參與方
- 工團活動的信息化系統與傳統方式的博弈研究
委組織方和員工參與方搭建一架信息雙通道高架橋，在企業黨工團建設方面起著重要的意義。同時，通過加強工團活動的建設，也可以為企業培養人才，提升員工的榮譽感、歸屬感，為企業的戰略發展奠定了基礎。通過研究工團活動信息化系統的功能分布，對比與傳統方式的優缺點，并分析其現實內在成因，我們可以發現工團活動在傳統方式的瓶頸和壁壘，挖掘企業在傳播企業文化過程中的難度，有利于搭建與布局新時代下的信息化系統邏輯架構，更好地為企業工團活動的開展提供有效的輔助工具，減少組織方的大量
活力 2023年22期2024-01-09
- 基于區塊鏈和動態評估的隱私保護聯邦學習模型
為中心服務器和參與方兩種角色，參與方在中心服務器的協調下共同訓練機器學習模型，訓練數據僅保存在各參與方本地，依靠參與方本地迭代和與中心服務器的通信完成模型訓練和聚合[2].聯邦學習作為一種新的訓練機制，在保護隱私和解決數據孤島的同時對多方數據進行訓練聚合，在醫療、金融等用戶信息高度保密的行業有很好的前景.但是隨著聯邦學習的廣泛應用，它的問題也逐漸浮現出來.在機器學習中，訓練數據可以通過梯度和模型被反推出來[3-4]，而在聯邦學習這種服務器和參與方每輪迭代都
計算機研究與發展 2023年11期2023-11-24
- 基于云服務器的公平多方隱私集合交集協議
持有各自集合的參與方在不泄露私有信息的前提下共同計算集合的交集［1-2］。PSI 技術是許多密碼協議的基礎模塊，也被廣泛應用于數據挖掘、人工智能和數據共享的安全領域，如商業廣告精準投放［3］、共同好友推薦［4］、銀行實名認證［5］、隱私保護的用戶匹配［6］、刑事案件偵查［7］等。近年來，云計算技術的逐步應用為不同用戶之間的聯合計算提供了便捷、高效的服務，因此許多研究者利用云服務器結合混淆布隆過濾器（Garbled Bloom Filter，GBF）、不經意
計算機應用 2023年9期2023-09-27
- 面向縱向聯邦學習的對抗樣本生成算法
邦學習針對的是參與方數據樣本空間不同而數據特征空間相同的情況?？v向聯邦學習針對的是參與方數據特征空間不同而數據樣本空間相同的情況，這種建模方式適用于不同業務屬性的參與方協同建模?？v向聯邦學習在國內不同領域得到了廣泛應用。例如，微眾銀行[7]使用本地持有的用戶授信數據和合作公司持有的用戶消費信息構建了風控領域的縱向聯邦神經網絡，提高了風險識別能力；字節跳動公司[8]通過縱向聯邦樹模型引入外部數據源構建了一個推薦領域的縱向聯邦樹模型，廣告投放增效209%；此外
通信學報 2023年8期2023-09-19
- 聯邦學習中的隱私保護技術研究綜述
攻擊者可能利用參與方的模型參數逆推數據分布特征，甚至逆推出具體的訓練集數據，導致參與方的數據隱私泄露。在模型預測階段，攻擊者可反復調用模型進行預測，特別是對某些泛化能力不足的模型，在預測某些訓練集中出現過的數據時，模型的表現與訓練集中未出現過的數據有較大差距，攻擊者通過這一特征可判斷某些數據是否出現在訓練集之中，如果訓練集包含敏感信息，則個人隱私泄露。隱私保護技術經過多年的發展，逐漸形成了幾類較為成熟的方法：以差分隱私為代表的數據擾動法［21］、以k-匿名
計算機應用 2023年2期2023-02-24
- 基于本地化差分隱私的聯邦學習方法研究
訓練數據的多個參與方共同執行一個深度學習任務，兩者的區別在于聯邦學習沒有數據收集階段，而分布式學習需要對數據進行收集，然后將數據分發給多個服務器，再由中央服務器協調進行迭代，從而訓練出最終模型。聯邦學習通過在各個客戶端本地進行學習得到子模型，再交由中心服務器聚合得到最終模型。聯邦學習相關的技術和開放性問題在近些年引起了人們的廣泛關注[2]，聯邦學習與區塊鏈等新興技術的融合也是目前的研究熱點[3-4]。相比于傳統的集中式機器學習方法，聯邦學習通過在本地進行訓
通信學報 2022年10期2023-01-09
- 聯邦學習綜述：概念、技術、應用與挑戰
習的過程中，各參與方不需要交換樣本數據及其變體，僅需要交換與模型相關的中間數據及其變體，然后由主服務器將中間數據進行安全聚合并反饋給參與方；參與方則負責根據聚合后的模型信息進行己方模型的更新，有效保證了各參與方的敏感數據的安全性和隱私性，實現了在融合多個參與方的數據所蘊含的知識的同時保護隱私數據［43-45］。聯邦學習的架構如圖2 所示。圖2 聯邦學習的架構Fig.2 Architecture of federated learning根據參與方數據集的特
