云南職業教育可持續發展結構方程模型研究

陳云山

摘 要：本文以近30年云南職業教育的發展為樣本，通過建立結構方程模型評價云南職業教育的可持續發展，有助于云南省職業教育政策及策略的制定，促進云南職業教育科學發展、和諧發展。

關鍵詞：職業教育 可持續發展 結構方程模型

中圖分類號：N949 文獻標識碼：A 文章編號：1673-9795（2014）03（b）-0016-02

1 數據來源及說明

本文數據來源于《云南統計年鑒》（1989—2008），數據為云南省職業教育1978—2008年的發展指標，樣本容量為30，文中的數據都不包含技工學校和成人學校的數據，即數據只包含中等專業學校、職業高中和職業初中。數據指標包括學校數、教師數、招生數、在校生數、畢業生數、校均人數、招生比例、在校生比例、平均工資、就業率、失業率、年底總人口、生產總值、財政總收入、財政總收支、消費價格指數（環比）、城鎮人均住宅面積、農村人均住宅面積。其中校均人數、招生比例、在校生比例、就業率為合成指標，校均人數=在校生數/學校數，招生比例=職業教育招生數/高中招生數，在校生比例=職業教育在校生數/高中在校生數，就業率=就業人數/年底總人口。

2 估計方法和分析軟件

由于本文采用的數據是1978—2008年的發展指標，樣本容量較小，而且數據是時間系列數據，無法滿足ML法以及GLS法所要求的大樣本以及正態性分布，所以本文采用的估計方法是ULS法。

本文采用的分析軟件是SPSS16.0和Amos7.0。

3 驗證性因素分析

用學校數、招生數、校均人數、畢業生數、在校生比例、招生比例、就業率、平均工資、生師比例、教師數、失業率，作為外因觀測變量；用規模、結構、質量、效益作為外因潛變量；是第i個觀察變量在第k個潛變量上的因子負荷；，，表示測量誤差，建構測量方程式。

根據職業教育的先驗概念學習，學校數、招生數、校均人數、畢業生數解釋潛變量規模，在校生比例、招生比例解釋潛變量結構，就業率、平均工資、失業率解釋潛變量質量，生師比例、教師數解釋潛變量效益。結構方程模型中的驗證性因子分析，反映的是觀察變量在潛變量上的負荷，得到完全標準化解后，可以比較回歸系數的大小權重。

從擬合優度統計量表1可以看出，RMR值、GFI值、NFI值、PNFI值都達到模型數據適配標準，AGFI值、RFI值雖未達到適配標準，但也很接近臨界值，達到基本適配的水平，所以從總體情況來看，數據對預設模型基本適配，預設模型為可接受模型。

從Amos7.0繪制的路徑圖可看出，四個潛變量在10個指標上的標準化因子負荷，除了“學校數”在“規?！鄙系秘摵?，其余均大于0.71，根據結構方程對內容效度的評價原則，標準化因子負荷大于0.71，則復相關系數（因子負荷的平方）R2大于0.5，就是說該潛變量能解釋量表對應問題的50%以上；此模型中，9個指標的標準化因子負荷大于0.71，說明每一個潛變量對對應指標的解釋能力都比較強。

從Amos7.0繪制的路徑圖還可看出，四個潛變量的相關關系，在此模型中，我們比較關心的是影響質量的因素，從圖中容易看出，質量受規模和效益的影響較大，結構對質量的影響相對較小，又由于“招生數”在“規?！鄙系呢摵勺畲?，“教師數”在“效益”上的負荷最大，所以對職業教育質量影響較大的因素是招生數和教師數。

