數據中臺：媒體未來的基礎設施

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近年來，互聯網和移動互聯網的普及和發展，為大數據的產生和匯聚提供了基礎條件，平臺上產生的不同場景和用戶的活動記錄，生成了海量用戶行為數據和社會數據，形成了關于人的大數據。物聯網發展和傳感器普及使關于自然環境和人們使用設備狀態的數據能夠被采集，形成了基于物的大數據。媒體自身也沉淀下來眾多的歷史數據和素材。媒體數字化是不可逆的大趨勢，借助大數據、人工智能手段進行更高效的數據分析、處理、決策，將成為媒體的核心任務，也是傳統媒體面臨轉型的挑戰。

媒體原有的信息化系統已無法滿足建設“全程媒體、全息媒體、全員媒體、全效媒體”的需求。我們要運用信息革命成果，加快構建融為一體、合而為一的全媒體傳播格局。數據中臺作為面向數字經濟時代的信息技術成果，可以為媒體的融合、轉型提供技術支撐，為媒體提供更靈活、更具創新性的數字化能力，助力傳統媒體轉型為“四全媒體”。

為什么媒體需要建設數據中臺

中臺戰略源于互聯網企業，通過將自身系統化建設后的數據和技術能力進行匯集和沉淀后，再通過服務化的手段支撐到各個業務場景，滿足前臺業務需求。中臺是企業適應數字業務的快速發展和外部競爭環境變化的產物。

媒體全域數據的共享及服務中心

事實上，各地傳統媒體在融合轉型期間面臨與企業類似的挑戰。在過往的融媒體實踐中，不少傳統媒體已建成一套適合自己業務發展和管理規范的相對獨立的技術平臺，雖然實現了對各自業務的支撐，但也形成了不少“數據孤島”，不僅數據獨立，數據口徑也因對業務的不同理解而千差萬別。

從戰略角度來說，大數據時代任何機構都需要數據中臺，因為數據中臺的目的不是單純的匯集存儲數據，而是挖掘數據背后價值，提升數據處理效率，加速業務發展。

隨著媒體融合不斷推進，各地媒體橫向上要將原有的報業、廣電、新聞網、客戶端等業務打通，成立融媒體中心；縱向上要實現“省、市、縣”三級聯動，形成傳播合力，因此更需要智能化中臺的集中賦能和支撐，從不同部門間的關聯數據中挖掘數據價值，消除“數據孤島”，避免重復建設。

數據中臺實現數據與新聞間相互轉化

“一切數據業務化，一切業務數據化”，作為一家大數據人工智能科技公司，新華智云科技有限公司在成立之初對此概念進行了延伸和泛化，以“新聞即數據，數據即新聞”作為重要業務指導思想，依托大數據、人工智能技術，從策、產、發、評、審等業務環節重構媒體業務流程，助力傳統媒體實現大數據時代下的轉型，通過數據驅動內容的精細化、智能化、個性化生產。目前陸續推出媒體大腦MAGIC 短視頻智能生產平臺、媒體大腦融媒體中心解決方案、媒體機器人等智媒產品，這些產品的底層數據能力正是基于數據中臺的范式。

數據是媒體最重要的資源，5G 時代來臨，萬物互聯、萬物為媒，人、財、物、信息、數據連接并且流動交互，從而創造價值。數據中臺推動媒體機構與互聯網公開數據的數據流轉、數據分析，為實現從數據到新聞、從新聞到數據的轉化提供了可能。

媒體機構自身業務中的數據，如媒資素材、稿件數量、傳播情況等，數據量較小，所以更依賴外部數據來發現熱點、監測輿情、追蹤版權等，實現業務價值。這些外部數據結構不同、內容不同，對數據“匯集、整合、識別”的需求更強。

媒體對于數據的需求是無止境的，任何的數據和數據的變化都可能成為媒體的關注點，或者線索的一部分。比如從今天的氣溫是歷年以來這一時期第幾高的溫度，到最近五年蔬菜、肉類的價格漲跌等，大部分的公開數據對媒體來說都是有價值的，只要媒體有能力挖掘到這些價值點，就能以此生產出傳播內容。

新聞知識圖譜是可持續的基礎。要將互聯網上的公開數據進行融合打通，變為可以為媒體所有的結構化的數據，除了要有強大的數據采集能力，還需要有強大的知識圖譜，這也是新華智云媒體數據中臺的發力重點之一。

新華智云媒體數據中臺通過知識圖譜，將數據進行整合輸出，為融媒體中心建設提供所需要的技術服務化、組件化，在“策、采、編、審、發、傳”的新聞生產全鏈路賦能媒體，支持不同業務部門的需求；同時加強省、市、縣不同層級融媒體中心的聯動，讓更多的數據能力、智能能力通過數據中臺輸送到各級融媒體中心。

數據中臺在媒體轉型中的實踐

新華智云的媒體數據中臺在功能流程上從“數據匯集、數據中心、能力中心、服務中心、業務應用”五大維度為媒體提供完整的全鏈路“產品+技術+方法論”服務，幫助傳統媒體搭建智能化中臺。

以江西省為例，江西省融媒體中心是最早應用新華智云媒體數據中臺的用戶之一。此前，江西各級融媒體中心建設一直走在全國前列，初步形成了良好的融媒體發展環境，但也存在各取所需、重復建設和標準不統一的問題。為了解決這些問題，江西率先使用“媒體大腦”，建設江西省融媒體中心平臺，運用大數據、云計算、人工智能等新一代信息技術，為全省各級融媒體中心提供有力技術支撐。同時作為江西省市融媒體中心的智能化中臺，這一套技術體系具有統一性、標準化、開放式等特點，可打破資源、設備、地理距離等壁壘，消除不同融媒體平臺之間的產品、技術及服務的差異性和重復性，實現數據整合與匯聚，形成組合拳發力。

通過數據中臺，江西省新聞宣傳主管部門和省內各級媒體可以看到整個互聯網怎么談論江西，和江西有關的熱點是什么，在哪里傳播，這個熱點傳播的趨勢怎樣，民眾對這一事件的態度如何。數據中臺將這些數據整合抽象成數據能力，給到省融媒體中心，從而更好地調動宣傳資源，講好江西故事。

2020年江西省兩會期間，江西省融媒體中心調度江西日報社“贛鄱云”平臺，與百個融媒體中心省、市、縣三級同步部署，每天一場融媒體直播，干部群眾通過直播看兩會，引起熱烈反響。而江西廣播電臺“贛云”平臺，借助江西省融媒體中心平臺的大數據分析、內容畫像能力，策劃推出“兩會字媒體”微信系列專欄，每天一個最熱的“字”，回顧2019、展望2020，被網友直呼“有新意”。

2019年被稱為中臺元年，越來越多的媒體開始主動了解數據中臺、擁抱智能化概念；越來越多的傳統媒體在轉型之路上，對以數據驅動的智能化媒體技術需求日益迫切。數據中臺的發展與應用，勢必讓傳統媒體在轉型之路上少走彎路，加速媒體技術升級進程，促進媒體融合發展。