大型制造企業數字化轉型研究

敬國仁 陳沫錫

［收稿日期］2023-08-31

［作者簡介］敬國仁，碩士，高級會計師，主要研究方向：會計準則、財務管理和管理會計。

［摘 要］大型制造企業是推動我國經濟發展的重要力量，其信息化建設雖已有一定的基礎，但存在的問題仍然較多，要完全完成數字化轉型還需要理論和實踐的支撐。本文立足當前制造業企業的信息化管理需求，基于諾蘭信息化建設階段及數字化轉型等理論，分析DC公司在進入信息化4.0階段后的數字化建設策略，探索大型制造業企業數字化轉型路徑，為實現DC公司數字化轉型奠定基礎，同時為大型制造業企業數字化轉型建設提供借鑒和參考。

［關鍵詞］大型制造業企業；信息化建設；數字化轉型

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.03.031

［中圖分類號］F272 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2024）03-0102-04

1? ? ?制造企業數字化轉型的必要性分析

1.1? ?企業降本增效的內在需求

《第四次工業革命對供應鏈的影響》白皮書指出79.9%的制造業企業認為在不考慮金融影響的前提下，數字化轉型將產生積極影響，數字化變革將使制造業企業成本降低17.6%、營收增加22.6%。制造業企業借助信息化工具，使企業內外各類資源呈現數據式集中，形成自動化數據鏈，挖掘數據中的內在邏輯，利用共享、低成本復制數據信息，推動生產制造各環節高效協同，提升企業的生產經營效率，降低生產運營成本。

1.2? ?組織架構再造的必由之路

企業通過在線管理，必然會對傳統業務模式下的設計、研發、生產、運營、管理、商業進行變革和重構，組織架構進一步扁平化。減少溝通層級，提高溝通效率，統一協同機制，引入標準、模板、工具和框架，讓組織能迅速明確行動標準，并快速行動，提升組織行動力，運營機制更加靈活，提高企業的運轉效率。

1.3? ?打造競爭力的必然選擇

在數字化時代，只有及時有效地獲取更多市場信息才能及時準確地把握市場變化。制造業企業數字化建設能有效縮短信息傳輸、數據分析的時間，縮短業務審核流程，大大提高企業的運營效率。同時，能使企業在應對市場變化時及時做出決策，并根據市場變化制定針對性的經營策略，進行生產和經營模式的調整與改變。

2? ? ?大型制造企業數字化理論研究

2.1? ?諾蘭企業信息化階段理論

合理定位企業信息化建設階段是指導企業信息化建設的關鍵。諾蘭信息化建設階段理論將企業的信息化建設分為六個階段，前三個階段歸納為信息化建設階段，后三個階段為企業數字化建設階段。企業的信息化建設不是呈直線式上升，而是呈“S”形盤旋上升的趨勢。

中國制造業企業一直走在中國企業信息化建設探索的前端，不少大型制造業企業已完成了統一階段的建設，已經開始數據管理階段，聚焦于大型制造業企業信息化向數字化轉型的路徑研究是推動信息化建設的重要工作。

2.2? ?數字化轉型相關理論

對于國內大部分制造業企業，由于企業規模及信息化基礎設施等方面的限制，目前信息化建設仍應該以數字化轉型為重點。為了解決制造企業數字化轉型缺乏理論指導的問題，需要明確具體、全面并且揭示轉型本質內涵的驅動要素，從而幫助企業明確數字化轉型中的關鍵管理問題［1］。驅動數字化轉型的關鍵要素包括數據管理、信息融合、優化數據決策。三個關鍵要素互相驅動，具有密不可分的內在聯系，三者共同作用并推動了數字化轉型。數據管理為信息融合提供數據素材，同時，信息融合又對需要收集哪些信息、收集到什么樣的精細化程度提出了要求。信息融合為優化決策提供信息基礎，同時優化決策也為信息融合的發展方向提供了指引。

3? ? ?DC公司的數字化轉型路徑研究

3.1? ?DC公司簡介

DC公司是一家專業從事新材料研發、制造、銷售的科技型上市公司，長期致力于為社會提供安全、環保的新材料解決方案。公司以“1+3+N”產品戰略作為發展方向，集團注冊資本9.18億元，下屬18家全資及控股公司，分布四省五基地，員工3 000余人，總資產近100億元。