4 職業教育發展的全模型

用年底總人口、城鎮人均住宅面積、農村人均住宅面積、生產總值、財政總收入、財政總支出、消費價格指數作為外因觀測變量，社會因素、經濟因素作為外因潛變量，年底總人口、城鎮人均住宅面積、農村人均住宅面積解釋潛變量社會因素，生產總值、財政總收入、財政總支出、消費價格指數解釋潛變量經濟因素。用學校數、招生數、校均人數、畢業生數、在校生比例、招生比例、就業率、平均工資、生師比例、教師數作為內因觀測變量，規模、結構、質量、效益作為內因潛變量；是第i個觀察變量在第k個潛變量上的因子負荷；，，表示測量誤差，學校數、招生數、校均人數、畢業生數解釋潛變量規模，在校生比例、招生比例解釋潛變量結構，就業率、平均工資解釋潛變量質量，生師比例、教師數解釋潛變量效益。

為了探求社會因素和經濟因素對職業教育發展體系的影響，建立結構方程式，認為社會因素和經濟因素之間相互影響，并且根據前面的驗證性因素分析可知，規模和效益對質量的影響較大，結構對質量的影響較小，所以在方程中認為規模和效益對質量有影響，忽略結構對質量的影響。

用Amos7.0繪制的路徑圖，用未加權最小二乘估計，對預設模型進行估計，由于“消費價格指數”標準化的因子負荷為負，所以剔除觀測指標“消費價格指數”，重新對預設模型進行估計，得到含有完全標準化解的路徑。

從擬合優度統計量表1可以看出，RMR值、GFI值、AGFI值、RFI值、NFI值、PNFI值都達到模型數據適配標準，數據對預設模型適配良好，預設模型為可接受模型。

從Amos7.0繪制的路徑圖可看出，六個潛變量在16個指標上的標準化因子負荷，除了“學校數”在“規?！鄙县摵尚∮?.71，其余均大于0.71，根據結構方程對內容效度的評價原則，標準化因子負荷大于0.71，則復相關系數（因子負荷的平方）R2大于0.5，就是說該潛變量能解釋量表對應問題的50%以上；此模型中，15個指標的標準化因子負荷大于0.71，說明每一個潛變量對對應指標的解釋能力都比較強。

5 結果分析與結論

由完全標準化解及其路徑圖可以得出：

（1）職業教育發展的規模受社會因素的影響較大，結合觀測變量在潛變量上的因子負荷可以看到，年底總人數和農村人均住宅面積在社會因素上的負荷較大，其中農村人均住宅面積是農村人口生活狀況的一個反映，所以可以說職業教育的規模主要受人口和農村生活狀況影響。

（2）職業教育發展的結構和效益主要受社會因素的影響，并且社會因素對效益的影響較大。

（3）從直接效果來看，職業教育發展的質量主要受經濟因素的影響，結合觀測變量在潛變量上的因子負荷可以看到，財政總收入和財政總支出在經濟因素上得因子負荷較大，也就是說職業教育發展的質量主要受財政總收支的影響；從總效果來看（總效果=直接效果+間接效果），由于規模和效益影響質量，職業教育發展的質量主要受社會因素的影響。

（4）從內因變量的角度考慮，規模和效益對質量的影響大小分別為0.73和0.18，可見規模對質量的影響較大，再結合觀測變量在內因潛變量規模上的因子負荷可以看到，招生數對規模的影響較大。

以上得到的結論可以看出，在評價職業教育發展的四個指標中，總體來說，四個指標都主要受社會因素的影響，并且在社會因素的幾個觀測指標中，又主要受人口和農村生活狀況（農村人均住宅面積）的影響，但是同時因為社會因素和經濟因素之間是相輔相成、相互制約的，所以我們也不能忽略了經濟因素對職業教育發展的影響。

為了使職業教育實現健康平穩的可持續發展戰略目標，必須保證職業教育的發展質量，由所建立的職業教育發展的全模型我們知道，職業教育發展的質量主要受規模的影響，所以擴招這類職業教育的發展措施是可行的，但是因為職業教育發展的質量同時也受到效益的影響，也即同時受到教師數和生師比例的影響，所以在擴招的同時不能忽略了對教學質量的改善。

本研究用結構方程模型對云南職業教育的發展做了量化分析，建立了職業教育可持續發展的評價量化模型，為職業教育的探索提供了一種新的方法，但本文也存在一些缺陷，還需繼續學習改進。

參考文獻

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