會計專業學生學習主動性探究

王敏

摘 要：學生在校的學習效果很大程度上取決于學生的學習興趣，提高學習成績的前提是提高學生的學習興趣，職業院校的學生，大多數人學習主動性不強，學習習慣較差，因此，對這部分學生學習主動性的探討是具有代表性的。從建構主義心理學的觀點出發，結合職業教育工作經驗，通過對職業院校學生主動性學習的學習效果的觀測與評估，探討影響學生主動學習的影響因素，并在此基礎上，提出培養中學主動學習的方法。

關鍵詞：建構主義心理學；經驗；學習情境；學習主動性

中圖分類號：G4

文獻標識碼：A

doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2016.09.084

愛因斯坦說：“什么是教育？當你把受過的教育都忘記了，剩下的就是教育?！边@句話的提出似乎讓學校教育成了眾矢之的，沒有任何作用，但其實不然，教育不是簡單的教授知識，這是培訓班就可以做到的事情，會計專業的上崗證，會計培訓班三個月就可以搞定，并且包過，不過退款，因此，我們教育的更重要的東西是學生通過在校學習以后，能都形成自己對事物的看法，形成自己的思維能力和邏輯能力，因此，愛因斯坦說，教育是把受過的教育都忘了，剩下的就是教育。學生在校的學習效果很大程度上取決于學生的學習興趣，提高學習成績的前提是提高學生的學習興趣，以專業會計為例，學生選擇這個專業是為了以后從事工作的時候有一門專業技能，是作為他今后短期或者一生從業的謀生手段。因此，對職業院校學生主動學習能力的培養是建立學生學習積極性和學會專門技能的基礎。

1 學生主動性學習的影響因素

1.1 應試教育的考試讓學生缺乏自信

浙江大學的一位教授講座中講到浙江大學很多學生存在自信受挫的問題，因為他們覺得自己沒考上清華北大就來到了浙江大學，學生心理便出現了問題。通過中考、高考的嚴酷選拔，來到職業院校的學生都是被考試所淘汰的，他們的心理收到了重創，而這個問題又是家長和老師不容易發現的，學生的自卑心理悄然而生。

1.2 單一思維、唯一答案的教育模式讓學生不敢想

傳統的學科學習是老師在講，學生在聽，但是從心理學研究的“學習金字塔”看來，學生學習的各種方法中，聽講的學習效率是5%，閱讀10%，觀察30%，觀察討論50%，手耳眼腦并用70%，動手實踐80%，教別人90%，很明顯，討論、動手實踐等的學習效率遠遠高于聽講的學習效率，因此，我們應該鼓勵學生多維度思考，只要學生能自圓其說，可以保留其觀點。另外，應告訴學生教別人是最有效的學習方法。

1.3 具體知識的學習對今后發展作用不大，學習內容枯燥

很多學生在選擇專業之前，并不了解這個專業是干什么的，這個專業需要學生么，因此理論課程的學習對于學生來說苦不堪言，久而久之產生了厭學的情緒，導致“混完”成了眾多學生通病。

2 學生主動學習的培養

2.1 幫助學生建立自信

作為教師，由于學生自信受挫，學生進校的第一件事，應該是幫助學生重拾自信。如果學校層面沒有這么做的話，那么就應該有專業老師在上課的時候潤物細無聲的讓學生樹立自信。趙志群教授的《職業教育工學結合一體化課程開發指南》中講到，德國專業人才結構的發展是體力勞動者和較低技能人才各占10%左右，技術工人、技術員、技師占70左右，高層次人才占10%左右，因此，承擔經濟建設的專門型人才有大多數都是來源于職業教育，高技能職業人才是建設我國經濟發展的中堅力量。

2.2 鼓勵學生多維度思考

建構主義心理學認為，世界是客觀存在的，但對世界的理解和賦予的意義是每個人自己決定的，因此，每個學生對每一個問題的看法、對每一門學科知識的掌握程度和理解方向都會存在差異的，因此，教師在授課中，應摒棄傳統的教師權威，唯教師至上的錯誤觀點，應允許學生保留自己的觀點，以學生為主體，教師作為教學活動的引導者，就像蘇格拉底說的“產婆術”一樣，教師作為引導者，應讓學生自然而然的學習知識。

2.3 學習知識的內在邏輯

建構主義心理學認為，學習者不是被動的接受外部信息，而是根據先前的知識背景，有選擇地主動構建知識。例如稅法中企業所得稅的這部分內容，企業所得稅的計稅依據是企業的年純所得，有學生便認為在基礎會計里面已經學過利潤表，年度利潤表的利潤總額就是企業的純所得，企業所得稅就等于利潤總額乘以所得稅稅率。這就是學生過往學習的過程中，由于經驗導致得出了錯誤的結論。建構主義心理學認為，知識是個人經驗的合理化，不說明世界的真理。這個例子得到了很好的印證。學生出現了這樣的經驗主義錯誤，就得讓學生自己去尋找答案，讓他們驗證利潤總額是否等于應納稅所得額，給他們的資料是會計準則和企業所得稅法律制度。學生經過主動探究就會發現，會計準則規定收入的內容跟稅法規定大部分內容相同，但是有一些不一樣的部分，比如國家的撥款，國債利息收入等，這些都是會計上收入的內容，但是稅法不屬于收入，不用交稅。學生找到了會計報表和企業所得稅計算的額連接點并且能很好的理解運用為什么企業所得稅可以利用會計核算已有的資料來計算了！教師隨后在課堂上幫助學生理清思路，如何將會計利潤總額調整成為應納稅所得額，一系列調整項目的學習就事半功倍了。

