應用數據挖掘技術研究韓明向治療咳嗽用藥經驗*

★ 陳靜 張輝 張念志 陳煒 韓輝 忻凌 劉玲

(1.安徽中醫藥大學2012級碩士研究生 安徽 合肥 230038；2.安徽中醫藥大學第一附屬醫院 安徽 合肥 230031)

咳嗽是指肺失宣降，肺氣上逆作聲，咯吐痰液而言，為肺系疾病的主要證候之一。分別言之，有聲無痰為咳，有痰無聲為嗽。早在戰國時期的著作《周禮》就載有“冬時有嗽上氣疾”；又《禮記》一書載有“季夏行春令，則國多風咳”，而臨床上一般多為痰聲并見，難以截然分開，故以咳嗽并稱[1]。國家級名老中醫韓明向教授在治療咳嗽時既能靈活運用傳統治療的精華，又具有自己的治療特色，治療咳嗽時提出除了感染便是寒的觀點[2]，所以韓明向教授的學術思想亟待我們去繼承和挖掘。但是傳統的病例搜集整理，不僅任務繁重，而且整理出來的數據和結果可信度較低，在這樣的背景下，運用數據挖掘技術整理名老中醫的學術思想便應運而生。筆者現對韓明向教授臨床治療咳嗽的經驗作如下匯報。

1 臨床資料

1.1 一般資料 選取2013年3月1日～2013年7月15日韓明向教授門診收治屬于“咳嗽”范疇，咳嗽的診斷標準參見咳嗽的診斷與治療指南(2009版)[3]，X線胸片無明顯異常，以咳嗽為主要或惟一癥狀者，即通常所說的不明原因慢性咳嗽(簡稱慢性咳嗽)病例80例，94診次，其中男性為30人，36診次；女性為50人，58診次，各年齡段病例人數分布情況見表1。

表1 各年齡段病例人數分布情況

1.2 數據庫建立 應用安徽中醫藥大學第一附屬醫院自主研發的數據挖掘系統。本系統軟件架構采用B/S模式，軟件開發環境為VisualStudio.NET，數據庫軟件使用SQL Server。系統要求較低，一般的服務器及終端個人電腦均可滿足軟件開發和運行的軟硬件環境要求。采集就診病人的主訴、現病史、刻下癥、既往史、舌苔、脈象、中西醫診斷、辨證、治法、方藥等信息，建立“韓明向名醫工作室病例采集數據庫”，采集數據后經規范化處理，進行結果分析。

2 結果

2.1 證型及治法分布規律 如表2所示，節選的是證型與治法病例數位居前五位的證型，如風寒襲肺型咳嗽，治法則是疏風散寒，宣肺止咳；風熱犯肺型咳嗽，治法中除了疏風清熱，也有宣肺止咳，所以證型和治法的病例數不是絕對相等的。從表格中可以看出，在這94例病例中風寒襲肺型咳嗽所占人數最多，與此同時，疏風散寒的治法也是最多。

表2 證型與治法頻數分布表

2.2 中藥使用情況 從表3中可以看出，韓明向教授治療咳嗽最常用的藥物，除去甘草，取前10味，依次為紫菀、款冬花、百部、苦杏仁、陳皮、茯苓、前胡、麻黃、白前、荊芥，這些藥也是止嗽散的主要藥物。其中茯苓具有利水滲濕，益脾和胃，寧心安神之功效，體現了“培土生金”思想，現代醫學研究表明茯苓能增強機體免疫功能[4]。

