人工智能支持下的課外分級閱讀及策略

戴夢琳　代曉冬

內容摘要：閱讀是語文教學繞不去的板塊，是學生提高語文素養躲不掉的難題，而人工智能支持下的分級閱讀是一種以科學化、系統化、智能化的大數據技術給予符合中小學生高適配度的閱讀內容和閱讀能力的讀物，這不只能夠培養良好的閱讀習慣、更可以日漸構建堅實全面的閱讀體系。伴隨著經濟水平的快速提升和智能科技日新月異的迭代，人們閱讀方式逐漸由傳統觸碰甚至偏向電子化閱讀，人工智能在社會生活的各個方面也得以凸顯，其與閱讀教育是一個新興的跨學科合作領域，語文教學可以依托人工智能技術將互聯網教育進一步提高和深化。

關鍵詞：人工智能 語文教學 分級閱讀 閱讀策略

閱讀在學生成長和發展的過程中重要的認知能力，閱讀發展心理學理論認為，兒童早期的閱讀容易受到工作記憶容量、知覺廣度和文本加工策略的影響，表現出閱讀流暢性差、閱讀挫敗感強等特點[1]。語言文字是所有學科的基礎，而語文教學是最與閱讀相勾連的學科大類，尋求提高學生閱讀水平之法一直是語文專家、一線教師以及語文學科儲備力量及相關人員長久以來孜孜不倦之所求。近年來，人工智能在教育領域中的應用已屢見不鮮，例如個性化學習、虛擬導師、教育機器人和場景式教育等等。而人工智能支持下的閱讀平臺具有個性化、智能化等功能特點，為閱讀的推廣和深層次提供了更大的發展空間。

一.中小學語文課外閱讀的局限

由于課堂教學時間有限以及語文學科所獨具的人文特性，語文教師在緊鑼密鼓的上課教學之余強調最多的便是要求學生注重課外閱讀，希望通過課外閱讀的力量在潛移默化中提高學生語言文字表達水平和應用能力。為此，傳統的方式方法有設立課外讀物角或者抽出固定時間舉辦閱讀比賽、讀書分享活動等，雖能收到效果但仍然面臨幾大難點：

（一）書目難選擇

雖然到達一定年級后，隨著學生識字能力的掌握和對閱讀的需求，語文教材中設有相應的名著導讀，但書目有限，便需要教師與家長聯合幫助學生選擇最適合學生的填補空白的有益書目。但有些家長往往盲目選擇，或遠遠高于學生當下的閱讀水平，或選擇了較低層次的閱讀書目，拖慢學生閱讀能力的提升，這些情況都是課外書目難以匹配學生身心發展水平所造成的。

（二）進度難掌握

教師與家長往往比較注重的是學生的課堂教學與即時成績的反饋，而對于課外閱讀，即時有所要求或規定，也容易因各種外在條件而憊于掌握和提醒。老師和家長的督促和指導若無法提供適時地服務，那么處于身心發展階段還未成熟、自控能力較差的孩子便難以拉動閱讀的進度條，閱讀計劃也就隨之擱淺。

（三）能力難把握

教師和家長通常難以判斷學生的整體閱讀能力，缺少測評學生閱讀質量的量化指標和時間。個體學生閱讀水平本身就難以確定，更遑論將其維度同整個班級、整個年級、整個學校甚至整個社會區域的整體閱讀水平加以分析，龐大的數據統計與報告分析單靠教師與家長的人力是無法做到的。

（四）興趣難調動

不論是任何方面都普遍達成共識的是：興趣是最好的老師。語文的人文特質可能會大大影響到偏理性學生的閱讀思維和興趣，從而造成課外閱讀量的縮減。陳舊的閱讀類別、老套的閱讀方式，微弱的閱讀激勵力度等令學生的閱讀渴望大大降低，難以真正持續調動學生對于課外閱讀的熱愛[2]。

（五）家校難一體

雖然常規的課外閱讀通常也是學校與家庭都承擔著課外閱讀的重任，但受多方面因素的限制，兩者大多數情況下處于互相分離的狀態，無法真正跟進、統一學生的閱讀情況，也很難做到家校資源的共享和一體。