計算機應用 2022年12期2022-12-18
- 動態聚合權重的隱私保護聯邦學習框架
重，通常是每個參與方的數據集大小。然而，不同參與方具有非獨立同分布的數據，設置固定聚合權重會使全局模型的效用無法達到最優。②現有框架建立在中心服務器是誠實的假定下，沒有考慮中央服務器不可信導致的參與方的數據隱私泄露問題。為了解決上述問題，基于比較流行的DP-FedAvg算法，提出了一種非可信中心服務器下的動態聚合權重的隱私保護聯邦學習DP-DFL框架，其設定了一種動態的模型聚合權重，該方法從不同參與方的數據中直接學習聯邦學習中的模型聚合權重，從而適用于非獨
網絡與信息安全學報 2022年5期2022-11-19
- 基于區塊鏈的隱私保護去中心化聯邦學習模型
服務器,由多個參與方在保證各自數據不出本地的情況下協同訓練一個全局模型.服務器負責收集局部模型更新,執行更新聚合,維護全局模型更新等集中式操作,整個訓練過程易受服務器故障的影響.惡意的參數服務器甚至會毒害模型,產生不準確的全局更新,進而扭曲所有的局部更新,從而使整個協同訓練過程出錯.此外,部分研究已經表明,未加密的中間參數可以用來推斷訓練數據中的重要信息,參與方的私有數據面臨著暴露的風險[11-12].因此,在模型訓練過程中,對局部模型更新采取合適的加密方
計算機研究與發展 2022年11期2022-11-12
- 基于理性密碼學的分布式隱私保護數據挖掘框架*
文從實際和理性參與方的角度來考慮分布式隱私保護數據挖掘問題，而不是像經典密碼學中所有的參與方都被簡單地劃分為誠實方或惡意方。本文假設各個參與方都是理性的，在此基礎上提出實現許多數據挖掘函數的高效協議，如求和、平均數、求積、頻繁數據項等。理性密碼學是一個結合了博弈論與密碼學的研究領域[12-16]。文獻[17]研究了理性的秘密分享方案。Gordon等[18]對文獻[17]的方案進行了改進。文獻[19]提出K-彈性納什均衡的概念，是對經典納什均衡概念的加強，在
計算機工程與科學 2022年10期2022-10-28
- 基于秘密分享的高效隱私保護四方機器學習方案
由2個不合謀的參與方利用秘密分享執行安全兩方計算協議.Demmler等人提出的ABY框架[7]利用Yao混亂電路來計算分段函數，該框架能夠完成3種不同分享方式之間的轉換，從而完成計算任務.ABY和SecureML兩個方案在設計乘法協議時都利用Beaver三元組技術，因此方案的通信成本和協議的效率都并不理想.方案ABY3[8]在半誠實環境和惡意環境下，能夠完成三方之間的算術共享、布爾共享和Yao共享，并且對SecureML[6]中的近似定點數乘法進行改進，使
計算機研究與發展 2022年10期2022-10-14
- 高效且惡意安全的三方小集合隱私交集計算協議
I協議允許2個參與方各自持有自己的私有集合，在協議結束時兩方或其中一方作為接收者，獲得兩方集合的交集，且不會泄露除交集之外的任何元素信息[1-2].作為重要的密碼學工具，PSI也被廣泛應用于人工智能和數據挖掘的安全領域，如隱私保護數據挖掘[3-4]、私有通訊錄查找[5]、新冠接觸者追蹤[6]以及衡量在線廣告轉化率[7]等.在數據共享的時代背景下，多方參與PSI的場景需求更加廣泛，例如在社交軟件的隱私聯系人查找功能中，可查找多個用戶的共同好友即屬于多方參與P
計算機研究與發展 2022年10期2022-10-14
- 隱私計算場景下數據質量治理探索與實踐
重構，常用于對參與方的數據進行優化[20]。數據貢獻度常用來衡量數據參與方提供的數據價值，是數據質量治理中必不可少的一部分。傳統的數據貢獻度評估方法通常只使用數據量維度作為數據貢獻度指標，忽略了數據質量的影響。在隱私計算場景中，為了讓數據所有者持續提供數據，公平有效地評估每個參與方的數據貢獻度至關重要。合理的貢獻評價指標可以使激勵機制公平分配聯邦收益，激勵數據所有者提供更有價值的數據[21]。當前，有專家研究本地數據質量與多方計算結果之間的影響關系，通過層
大數據 2022年5期2022-09-18
- 數據租賃
——數據流通的新方式
技術能夠使多個參與方共同訓練一個預先約定好的機器學習模型（訓練過程由一個布爾電路或者算術電路表示），并保證不泄露除結果模型外的其他任何隱私信息[3-5]。如圖1所示，其中，D1、D2、Dn分別表示參與方1、參與方2、參與方n的隱私數據集，在一個基于秘密共享的n方安全多方學習過程中，參與方i首先將其持有的隱私數據集（Di）分解為n個秘密份額(〈Di〉1,〈Di〉2,…,〈Di〉n)，隨后將數據集的秘密份額分發給其他參與方。同時，在某些場景中，部分參與方可以不
