自動駕駛趨勢下的法律應對

賈紀立

（550025 貴州師范大學法學院 貴州 貴陽）

自動駕駛趨勢下的法律應對

賈紀立

（550025 貴州師范大學法學院 貴州 貴陽）

隨著互聯網科技和人工智能技術的高速發展，自動駕駛時代逐漸來臨。自動駕駛可以有效降低交通事故，但因為技術的不成熟，也會對目前的交通事故責任認定與分配帶來挑戰。為了更好應對，需要盡快建立自動駕駛技術分類，明確駕駛者與汽車廠商的責任；建立相關保險，減輕廠商責任風險；強制安裝事故記錄器。

自動駕駛 ；責任分擔

一、自動駕駛時代的來臨

近年來隨著互聯網科技和人工智能技術的高速發展，自動駕駛汽車離我們越來越近，已不再是科幻作品中的想象。特斯拉、谷歌等知名企業在自動駕駛領域不斷取得突破，已有自動駕駛原型車路測。但隨著而來的，是對現有的交通法規體系的挑戰。特斯拉的汽車和谷歌的測試車輛在自動駕駛過程中都發生過多起事故，那么什么樣的車輛才能算自動駕駛汽車？發生事故后如何分擔責任？又應如何促進自動駕駛的發展？

二、自動駕駛的特點

1.自動駕駛的優點

自動駕駛可以輔助甚至取代人類的駕駛活動，既可以有效降低人類在駕駛過程中的錯誤，也可以把人類從枯燥的駕駛活動中解放出來。據《2014年國民經濟和社會發展統計公報》指出，當年全國道路交通事故萬車死亡人數為2.22人，交通事故死亡人數為34292.34人，而傷亡人數則超過20萬①。

絕大多數交通事故都是由于交通違法而引起的。根據2002年道路交通事故統計，因疏忽大意、超速行駛、措施不當、違規超車、不按規定讓行、違規占道行駛、酒后駕車造成56128人死亡，占交通事故死亡總數的51.3%，占機動車駕駛員原因造成死亡總數的 65.3%②。自動駕駛可以有效避免疲勞駕駛、注意力分散、交通違法等情形，降低交通事故發生頻率。

2.自動駕駛的分類

受到技術發展的限制，目前的自動駕駛僅僅發揮輔助性的作用。對自動駕駛進行分類，關系到駕駛者與汽車廠商之間的責任分配。根據駕駛者與自動駕駛之間的關系，美國國家公路交通安全局把自動駕駛分為五類：第一類為駕駛支援，通過駕駛環境對方向盤和加減速中的一項操作提供支援，人類駕駛者負責大部分操作、環境觀察；第二類為部分自動化，系統可以對方向與加減速進行多項操作支援，比如前方有車，會自動減速，并與前車保持距離；第三類為有條件自動化， 由車輛自動駕駛系統負責所以駕駛操作，但駕駛者應系統請求提供應答，比如駕駛員要保持警惕，隨時準備接管車輛；第四類為高度自動化，由車輛自動駕駛系統負責所以駕駛操作，駕駛者只在限定道路和環境下應答系統請求，比如某些情況車輛做不到完全智能，遇到路面坑坑洼洼、有異物、“前方施工”雪糕筒，臨時交通管制等；第五類為完全自動駕駛，在所有道路和環境條件下負責駕駛，駕駛者只在可能的情況下接管③。

3.自動駕駛汽車的構成

自動駕駛汽車在原有車輛上通過軟硬件的提升，使車輛具有了自主駕駛的能力。與傳統車輛相比，自動駕駛汽車在硬件方面多了：①各類探測器，就像人類的眼睛、耳朵等，用于捕捉交通信息。以特斯拉model系列車型為例，其車身共有8個攝像頭，包括側方后視、前視寬視野、前視主視野、前視窄視野、后視、側方前視攝像頭， 可以對車輛360度范圍的情況進行監測，距離最遠可達250米；還有12個超聲波傳感器，用來探測物體；雷達發射可以穿透雨、霧、灰塵的雷達波 。這些硬件設備共同構成了車輛視覺系統。②車載處理器，用于運算處理收集到的數據。其相當于人的大腦，來分析看到的、聽到的各類信息。③軟件系統。相當于人類與交通、駕駛有關的知識、經驗，比如對交通法規的掌握。只有各類傳感器還不行，還需要對攝像頭、雷達捕獲的圖像進行識別，對信息加工后做出決策，對收集到的數據由軟件進一步做出對將來的預測及規劃相應的行動。所以，自動駕駛汽車都擁有駕駛系統，以作出剎車、便道、減速、轉彎等各類決策。同樣以特斯拉為例，其裝載了tesla vision視覺處理，基于深度神經網絡，對行車環境進行解構分析。

三、自動駕駛對法律的挑戰

為了維護公共交通秩序和安全，我國出臺了一系列交通法律法規。但在自動駕駛汽車駛入公共道路，一方面目前的法律法規阻礙了自動駕駛車輛的進入，面臨合法化問題；另一方面，需要完善相關法律，處理自動駕駛帶來的新的挑戰。

1.自動駕駛汽車的標準

我國目前尚未出臺自動駕駛汽車的認證標準。對于什么樣的汽車可以算自動駕駛汽車沒有一個統一的認識。事實上，開啟“autopilot”模式的特斯拉在美國、中國都發生過多起事故，造成了一定的人員傷亡，在美國國家公路交通安全管理局公布的一起事故報告中認為autopilot是駕駛輔助系統，而不是自動駕駛。特斯拉在用戶手冊中也不斷提醒，在開啟 autopilot模式的情況下也要隨時控制車輛。