學習不是由教師向學生傳遞知識，而是學生根據外部信息通過自己的經驗背景在具體情境中構建知識。因此，讓學生學習知識的內在邏輯比學習知識本身更重要。

2.4 及時讓學生學習學科內最新的發展

歷史學家布爾斯廷總結：“在美國的種種發明中，對世界影響最大的莫過于關于知識和學習的概念?！睂W生有對新知識的渴望，但是缺乏對新知識探索的能力。例如在營改增時期，增值稅的基本稅率為17%，會有學生關注到出現了新稅率是11%，很顯然，這是學生在課下自己學到的內容，通過互聯網、微信等方式獲取的知識，說明學生課下還是在關注稅法的內容和變化的。借此良機，便可讓學生自己去互聯網上查找有關營業稅改征增值稅的最新進展，讓他們隨時關注，就像關注自己的朋友圈一樣。后來學習的反饋結果是，網上的內容多而雜，很難從各地方頒布的一些政策當中提煉出精華來，因此，最后在學習了營業稅之后，給學生做一個營業稅改征增值稅的專題，將最新內容進行梳理。這樣的學習效果是顯而易見的，每個學生都參與到學習當中，充分激發學生學習的主動性和積極性。

2.5 構建學習情境，讓學生在做中學

著名教育學家陶行知說，職業學校之課程，應以一事之始終為一課。例如種豆，則種豆始終為一切應行之手續，為一課。每課有學理，有實習，二者聯絡無間，然后完成一課即成一事。成一事再學一事，是為升課。自易至難，從簡入繁，所定諸課，皆以次學畢，是謂畢課。定課程者必使每課為一生利單位，俾學生畢一課，即生一利；畢百課則生百利，然后方無愧于職業之課程。

構建學習情境，讓學生在做中學。以稅法為例，稅法是一門法律，很枯燥，但是稅法來源于生活，以學生親身經歷或者企業的真實數據為例，讓學生在做中學。學習領域的典型表現形式：教學項目教學（最初是一種教學方法），是師生通過共同實施一個完整的“項目”工作而進行的教學活動。在職業教育中，項目常常是指以生產一件具體的、具有實際應用價值的產品為目的的任務，有時也表現為方案設計等其他形式。稅法中所學到的五大主體稅種其實可以在一個企業集團的具體數據中學習，因為一個納稅主體可能既涉及增值稅、消費稅，還涉及營業稅，代扣代繳個人所得稅，年度終了之后，還會涉及企業所得稅，因此，深入一個真實的企業環境，提煉仿真的企業數據，核算一個企業一年的稅務數據，將是一個具體的學習情境，每一個稅種的學習都是一個具體的工作任務，這就是面目教學法的具體應用，讓學生提高學習的主動性。

有學生在校就已經創辦企業，那么學生在辦理工商登記和稅務登記的時候就會碰到實際問題，于是，在這樣問題的驅使下，使他主動的去了解這個專業領域的知識，而且馬上能應用到實踐中，有了學習的目的，并根據實際經驗，建立自己的知識體系。

3 在學習中尋找成就感和幸福感

心理學家哈維格斯（Havighurst，R. J）發現，隨著生命的發展進程，個體必須在不同階段完成特定的任務，即“發展性任務”；每個階段的具體任務受到來自生物內部（如身體成熟）、心理（如生活的愿望）和社會文化（如文化期望）的影響；完成發展性任務后，將會獲得幸福和成功，并為完成今后的任務奠定基礎；若不能完成發展任務，人就不會感到幸福，在完成將來的任務中也會遇到困難，且得不到社會的認可。

通過教學過程發現，如果學生是通過自己提出問題、搜集資料、閱讀文獻、得出結論的學習過程得出的結論，不管是正確的經驗學習還是有失偏頗的觀點，他們所獲得的成就感和幸福感是遠遠大于通過課堂學習學到知識的成就感的。

參考文獻

[1]趙志群.職業教育工學結合一體化課程開發指南[M].北京：清華大學出版社，2009.

[2]鄭娟新.情境學習：職業教育項目課程教學的取向[J].職教論壇，2013，（27）.

[3]Johanna Lasonen. Jean Gordon，李玉靜，陳衍.增強職業教育吸引力 歐洲的政策、理念與實踐[J].職業技術教育，2009，（12）.

[4]查靜.高職學生英語自主學習能力相關因素調查[J].武漢職業技術學院學報，2012，（06）.

[5]萬暉，饒勤武.“90后”高職學生職業素養培養的缺失與重建研究[J].職教論壇.2011，（34）.

[6]張俐.劉波.大學生自主學習的影響因素分析[J].黑龍江教育學院學報.2013，（07）.

[7]趙志群等.Assuring the Acquisition of Expertise：Apprenticeship in the Modern Economy[M].北京：外語教學與研究出版社，2011.

[8]Jae Pil Hwang，Seongkeun Park，Euntai Kim.A new weighted approach to imbalanced data classification problem via support vector machine with quadratic cost function[J].Expert Systems With Applications，2011，（07）.