向注意力和非定向注意力。本研究中為定向注意力,指人的注意力會集中于某處或被吸引,定向注意力需要投入更多的認知學習精力;而非定向注意力則不會耗費太多的精力。因此,定向注意力的恢復往往發生在非定向注意力被投入的時候[43-44]。研究中梅花香味的加入消耗了被試者的非定向注意力,而水聲和人聲則消耗被試者的定向注意力,所以結果中由于梅花香味的加入,被試者專注值下降。

基于上述的解釋就可以理解為什么腦電波所呈現的情緒數值與我們所預計的并不相同。在情緒數據中,僅討論氣味刺激對結果的影響可以發現,在加入了氣味指標后交互組的參與、放松、壓力、興趣、專注5個指標相比僅有水聲或人聲的組有所改善,交互組明顯參與感增加,壓力得到改善,放松感增加,注意力降低,這與此前關于氣味對聲音有協同或掩蔽效果的研究結果相一致[16-17]。發現興趣與專注在變化趨勢上有一定的一致性,但在水聲組會有差別,猜測是由于加入了氣味刺激使得大腦需要對氣味信息進行處理,所以興奮值提高。同時將交互組與嗅聞組進行對比,發現加入聲音刺激會提升參與感并且興奮值降低。在拋除氣味刺激后,僅討論水聲和人聲,這2種聲音中前者被認為是令人愉悅的自然聲,而后者則令人煩躁,從實驗結果也可以看出,除放松值外,其余5個指標人聲組均高于水聲組,可能是在實驗室環境中被試者會試圖解讀游客交談內容以至于提升了其參與、興奮、興趣及專注數值,而在人聲中采集到了部分兒童吵鬧的聲音,多數被試者在測后表示這讓他們感到煩躁,這也是壓力值升高的原因之一。梅花組的放松及興趣值為最高,猜測可能是由于沒有其他刺激在安靜的實驗室環境內被試者會更加放松,同時部分被試者測后表示在嗅聞花香時會產生聯想,并且許多被試者實驗前并不知道嗅聞的植物為梅花,對實驗時所使用的梅花氣味不熟悉,這使得其興趣值上升。且有研究表明大腦的活躍程度會影響人的休息[45],從各項指標來看水聲更利于降低人大腦的活躍度,而嗅覺環境下加入水聲也會在一定程度上降低大腦的活動,使人可以快速進入休息狀態。

POMS量表在本研究中也是衡量情緒變化的一個指標,由于腦電波指標更加客觀,所以將POMS量表作為輔助,故沒有使用其本身所含有的7個指標,而是對這些指標進行了整合即TMD數值,從結果可以得出梅花香味與水聲都被認為是可以讓人愉悅的感覺[12,29],2種感官刺激相疊加使其恢復效果更佳,而人聲會讓人的TMD值增加,令人煩躁,但氣味的掩蔽效果使得嗅聞&人聲組的TMD值的變化雖然較小,但是仍呈下降趨勢。

血壓方面,首先從變化情況來看,除人聲組外,其余4組的收縮壓及舒張壓都有顯著的下降,說明除人聲外,其余4組都可以讓人得到壓力恢復,這與腦電波中的情緒數值一致。

從壓力恢復理論和注意力恢復理論來看,實驗恰好證明了人越接近自然,其壓力和注意力就越能得到恢復,人聲不屬于自然界本身所有,所以人聲組的被試者得不到壓力恢復及放松,而加入氣味干預的嗅聞&人聲組明顯恢復情況優于人聲組,從注意力來看,人聲會消耗人的定向注意力,而加入氣味干預可以減少定向注意力的消耗,人得到了注意力的恢復,所以實驗結果證明剛結束了高度緊張狀態的人應適當地接觸自然環境,如自然界的氣味或自然界的聲音,這與Hallgrimsdottir等的研究結果相同,其證明了短時間的綠地暴露有助于注意力的恢復[46]。

4.3 聽嗅交互在設計中的應用

選擇大學生作為研究代表,校園綠地是學生群體接觸最多的綠地,對大學生壓力恢復及注意力恢復有重要作用[47-48],大學生群體具有一定的代表性,所以結果適用于大部分居民群體。研究中,聲音采集地點為城市公園,而這一時期城市各類梅花景觀的主要聲音就是游人聲及流水聲,如果將實驗環境選擇在校園或城市街道中,聲音刺激則需考慮交通聲、工業聲等。本研究及此前研究都證明了氣味對令人煩躁的聲音具有掩蔽作用[49],同理推測梅花香味會“掩蔽”一定的交通聲及工業聲。

基于以上研究及討論提出幾點關于梅花景觀營造建議。

1)營造具有多元化的香景環境,利用香氣可以掩蔽聲音的特點,在一些游人聚集,或聲音較大且繁雜的環境中適當種植梅花等芳香植物。

2)優化公園聲音景觀資源,水聲屬于令人愉悅的自然聲,樣本研究只分析了其中一種,而在實際的綠地營造中可以考慮泉水聲、溪水聲或瀑布聲等,同時鳥鳴聲、風聲等也屬于自然聲,同樣也應考慮其中,尤其在靠近街道的附近要適當加以植物隔離并且利用聲音環境減少噪聲對人的影響。

3)梅花屬于季節性植物,本研究僅討論了其盛花期情況,在梅花凋謝后應考慮與其相搭配的其他景觀如何延續與游人的互動性,如搭配其他季節的開花或芳香植物,建造適配的娛樂場所等。

4)優化公園休息場所,前面的討論證明了令人愉悅的聲音及氣味可以降低人的大腦興奮程度,從而進一步讓人得到放松,在綠地的建設中休息場所是必不可少的,所以在設計休息區時可以考慮加入聲音及氣味讓人得到更深層次的放松。

5 結語

研究聚焦于梅花香味與聲音之間的協同和掩蔽作用,討論了不同情況下對人體的情緒及壓力的恢復情況。結果顯示,雖然不同的感官刺激會有不同的結果,但是都在一定程度上對測前所施加的刺激做出了反應,且除了會令人煩躁的聲音外,其余刺激對人的影響都是正向的。這為之后的城市聲音和芳香環境的建設提供了思路。實驗中使用生理指標更加客觀準確,而心理指標及問卷會體現出個體之間的主觀偏好,所以在后續的研究中也可以考慮將更多的心理指標作為結果的判斷依據。

近年來提升感官環境的質量成為研究重點,無論是單一感官的研究或是交互研究,都在一定程度上推進了感官環境的建設,為后續建筑、景觀、規劃提供了建議。研究只考慮了一種植物的聽嗅交互效果,在一定程度上對梅花的應用起到了建議作用,但不同植物與不同聲音之間的交互產生的效果不同,后續研究可以考慮多種植物與聲音的搭配。感官中最重要的視覺并未在此次研究中開展,加入視覺刺激后會帶來不同的效果,同時科研方法多種多樣,不同儀器及量表所能得到的結果也不同,有待后續研究繼續探討。

注:文中圖片均由作者繪制或拍攝。

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