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基于spearman秩相關系數和灰色預測模型的特色產業扶貧研究
——以云南省九村鎮煙葉種植為例

2022-12-07 09:42戰永怡
農村科學實驗 2022年24期
關鍵詞:煙農特色產業村鎮

戰永怡

(東北農業大學經濟管理學院,黑龍江 哈爾濱 150000)

目前關于玉溪市煙農扶貧工作的研究分析并不完善,為促進玉溪市煙草扶貧工作的可持續發展,本文將以玉溪市澄江市九村鎮煙葉特色產業扶貧案例為研究對象,運用Spearman秩相關系數分析致貧因素,灰色預測模型探究特色產業扶貧影響因素以推斷政策的可持續性,分析九村鎮煙農人口群體脫貧攻堅工作之前的狀況,并結合脫貧攻堅后的現狀,為以后如何穩定扶貧煙農力量、扶貧攻堅工作提供一定科學依據。

1.文獻綜述

國外產業扶貧模式呈現多樣化、多層次的特點。美、法、日、韓及北歐四國為了推動貧困地區發展,縮小城鄉收入差距,主要依托人文和自然資源優勢來發展農村產業和鄉村旅游業,其中主要有種植業、養殖業和農產品加工業三種特色農業形式,形成了較為完整的體系。

而國內目前關于特色產業扶貧的研究主要分為宏觀政策分析和微觀層面對具體地區扶貧模式的探究。在理論探討方面,伽紅凱等指出農業扶貧存在生產勞動力不足且綜合素質偏低、配套設施滯后、品牌營銷薄弱等問題;張小鸋等利用動態指標評價體系,分析得出蘭州市農村發展存在著產業結構單一,自然災害發生率較高等問題。不同地區致貧因素是否有相關性?云南省九村鎮產業扶貧制約因素又存在何種差異?這些問題都有待考證。

效果評估方面,劉漢成、陶建平指出傾斜性農業保險扶貧政策能提高貧困農戶收入水平,但一定程度上其扶貧效果受制于經濟發展;方國希、李繁、舒彬等學者從現代技術角度考慮,提出將互聯網技術與精準扶貧結合能使傳統農業升級,實現資源利用最大化。農民很難依靠個人力量擺脫貧困,應發揮農業龍頭企業的輻射帶動作用。趙睿指出脫貧攻堅后仍應著力培養產業扶貧內生動力,增強可持續發展能力。九村鎮的扶貧政策是不是真的富有成效?是否可以借鑒其他地區的扶貧政策和經驗促進九村鎮產業扶貧?如果能充分研究此類問題將推動未來九村鎮鞏固脫貧攻堅成果與鄉村振興有效銜接,促進經濟社會發展和民眾生活水平不斷提高。

2.理論分析

貧困發展問題對全球人類來說,已成為長期要面對的重要挑戰。最早由亞當·斯密在1776年提出“絕對優勢理論”,其后大衛·李嘉圖進一步對“絕對優勢”進行了發展和延伸,提出了“比較優勢理論”,強調應該尋找并充分利用自有的相較優勢資源并將其發展成為自己的競爭優勢。因此,在特色產業扶貧中,應充分發掘及分析當地的資源稟賦,在產業選擇中選擇具有資源優勢的產業,讓扶貧效果最大化。對于九村鎮而言,應利用比較優勢理論發揮好煙草農業資源優勢,從而為當地農民實現持續增收,推動與鄉村振興的進一步結合。

3.云南省九村鎮特色產業扶貧現狀

3.1 云南省九村鎮貧困狀況

九村鎮地處澄江市東北面,距縣城10公里,屬邊遠高寒山區,受自然條件限制,經濟發展相對滯后,貧困面大,整體貧困地區由于自然、歷史、地域、社會等多種原因的作用和影響,整體發展程度極不均衡。2018年初,九村鎮全鎮總人口3606戶11881人,共有建檔立卡貧困戶561戶1668人,戶家庭年人均純收入為5487元,鎮村道路、村組道路、村內道路硬化率低,部分村民飲水不能保障。九村鎮因海拔高低差異較大、交通不暢、基礎設施未建立健全、缺乏帶動經濟發展的新興產業以及與之相關的政策領導機制等問題,整體扶貧工作任務繁重且艱巨。