大數據 2022年5期2022-09-18
- 基于可信執行環境的機密計算框架設計及安全性分析
提下，聯合其他參與方的數據執行計算任務，并將計算結果安全地返回。TEE輔助的機密計算框架涉及的三類角色，分別為計算參與方、數據、計算任務合約。(1)計算參與方：包含數據提供方、算法提供方以及結果受益方三類參與者。? 數據提供方：提供構成計算任務的所有數據，包括但不限于用戶計算的數據集、計算任務的算法。? 算法提供方：提供進行計算任務的具體算法。? 結果受益方：接收計算任務的結果的參與方。(2)數據：所有在計算參與的多方之間傳輸的內容是數據，包括計算任務算法
信息通信技術與政策 2022年8期2022-09-01
- 高速公路PPP項目管理中IPD模式的應用
項目交易模式下參與方因各種顧慮而無法展開有效合作，導致信息不暢。而綜合項目交付（Integrated Project Delivery，IPD）模式的出現必然為工程項目管理變革帶來新的契機。IPD 模式要求業主方、設計及承包方、供應商、分包商等在內的各參與方在工程項目開展初期就全面介入，著眼于工程項目整體、依照工程項目價值利益而密切協作，直至項目交付，并充分應用BIM 等多維可視技術實現對項目設計、建造等全過程實施管控。IPD 模式在公路工程項目管理中的應
運輸經理世界 2022年8期2022-08-17
- 基于6G的聯邦學習部署和應用
島問題，使各個參與方借助其他方的數據進行聯合建模，而各參與方之間無需共享原始數據資源，從而保護數據隱私和數據安全[6]。本文以聯邦學習在6G中的部署與應用為著眼點，具體分析了聯邦學習在部署與應用時所面臨的問題以及挑戰，探討了聯邦學習技術在面向6G 部署時需要著重關注的問題和潛在研究方向。下面通過對聯邦學習的原理進行介紹，闡述了在6G 中聯邦學習的標準研究進展，并提出了6G 中聯邦學習的主要研究內容和潛在研究方向。1 聯邦學習概述聯邦學習的核心是各個參與方可
移動通信 2022年6期2022-06-30
- 基于同態加密和秘密分享的縱向聯邦LR協議研究
況下，聯合多個參與方(如智能手機等終端設備)中的數據進行模型訓練。依據參與方不同的數據劃分形式，聯邦學習被進一步細分為橫向聯邦學習(Horizontal FL)、縱向聯邦學習(Vertical FL)和聯邦遷移學習三種范式[4]。本文關注的是縱向聯邦學習場景。如圖1所示，在縱向聯邦學習中，不同的參與方擁有不同的特征空間，但在樣本空間上存在交集；該交集部分可以被視作一個虛擬的縱向劃分的數據集(即虛擬寬表)，用于聯合的數據建模與分析。此外，在縱向聯邦學習中，只
信息通信技術與政策 2022年5期2022-06-01
- BIM情境下工程交易參與方行為演化研究
，由于工程項目參與方之間利益不同，工程項目管理/治理問題依然存在[6]。傳統情境下建設單位負責項目的具體實施并作為委托方，在招投標完成后處于信息劣勢，而處于信息優勢下的監理和承包方在利益驅使下存在機會主義動機[7]。BIM情境下，工程信息通過BIM平臺流通分享，信息不對稱程度得到改善[8，9]，工程參與方圍繞工程BIM平臺開展管理工作，此時工程項目參與方的關系及行為策略的選擇會如何改變，影響其行為策略選擇的因素又有哪些，這些問題值得關注。當前已有文獻在工程
工程管理學報 2022年1期2022-03-14
- 基于RRCM 框架的聯邦學習激勵機制*
中,中心同盟對參與方上傳的本地模型多次迭代后形成全局模型,聯邦系統通過全局模型和外界交易獲取收益,此部分收益可作為激勵分配給各個參與方。 由于聯邦系統中數據所有者是具有獨立性的利益共同體,所以各數據所有方具有利己性。 當參與方得到報酬與其付出貢獻不匹配(激勵機制不公平),相互獨立的聯邦成員可能會選擇背叛整體利益,追求自身短期利益最大化,最終導致聯邦系統存在合作的風險?，F階段,聯邦學習激勵機制的獎勵方式主要分為收益獎勵和梯度獎勵兩種類別。 前者包括偏見信息和
北京電子科技學院學報 2022年4期2022-03-02
- 基于差分隱私的聯邦學習數據隱私安全技術*
習過程中，各個參與方不會共享自身的訓練數據，每個聯邦學習利用多個計算節點進行聯合訓練，旨在提高性能、保護隱私信息，并使其可以擴展到更大規模的訓練數據和更大規模的模型[9]。聯邦學習打破了“數據孤島”，實現了數據隱私保護和共享分析的平衡，即“數據可用不可見”的數據應用模式。1.1 聯邦學習的定義聯邦學習中的角色主要包括客戶端（參與方）和服務器。假設有k個客戶端參與了聯邦學習，第i個客戶端為Ci，所擁有的訓練數據集為Di，本地模型為Mi，其中i=1,2,3,…