二.人工智能（AI）支持下的分級閱讀的應用優勢

身處21世紀，人工智能技術的發展應用給社會的方方面面都帶來了極大的便利，閱讀方式亦隨之變革。傳統課外閱讀的局限帶來了閱讀的新方式發展的契機，跨領域的融合對課外閱讀的幫助是巨大的，從而進一步提升語文教學的整體水平。

（一）學生對智能操作應用熟練，閱讀平臺豐富

現階段，作為“讀屏”時代的兒童，對數字閱讀有著天然親近感，心智發展水平較高，能夠快速掌握智能設備程序。計算機時代背景下，網絡科技公司如雨后春筍般層出不窮，通過人工智能和大數據分析，教研方式也有了新的突破。在手機應用市場以“分級閱讀”詞條搜索應用，可以檢索出“檸檬悅讀”“紛極閱讀”“叫叫閱讀”“考拉閱讀”等手機應用程序，下載量、使用頻率、評分等都較為可觀，傳統方式的分級閱讀基本只是簡單依據年齡來劃分，而在人工智能的加持下，課外閱讀的分級可以直接通過通過大數據、智能算法精準計算。

（二）構建智慧化的閱讀

1.作為一種課外線上閱讀，人工智能程序最大的特色就是支持專屬學生個性化的閱讀。學生完成閱讀能力測評之后，進而向學生展示書單推薦、全科閱讀資源、校園閱讀環境建設、閱讀跟蹤監測等板塊，簡單明了，供其選擇。

2.教研與大數據的結合應用是匹配進行的。數字圖書閱讀器遵循課標和分級優選圖書，細分文本類型并科學歸類，構建階梯閱讀測評維度，支持多角色管理任務，并且把數據立體化分析與呈現。

3.整合多元服務對于心智能力水平較低的學生的幫助是必不可少的?！皡^域閱讀活動”可以開展全學科專題閱讀活動；“交流分享”板塊可以將閱讀的感受分享交流。人工智能閱讀平臺對應學生與教師雙線發展，當師生有遇到解決不了的閱讀沖突時，“教研指導服務”板塊中可以請教專家進行教研指導，打造一體化的教學研究。

（三）熱烈的良性競爭效果

處在青春期階段的學生容易對周遭環境產生強烈的認同感和融入心理，不管是線上還是線下、課內還是課外，群體效應都能很大程度激發、提高學生的競爭力。相較于傳統閱讀，人工智能下的分級閱讀的優勢在于將這種競爭通過各種形式全方位呈現，更加熱烈、直觀、持續的展現學生的競爭效果。

（四）良好的親子閱讀效應

父母與孩子一起閱讀能夠給予孩子不小的閱讀動力與支持力量。傳統閱讀方式里，家長總會因時間與空間的限制而無法滿足，而人工智能程序下的分級閱讀平臺中配有“家庭閱讀”這一板塊，只需完成簡單的綁定，就可以打造家庭伴讀環境，不僅能夠滿足學生之間“共同學習與進步”的競爭心理，同時也能夠滿足學生對家長“求表揚”的依賴心理，也方便于家長對學生課外閱讀情況的掌握。

（五）延長教師課外碎片化教學服務

智能閱讀平臺還可以打破時空界限，打通線上與線下，連接班級與老師，建立閱讀班級群，學生與老師、學生與學生共同營造積極熱烈的閱讀氛圍。語文教師能夠對班級學生的閱讀情況精準掌握，閱讀資源變得科學化，閱讀活動也更加多樣化，降低教師所耗費的時間與精力，避免重復做功，課堂教學方向與教學內容等也就隨之清晰明了，大大提高了教學質量與教學效率。

三.人工智能（AI）分級閱讀勾連語文閱讀教學的劣勢

分級閱讀是符合兒童閱讀環境和閱讀時間的一種科學選擇[3]。目前，大多數人對于智能閱讀平臺是不陌生的，在閱讀參考上甚至遠遠多于紙質閱讀，但提到分級閱讀，仍是一頭霧水，至多根據其字面意思加以猜測，與語文教學的結合更是新生領域。故而，人工智能所支持的分級閱讀平臺在連接語文閱讀教學的延伸上還需要進一步的改善與完備。