3.2? ?DC公司信息化建設現狀及問題

3.2.1? ?信息化建設現狀

DC公司的信息化建設依托于ERP系統，已經在ERP系統上搭建了多個子系統，包括財務軟件、SRM系統、HCMS系統（MES&WMS）、HER系統、全面預算管理系統、工程管理系統及協同辦公OA等。在基地子公司信息化建設方面，集團信息部目前已經在各全資基地上線統一的信息化系統，能夠為各基地子公司的運營提供技術支撐，為集團管控提供技術抓手。為了滿足集團管控需求，更加高效支撐業務運行，DC公司仍然需要優化現有信息化建設模塊，打通各個模塊、各個管控層級，構建更加完善的數據邏輯框架。

3.2.2? ?信息化建設存在的問題

3.2.2.1? ?現有業務板塊仍需進一步優化

公司已經在制造、財務、倉儲、業務板塊上線信息化，但系統與各部門業務貼合程度仍需提升，以實現系統的最大效用。部分板塊的信息化操作較為煩瑣，耗費時間較長，一線員工使用意愿較低，需要根據業務實際進一步優化調整各業務模塊的信息化系統，增強操作便利性［2］。

3.2.2.2? ?未建立統一數據平臺

目前公司已在多個板塊推進信息化，也在多家子公司上線信息化系統，但還沒有搭建統一的數據平臺，不利于集團對各部門數據協同和進行統一管理。由于沒有統一的數據平臺，信息的及時性、準確性較差，部門之間溝通效率也較低；未建立集團層面的數據庫，企業內部信息未有效集成，利用數據分析方法進行大數據分析成為困難，數據挖掘受限。

3.2.2.3? ?缺乏信息化專業人才

集團正在積極推進集團數字化和智能化建設，并進一步優化現有業務模塊，但目前信息管理人員難以支撐未來信息化建設工作的開展。除了信息化建設人員缺乏，已建成信息模塊的維護人員也相對缺乏。

3.2.2.4? ?員工對信息化的認識不足

部分員工只看到信息化增加當前工作量，操作煩瑣，或者是對崗位的威脅，從而對信息化建設及使用有一定排斥心理，未意識到信息化對公司長遠發展的支撐。此外，員工對信息化關注的重點大多集中于目前信息化存在的問題，而未積極提出信息化優化需求及建設性建議和意見。

3.3? ?數字化轉型框架

結合集團管控的需求，以及諾蘭階段理論和數字化轉型驅動因素理論，建立了公司集團層面的數字化轉型框如圖1所示。

3.3.1? ?數據管理層

數據管理是實現數字DC的基礎，數據管理需要了解企業的業務需求。在公司信息化模塊的完善及內外部數據采集技術提升的基礎上，建立集團層面統一的數據標準，對挖掘的內、外部數據進行預處理，同時還需要通過領域建模對經過預處理的數據進行合理分類，為數據的分發、開放、交互奠定基礎，從而促進數據資產價值的實現。

3.3.2? ?數據融合層

數據融合是實現數據價值的關鍵步驟。通過數據抽取、數據建模，打通企業內部不同層級、不同系統之間的數據壁壘，全面提升數據質量，實現對內支撐業務應用和管理決策、對外加強數據服務能力輸出，從而提升數據潛在價值向實際業務價值的轉化率。在數據交互融合階段，對內打通所有業務線條，通過統一的數據平臺將整個業務串聯起來，實現各個模塊的數據共享［3］。

3.3.3? ?決策優化層

數據管理為信息的生成提供基礎素材，信息融合為智能優化提供相關信息，作為最后一步的智能優化為集團數字化管理能力的提升提供決策支持。決策優化可以提升各層面的決策水平。

3.4? ?DC公司的數字化轉型路徑

3.4.1? ?管理層面

3.4.1.1? ?頂層設計是重中之重

數字化轉型是總體戰略的重要組成部分，需要制定轉型的總體框架與發展路徑，實現戰略全局的有效協同。完成數字化轉型要戰略與執行并重，處理好長期和短期，整體和局部等各方面關系。自上而下地推進管理一體化進程，從下而上地推動信息化技術革新進程，雙向合力全面推進數字化轉型整體進程。

3.4.1.2? ?全體人員的支持

數字化將對原有的管理模式和思路帶來沖擊，這項工作必定是艱難的。數據的真實性和及時性是推動更高更深層面應用、體現價值的基礎，企業要想做好信息化，統一認識、群策群力才是關鍵。