通信技術 2022年12期2022-03-01
- 基于聯邦學習的邊緣計算隱私保護
數據共享和數據參與方之間的協作訓練。參與方能夠通過互聯網技術與邊緣服務器建模，構建出全局模型[6]。因此，聯邦學習能夠使邊緣計算應用于安全級別更高的場景?；诼摪顚W習的邊緣計算構建的模型能夠實現數據信息的傳輸[7]。1 聯邦學習相關概述1.1 聯邦學習定義聯邦學習的概念最初是由谷歌的McMahan于2017年提出的，我國在2018年人工智能大會上詳細地介紹了聯邦學習的具體研究方向。1年后，我國成為了世界上第1個聯邦學習框架的開創者，至今已為國內外多家企業提
通信電源技術 2022年22期2022-02-21
- 建設工程合同情勢變更原則的適應與要求
響，對建設工程參與方造成的損失進行彌補，從而更好地維護建設工程實施的良好秩序。（二）建設工程工期方面的價值建設工程普遍工期較長，在工程項目建設中，需要明確工期限制，這對于建設工程參與方來講，具有一定的難度，容易出現工期方面的風險。建設工程的實施過程是一個連續的，難以對每個環節都準確預測的項目內容。由于一些未可知因素的影響，建設項目參與方無法全面地形成工程實施的預計。如在建設工程中，工程實施要想順利開展，往往需要建設土地的征收。在建設土地征收當中，如果出現了
法制博覽 2021年2期2021-11-26
- BIM 應用推廣的阻礙因素分析及對策研究
究多集中在單個參與方的BIM 技術應用［4-5］，針對多個參與方視角的阻礙因素和推動力研究相對較少，且缺乏相應的數據支撐。本研究基于河南省BIM 技術應用與發展狀況調查問卷，調查問卷發放單位為BIM 應用推廣的各個參與方，包括建設單位、施工單位、設計單位、咨詢單位（造價、咨詢、BIM 咨詢）、高等院校。在BIM 應用推廣時，可基于多個參與方視角的分析結果確定合理的推廣對策。本文在對調查問卷中各參與方視角下的阻礙因素、推動力等相關數據總結的基礎上，通過定量分
中國管理信息化 2021年21期2021-11-19
- 隱私計算關鍵技術與創新*
種由兩個或多個參與方進行聯合計算的技術和系統，在不泄露各自數據的前提下，參與方通過協作對他們的數據進行聯合機器學習或聯合分析。在隱私計算框架下，參與方的數據明文不出本地，在保護數據安全的同時實現多方數據協同應用和聯合計算，可以破解數據融合應用與隱私保護難題。近年來，在數據協同和隱私保護的雙重驅動下，隱私計算受到廣泛關注，成為當前政府、產業、學術研究等各界關注的熱點。伴隨著應用密碼學、硬件技術的發展以及加速商業化，隱私計算技術的路徑也處于高速的演進和產品化過
信息通信技術與政策 2021年6期2021-07-09
- IPD模式下基于BIM的水運工程項目風險協同管理
水運工程項目各參與方在項目前期及項目實施過程面臨很大的風險[2]?，F階段水運工程風險管理主要是以各參與方自己的項目管理人員檢查和監管為主，缺少各參與方風險管理的相互協同[3]，風險管理信息化程度低，風險管理信息共享和傳遞困難，影響風險管理的效率。針對現階段水運工程風險管理存在的問題，本研究提出在IPD模式下運用BIM技術進行水運工程風險協同管理。在IPD模式下，各參與方之間共建多方協議，基于共同的風險管理目標和方法，充分發揮自身的知識和經驗，進行協同風險管
中國港灣建設 2020年11期2020-11-25
- 區塊鏈在裝配式建筑供應鏈信息流中的應用研究
，建造過程中各參與方既需要獲取其他參與方信息，又要及時提供自身作業信息，因此供應鏈內會形成大量且復雜的信息流。信息技術不斷革新，在一定程度實現了各參與方之間信息交換與共享，增進了建筑供應鏈運行；但在信息交流過程中仍存在信息所有者不明、信息被盜用、安全與透明、監管困難等問題，導致裝配式建筑供應鏈參與者之間缺乏信任，建造進程緩慢，建造成本較高，制約裝配式建筑發展升級。近幾年，區塊鏈技術得到很多行業重視并應用，區塊鏈技術在建筑領域得到不斷推廣，將其應用在裝配式建
安徽建筑 2020年10期2020-11-02
- 聯邦學習安全與隱私保護研究綜述
能會偏向于某些參與方的問題，保證了參與方間的公平性;文獻[5]提出單樣本/少樣本探索式的學習方法來解決壓縮式聯邦學習中的通信問題。聯邦學習一經推出，就受到廣泛的關注。各大科技金融龍頭也開始進行開源項目的搭建，如WeBank 開發的FATE、Google 推出的TensorFlow Federated(TFF)、Uber 開源的Horovod等。聯邦學習已經被廣泛應用于無線通信與邊緣計算[6]、智慧金融[7]、智慧醫療[8]、環境保護[9]等領域，未來有望改