（一）人工智能的分級運行能力受到質疑

每個人的閱讀能力是多方面的綜合考慮，單單是大類就已經涉及到了心理學、教育學、醫學等諸多學科大類。再者，漢語具有非常大的特殊性與復雜性，人工智能的分級閱讀是如何測定學生的閱讀維度？滿足中小學生的閱讀需要呢？這就需要調研出人工智能運行下，其分級標準是什么。分等級也就是對能力進行匹配來閱讀，即其難易程度應與個人閱讀情況吻合。大數據的覆蓋網絡來源于實際的數據模型，數據模型則需要數據調查，這對于不同的整個地區、學校、家庭和學生個體的差異來說，顯然是非常龐大且復雜的工作內容。并且令人無奈的是，在經濟效應的驅動下，各大閱讀平臺的成果轉化成了專利。面對這一難題，除需社會各界的鼎力支持外，究其根本就是要將學生個體的閱讀信息內化為閱讀分級的評估依據，證明智能分級的運行能力，從而規制科學且個性化的分級體系，這是當前人工智能背景下語文課外閱讀在分級閱讀上需要迫切解決的問題。

（二）推廣力量不足

作為新興發展領域，我國的漢語分級閱讀確實沒有堅實的發展基礎，社會關注度較少，因此持續輸出力量也較為微弱。一方面，技術開發尚處于起步階段，實驗與調查的數據的儲備也還未完善；另一方面，由于社會大眾的認可度還不太高，智能應用程序缺乏市場，導致無法收到效益；再者，市場的不完全成型導致缺失相應的應用運行規定，分級閱讀平臺的應用優勢和特點被追求商業利益所掩蓋等。由此形成了性質較為惡性的產封閉循環，這種情況下，就大大制約了人工智能下分級閱讀的推廣和應用，使得該領域發展進程緩慢。因此，在分級閱讀能夠給學生、學校和社會帶去價值效益的情況下，需要對其認知應當將眼光投到更加科學的閱讀指導上，將它推廣到社會中，齊心協力融入中小學生的閱讀生活。

（三）學校的閱讀課程帶動力量較為微弱

智能分級閱讀與語文課程相輔相成互相成就在目前來看是處于較為理想的一個狀態，大多數已有的平臺機構還未能夠并入語文閱讀課程的板塊之中，二者交叉不明顯，學校作為受眾自然也就無法帶動學生積極的下載閱讀。另外，人工智能程序下的閱讀模式是電子閱讀，也會存在一些負面的生理影響，例如盡管會有智能提醒閱讀的時長，但學生若長時間眼睛接觸電子屏幕，容易用眼過度而造成近視的產生或加深。

四.人工智能（AI）中文分級閱讀語文閱讀教學的策略探究

人工智能的分級閱讀在教育科技領域的探索與應用的潛力是巨大的，將AI、大數據賦能教育產業，成為可托付的智慧教育綜合服務提供商，實現精準教學和因材施教，在新基建大背景下釋放教育新動能，推動區域閱讀教學的創新發展。

（一）學校積極尋求資源，調動學生的閱讀興趣

圣人云：因材施教。人工智能下的分級閱讀即是一種現代化形式的因材施教。以學生為中心是分級閱讀作為教育輔助的首要目標，既量身打造學生閱讀的個性化，又能夠滿足伴隨語文閱讀的整體課程需要，二者的相互成就才能達成真正意義上的因材施教。而學校作為主要培養學生的場所，肩負著整合課內外所有教學資源的重任。對此，學校、教師、家長對于社會教學資源的敏感度一定要高，不斷尋求閱讀教學在課外的延伸。在大數據智能算法下學校在圖書館和專門的不同的區域精準定位和投放相適配的課外閱讀資源，將個性化的閱讀理念積極傳遞到學校的每一個角落，若有不良情況及時干預和調整，激發并保持學生的閱讀興趣，進而提升學生的閱讀素養。