3.4.1.3? ?加強數字化后備人才建設

目前，公司正處于數字化轉型的關鍵時期，現有人員難以滿足公司數字化建設的需求，應進一步加強數字化人才培養。對于數字化專業人才，應根據目前公司數字化規模及后續發展規劃，完善信息部門內部組織結構，根據專業領域和公司建設階段進行角色分工，有針對性地培養后備人才，保障方向及數量上的充沛。

3.4.2? ?技術層面

3.4.2.1? ?加強設備與系統的鏈接，完善數據采集技術

提升數據采集的真實性、準確性和及時性。目前DC公司車間統計數據存在的問題是成本數據采集不夠準確和全面，沒有采集工具，需要提升數據采集技術、加強設備與信息系統的鏈接。自動化程度較高的車間，主要是提升數據采集的準確性和及時性；設備相對落后的車間，需要在設備較為落后的部位，進行設備信息化改造。

3.4.2.2? ?優化現有信息化建設模塊

一是信息化與業務更加貼合，結合前期建設發現，解決信息化系統中存在的技術問題，優化信息系統，能夠使信息系統與業務流程更加貼合。二是各信息化系統之間聯系與交互更加緊密。在數據平臺內，根據技術和管理兩個角度的需求，加強各模塊數據的實時分享。三是信息化系統覆蓋面更完善。結合目前的信息化建設現狀，當前已建或即將籌建的信息化模塊已經能夠滿足內部運營的需求，但是在支撐公司戰略決策方面除了依靠內部運營數據，還需要建立外部數據庫。

3.4.2.3? ?形成數據資產管理制度

建立公司數據管理制度，包括各項政策、制度、規章、流程、人員組織以及責任角色等，為DC公司數據資產管理準確性、一致性、完整性提供機制上的保證。統一數據標準，保證各子系統、各子公司之間數據能在數據倉內交換通暢，形成DC公司數據的共享機制?？梢詫祿奶幚磉^程與管理規范有機融合起來，從根本上解決原來管理與執行脫節的問題。

3.4.2.4? ?建立數據平臺，打通數據壁壘

實現數據融合的重要途徑就是構建數據平臺。為了實現數據實時呈現，以及數據高效分析，必須建立一個數據平臺。目前公司數據平臺已經經歷了主數據平臺、數據倉、數據中臺幾個階段。主數據平臺主要是對業務端的數據進行規范化、標準化處理，提升數據質量；數據倉能夠對多源異構數據進行存儲，能夠利用歷史數據進行分析；數據中臺與業務關系更緊密，不僅限于分析型場景，也適用于交易型場景。DC公司要實現數字化轉型，更好地實現業務賦能，應該將構建數據中臺作為數據平臺的目標。數據倉是數據中臺的中間過程之一，可以將數據倉的建設作為短期目標。

3.4.2.5? ?梳理數據模型，搭建展示平臺

DC公司在信息化系統上線之后，根據業務實際需要，部分模塊形成了相應的數據關聯模型，公司可以根據業務需求，進一步分類總結交互模型。從供應、銷售、生產、質量等多個角度總結可以構建的數據模型。期望依托數據模型數據的直觀展示，為經營決策及戰略管理提供支撐。

4? ? ?總 結

通過近些年來的信息化建設，我國大型制造業企業的信息化基本完成了第一階段的建設，逐步邁入轉型期。目前，已經具備一定的數據庫積累，在數字化轉型階段的主要工作就是進行數據管理、數據融合、數據挖掘，在此基礎上實現企業數字化建設。企業的數字化建設尤其是大型制造業不是一蹴而就的，企業應正確面對和處理數字化轉型面臨的諸多困難和技術壁壘，梳理出存在的問題并積極處理，從管理層面以及技術層面提出相應舉措，才能更好地推動大型制造業企業實現數字化轉型升級。

主要參考文獻

［1］李春發，李冬冬，周馳.數字經濟驅動制造業轉型升級的作用機理：基于產業鏈視角的分析［J］.商業研究，2020（2）：

73-82.

［2］呂鐵.傳統產業數字化轉型的趨向與路徑［J］.人民論壇·學術前沿，2019（18）：13-19.

［3］薛純，楊瑾.信息化驅動裝備制造業轉型升級機理研究［J］.西安財經學院學報，2019，32（5）：120-127.