西華大學學報（自然科學版） 2020年4期2020-07-20
- 信托在供應鏈金融中的運用研究
點、發展契機和參與方定位，然后指出信托運用在供應鏈金融中的可行性、基本條件、信托融資模式，最后分析了存在的風險和應對措施，以供參考。關鍵詞：供應鏈金融;融資模式;參與方;信托融資;風險;應對措施中圖分類號：F832.33文獻識別碼：A文章編號：2096-3157（2020）06-0178-03供應鏈金融，是銀行圍繞核心企業，對上下游中小企業的物流、資金流進行管理，將單個企業中不可控的風險，轉變為供應鏈企業的整體可控風險，實現風險控制目標。作為一種新型融資模
全國流通經濟 2020年6期2020-06-19
- EMFedAvg
——基于EMD距離的聯邦平均算法
得聯邦學習中各參與方可以協同訓練卷積神經網絡，其有效性在分類算法的典型數據集MNIST[16]、CIFAR-10[17]和莎士比亞文本數據集[18]均得到驗證.在FedAvg基礎上，Zhao等[14]提出數據共享策略，各參與方僅共享5%的數據作為可以公共使用的數據子集，就能使FedAvg算法在non-IID劃分的CIFAR-10上提升30%的準確率.本文在手寫數字集MNIST上進行實驗，計算non-IID劃分MNIST數據子集的EMD距離，并從小到大排序，
廣州大學學報（自然科學版） 2020年4期2020-04-09
- 跨境貿易區塊鏈激勵機制研究
以滿足區塊鏈各參與方的訴求，形成良性互動的新型區塊鏈激勵機制。1 區塊鏈相關技術及其在跨境貿易中的應用1.1 區塊鏈的產生區塊鏈起源于2008年中本聰的《比特幣：一種點對點的電子現金系統》一文，該文通過探討比特幣系統，將哈希函數、Merkle 樹、P2P（Peer-to-Peer)、分布式存儲以及工作量證明(Proof of work, PoW) 等成熟的技術進行重組，結合加密以及數字簽名等密碼學技術，創建了一個全新集成性的、系統性的、可供實踐的解決方案—
電子技術與軟件工程 2020年12期2020-02-04
- 基于SNA視角的PPP項目參與方行為風險研究
務領域采用，而參與方作為PPP項目中最活躍的元素，其復雜性行為可能會引發項目各類風險，甚至導致合作關系提前終止。首先識別出PPP項目主要參與方及其行為風險因素，利用SNA方法構建PPP項目參與方行為風險網絡。其次，利用節點度、中間中心度及中間人分析三項指標識別關鍵行為風險因素，并運用線的中間中心度確定關鍵行為風險關系。最后，針對關鍵風險與關鍵關系，從不同參與方角度提出了控制措施，從而利用管控策略及時切斷風險的傳播，保證項目的順利實施?！娟P鍵詞】 PPP模式
會計之友 2019年1期2019-03-06
- 伙伴關系管理模式在石油工程項目中的應用
等特征。自愿是參與方合作的基礎,愿意在風險、資金和解決爭議方面形成共識,才能保證各方的利益。參與項目的管理者須打破傳統思想的禁錮,達成互信共識,才能保證伙伴關系管理模式在實施過程中發揮作用。信息開放是伙伴關系管理模式下實現資源共享的前提。各參與方通過及時有效地充分溝通,可保證工程項目設計、施工和質量等資料信息被各參與方及時掌握。這在保證項目目標順利實現的同時,還能減少重復勞動,降低項目成本[14]。1.2 組織結構伙伴關系管理模式組織結構[15],見圖1。
天然氣與石油 2018年6期2019-01-29
- BT模式研究
過對BT模式各參與方的研究，以及分析BT模式在基礎設施建設項目中的特點，可有助于業主和承包商對項目的管理，提高管理效率。Abstract： The BT mode is a financing model for cooperation between the government and private capital. The introduction of the BT mode in infrastructure projects can help
價值工程 2018年21期2018-08-29
- BIM技術下IPD模式在水泥行業中的應用探究