表3 中藥使用頻數分布表

表4 藥物配對頻數分布表

注：相關系數叫做MISCR，計算該系數使用的方法叫“點式互信息法”[5，6]。

表5 證型與藥物配對頻數分布表

注：相關系數叫做MISCR，計算該系數使用的方法叫“點式互信息法”[5，6]。

2.3 藥對使用及分布情況

2.3.1 藥對頻次分布表 見表4。

從藥對頻次分布表可以發現：款冬花與紫菀，紫菀與百部，苦杏仁與款冬花，款冬花與百部，苦杏仁與紫菀，這五個藥對出現的頻率位居前五位。

2.3.2 證型與藥物配對表

見表5。

通過對韓明向教授門診94例咳嗽病例的研究與分析，結合證型與藥物配對表可以得出，韓明向教授治療風寒襲肺型咳嗽選用藥物以紫菀、苦杏仁、款冬花、百部、陳皮為主，這也是經典古方止嗽散的主要組成藥物，其中紫菀和百部是組成止嗽散的兩位君藥；治療痰濕蘊肺型咳嗽以麻黃、百部、細辛、射干、五味子為主，是射干麻黃湯的主要藥物。

3 結論

應用數據庫數據挖掘技術研究韓明向教授臨床上所治療的94例咳嗽病例發現，病人年齡主要集中在40歲左右，75歲以上較少；證型分類中以風寒犯肺證和痰濕蘊肺證這兩型病人數最多，相對應的治法中疏風散寒，化痰止咳也位居前列；所用的藥物以紫菀為核心，款冬花和紫菀，紫菀和百部出現的配伍頻次較高；通過特定的藥對及靈活運用止嗽散加減、射干麻黃湯加減治療風寒犯肺證和痰濕蘊肺證咳嗽病人，做到證藥適宜，藥到病除。

4 結語

咳嗽的病因是復雜的，而又是多種疾病最常見的表現，所以在咳嗽的治療方面也比較復雜，有的疾病病因是明確的，治療效果比較可觀；但很多時候病因是不明確的，通過現代醫技檢查，全身臟器并無器質性病變，這種情況下通過中醫明確的辨證，運用中醫藥做全身的調理，很大一部分咳嗽患者病情會好轉或痊愈，體現了“治未病”之思想[7]，這就是中醫藥的偉大之處，也是我們傳承名老中醫學術思想的價值所在[8]。古典傳承名老中醫學術思想的手段便是對其病例的分析與整理，這樣的工作量比較大，而且不能與時俱進，不具備科學性和說服力，也很難發現其內在的規律及聯系性，運用數據挖掘技術整理名老中醫的學術思想，能很好的解決這些難題，這種技術的問世是時代的選擇，通過它能更好的將中醫理論、前人經驗與當今臨床實踐相結合。名老中醫的臨證經驗與學術思想的形成體現了中醫理論的發展規律，蘊含著豐富的中醫理論實踐元素，是中醫藥創新發展的源泉和動力，他們的寶貴經驗亟待有效地保留并傳承。

[1]周仲瑛.中醫內科學[M].北京:中國中醫藥出版社,2009:70-71.

[2]張念志,朱慧志.韓明向內科臨證精華[M].安徽:安徽科學技術出社,2011:10-100.

[3]中華醫學會呼吸病學分會哮喘學組.咳嗽的診斷與治療指南(2009版)[J].中華結核和呼吸雜志,2009,32(6):407-413.

[4]許甜甜,金傳山,吳德玲,等.茯苓不同藥用部位化學成分分析[J].安徽中醫學院學報,2013,32(1):77-79.

[5]Xuezhong Zhou, Shibo Chen, Baoyan Liu, et al. Development of Traditional Chinese Medicine Clinical Data Warehouse for Medical Knowledge Discovery and Decision Support[J]. Artificial Intelligence in medicine,2010,48 (2-3):139-152.

[6]Xuezhong Zhou, Baoyan Liu.Network analysis system for traditional Chinese medicine clinical data[J]. BMEI Tianjin, 2009(3): 1 621-1 625.

[7]梁興倫.韓明向益氣養陰活血理論在3種老年病膏方中的應用[J].安徽中醫學院學報,2012,31(4):44-46.

[8]張功,王剛,陳琳琳,等.中醫學的傳承發展之警悟[J].環球中藥,2009,2(5):381-383.