基于大數據支持的鄉村教師區域教研共同體模式構建初探

張志國，金建生

(1.浙江長興縣李家巷鎮中心小學，浙江長興313100；2.浙江麗水學院教師教育學院，浙江麗水323000)

0 引言

研究表明，大數據的出現將會對社會各個領域產生深刻影響。因為，大數據的4V(Volume、Variety、Value、Velocity)特征越來越使得學習變成“任意時間、任意地點、任意方式、任意步調”的活動。這種“任意”特點特別適合鄉村教師發展，使得鄉村教研也可以變成具有個性化、精準性、時效性、預知性、智能化特征[1]。但是知網相關文獻表明，大數據在教育中的應用主要還是集中在組織管理、課程建構、課程資源、課程模式等方面，相關數據支持的精準教研服務還沒有得到有效研究，特別是應用到鄉村教研系統的大數據支持體系還沒有涉及，甚至呈現空白狀態。實際上，大數據支持的學習范式對鄉村教師具有重大幫助，如解決路途遙遠問題、資源不足、專家支持、學習動力不足、信息素養不足等問題。以移動互聯網技術、大數據、云計算、情境感知技術為支撐的第二代自適應在線學習系統，需要嵌入智能化的學習支持服務，從而發現人與在線資源的溝通障礙，并提供個性化、人性化、及時精準的支持，使學習過程充滿人文關懷，促進自適應體系建設[2]。也有研究認為，大數據支持的研究范式，可以從學習過程中分析、預測學習者的情況，能做出提前干預[3]。這些研究為構建鄉村大數據支持的教師三級教研平臺提供了參考。本文主要從教研組、學校、區域教研共同體視角、從數據支持、學習分析、改進支持三個維度，嘗試建構基于大數據支持的鄉村教師區域教研共同體模式構建提出精準教研的策略。

1 鄉村教師區域教研共同體支持模型建構

1.1 傳統鄉村區域教研共同體發展存在的問題

如今，鄉村區域教研共同體建設如雨后春筍般成長，但是在發展過程中，也存在問題，其中典型的問題有：①名曰共同體，但實際上是行政組織，依舊是科層組織，存在上下級關系、行政驅動、資源壟斷、存在學習效率不高等問題。有研究認為，教師協同共同體在實踐理論上強調設計學習、體驗學習、分布式學習和情境學習；在組織運行上強調平行領導、自組織和虛實結合；在學習動力上強調場動力和職業錨動力；在學習方式上強調混合學習和問題導向；在學習效能上強調深度學習和智慧生成[4]；②共同體主體教師存在學習倦怠，自我設限等問題。也有研究認為，傳統教師教研存在教師思想觀念偏差、教研內容脫離實踐、對教研望而生畏等問題[5]，③區域共同體彼此間路途遙遠，溝通不暢，以面際交流為主，開會聽報告，匯報寫總結成為主要學習方式。這些問題極大地削弱了教研共同體的影響力，教研效果不佳。

1.2 大數據支持的鄉村區域教研共同體模型建構

從主體構成上講，鄉村區域教研共同體主要由基層教研組、學校督研組、學區助研組構成。其基本運行機制是：基層教研組提出實際問題，自主學習；學校督研組設計學習計劃，監管全程；學區助研組幫助基層教研組解決問題、提出導學建議，召開研學會議，總結經驗。

從支持主體上講，主要有基層教研組教師成長動力支持、學校領導評價支持、學區教研共同體專家支持等。

從支持體系上講，主要有交互支持體系(學習交互、情感交互)、管理支持體系(教育、環境管理)、技能支持體系(一般技能、核心技能)、資源支持體系(課程資源、專家資源、信息資源)、反饋支持體系(信息收集、評價體系)等。

可以利用現有資源，整合出一套大數據支持的鄉村教師區域教研共同體支持模型，見圖1。

圖1 大數據支持的鄉村區域教研共同體模型

2 大數據支持的鄉村區域教研共同體模型運轉機制

2.1 大數據聯通，構筑虛實結合學習社區

所有關于學習的理論都認為，學習是主體和客體交互作用的結果，只不過對主體與客體的邊界以及主客體交互方式理解不同。在大數據環境下，聯通主義強調學習發生于主體內部神經元聯結和基于分布式知識庫的外部聯結。主體的內部信息處理聯結、外部信息可用性聯結和內外部交互聯結影響學習的結果。鄉村教研共同體首先應該是信息連接的共同體，因此，應該踏上大數據聯通的快車，實現大學圖書館、教育局教科院教師進修學校的教研網絡、中小學學校網絡之間的數據聯通。在聯通的環境中，鄉村教師可以自由上網，自主學習。有組織的鄉村區域教研聯盟應該是成立網上社區，以一定的虛擬社區特征構成教研共同體。

2.2 三主體分工，大數據驅動深度教研

所謂三主體分工，就是鄉村教研共同體的“組織方”、“中小學教研組、中小學教研室”、“教育局區域聯盟(區域教研共同體)”在大數據環境下，依舊要發揮組織優勢，起到分工負責、平穩運行教研活動的作用。當然，大數據環境下，鄉村教研共同體首先是一個虛擬共同體，一個網絡社區，大家在網絡空間里一起討論基于真實教學的問題。這種學習的虛擬性可以消除學習者的心理壓力，使得討論的問題更加實際和深入。學校教研組應該更加積極主動，引導社區對教學中存在的問題。這就需要二級組織教研室和一級組織區域共同體專家起到心理、知識、問題解決策略的引領。也就是說，把實體組織中的領導作用巧妙化解為網絡組織中的影響作用。