消除工程項目各參與方處于對立地位的缺陷。此模式的出現帶動了工程項目管理的變革與創新，促進了工程項目各參與方信息共享和專業技術人員的整合，實現跨工程項目參與方、跨多專業的高效協作模式，為工程建設項目長期存在的難題提供了新的解決思路。2.2 IPD模式的特征2.2.1 參與方早期介入IPD模式要求建設項目的主要參與方在項目前期盡早參與到項目中，在項目初期將各自的專業知識和工作經驗充分運用到建設項目中。項目參與方的盡早參與，一方面可減少整個項目過程中各階段的錯誤
水泥技術 2018年4期2018-08-03
- 建設項目綠色創新努力及利他偏好誘導
綠色創新涉及的參與方眾多，覆蓋了諸多專業領域，具有顯著的復雜性，然而作為建設項目的實施主體，承包商傳統核心能力與綠色創新所要求的資源、能力并不匹配，由此綠色創新需要項目參與主體間的合作[1]，建筑承包企業與其他主體合作(如綠色供應商[2]、規劃設計方[3]、綠色研發機構[4]等)是獲取綠色創新所需的專業互補知識與資源，進而推進綠色創新的重要途徑。在建設項目情境下， 其臨時性、不確定性、人員流動等特征對多主體間合作行為具有抑制作用[5]，而且綠色創新屬于非建
中國管理科學 2018年7期2018-08-02
- 基于IPD模式下裝配式建筑全生命周期風險管理研究*
）要求項目主要參與方在項目早期通常是項目設計開始之前就參與到項目之中的新興的項目交付模式，其通過多方合作協議，在項目主要參與人之間進行風險共擔，共享收益。將IPD模式應用于裝配式建筑，構建各參與方協同工作模型，在降低整體風險的前提下，依據IPD原則對風險重新進行分配，不僅能激勵各方高效協作，促進裝配式建筑向精益建造發展，也可以為裝配式建筑的合同設計與實踐提供指導。1 IPD模式概述IPD的基礎為團隊整體表現，其是一個全新的項目交付系統，選擇項目的所有參與者
建筑設計管理 2018年3期2018-04-18
- 大型公共建設項目集成管理模式探討
過程中,項目各參與方必須遵循國家有關規定，未經有關單位批準，建設單位不可隨意更改建設規模⑵協作化程度高。大型公共建設項目涉及較為廣泛,需要各個參與方之間緊密合作，及時溝通與交流，共同完成大型公共建設項目。無論哪個工程階段出現問題都有可能影響項目最終目標和整體效益。⑶建設周期長。由于大型公共建設項目規模大、技術工藝流程復雜、管理難度較大、涵蓋多個專業,因此建設周期較長。2 傳統建設項目工程管理的不足隨著現代工程管理不斷發展，傳統建設工程項目管理已經不適用于大
四川水泥 2018年8期2018-03-29
- “混改”下的海外油氣投資風險分擔流程
傳統的合作中，參與方都希望在最大收益下承擔更少的風險，因此不同的參與方之間在多方的博弈中進行協調，通過合同的簽訂平衡最終的收益與承擔風險的意愿。所以首先對風險的認知程度會影響參與方對于風險的應對方案，不合理的風險分擔合同不僅會放大系統的風險而且可能會產生更大的損失，因此通常風險的分配與參與方的特點相關，即最優風險控制方控制響應風險。一、風險分擔的概念與油氣投資的風險分擔特點通常在合同的簽訂過程中完成兩個目標：一是條款對合約方有激勵作用；而是風險的規避能有效
中國石油企業 2017年12期2018-01-18
- 基于隨機合作博弈的水電工程EPC項目風險分擔研究
點，直接決定了參與方在項目實施過程中必然面臨眾多風險。合理的風險分擔不僅能滿足各參與方效用最大，還可提高項目的風險管理水平。鑒于此，應用隨機合作博弈理論，構建參與方之間的最優合作博弈模型，在基于參與方風險偏好的基礎上，實現雙方之間的風險轉移。結果分析表明，該模型既可確定各參與方最優風險分擔的比例，又可使風險轉移后的項目總風險降低，實現了合作效率。水電工程；EPC項目；風險分擔；隨機合作博弈我國現行《建筑法》在第二十四條規定：“提倡對建筑工程實行總承包，禁止
武漢理工大學學報（信息與管理工程版） 2017年6期2018-01-05
- 推進“一帶一路”貿易暢通合作倡議
保持開放。倡議參與方（以下簡稱“參與方”）認識到，在當前全球經濟增長動力不足的背景下，有必要在尊重各國發展目標的同時，推動更具活力、更加包容、更可持續的經濟全球化，促進貿易投資自由化和便利化，抵制保護主義，推進“一帶一路”貿易暢通合作，實現合作共贏。參與方注意到，各方為加強“一帶一路”倡議與其他倡議和計劃的合作與對接做出積極努力，這些努力有助于推動在歐洲、亞洲、南美洲、非洲以及其他區域間構建合作伙伴關系。與此同時，對于最不發達國家，要給予特別關注。一、促進
中國經貿 2017年10期2017-06-09
- 基于BIM的大型建設工程項目組織集成