3.2 云南省九村鎮致貧原因

九村鎮的貧困原因主要是以煤礦資源匱乏、地理位置偏遠為首的自然資源劣勢,以及文化教育水平低、勞動力銳減等社會資源缺乏等,種種原因交織錯雜造成九村鎮之前的經濟發展落后。

本文回顧國內高海拔村鎮致貧因素結合實地調查的九村鎮現狀,得出三個因素對九村鎮提高農村經濟水平起制約作用,具體分析如下:

3.2.1 農民外出,農村空殼,導致發展難。九村鎮絕大多數農村年輕人選擇外出務工以維持生存,從而造成農村勞動力資源的大量外流。

3.2.2 文化教育落后,缺少專業技能。九村鎮辦學環境條件惡劣,教育和基礎設施落后,許多農村村民思想認識落后,無法創新和發展新型的生產技術,脫貧致富心有余而力不足。

3.2.3 煤電資源缺乏。多年以來,九村鎮煤電供應一直是影響九村鎮居民生活的一大問題。九村鎮山路崎嶇,煤電廠建成需大量資金人力,另外人們對于電力的價格承受能力也是相當有限。

3.3 云南省九村鎮產業扶貧政策

特色產業扶貧重在因地制宜,九村鎮位于云南煙區的黃金走廊,屬于光熱資源豐富的地區性優勢氣候,適宜培育冬季烤煙。針對這一情況,九村鎮采取多方面措施促進煙葉產業特色扶貧,旨在將農民轉換為專業煙農,并保證其收入水平穩定增加。

3.3.1 完善煙葉基礎設施,實現生產生活改善。開展以煙水配套工程、密集烤房等建設為主要內容的農業生產基礎設施建設。

3.3.2 提高煙農專業化服務水平,助推煙農減工降本,進一步加大四個貧困村委會、掛包村及掛包小組的智力資源投入,加強義務教育普及。

3.3.3 同時,九村鎮采取了“政府+龍頭企業+貧困戶”的扶貧模式, 通過政府部門發揮導向作用,本地煙草龍頭企業對扶貧工作的扶持,立足于“以煙為主、產業富民、生態特色、循環煙草”的產業帶動戰略,全力做穩做精做強煙葉種植主業,堅定不移地促進煙農增收。

在政策指引下,2016年至2020年,九村鎮煙農實現種煙收入8.28億元,煙葉稅從4525.88萬元增加到5209.62萬元,增幅15.10%,實現了煙農增收的目標。在帶動全鎮煙農增收的情況下,對四個貧困村以及掛包村煙農的脫貧致富帶動效果尤為明顯。

4.云南省九村鎮特色產業扶貧實證分析

4.1 模型選擇與數據來源

基于前文所推測的三個致貧因素:資源(主要為煤電使用情況)、村民教育水平和家庭外出務工人口,選取2014年扶貧政策落實前四個村委會的數據進行Spearman秩相關系數研究分析。

本文將根據已獲得的各村委會2016年~2021年共6年的特色產業扶貧以來的數據:補貼投入總額、種煙面積、種煙戶數、交售金額、交售量共五個類別數據利用灰色預測模型進行預測,得到未來4年份的指標數據,根據所預測的2021數據與已知2021年度數據做對比,判斷政策是否具有可行性,特色產業扶貧是否真正有助于煙農脫貧致富。

4.2 Spearman秩相關系數模型建立

使用統計學軟件SPSS,運用Spearman秩相關系數研究分析各個因素對貧困發生率的相關性,通過求解各項指標與貧困水平的相關系數,用來估計自變量X、因變量Y之間的相關性并進行假設檢驗,驗證并得出結論,具體操作如下:

首先,采用分層隨機抽樣的方法抽取村戶樣本,我組以九村鎮四個村民委員會為總體,每個村村戶為樣本,根據年人均純收入將村戶分為以下表中四個貧困等級。

第二,劃分煤電使用狀況、村民教育水平、家庭外出務工人口三個變量的等級。

第三,采用相關性分析方法,得到各致貧因素與貧困等級的相關系數矩陣,并對原始變量的數據排秩,使用Spearman相關系數公式計算。

分別將三個自變量和因變量(貧困等級)組合,并將其秩次代入計算:

4.3 Spearman秩相關系數結果分析

對上述模型進行計算,結果見圖1:

圖1 spearman秩相關系數結果圖

由Spearman秩相關系數研究可得:

4.3.1 貧困水平與外出務工人口的相關系數為0.8,呈正相關且具有強相關性。

4.3.2貧困水平與村民受教育水平的相關系數為-0.8,呈負相關且具有強相關性。

4.3.3 貧困水平與煤電使用狀況相關系數為-0.8,呈負相關且具有強相關性。

外出務工人口、村民受教育水平及煤電使用狀況都與貧困水平具有高度聯系,三者均能作為主要致貧因素。

4.4 基于灰色預測模型研究推斷來年數據

一切灰色序列都能通過某種生成弱化其隨機性,顯現其規律性,研究對象為2016年~2021年九村鎮四個村委會的補貼投入總額、種煙面積、種煙戶數、交售金額、交售量。

4.4.1 數據檢驗和處理

4.4.2 灰度預測

第一步:提取數據,根據原始數列做1次累加(AGO)生成數列

以上述數據列建立灰微分方程

第二步:用回歸分析求得a,b的估計值。

第三步:建立的灰微分方程所對應的白化微分方程模型。

求解方程得從而得到預測值

4.5 灰色預測模型結果分析

通過MATLAB軟件編程實現灰色預測模型,并預測出2022~2025年的數值,誤差均在20%內,且均逐年上升。

通過對比得出,2021年真實數據高于依據模型分析出的預測數據,誤差控制在20%以內,具有較高可行度,可以認為九村鎮的扶貧政策是富有成效并且是具有可持續性的。再者,分析后4年的數據可知,所選取的五個指標都呈現明細上漲的趨勢,說明政策有效的同時,也體現出這五者可作為當地特色產業的影響因素持續影響著九村鎮煙草產業扶貧成效及產業發展。

5.九村鎮煙葉產業扶貧可持續發展的對策建議

結合spearman秩相關模型所得出的致貧因素,以及灰色預測模型所得出的特色產業扶貧政策影響因素,本文對九村鎮特色產業扶貧可持續發展提出以下五點優化對策:

第一,在相應區域內統籌規劃,改變傳統種植方式,發展規?;?、連片化種植模式。應改進九村鎮適合本土種植煙葉的農機農具,加快煙草種植機械化,提高種植效率,實現規?;芾?、機械化種植和規范種植方式,引導農戶開展標準化生產,逐步將農戶轉變為“職業煙農”“產業工人”。

第二,積極創新和探索集體經濟生產組織方式。若繼續當地單一自主種植的方式,易產生種植成本增加的可能,不利于當地農民的持續增收。因此,應采取以村組為單位集中土地流轉,以集體經濟生產組織模式進行運作。

第三,聚焦種植主體在農事操縱技術層面上的薄弱環節。應加大專家團隊、技術人員對當地農民業務操作的培訓力度,強化科技作為脫貧攻堅的強力紐帶,進一步提升技術對效益的支撐。扶貧成果來之不易,要不斷總結經驗教訓,完善方式方法,同時需實時動態關注環境變化,產業發展動向,與以人為本緊密結合起來,持續帶動當地村民增收致富,努力實現農村共同富裕,助力鄉村振興。

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