網絡環境下安徽省醫務工作者調研參與度及影響因素

崔月婷 胡欣 時小瑩

摘要：目的? 探討網絡環境下安徽省醫務工作者網絡問卷調查參與度及其影響因素。方法? 于2019年11月1～30日采用網絡發布、郵件發送、朋友圈發送及現場調查的方式對安徽省全省醫務工作者進行醫學情報需求問卷調查，記錄問卷回收率、各市問卷填報情況，不同醫院級別、不同醫院類別、不同工作身份、不同學歷問卷回收情況，分析安徽省醫務工作者調查參與度的影響因素。結果? 共回收有效問卷1506份，總回收率為94.89%;不同性別問卷提交率差異較?。?1.86% vs 女48.14%），各市問卷提交率中以宿州最高（31.14%），合肥次之（23.64%），池州最低（0.46%）;醫院類別以市級公立醫院為主（42.50%），縣級公立醫院次之（28.95%），社區或鄉鎮衛生院最少（3.12%）;醫院類別以三級醫院為主（65.47%），工作身份中以臨床醫生為主（58.23%）;學歷構成中以本科生為主（61.16%）。結論? 安徽省醫務工作者網絡問卷調研參與度存在明顯的地域差異，醫院級別、醫院類別、工作身份和學歷均可能影響網絡問卷調查回復率。

關鍵詞：網絡;參與度;回復率;醫務工作者

Abstract：Objective? To explore the participation and influencing factors of the online questionnaire survey of medical workers in Anhui Province under the network environment.Methods? From November 1-30， 2019， a questionnaire survey of medical workers in Anhui Province was conducted by means of online publishing， email sending， friend circle sending， and on-site surveys. The questionnaire recovery rate and the status of questionnaire filling in each city were recorded， and different hospital levels，different types of hospitals， different job identities， and different educational background questionnaires， analysis of the factors affecting the participation of medical workers in Anhui Province.Results? A total of 1056 valid questionnaires were collected， with a total recovery rate of 94.89%; the difference in the submission rate of questionnaires between different genders was small （male 51.86% vs female 48.14%）. Among the cities， the submission rate of questionnaires was highest in Suzhou （31.14%）， followed by Hefei （ 23.64%）， the lowest in Chizhou （0.46%）; the main category of hospitals was municipal public hospitals （42.50%）， followed by county-level public hospitals （28.95%）， and community or township health centers were the least （3.12%）; mainly in tertiary hospitals （65.47%）， the work status was mainly clinicians （58.23%）; the education composition was mainly undergraduates （61.16）.Conclusion? There were obvious regional differences in the participation of medical workers in the online questionnaire survey of medical workers in Anhui Province. Different hospital levels， hospital types， work status and educational background may affect the response rate of the online questionnaire survey.

Key words：Network;Participation;Response rate;Medical workers

問卷調研是目前應用廣泛的資料收集方法，適用于社會各個領域，通過問卷調查可以收集特定人群對于某個特定問卷或產品的態度、認識或觀點[1]。隨著網絡技術的高速發展，電子問卷調查因其經濟、快捷、高效的特點運用日益廣泛，接受度逐漸升高，并可提供真實可靠的數據[2]。然而，調查低參與率和樣本覆蓋率偏差問題已成為影響網絡調查結果有效性的兩個主要原因，進而直接影響網絡調查結果的有效性[3]。有研究顯示[4]，受訪者的信任因素是影響網絡調查受訪者信任的因素，進而影響網絡問卷收回率。另有研究顯示[5]，網絡調研中物質激勵在提高回復率方面并不具有國外相關研究中提出的決定性作用，相反，被調查者參與網絡調查最主要的因素在于其對所調查內容的興趣;而導致回復率過低的原因在于網絡安全性缺乏、調查問卷設計不合理等。醫務工作者因其工作的特殊性，關于其網絡問卷回復率影響因素的研究相對較少。本研究分析本次安徽省大數據背景下醫學情報需求與服務研究調研問卷回復率及其可能的影響因素，旨在為更好的完成醫務工作者的問卷調研提供參考，現報道如下。

1資料與方法

1.1一般資料? 于2019年11月1～30日采用網絡發布、郵件發送、朋友圈和現場調研結合的方式調研安徽省全省醫療機構醫務工作者醫學情報需求。納入標準研究對象符合：①安徽省醫療系統醫務工作者;②資料填寫完整且無錯誤;③直接填寫問卷星調查問卷并提交，無重復填寫。④資料真實可信。本次調研共回收問卷1587份，有效問卷1506份，回收率94.89%，參與調研的醫療機構174家。