所謂大數據驅動就是利用互聯互通的數據分析，精準地進行學習分析。有研究認為，學習分析的技術可分為學伴關系分析、學習內容分析、學習行為分析、學習能力分析、學習情感態度的分析等[5]。利用學習分析技術，可以有效清洗數據，獲得較為準確的數據判斷，以便有效解決學習中的主題問題、興趣問題，化解教師學習倦怠問題。利用學習分析，可以了解共同體中教師與教師之間的學習趨向、問題所在，解決真學習的問題；也可以讓教研專家關注共同體學習過程，有效指導共同體學習開展，有的放矢，使教研活動深入到問題中，解決表層學習問題。

2.3 閉環運行，大數據反饋，面際強化學校效果

在大數據聯通的環境下，數據采集、分析、應用成為可能。同時這種環境也是一種能感知學習情景、識別學習者特征、提供合適的學習資源與便利的互動工具、自動記錄學習過程和評測學習成果的智慧學習。智慧學習的特征是精準指導，需要教研專家、其他教師的精準反饋。我們可以采取閉環運行的思路，把數據分析結果運用到精確指導中。當然，在確定重大教研問題時，也需要及時采用面際開會的形式。這種做法發達國家已經開始，如英國的“教師教育中心運動”“學習設計支持環境項目”；美國的“地理兒童網絡學習項目”“基于BLOG的教師專業發展共同體”等[6]。

3 大數據支持的鄉村區域教研共同體精準教研的策略

3.1 共同體組織運行策略

大數據環境支持的鄉村區域教研共同體應該采用虛實結合的組織策略。從“實”上講，就是保留原來的組織形成，分區塊分學科以行政組織的形式形成實體的鄉村區域教研共同體，共同體內設置一定的職位，形成一定的專業組織動力，便于從上而下地開展學習動員。從“虛”上講，就是要通過信息聯通，形成網絡空間，自發組成教研社區，形成一個顯性或隱性的教研共同體。實體組織不要太干預虛體組織，因為“一個體系在獲得空間的、時間的或功能的結構過程中，沒有外界的特定干擾，會形成有機的自組織?！盵6]自組織形態的虛擬教研共同體應該采用平行領導的領導形式。在一個組織中，總會因為共同的興趣、默契形成自發性協作?？梢酝ㄟ^賦權于優秀教師形成平行領導，也可以因為項目研究而形成策略性平行領導，也可以通過活動頻次，活動權威形成文化平行領導。

3.2 數據采集和存儲策略

在大數據支持的鄉村教研共同體學習環境中，以聯通理論、學習理論、動機理論為基礎，實體組織應該建立學習者行為感知模型，制定由發言活躍度、問題提出頻次與質量、反饋建議、幫助效能、參與時間、圖書借閱等行為產生的動態數據源數據采集標準，以實現教研共同體學習環境中相關原始數據的采集；然后基于語義除重、參與度方法，實現采集數據的除噪與清潔；再通過學習數據的語義分析，建立統一的學習者數據融合與組織模型；最后，利用云計算技術，對學習數據進行區分存儲與類化管理，為學習分析建立大數據資源庫。這個任務主要由共同體實體組織的教育局或其委托單位負責。

3.3 學習者學習行為分析策略

深度學習需要精準學習分析，學習分析是為學生、教師和教育機構提供更多的實證性依據，以支持學習、教學和教育決策的一種手段[7]?；诖髷祿膶W習分析可以通過跟蹤學習者在學習空間中的學習活動，記錄學習頻率、學習主題、停留時間、發起或應答等行為數據，形成學習者的學習習慣、學習特征、學習困境等數據，從而實現精準的指導。大數據支持的鄉村教研共同體學習分析應該根據不同的階段建構不同的分析模型，如初級階段，主要關注學習頻次等面上的數據，引導大家多參與。在發展階段，應該建構提問質量、應答質量、問題解決等深度學習的數據。在成熟階段，應該關注形成項目、教研文化、成果推廣等數據分析。

3.4 學習測評反饋策略

分析的目的是反饋，反饋的目的是改進。共同體可以以教育測量與評價理論為基礎，通過對學習數據的處理，建立教師教研動態模型、輸出學習分析結果，向教師提供個性化測評、診斷、預測等服務，實現模型的自適應反饋和調整。當然，聯通-收集-分析-反饋是一體化系統，既需要實體組織分析掌握，也要設計教師自我自動反饋功能，讓教師明確自己所處的位置、缺少的要素等，從而實現反饋的動機、矯正、引導功能。

4 結語

在數據也是生產力的時代，鄉村區域教研共同體應該通過大數據支持，克服相關傳統教研活動的弊端，用數據精準、方便、快捷的特性，形成動力促進鄉村區域教研共同體實現深度學習，有效教研。(本文系2018年省級教學改革研究項目《基于精準教學理念的鄉村小學教學質量提升研究與實踐——以蓮都區碧湖第二小學教學改革為例jg20180358》部分研究成果)