平臺，并通過使參與方提早介入以及向后延伸的方法構建全壽命周期組織集成的基本框架模型。最后，從組織文化、組織契約和標準化制度3個方面探討組織集成實現的保障措施，為大型建設工程項目集成管理的后續深入研究提供了理論基礎。大型建設工程；組織集成；BIM；信息集成管理平臺大型建設工程項目實施過程有眾多參與主體，往往在地域上分布不集中，而且在整個壽命周期內不斷變動，組織協調溝通工作量大，復雜性大大增加。在工程項目管理實踐中，大型建設工程項目組織管理存在的問題有：缺乏集
鐵道科學與工程學報 2016年10期2016-11-12
- 綠色農房建設伙伴關系模式初探
房建設伙伴關系參與方和構成要素的基礎上，提出了由農戶、施工隊、村委會、農民組織等內部參與方和政府、企業、NGO、金融機構等外部參與方共同構成的綠色農房建設伙伴關系模式。以湖北省堰河村為案例，分析了當地綠色農房建設的兩種典型模式——NGO引導模式和村委會引導模式。在此基礎上，討論了當前綠色農房推廣和發展的有效路徑。關鍵詞：綠色農房，伙伴關系，建設模式，參與方，堰河村中圖分類號：TU71 文獻標識碼：A文章編號：1001-9138-（2016）07-0036-
中國房地產·學術版 2016年7期2016-10-21
- 合營安排會計處理探析
兩個或兩個以上參與方共同控制的安排。并且這種安排的各參與方均受到該安排的約束，參與方必須是兩個或兩個以上的參與方對該安排實施共同控制。在理解合營安排時需要注意如下幾個問題：（1）合營安排中任何一個參與方都不能夠單獨控制安排，但也不要求所有參與方都對安排共同控制，并且最小參與方組合必須有且只有一種組合。即將同時存在多種最小參與方組合的“三國演義”情形排除在外。（2）合營安排參與方既包括對合營安排享有共同控制的參與方（即合營方），也包括對合營安排不享有共同控制
中國注冊會計師 2016年7期2016-09-24
- 《企業會計準則第40號
——合營安排》的例證解析
個或兩個以上的參與方共同控制的安排。其特征是：各參與方均受到該安排的約束；兩個或兩個以上的參與方對該安排實施共同控制，即任何一個參與方都不能單獨控制該安排，對該安排具有共同控制的任何一個參與方均能阻止其他參與方或參與方組合單獨控制該安排。合營安排參與方既包括對合營安排享有共同控制的參與方 （即合營方），也包括對合營安排不享有共同控制的參與方。因此，本準則既適用于享有共同控制的合營方，也適用于對合營安排不享有共同控制的參與方。例如：A、B、C公司對D公司的持
商業會計 2015年14期2015-09-17
- IPD項目參與方合作關系質量演化
1）IPD項目參與方合作關系質量演化張連營1，汪煉念1，谷李忠2(1.天津大學管理與經濟學部，天津 300072；2.天津市市政工程設計研究院，天津 300051）為探索集成產品開發(IPD)模式下建設項目參與方合作關系的演化過程，在通過問卷調查獲取調研數據的基礎上，以合作關系質量作為衡量和反映參與方合作關系的指標，運用二元語義對問卷評價數據進行處理和運算，建立業主、承包商、設計方三方之間合作關系質量在建設工程項目不同階段的演化模型，并在文獻研究、調查訪談
土木工程與管理學報 2015年4期2015-05-17
- 對共同經營的認定及其確認和計量方法的探討
個或兩個以上的參與方共同控制的安排。它具有以下兩個特征：一是各參與方均受到該安排的約束；二是兩個或兩個以上的參與方對該安排實施共同控制，任何一個參與方都不能夠單獨控制該安排，對該安排具有共同控制的任何一個參與方均能夠阻止其他參與方或參與方組合單獨控制該安排?？梢?，合營安排是以共同控制為前提的，而共同控制的實質是參與方對合營安排所有決策事項的“一致同意”，即所謂的“集體控制”。換言之，任何一個參與方均擁有對決策事項的否決權。例如，某項安排由甲、乙公司共同構造
商業會計 2015年7期2015-05-15
- 基于同態加密技術的安全多方乘積協議
環境下互不信任參與方之間的協作計算問題。通常有多個成員參與協作計算，但目前安全多方計算問題多數局限在兩方安全計算問題[3-4]的研究中。文獻[5]總結了部分特殊的安全兩方計算問題，包括安全兩方科學計算、安全兩方幾何計算、安全兩方統計分析等，并指出了多方計算協議由兩方協議推廣得到的方法。雖然安全多方計算問題的研究取得了一定的成果[6-7]，但是特殊的安全多方計算協議距離應用需求還有很大的差距。安全多方乘積（SMC）正是這樣的一類特殊安全多方計算問題。安全多方
計算機工程與應用 2015年1期2015-04-14
- IPD交付模式下項目風險分擔多邊談判機制