1.2方法

1.2.1調研方法? 采用問卷星自行設計調查問卷，通過網絡發布，《安徽醫學》編輯部郵箱發送，以及安徽省醫學情報研究所工作人員朋友圈發布調研問卷二維碼和問卷星鏈接，設置激勵體制包括提供一次免費論文查重或現金話費獎勵。并結合便利抽樣現場調研的方式，抽取安徽省皖南、皖中、皖北地區各一個市（黃山市、六安市、宿州市），通過當地衛生健康委員會（衛健委）指派的方式，每個市選取1所市級醫院，1所縣級醫院，2所鄉鎮或社區衛生院將問卷發送至安徽省各級醫療機構。并統一通過網絡回收調研問卷。

1.2.2問卷調研內容及可信度? 調查問卷共包含23個題目，包括多選題與單選題，部分選題為關聯選題。本次調研基礎信息包括：地市名、醫院名、科室名、姓名（可不填寫）、性別、年齡、醫院類別、醫院級別、工作身份、學歷信息。本次問卷信度 Cronbach α系數為0.956。問卷效度KMO值為0.978，Bartlett球形檢驗（P<0.001），調研問卷結果可信。

1.3觀察指標? 記錄問卷提交的渠道，安徽省各市醫療機構提交問卷情況，問卷提交的性別，不同醫院類別、醫院級別、職稱、工作身份、學歷的醫務工作者調研問卷提交率。

1.4統計學方法? 采用SPSSAU統計軟件進行數據整理，計量資料采用[n（%）]表示。

2結果

2.1有效問卷提交方式、地區分布及用時? 問卷提交渠道中微信提交1449份（96.22%），手機提交43份（2.86%），鏈接提交14份（0.93%）;問卷地區分布：宿州469份（31.14%），合肥356份（23.64%），六安194份（12.88%），阜陽111份（7.37%），黃山67份（4.45%），蚌埠66份（4.38%），蕪湖44份（2.92%），亳州41份（2.72%），安慶32份（2.12%），淮南25份（1.66%），滁州21份（1.39%），淮北20份（1.33%），馬鞍山19份（1.26%），銅陵17份（1.13%），宣城17份（1.13%），池州7份（0.46%）。問卷提交時長118～1977 s。

2.2有效問卷基本情況? 性別構成以男性居多，男女性別構成差距不大;年齡以26～歲和36～歲為主，醫院類別以市級公立醫院為主，縣級公立醫院和省級公立醫院次之，醫院類別以三級醫院為主，填報人群工作身份中以臨床醫生為主;學歷構成中以本科生為主，見表1。

2.3問卷填報時間? 問卷填報時間呈現11月5日、11月11日、11月19日3個高峰，分別為首次網絡發布、郵件發送問卷和問卷朋友圈發送;安徽省醫學會工作群發送問卷;現場調研問卷發放。呈現明顯的波動。其中11月19日峰值最高;11月11日次之，11月5日峰值最低，見圖1。

3討論

隨著網絡化的普及，網絡調查相較于傳統的紙質調查問卷，具有以下優勢：①收集信息速度快;②節省大量資源，省去輸入資料過程中的麻煩;③問卷具有開放性，不分地區，不分種族，不受空間限制，能夠進行跨地域的大規模調查[6];但普遍存在回收率低的問題。有研究提出[5]，網絡調查影響最大的9個因素為：問卷調查的規模;有效電子郵件地址的可獲得性;被調查者的屬性;可得到的資金數量;調查時間的緊迫性;被調查對象的地理分布;被調查者對調查項目的內容的興趣度;被調查者對調查主題的認知程度;被調查者對調查者的定向性要求。而目前調查回復率研究主要集中在普通網民、大學生等群體，對于醫務工作者群體的研究較少，不同職業是否會對調查回復率產生影響尚不清楚。

本次研究共發放調查問卷1587份，回收有效問卷1506份，其中無效問卷81份，除部分為外省問卷外，無效問卷均不同程度的存在醫院名不清晰、醫院類別填寫錯誤、醫院級別選擇錯誤。造成這一問題的原因可能與填報的醫務工作者對調研問卷興趣度較低，工作繁忙未能認真閱讀問卷導致填寫錯誤有關。本次問卷調查提供一次免費論文查重獎勵或話費獎勵，問卷回收存在11月5日、11月11日、11月19日3個回復高峰，其中以第1高峰最低（11月5日，占比12%），第3次高峰占比最高（11月19日，占比30%）。提示激勵手段可能對問卷參與度存在一定的作用，但并非提高參與度的絕對性影響因素，與相關研究結果一致[5，7];而第3次高峰（11月19日）的出現與現場調研密切相關，問卷回收地區中也可明顯看出宿州地區問卷回收率（31.14%）高于安徽省其他市，這可能與當地衛健委全程參與現場調研密不可分，同為現場調研的黃山地區和六安地區，其調研醫院均由當地衛健委指定并遞送介紹信，調研問卷的回收率僅為4.45%和12.88%，提示政府導向和權威性對問卷調查的回收率存在一定的影響，而對調查的信任和調查者的聲譽對于被調查者網絡調查參與調研的影響較少，與相關研究不符[3]。因政府機構的介入也直接影響到了網絡調查的網絡性和自愿性[8]，進一步提示作為與醫院和醫務工作者密切相關的衛健委，其導向性將直接影響調查醫院的重視程度，從而影響網絡問卷調研參與度和醫務工作者積極性。未進行現場調研的各市回收率也存在明顯差異，省會合肥回收率（23.64%）高于其他地區，池州最低（0.46%），可能與合肥地區醫院較多，且以三級醫院為主，醫務工作者獲取調查問卷的渠道更豐富有關，體現出被調查對象地區分布的差異。