（二）課內外深度閱讀

閱讀心理學認為，閱讀過程的互動和激勵對于兒童人格的完善和發展起著重要的作用[4]。在課堂教學中的閱讀活動時間是非常有限的，想要培養學生的語感，提高學生的語文素養，語文教師就要比學校更加專注于自身班級的閱讀能力的增強。人工智能支持下的分級閱讀在定制個性化閱讀計劃的同時，也為應用程序增添了通訊交流功能，班級之間、年級之間、甚至學校之間都可以進行分享交流。教師可以借助分級閱讀平臺，主持、調控、反饋學生之間的交流分享，教師可以建立起具有刺激性的、激勵性的獎懲機制，例如晨讀或夜讀活動、成績測評、閱讀進度、閱讀比賽等。根據實際情況，可以延伸至線下開展，也可以借助智能平臺直接推進，在師生之間、生生之間形成線上——線下緊密的閱讀信息交流網絡，打造課內外同伴一體式的閱讀模式。

（三）家校一體化閱讀

父母是孩子的第一任老師大多數學生在進入學校之前已經接觸啟蒙讀物，而家長在孩子幼時對其啟蒙讀物的難度選擇是傳統的伴隨年齡的增加而增加。但隨著年齡與年級的增加，家長往往誤認為孩子已經能夠自行選擇而松懈挑選或者對于讀物的選擇自己也無法甄別而手足無措。另外，當家長認為孩子已經能夠自行閱讀時，大多數的家長因客觀條件的制約而無法做到陪伴孩子閱。另外，家校合作已經是一線教育繞不開的話題了，學校與家長的共同努力是支持學生課內外學習的重要保證。家長積極地助讀、伴讀，積極營造書香之家的良好氛圍，才能配合學校閱讀教學的有序開展以及人工智能程序的個性定制化運行。除此之外，人工智能支持下的分級閱讀在督促、指導、評價、激勵模塊，家長在其中發揮的作用是無可替代的。比如，人工智能程序在學生閱讀停滯時所發出的信號是同時發送學生與家長的，家長對于學生的閱讀動態能夠給予及時的、正向的反饋，以此提醒學生及時閱讀。再比如，分級閱讀的評價機制是以評促讀，以評助教，當智能程序給予孩子評價時，家長需要及時進行相應的機制策略，家長應以激勵學生閱讀為主，時常為孩子的閱讀加油鼓勁以激發孩子的閱讀興趣，增強閱讀的成就感，使孩子科學閱讀、投入沉浸式閱讀，從而養成終身閱讀的良好習慣。

總之，每個人在不同的成長時期，閱讀性質和閱讀能力是完全不同的。分級閱讀的推廣作為一項教育事業，需要全社會各界人士的共同支持。而且，分級閱讀在數據可視化、管理科學化、決策高效化、創新精準化下，自動遵循著一定的對學生高低閱讀水平的評估標準，所以人工智能支持下的分級閱讀最佳實施要從小做起，這樣，既能夠保證分級閱讀在語文閱讀課程中的同步推進，又能夠從小推進不同難度閱讀的閱讀習慣。相較于歐美，分級閱讀在我國才剛剛起步，發展時日尚短，想要一蹴而就是不可能的，但作為一線語文教師儲備力量的我們，更應該不斷學習和借鑒已有成果，積極探求提升學生閱讀水平的方法和資源，積極解決目前人工智能平臺中分級閱讀的障礙，為提高學生閱讀能力而竭盡全力。

參考文獻

[1]張蘇媛，張水.人工智能（AI）支持下的小學語文分級閱讀教學策略探究[J].教育理論與實踐，2021，41（05）：52-55.

[2]范冰冰.核心素養理念下的高中語文群文閱讀教學[J].學園，2022，15（33）：51-53.

[3]張蘇媛，張水.人工智能（AI）支持下的小學語文分級閱讀教學策略探究[J].教育理論與實踐，2021，41（05）：52-55.

[4]安星.我國少兒分級閱讀的現狀及發展對策[J].名作欣賞，2021（27）：182-184.