自動駕駛車輛需要有一個統一、可靠的標準，才能保證其上路后的安全性。目前，美國國家公路交通安全管理局把自動駕駛分為了多個等級，等級越低，駕駛者的應承擔責任就越大。

2.自動駕駛情形下駕駛者的責任

在目前，駕駛車輛上路需要獲得駕照，駕駛者必須滿足一定的條件，通過駕駛考試才能獲得駕駛證。并且駕駛者需要遵守交通法規，正確操作車輛，對可能發生的事故承擔相應的責任。在自動駕駛情形下，駕駛者應該具備什么樣的條件？

根據自動駕駛等級的分類，可以說自動駕駛程度越高，駕駛者需要承擔的責任就越小。車輛搭載的駕駛系統由原來對駕駛者的輔助，將進化為完全自動化的無人駕駛。在完全實現自動駕駛之前，自動駕駛系統發揮的是輔助作用，必要時將需要駕駛者的操作。比如在交通管制情況下，現場由交警指揮，自動駕駛作用有限；當車輛傳感器受干擾或受本身性能限制，對環境識別錯誤、駕駛系統判斷錯誤時，需要駕駛者及時介入。

駕駛者的責任還應包括對自動駕駛系統的維護，比如在車輛傳感器嚴重損害情況下不能開啟自動駕駛功能并及時修理；不得入侵駕駛系統、改變車輛電腦設置；積極配合廠商要求，對自動駕駛系統進行必要升級；在自動駕駛系統發生明顯錯誤操作，可能導致嚴重后果時，有義務接管車輛。

3.自動駕駛情形下汽車廠商責任

目前，只要車輛質量合格達到安全標準，發生交通事故生產商是不需要承擔責任的。事故責任在駕駛者之間分配，駕駛者除了要遵守交通法規外，還要盡到合理注意義務。

在自動駕駛時代，汽車本身搭載的駕駛系統在不同程度上承擔駕駛功能，汽車 制造商不但要承擔產品責任，可能還要承擔交通事故責任。在疏忽責任來源大幅減少，重大極端危險的嚴格責任不太可能發生的情況下，似乎無過錯責任對于自動駕駛汽車的事故處理而言是個較理想的選項。

如果車輛自動駕駛功能存在缺陷，致使交通事故的發生，制造商就要擔責，即使此類缺陷是汽車廠商無法預料到的；發現車輛存在缺陷，應及時采取合理措施，不斷完善自動駕駛功能。

四、法律如何應對自動駕駛帶來的挑戰

（1）首先應設立自動駕駛認定機構，對車輛的自動駕駛能力劃分等級，不同等級的自動駕駛車輛決定了法律責任在制造商和駕駛者之間的分配。認定機構通過對車輛硬件、系統和模擬測試來認定其自動駕駛等級，不同等級對應車輛不同的自動駕駛能力。等級越高，代表車輛對交通環境感知能力越全面、準確，能應對復雜環境，即使在雨、雪等環境下也能應對；同時系統對車輛控制權限越高，系統能夠進行更合理、準確的判斷，駕駛者所能發揮的作用越小。同時，一旦發生事故，自動化等級越高，制造商就應承擔越多的責任。

（2）建立保險機制，減輕車輛廠商責任承擔。應建立社會化承擔方式，以減輕制造商實際承擔的壓力，鼓勵、促進制造商推進自動駕駛研究和推廣。新技術在初步推廣使用過程中，可能因為技術不完善具有一定的風險，比如自動駕駛系統具有缺陷，無法在特定環境下識別周圍狀況，從而導致交通事故威脅駕駛者和其他人生命與財產安全。在此情況下，汽車廠商可能需要承擔巨大的賠償責任，這樣龐大的法律責任可能迫使廠商限制汽車自主能力以避免法律爭議④。汽車廠商雖然會宣傳產品的自動駕駛功能，同時又強調功能的輔助性，強調駕駛者必須為車輛行駛承擔最終責任。但這樣的話，自動駕駛就不能實現其解放駕駛者的真正意義。

何況，自動駕駛會給整個社會帶來益處，受益的不僅僅是駕駛者和廠商。自動駕駛本身必然要達到一定的可靠性，導致各類事故的概率必須低于人工駕駛活動，其使用推廣才有意義。所以，對于廠商來說推廣自動駕駛的法律責任風險可能很大，但對于社會來說完全可以承擔。通過保險的方式，降低廠商的法律責任承擔，可以更好的推進自動駕駛技術的研究和推廣。

（3）引入事故記錄器。事故記錄器即“黑匣子”可以記錄駕駛與車輛運作的有關信息，此類數據可以用來判斷事故的起因，確認相關各方的責任。具體而言可以為交通部門提供事故數據，還原車輛自動駕駛系統收集到的信息、決策過程，提供保險公司費率方案調整與改進基礎。同時，也有助于廠商通過分析黑匣子記錄的數據來評估產品安全性，不斷改善自動駕駛性能。

注釋：

①我國每年道路交通事故傷亡人數超20萬，http://www. chinahighway.com/news/2013/773652.php，最后訪問時間：2017年4月5日。

②我國道路交通事故的現狀、特點、原因分析及對策，http:// www.chinabaike.com/t/10383/2013/0831/1469210.html，最后訪問時間：2017年4月5日。

③ Automated Vehicle Systems (AVS) Reference Architecture and Interface (RAI).

④翁岳暄.自動駕駛汽車安全監管研究.科技與法律[J]，2014（4）