本次調研以醫務工作者為調查對象，有效問卷中年齡分布、醫院類別分布、醫院級別、工作身份以及學歷存在數據差異，除醫務工作者因工作環境要求造成的年齡和學歷影響外，人口統計學因素對網絡調查參與度也存在一定的影響，與相關研究提出的人口統計學因素對網絡調查參與度的影響不顯著這一結論不完全一致[3]，可能與本文未進行結構模型分析，以及醫務工作者分布和意向的特殊性有關。

有研究顯示[9]，網絡調查樣本可能導致調查結果的系統偏差和選擇性偏差，研究認為導致偏差的因素包括：①網絡調查的目標總體與抽樣框存在差異，網民所形成的抽樣框存在涵蓋不全和過涵蓋的問題;②假定網絡調查的目標總體和抽樣框一致，但調查結果仍存在系統偏差;③網絡調查樣本缺乏一般代表性。本次研究結果顯示，市級公立醫院醫院問卷回復率最高（42.50%），縣級公立醫院次之（28.95%），社區或鄉鎮醫院最少（3.12%）;同時，醫院級別中以三級醫院為主（65.47%）;工作身份中以臨床醫生占比最高（58.23%），上述數據均在明顯差異，本研究未能做到分層抽樣，可能導致問卷調查不同醫院類別、級別及工作身份回復率存在明顯差異，進而造成樣本偏差，影響樣本的代表性。除去不同醫療機構獲取問卷途徑和政府導向性差異外，本研究問卷回復率差異是否與被調查者自身意愿直接相關尚不清楚。此外，本研究使用調查問卷共23條選題，回答時長118～1977 s，時間跨度大，總體時間較長，醫務工作者工作繁重，這可能導致部分醫務工作者流失，影響回復率[10]。

綜上所述，醫務工作者因其工作的特殊性及醫院分布的差異，網絡問卷調查參與度受到地區、醫院類別、醫院級別、工作身份和學歷的影響。而在這其中，政府導向性和信息獲取渠道也起到重要作用，激勵機制相對影響較小。在后續的調研工作中需重視地區分布差異的關注，減少因信息獲取渠道和政府導向差異而造成的偏差。

參考文獻：

[1]羅清萍，余芳.實用社會調查方法與技能訓練[M].經濟管理出版社，2013.

[2]Goodhart IM，Andrzejowski JC，Jones GL，et al.Patient-completed，preoperative web-based anaesthetic assessment questionnaire （electronic Personal Assessment Questionnaire PreOperative）：Development and validation[J].European Journal of Anaesthesiology，2016，34（4）：1.

[3]方佳明，聞超.網絡調查參與意愿形成的心理影響因素研究[J].應用心理學，2011，17（4）：339-345.

[4]劉斌，楊芳芳，梁娜，等.網絡調查受訪者信任影響因素研究[J].現代情報，2013，33（8）：48-52.

[5]方佳明，邵培基，粟婕，等.基于網絡的問卷調查回復率影響因素實證研究[J].管理評論，2006（10）：14-19，65.

[6]郭繼志，閻瑞雪，宋棠.網絡調查方法的優勢與局限[J].中國社會醫學雜志，2006，23（1）：50-54

[7]程都.激勵在網絡調查中的效用研究[D].電子科技大學，2009.

[8]劉展，潘瑩麗.大數據背景下網絡調查樣本的建模推斷問題研究——以廣義Boosted模型的傾向得分推斷為例[J].統計研究，2019，36（9）：93-103.

[9]徐浪，向蓉美.目前中國網絡調查的局限性和適用范圍[J].統計與信息論壇，2006，21（1）：86-90.

[10]陳思.網絡調查平臺用戶行為研究及實證分析[D].北京郵電大學，2018.

收稿日期：2020-05-02;修回日期：2020-05-25

編輯/馮清亮