效降低，則相關參與方應該為自身的非合作行為承擔一定的責任。(3)改進的N方納什協商談判機制。雖然IPD項目的參與者之間擁有共同的項目目標，但是各方利益又存在一定的差異，會存在利益上的沖突，這時需要參與各方通過協商談判的方式來確定一套參與各方都能承擔項目風險且獲得與風險相對應的利益補償分配方案[5]。2 風險分擔談判激勵機制的構建為了使IPD項目參與方得到與績效相對應的風險收益補償，構建激勵補償機制可保證參與方之間公平合理的風險分擔。此處的激勵補償機制主要包
武漢理工大學學報（信息與管理工程版） 2015年5期2015-02-16
- 我國合營安排準則的相關比較及評述
規范合營安排各參與方的會計處理。另一方面，IFRS 11也在2011年5月份發布，為保持我國企業會計準則與國際財務報告準則的持續趨同，也需要對合營安排單獨制定一項會計準則。在此背景下，我國財政部于2012年11月發布了 《企業會計準則第×號——合營安排（征求意見稿）》及其起草說明，并在廣泛征求相關意見之后，于2014年2月份正式發布了《企業會計準則第40號——合營安排》（CAS 40）。二、CAS 40與征求意見稿的比較CAS 40與2012年發布的征求意
商業會計 2014年12期2014-09-19
- 復雜建設工程項目管理協同文化構建研究
度。然后根據各參與方對其它參與方的影響力大小承擔協同組織文化構建的職責，其中業主、項目管理公司、監理及總承包商應發揮主導作用。最后闡述了如何通過篩選、培訓、宣傳、領導率先垂范及制度建設來實現協同管理組織文化的社會化過程。復雜建設工程；項目管理；組織文化；協同管理一、引言組織文化對項目協同管理有著重要作用，來自不同地域、不同組織的管理人員集中到一起完成整個項目。項目管理與其它管理的最大不同是，一般管理都是針對組織的管理，是對組織內部活動的管理，管理基礎是組織
西安電子科技大學學報（社會科學版） 2014年3期2014-09-18
- 《企業會計準則第40 號——合營安排》準則解析
定、分類以及各參與方在合營安排中權益等的會計處理，財政部充分借鑒IFRS 11 并結合我國實際，于2012 年11 月27 日發布了《合營安排(征求意見稿)》。繼而在長達一年間的廣泛征求意見之后，2014 年2 月頒布了《企業會計準則第40 號——合營安排》準則，于2014 年7 月1 日起施行。2 合營安排準則主要內容解析合營安排準則分為6 章23 條，包括總則、合營安排的認定和分類、共同經營參與方的會計處理、合營企業參與方的會計處理、銜接方法和附則。1
技術與市場 2014年9期2014-04-16
- 天津東疆保稅港區大型綜合商業體BIM 應用成熟度及各項目參與方受益情況評價
證等級及各項目參與方受益情況卻很少有人定量的分析。本文以天津東疆保稅港區大型綜合商業體的BIM 應用［1］為實例對該項目BIM 應用的能力成熟度、認證等級及各項目參與方的受益情況進行了分析。2 天津東疆保稅港區大型綜合商業體BIM應用能力成熟度分析2.1 軟件能力成熟度模型(CMM)概念及BIM 能力成熟度模型軟件能力成熟度模型(CMM-Capability Maturity Model)最早是由美國卡內基－ 梅農大學軟件工程研究所(CMU/SEI)的W.
土木建筑工程信息技術 2013年1期2013-11-12
- 工程項目多因素風險的分配方法研究
建立評價各項目參與方風險責任的評估指標，確定風險分配的評價因素集，利用模糊綜合評判的方法求出了項目各參與方的綜合風險分配系數，給出了各個項目參與方風險損失分配的計算方法及相應算例。項目管理;風險分配;模糊綜合評判近年來，有關風險分配問題的研究主要集中在合同中項目風險分配原則的確定上，很多學者對合同中風險分配問題進行了定性的研究［1-4］。但大多數風險分配問題的研究都停留在項目建設實施階段，主要探討的是業主及承包商之間的風險分配問題。而風險分配原則還停留在定
大連民族大學學報 2012年5期2012-01-12
- 基于 SOA的多參與方項目協同管理系統的架構機制研究
源與優勢的項目參與方為了共同的目標,必然會越來越多地需要密切的合作,通過組成多參與方的項目協同合作模式而實現“共贏”。在這種多方參與的項目管理模式下:一是需要對資源、數據進行集中管理,實現多個應用系統的集成和整合;二是各參與方自身業務的快速變化,需要不斷更新原有業務流程和應用模式、快速搭建并實施新的應用系統[2]。當前實現多參與方的項目管理的信息化技術主要是基于傳統企業集成技術(EAI),如基于 CORBA、DCOM、RMI。其不足之處主要有以下幾點:首先
土木建筑工程信息技術 2010年2期2010-08-06